Contagious Disease Surveillance | Virus Awareness | Flu Map

je ne comprends pas bien, car 9 jours c’est sans doute aussi à peu près le temps qu’il a fallu à l’OMS pour valider ses infos avant de faire une annonce

Oui, bonne remarque... Mais deux choses :

– d’abord on pourrait considérer que le temps de validation des résultats par l’OMS fait parti de la période où l’épidémie est inconnue, là où l’algorithme l’a déjà annoncée (et validé à sa manière). Mais bien entendu ça n’a rien à voir en terme de rigueur.

– mais finalement, et en dépit du titre de l’article comme toujours réducteur, c’est à mon sens moins le fait qu’il l’a « prédit » avant ou en même temps que l’OMS qui est intéressant, que simplement sa faculté à identifier l’information dans la masse de données décrite. Enfin moi c’est ce qui m’impressionne. Mais d’ailleurs il faudrait voir combien d’erreurs il commet (fausse alerte et alerte manquée) pour une réussite comme celle là.
En même temps il faut dire que l’on connaissait déjà ça de Google avec son outils de suivi des grippes :
▻http://www.google.org/flutrends
▻http://www.google.org/flutrends/about/how.html

Nous avons remarqué que certains termes de recherche étaient des indicateurs efficaces de la propagation de la grippe. Google Suivi de la grippe rassemble donc des données de recherche Google pour fournir une estimation quasiment en temps réel de cette propagation à l’échelle mondiale.

justement une petite recherche dans les archives de seenthis sur « google grippe » aurait tendance à montrer que ça ne marche pas si bien qu’on l’a fait (voulu) croire

Ah oui... en effet ! Merci. Donc en particulier :
▻http://alireailleurs.tumblr.com/post/82132062669/big-data-faisons-nous-une-grosse-erreur-ft-com

J’en profite pour ajouter à titre (faussement) exhaustif et donc discutable :
Cell-Phone Data Might Help Predict Ebola’s Spread
▻http://www.technologyreview.com/news/530296/cell-phone-data-might-help-predict-ebolas-spread

A West African mobile carrier has given researchers access to data gleaned from cell phones in Senegal, providing a window into regional population movements that could help predict the spread of Ebola.

Et du dernier lien on peut aussi penser à ce que je lisais ce matin :
▻http://seenthis.net/messages/203945

Cela signifie qu’à partir d’un profil d’usage de votre téléphone, pris comme une simple ligne de chiffres dans une énorme base de données où chacun paraît protégé par la masse, on peut en déduire vos caractéristiques psychologiques… c’est-à-dire des choses qui n’ont rien à voir avec l’usage de votre mobile a priori. Et pourtant… Votre personnalité se dévoile dans le moindre de vos comportements et à l’heure où tous nos comportements sont enregistrés, nos personnalités sont dans toutes les traces de nos activités.

cf ►http://seenthis.net/messages/297541