#map
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J’ai pas tout compris mais ça a l’air cool. :)
Ça génère une suite de fichiers de tuiles = un « fond de carte » à plusieurs niveaux de zoom ?
D’ailleurs ça génère dans quel format, et y-a-t-il un ou plusieurs formats standards pour ça ? J’ai toujours l’impression qu’il y a des milliers de formats, impossible à retenir, entre les formats de points/lignes, les formats de fond de carte, les serveurs de fonds, etc etc.
Un jour j’aimerais faire un schéma récapitulatif de tout ça....
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Oui, l’outil permet de générer les tuiles qui représentent les données du fichier source :
cat file | ./encode -o directoryname -z 16
to encode them into a sorted quadtree in web Mercator in a new directory named directoryname, with enough bits to address individual pixels at zoom level 16.
Pour le format c’est du png...
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j’ai l’impression qu’il manque la possibilité de choisir le style des points, tout a l’air d’être codé en dur. Mapserver propose les .map, et Geoserver les .sld, pour définir les styles, ici rien de tel on dirait. L’outil a l’air d’être surtout fait pour traiter des énormes quantités de points, et faire des « clusters » (montrer un seul point même s’il y en a 100 qui se superposent).
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Comment créer une carte Open Street Map - LinuxFr.org
http://linuxfr.org/news/comment-creer-une-carte-open-street-map -
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c’est open source, yaka porter dans un autre langage :)
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Un truc qui serait bien avec GeoNames ça pourrait être de faire un geonames.spip.net avec les données régulièrement mises à jour. Comme pour nospam.spip.net, pour avoir un serveur à nous, mais collectif quand même, pour pas avoir à utiliser leur API payante. Parce qu’installer chacun chez soi les millions de lieux, ça fait gros quand même. Il fait combien le ZIP d’ailleurs ?
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Zero Geography: Controversy in Wikipedia in Africa
http://www.zerogeography.net/2013/06/controversy-in-wikipedia-in-africa.htmla #map of #controversy in #Africa (for those interested in the method used to derive the data, check out the original post on the topic: Mapping Controversy in #Wikipedia).
Here we see some notable patterns of controversy. Egypt (which hosts three out of the top-five most controversial articles on the continent) and North Africa have a lot of contentious articles. So too does the Horn of Africa (more than heavily populated parts of West Africa).
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There’s a map for that
https://github.com/blog/1528-there-s-a-map-for-thatAny #geojson file in a #GitHub repository will now be automatically rendered as an interactive, browsable #map, annotated with your geodata.
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Bon, @seenthis semble avoir bloqué mon post par RSS qui faisait doublon avec celui-ci. Je poste donc manuellement :
Any .geojson file in a GitHub repository will now be automatically rendered as an interactive, browsable map, annotated with your geodata.
Avec du #leaflet dedans, et ça c’est cool :)
Avant :
http://farm8.staticflickr.com/7313/9032395103_0b21cde4c3_b.jpg Après :
http://farm3.staticflickr.com/2851/9032380173_8cf7d26ab1_b.jpg -
quand il y a un doublon, le RSS se contente de rajouter une étoile ; tu perds en effet ton commentaire, mais on y gagne globalement par la centralisation des discussions
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nan, moi c’est pareil, un pb dont j’ai déjà parlé à fil
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bon j’avais aussi seenthisé l’info, puis effacé après avoir vu le doublon, mais @fil avait déjà commenté... Je cite donc son commentaire ici :
github est un bon modèle de système de publication sur internet : tout en filesystem, versionné, simple et efficace…
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@b_b si c’est pas possible tu peux pas nous ajouter ça dans GIS4 ou 5 genre comme les kml, fournir un geojson ?
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Pour ce qui est de l’import/export, avec gis geometries il est possible d’importer un kml ou un gpx dans la table gis et d’exporter un objet gis dans ces formats.
