Le Big Data, supérieur à la subjectivité humaine dans l’orientation
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L’exemple proposé par l’équipe était de se déplacer dans quatre directions différentes, à partir d’un point de départ dans une mégalopole américaine, avec le but de trouver un McDonald’s en moins de cinq cents décisions. Or, selon les chercheurs, un individu va d’abord suivre son instinct, puis s’orienter par rapport à des intuitions personnelles, issues de ses souvenirs – liés aux villes où il a l’habitude de vivre. D’un autre côté, la puissance des algorithmes est de pouvoir isoler a priori l’espace urbain pour ensuite utiliser des lois statistiques concernant les bâtiments ou les types de rues propre à telle ou telle ville. La chaîne McDonald’s s’est immédiatement intéressée aux possibilités stratégiques d’un tel algorithme, pour perfectionner leur déploiement dans une ville donnée – degré de sécurité, affluence aux heures de pointes et d’autres variables sont désormais connues.
Voilà, au final on délègue l’opportunité d’une lecture complexe du monde à des algorithmes, qui en feront une synthèse ‘human friendly’ dans nos applications GPS (cf. partages précédents).
Illusion d’une sorte d’empirisme algorithmique…
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