Dans 6 (Zones sensibles, 2012, ►http://www.zones-sensibles.org/index.php?mod=auteurs&a=06), qui, si tu ne t’es pas encore jeté-e dessus, cause de manière diablement intéressante de #trading_haute_fréquence et de comment les #machines ont pris le dessus sur l’homme à la fin du XXe siècle, référence est faite à cet article fort instructif de The Economist en décembre 2011 : « The return of the human computers » (car oui, les « calculateurs » furent d’abord humains, et même, apprend-on au passage, majoritairement des « calculatrices », ce qui permet d’ajouter un argument, s’il le fallait, à ►http://seenthis.net/messages/122483)
http://www.economist.com/node/21540393
CastingWords breaks audio files down into five-minute segments and farms each out to a transcriber. Each transcription is automatically bounced back to other workers for checking and, once deemed good enough, an (electronic) computer combines the segments and returns the finished product to the customer. At CloudCrowd a similar system is used to co-ordinate teams of human translators. Others are combining human and artificial intelligences. An #app called oMoby, produced by IQ Engines, can identify objects in images snapped by iPhone users. First it applies object-recognition software, which may not be able to cope if the lighting is poor or the image was captured from an unusual angle. When that happens, the image is sent to a human analyst. Either way, the user gets an answer in half a minute or so.
De la même manière que les recaptcha (https://fr.wikipedia.org/wiki/ReCAPTCHA) utilisent l’intelligence humaine pour décoder l’écriture de vieux manuscrits que les #numériseurs peinent à comprendre.
http://humancomputing.blog.lemonde.fr/2012/09/13/le-captcha-vous-fait-travailler-gratuitement
En réalisant un, ou plusieurs tests à la suite - lors d’une inscription sur un webmail par exemple - l’utilisateur travaille inconsciemment à un projet bien plus large en mettant 10 secondes de temps de réflexion au service d’un autre projet.