Pour le geojson, on fournit déjà tout ce qu’il faut car on utilise du geojson pour alimenter les cartes.
Du coup, il manque quoi ?
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New maps : lake generalization and polar views | Imagico.de
http://blog.imagico.de/new-maps-lake-generalization-and-polar-viewsDes fonds de cartes bien sympas sur ce site (dommage qu’il n’y ait pas plus de niveaux de zoom disponibles).
Démo rapide avec #leaflet ici :
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c’est vraiment un joli rendu ! Je crois que les explications sont là : http://www.imagico.de/map/topoinfo.php, il donne la liste de données utilisées, mais je ne sais pas si les explications sont suffisantes pour refaire la manip’ à la maison.
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Données thématiques
http://geo.pays-de-brest.fr/donnees/Pages/Donnees-thematiques.aspxEngagé dans une démarche d’ouverture des données publiques, GéoPaysdeBrest propose le téléchargement d’une partie de ses données en différents formats. Les lots de données sont projetés en Lambert 93.
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GéoBretagne | partager l’information géographique
http://cms.geobretagne.frGéoBrestagne et leur catalogue de couches carto :
http://geobretagne.fr/geonetwork/srv/fr/main.home
(pas super user friendly comme d’hab)
Ils proposent des variantes de style sympas pour #OSM, une petite démo par ici :
http://tiles.kupaia.fr/article13.html
(dommage que la couverture ne soit pas mondiale)
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Here’s what Pangea looks like mapped with modern political borders
http://io9.com/heres-what-pangea-looks-like-mapped-with-modern-politi-509812695
http://img.gawkerassets.com/img/18pefyttaq6i1jpg/ku-xlarge.jpg #map
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Behind the scenes: Making a #heatmap of gun seizures | Washington Post Graphics
http://postgraphics.tumblr.com/post/51818823313/behind-the-scenes-making-a-heatmap-of-gun-seizuresThe screengrab below shows how I shaded grid cells based on the “dzall” attribute Ted included in his shapefile. You can also see how I created different styles based on zoom level, so users could see geography more clearly when zoomed in.
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cartography - Examples of Beautiful Maps - Geographic Information Systems Stack Exchange
http://gis.stackexchange.com/questions/3083/examples-of-beautiful-maps?newsletter=1&nlcode=37215|c38aUn thread qui recense pleins de belles cartes, on y trouve pas mal de sources intéressantes.
Celle-ci me rappelle quelque chose :p
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Cela mène aussi à ce super site de Beautiful Errors #Cartastrophe
http://cartastrophe.wordpress.com/2012/06/22/beautiful-errors
http://cartastrophe.files.wordpress.com/2012/06/article-2161488-13ae3673000005dc-942_964x585.jpg?w=655&h=397 The dot density map was what galled me. On the other hand, my friend Chris, who sent me the link, was bothered by the map of wireless access towers:
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A propos des cartes d’Afrique, le plus rigolo est le commentaire :)
"Le monde diplomatique offers some really beautiful maps. They look like hand-drawn maps, but I’m not sure whether they really are."
Peut-être faut-il laisser subsister le mystère...
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Mapping an Excel spreadsheet with eSpatial Free or Basic
https://www.espatial.com/articles/mapping-an-excel-spreadsheet-with-espatial-free-or-basicça c’est bien : analyse d’une feuille de calcul, geocoding pour trouver la position des noms de lieux, et génération de la carte correspondante.
Est-ce qu’il existe du logiciel libre pour faire ça, éventuellement en utilisant Nominatim, le geocoder de openstreetmap ?
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ah oui, en effet c’est opensource : https://github.com/CartoDB/cartodb20
je vais regarder ça, merci !
Par contre je ne trouve pas quelle base de données ils utilisent pour géocoder (remplacer un nom de lieu par latitude et longitude)
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@b_b oui, mais c’est basé sur google_docs. Mon rêve serait de trouver un logiciel qui ne nécessite pas d’accès à Google ou autres, et qui pourrait fonctionner à partir de données de OSM pour le geocoding.
