Five Filters

Twitted Times + FullTextRssFeed : curation « consolidée » ?
http://tweetedtimes.com

- Most important from your Twitter stream
The Tweeted Times aggregates news in your Twitter stream and ranks them by popularity among your friends. Never miss any important news!
– Real-time news
The Tweeted Times rebuilds your newspaper hourly, and is always up-to-date

http://fulltextrssfeed.com

Love RSS, but hate when feeds just display snippets?
Regain control of your feeds and get the full text of every article, blog post and story! Enter the feed URL above and click the “submit” button to receive your new full-text feed URL that you can use anywhere.

Je cherche une manière de récupérer rapidement les liens les plus partagés par les personnes que je suis, ou ceux d’une liste Twitter spécifique ou d’un hashtag, pour les publier automatiquement sur une page à la rezo.net.
Après avoir testé différentes solutions, Twitted Times me paraît le mieux. Le flux RSS généré n’est pas très intéressant, mais une fois passé dans fulltextrssfeed, c’est pas mal. D’autres idées ou solutions ?
Exemple avec #NDDL :
– http://tweetedtimes.com/#!/search/%23NDDL/fr
– http://fulltextrssfeed.com/tweetedtimes.com/search/%23NDDL/fr/rss.xml

Coup de main
Vous connaissez un moyen de créer un flux RSS pour une page qui n’en génère pas ?
#fb #tw

Convertir des pages web et des tweets au format « journal » avec Joliprint
http://www.presse-citron.net/convertir-des-pages-web-et-des-tweets-au-format-journal-avec-joliprin

Le service http://joliprint.com propose de convertir une URL (ou plusieurs) en un PDF imprimable ou lisible offline.

Presse-citron est enthousiaste :

autres services sont proposés, comme cet ingénieux convertisseur de tweets en #PDF : vous trouvez une info intéressante et vous voulez la lire plus tard, il suffit d’envoyer son URL raccourcie du type bit.ly/machinchose à @myPDF et vous recevez quelques minutes plus tard en message privé
Je vais continuer à tester mais il se pourrait bien que Joliprint remplace chez moi la doublette #Readability – PDF Converter.

Mes quelques tests sont moins délirants, par exemple sur le diplo on perd les notes de bas de page ; je préfère les outils (libres) de Keyvan (►http://fivefilters.org), qu’il continue d’ailleurs à développer... Bientôt quelques prototypes à montrer...

Five Filters
►http://fivefilters.org

en cherchant de quoi faire des #livres/#ebooks à partir du Web, je tombe (merci @arno) sur ce site (géré par Keyvan Minoukadeh). Lequel citant Edward Herman et Noam Chomsky vise à créer des technos qui favorisent la diffusion de médias indépendants :

The aim of this project is to encourage people to start exploring the world of non-corporate online news, websites which avoid the five filters of the propaganda model.

Le premier outil « Explore independent media » est marrant, de l’ordre de la performance artistique : on lui donne une dépêche d’agence, et il cherche dans une liste de sources d’infos indy des articles sur le sujet ; puis propose d’exporter ces articles vers un #PDF pour une lecture avancée.
http://fivefilters.org/explore_independent_media.php

Il y a aussi Fulltext-RSS et PDF_newspaper ; qui permettent à partir d’un flux #RSS, d’extraire les articles complets (via #readability, qu’il a porté en #PHP et que j’ai désormais intégré dans #SPIP), puis de produire un PDF (via la librairie #TCPDF)
http://fivefilters.org/pdf-newspaper
►http://fivefilters.org/content-only

Enfin #term_extraction permet d’extraire des concepts d’un texte (comme #OpenCalais sur #seenthis, mais en licence libre).
►http://fivefilters.org/term-extraction

Le modèle économique est sympa : c’est du libre, mais on peut payer (pas cher !) pour une version gérée en #SaaS.

Et puis :

We’re happy to help activists/anarchists/progressives set this up on their servers. For anyone else, please email for paid support.

Certains auront remarqué, dans la colonne de gauche à côté du détail de chaque note (au fait, c’est quoi le nom d’un article sur SeenThis ? euh, suis-je bête, un seen, bien sûr), à côté de chaque seen donc, en plus des thèmes choisis par l’auteur au moyen des étiquettes dièses, une liste de thèmes automatiques. Celle-ci est créée par analyse du seen par OpenCalais, un outil développé par Reuteurs et capable d’extraire d’un texte des métadonnées sémantiques. Malheureusement, jusqu’à présent, je le trouve un peu limité, il extrait essentiellement les noms propres. J’ai donc fait un rapide tour de quelques autres analyseurs sémantiques qui proposent une interface de démonstration en ligne, pour avoir une idée de l’état de l’art des outils accessibles au grand public. Voici donc quatre URL qui vous permettront de réaliser quelque tests :

AlchemyAPI http://www.alchemyapi.com/api/demo.html
OpenCalais http://viewer.opencalais.com
Zemanta http://www.zemanta.com/demo
OpenAmplify http://portaltnx20.openamplify.com/AmplifyWeb_v21/AmplifyThis.html A la différence des trois précédents, ce dernier demande une clé d’API qui nécessite de s’inscrire. L’interface propose de nombreuses options, je vous conseille d’essayer les formats de sortie Tidy XML ou Signals ;

Ces démos sont bien sûr biaisées : les formulaires ne proposent pas toutes les options des API. Et je n’ai pas vérifié lesquels de ces quatre outils annoncent être effectivement capables d’analyser des textes en français.
Alchemy s’en sort plutôt bien, parvenant à extraire des textes les noms propres et quelques mots clés. Calais est lui malheureusement limité aux noms propres. Zemanta propose des mots clés et des contenus liés qui peuvent être très pertinents… mais dont le rapport avec mon texte m’échappe parfois. Enfin, OpenAmplifiy est celui qui m’a le plus impressionné, par la richesse des données qu’il produit et en particuliers les informations sur le ton du texte et la personnalité de l’auteur. Mais là encore, la pertinence varie de « waouh » à « wtf ‽‽‽ ».

Au final, ces démos sont utiles pour avoir une idée des données que chaque outil peut produire. Mais pour vraiment savoir ce qu’ils ont dans le ventre, ils faut passer à l’étape suivante et essayer les API. Ce qui ne semble pas très compliqué, REST étant sauf erreur de ma part la norme.

#Sémantique #AnalyseSémantique #WebSémantique