(193) AOL Reader
►http://reader.aol.com/#latest
lorsque la température dépasse le point Leidenfrost (environ 160°C pour l’eau), l’effet Leidenfrost entre en jeu
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Je crois que le lien que tu voulais partager est celui-ci ;)
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Un beau #cartogramme
▻http://flowingdata.com/2013/10/03/most-visited-site-by-country(229) AOL Reader
►http://reader.aol.com/#latestMark Graham and Stefano De Sabbata for Information Geographies mapped the most visited site based on Alexa data. Countries are sized by Internet population. There aren’t many surprises with Facebook and Google in the Americas and and Europe, but it gets more interesting when you look elsewhere.
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comment ont-ils fait ceci ?
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D’après la légende, anamorphose d’après le nombre d’utilisateurs d’Internet et couleurs d’après le premier du classement des sites par pays.
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Le site source a l’air rempli de belles choses…
▻http://geography.oii.ox.ac.uk
Au hasard, nombre d’articles WP par million d’habitants -
D’après ce que je vois, les algos de cartogrammes sur #R ça a l’air encore un peu pénible, il faut installer un logiciel externe programmé en JAVA
▻http://cart.r-forge.r-project.org
▻http://scapetoad.choros.ch -
Oui c’est aussi ce que j’avais vu ! J’ai utilisé scapetoad pour un travail sur les IGP de Rhône-alpes, c’est vrai que j’avais déformer le shapeFile issu de Qgis et ensuite utiliser le shapeFile déformer en sortie de #scapetoad dans R pour faire un beau #choropleth avec #ggplot ...
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Leur truc ressemble beaucoup au module News de #OwnCloud :
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