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@moimeme : cartodb utilise le service de yahoo
http://support.cartodb.com/discussions/questions/189-data-source-for-address-geocoder
mais il semble possible de brancher sur nominatim, le geocoder de OSM
https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!topic/cartodb/4Pe5Mc5a_d0
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim -
(Je réitère ma « mise en garde » déjà discutée je ne sais plus où : actuellement, le géocodage libre est de très mauvaise qualité quand on cherche des adresses précises, quand il y a numéro de rue ou code postal. Si on cherche juste un nom de ville ça va. Évidemment ça dépend des territoires, mais même en Gironde où c’est bien couvert ça renvoie souvent n’importe quoi. Donc faire gaffe suivant l’usage qu’on va en avoir. C’est donc bien quand les outils savent se brancher sur plusieurs sources possibles.)
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@rastapopoulos Perso j’ai pas eu le moindre problème avec nominatim pour géolocaliser mes photos de vacs qui pour certaines étaient dans des patelins complètement perdus en Bolivie. La gironde serait-elle un désert numérique sur osm ? ^^
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Je répète :
1) ça merde alors que la Gironde est relativement bien couverte
2) j’ai testé dans tout le Limousin et les autres départements d’Aquitaine, ça merde tout autant
3) c’est pas « le patelin » qui merde, c’est quand on a une adresse précise et/ou un code postalDonc ya entre autre deux trucs qui merdent :
1) la couverture des numéros de rue, qui est plus faible que trucs non libres
2) l’algorithme de pertinence qui classe les résultats (car GIS de SPIP ou quand on fait du batch on prend obligatoirement la première réponse automatiquement, on ne fouille pas dans une liste de plusieurs possibilités)Régulièrement d’ailleurs, la bonne réponse était dans la liste complète mais la première réponse ne correspondait pas du tout.
Autre truc pourri, quand il ne trouve pas, même si on a donné des infos précises dans l’adresse texte brute, il vire ces infos dans la réponse. Genre le numéro de rue ou le code postal saute. Suivant l’application qu’on en a (par exemple quand il faut absolument le code postal pour classer ensuite) c’est très chiant.
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Tout ceci est certainement améliorable, il faudrait juste que quelqu’un y passe un peu de temps :)
Pour info l’APi de geocode dispose d’un attribut geocodeQualityCode :
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le géocodage libre est de très mauvaise qualité quand on cherche des adresses précises, quand il y a numéro de rue ou code postal.
Je constate un truc comparable : Après lecture de http://www.heise.de/ct/inhalt/2013/13/88 j’ai essyé #Navfree http://www.navfree.com pour #Android.
Ètonnant : Pour le trajet Berlin-Paris il me fait passer par Anvers au lieu de choisir le chemin direct, pourtant il prétend que la distance serait de 950 km alors que le chemin plus court par Namur compte 1050 km.
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Think gerrymandering is bad ? Have some racist gerrymandering !
http://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/1ewyvp/want_some_crazy_borders_gerrymander_that_shit_4th/ca4vcvg
http://i.imgur.com/QRr9rAz.jpg
Any example in Europe ?
#racism #politics #USA #maps-
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J’avais cherché un peu, il y a quelque temps (je crois que c’était pour les élections É.-U. de 2008) quelques exemples. On trouve facilement plusieurs galeries des horreurs.
http://rangevoting.org/GerryGal.html
p. ex.
http://rangevoting.org/ig_gerr3.gif ou encore
http://uxblog.idvsolutions.com/2010/10/everything-you-ever-wanted-to-know.html
avec des explications et (entre autres) la grande sœur de la 4th de l’Illinois (celle de @liotier, qui vient quasiment toujours en premier au hit parade…)
http://2.bp.blogspot.com/_QotpOLPsmaY/TMXnlWS3q3I/AAAAAAAAAM8/SHiJ1U1aAHM/s320/Gerrymander_IL17.jpg Un tag spécialisé sur tumblr http://www.tumblr.com/tagged/gerrymandering
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En France, on ne va pas jusqu’à ces extrémités, mais le redécoupage Marleix a produit quelques beaux spécimens.
Ex. la première circonscription législative de la Somme qui enroule bien la banlieue d’Amiens dans une circonscription « perdue » (pour Marleix, moins de 41% pour l’UMP au deuxième tour)
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dc/Circonscriptions_de_la_Somme_en_2012.png/550px-Circonscriptions_de_la_Somme_en_2012.png
(source : Wikipédia, http://fr.wikipedia.org/wiki/Élections_législatives_de_2012_dans_la_Somme )La Moselle a aussi un peu fait parler d’elle avec l’éclatement de Metz entre les 3 premières circonscriptions (style Kirghizistan/Ouzbékistan/Tadjikistan…)
http://i.imgur.com/YhvwXpr.jpg
(Aurélie Filippetti a été élue dans la première)À Paris, la nouvelle 10ème a réuni le sud 14ème avec l’ouest du 13ème pour essayer de rendre la 11ème gagnable par la droite. (On reconnait bien les techniques mises en œuvre de façon beaucoup plus appuyée aux É.-U.)
http://i.imgur.com/VO5jhnB.jpg
(source : Wikipédia http://fr.wikipedia.org/wiki/Dixième_circonscription_de_Paris ) -
très jolis exemple en effet mais moins spectaculaires que nos amis des States...
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Creating .#mbtiles DB for iOS MapBox from hi-res #map image
http://martinsikora.com/creating-mbtiles-db-for-ios-mapbox-from-hi-res-map-imageSo, I made a simple bash script that takes all sizes you specify and first scales the original picture and then splits it into smaller pieces 256x256 each... With that in mind I made another Python script that takes our #tiles and puts them into one SQLite database.
De quoi générer un fichier mbtiles à partir d’une grande image comme l’a fait @fil dernièrement.
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Inkscape and MapBox for Interactive, Illustrated maps | MapBox
http://www.mapbox.com/blog/the-making-of-our-infrastructure-mapI ran this shell script, which automatically assembled the PNG tiles into an #mbtiles file.
Intéressant ce script pour générer un fichier mbtiles à partir d’une sérié d’#images.
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Ces gens sont assez géniaux.
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héhé @fil je pensais justement à un truc dans le style :
ton script + le script cité ici + tilestache + http://tiles.kupaia.fr = de la boulette
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Ouais, j’ai pensé exactement à la même chose, les gens.
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ok je viens de lire la doc de mbtiles (http://www.mapbox.com/developers/mbtiles), et je vois que ça va m’aider à résoudre un autre problème, celui de l’internationalisation du dessin ; là j’ai traité le dessin en trois langues déjà, et on en projette plein d’autres… pour l’instant ça me fait 4000 images par langue, alors que la plupart des zones sont inchangées (les légendes à traduire sont sur 1% de la surface)…
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bon voilà j’ai fait un fichier .mbtiles à partir de #mbutil.py, que j’ai dû forker pour le faire « compresser »…
https://github.com/Fil/mbutil/commit/a0b04d1315466fb68125028171621142757efa23(A noter, la compression de l’image ne me gagne que 0,3% d’espace. Mais quand je mettrai dans une même base toutes les langues, ça devrait augmenter très peu à chaque langue.)
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Map Tales
http://maptal.esapplication web pour créer des histoires en liaison avec une représentation cartographique simple (itinéraire, points...) Permet une intégration via iframe dans d’autres sites
#raconter #storytelling #voyage #carte #outil #web-based #maptales #histoire
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#Map of current territorial control by opposing factions in the Syrian civil war:
http://i.imgur.com/h3CI2MW.jpg #Syria-
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L’auteur est https://twitter.com/Karybdamoid. Je l’ai trouvée à http://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/1ecal1/one_analysis_of_the_current_syrian_battlefield_11 où elle était crucipostée de http://www.reddit.com/r/syriancivilwar/comments/1e6dbk/map_of_the_syrian_battlefield_may_11_2013
Comme le souligne un commentateur, l’étendue attribuée aux rebelle est trompeuse : il s’agit pour une large part de zones désertiques. De plus, le contrôle total par l’une des parties est probablement plus rare que ça.
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A Cloudless Atlas — How MapBox Aims to Make the World’s ’Most Beautiful Map’ | Wired Design | Wired.com
http://www.wired.com/design/2013/05/a-cloudless-atlasl’histoire détaillée de la plus belle photo satellite de la planète
http://www.wired.com/design/wp-content/uploads/2013/05/8714662506_ef1314ce81_o.jpg incroyable talent de #mapbox, et tout ça en #open_source !
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Mapping the world with Tweets | War of Ideas
http://ideas.foreignpolicy.com/posts/2013/05/08/mapping_the_world_with_tweetsLe monde au prisme de Twitter
The project covers the period of the Oct. 23, 2102, to November 30, 2012. During this time, 1,535,929,521 tweets were streamed from 71,273,997 unique users — about 2.8 terabytes worth of data. But only about 3.04 percent of those contained geolocation data — either exact coordinates from mobile phones or user-selected locations. All the same, that’s an awful lot of geographical information, and allowed the authors to create this map of a month in the life of Twitter.
Of course, the most conspicuous black spot is the world’s most populous country, China, where Twitter is banned. Twitter users in China use advanced VPNs and often change their identified location, which would throw off the image.
If you zoom in on a region with a high rate of Twitter use, you can get a fairly accurate picture of population density, similar to what you would see in a satellite photo showing electric lights at night.
A map shows the tweets color-coded by the language they’re written in. Another one just maps Tweets in English to give a picture of the Anglophone Twitterverse.
They also looked at how representative Twitter is compared to the mainstream media. Finally, they examined the geography of retweeting. -
At least but not last, 202 photos pinpoint my #map of disinterested places on Google Earth. Obey the serendipity! http://tinyurl.com/cxsumkv
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Announcing MapBox.js 1.0 with #leaflet | MapBox
http://mapbox.com/blog/mapbox-js-with-leafletBonne nouvelle pour leaflet, l’api de #mapbox devient un plugin leaflet :
MapBox.js is now version 1.0 and we are joining forces with Leaflet, one of the most established and robust open source mapping libraries. MapBox.js is now a Leaflet plugin, which means that our hosted library includes a fresh version of Leaflet as well as code that make it easy to integrate with MapBox tiles and (...)
#map
- #API
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Tactile #maps of #Greenland : http://arctickingdom.com/tactile-maps-of-greenland - intriguing alternative to cartographic rendering : handheld #navigation that entirely lack visual clutter ! #cartography
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Générer un cercle dans une image statique de #carte Google.
Google Static Map – How to Draw a Radius around a Point
http://jomacinc.com/map-radiusWell, after a very long time trying to find a way to generate a Google Static Map with a filled circle of a specific Km radius around a specified map point, I’ve finally done it!!!
http://jomacinc.com/wp-content/uploads/staticmap-300x225.png À base de #polyline (suite de points qui simulent une courbe) encodé.
Pas encore trouvé, ou vraiment cherché, comme faire un cercle en image statique dans autre chose que Google (avec les données OSM notamment, même si ça passe par un autre fournisseur de fond). @b_b aura peut-être une idée. :)
#gmap #google-map #map #développement #web
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Cartographier les territorialités indigènes dans les Andes boliviennes : enjeux politiques, défis méthodologiques
http://cybergeo.revues.org/25843#authors@severo tiens tiens il me dit quelque chose ce Louca Lerch :)
