#wow

We will investigate that !

#capitalisme #profit ou #santé_publique

#bigpharma
#abbvie
#botox
On peut avoir le contexte de la vidéo ?

La colère de Katie Porter contre Big Pharma fait le tour du web – Les Nouvelles NEWS
▻https://www.lesnouvellesnews.fr/la-colere-de-katie-porter-contre-lindustrie-pharmaceutique-fait-le-

https://i0.wp.com/www.lesnouvellesnews.fr/wp-content/uploads/2021/05/katie-porter.jpg?resize=600%2C348&ssl=1

La scène se déroule mardi 18 mai, lors de l’audience de la Commission de surveillance et de réforme de la Chambre des représentants.

Recherche collective sur les représentations des migrations au cinéma (articles, références,...)

https://i.imgur.com/gIgJH61.png

Nous proposons de publier ici des articles, des échanges, des références qui documentent et réfléchissent sur les représentations des migrations au cinéma et dans les médias.

Que sont les images des migrations et que portent elles de sens ?

Quel récit composent ces #images et comment évoluent elles ?

▻http://traces-migrations.org/2020/04/10/recherche-cinema
#images_migrantes

#coronavirus #confinement #art

Voir aussi #pour_s’occuper 4, des #livres, des #films, de la #musique :
►https://seenthis.net/messages/834001

#merci @cdb_77 c’est tombé pile au moment, là je suis à la recherche d’un film autour de #migration et #féminisme sur le #continent_africain pour la soirée corona-film-débat-en-ligne tous les mardi avec les doctorant.es de mon centre ;) J’ajoute les resultats de ma recherche ici !

#Benzine

Tunisia I 2017 I Arabic dialogue with English subtitles l 90 min
12

http://media.maffswe.com/2018/09/4-3.jpg

Many films have dealt with immigration over the past two decades, but most have dealt with it from the point of view of the immigrant or the place where the migration took place. Sarra Abuidi’s Benzine deals with the issue from the point of view of those who stayed behind, through the eyes of parents who have not heard anything about their son for nine months since he moved to Italy.

Director: Sarra Abidi

Writer: Sarra Abidi

Cast: Ali Yahyaoui, Sondos Belhassen, Jamel Chandoul, Fatma Ben Saidane

DOP: Ali Ben Abdallah

Producer: Ali Ben Abdallah

Sarra Abidi, a Tunisian film maker who studied and obtained a maste’s degree from the Higher Institute of Fine Arts in Tunis and a master’s degree in film editing from the Higher Institute of Cinema INSAS in Brussels. Sarra’s first feature film “Benzine” has participated in several international film festivals and has won awards. It has been particularly acclaimed by critics.Now she is finishing a long documentary and writing her second feature.

http://media.maffswe.com/2018/08/Portrait-Sarra-Abidi.jpg

▻http://maffswe.com/benzine

#Tunisia #migration #famliy #parents #Italy

C’est pour ton bien.
De toute façon, comment peux-tu prétendre être en mesure de juger de choses aussi complexes ?
Alors un peu d’esprit de responsabilité que diable ! Ne partage pas des choses que tu ne peux ni vérifier ni comprendre !
C’est pour ton bien.

#ah_ah trop drôle ! #samuel_laurent rules

@monolecte s’il s’agit d’écrire au Monde pour les engueuler, faudrait que je retrouve les sources, mais je suis vraiment paumé dans ce truc ( ▻http://www.senat.fr/commission/fin/index.html ) ; je me perds dans les mots clés pour arriver au bon endroit. Un peu d’aide ?

Ça devient spectaculaire :
– le Monde devient un organe de censure officiel,
– mais si on partage un article de Checknews de Libé, on se fait tout autant couper la chique :
▻https://seenthis.net/messages/783974
– la même logique d’algorithmes redresseur de vérité a conduit le mois dernier Youtube a relier l’incendie de Notre-Dame au 11-Septembre :
▻https://www.europe1.fr/societe/youtube-relie-par-erreur-notre-dame-en-flammes-au-11-septembre-3892802

Bref, ça y est, demander aux réseaux privés d’être des organes de vérification de la vérité, c’est maintenant et c’est évidemment n’importe quoi.

Pour une large partie, on arrive à la conclusion logique de l’hystérie anti-« fake news », largement relayée par la gauche, qui je pense scie sa propre branche à chaque fois qu’il s’agit de liberté d’expression. Ça me semble une constante fondamentale depuis que je fais du Web.

@l_l_de_mars : j’ai trouvé une version du PLF2019 avec des chiffres qui présentaient la même tendance, mais moins élevés. Mais ce n’était pas la version du Sénat qui est à peu près imbitable.

@arno : perso, depuis le début, je dis que fake-news = censure.

@monolecte lier directement sur une page de la commission du Sénat serait pourtant le plus efficace pour confronter le Monde à son problème...

En fait, il faut prendre les plafonds d’emploi de 2018, ceux de 2019 et sortir la calculette, parce qu’à priori, personne ne fait le bilan.

Je ne crois pas que ce soit Le Monde qui décide mais qu’il fait appel au spécialiste reconnu de la chose : … comment, vous ne devinez pas ? … allons, rappelle-toi, qui est ton ami depuis tes premiers pas sur la toile ?

Ben oui, Alphabet/Google/Jigsaw et l’API #Perspective dernière production de notre ami, mis à disposition de ceusses qui sont ennuyés d’avoir à trimballer des commentaires. Comme ça le modérateur externalisé #Netino peut bénéficier du nec plus ultra du ML pour aider ses employés (je n’ai pas compris, mais je crois que le commentateur potentiel se verra préventivement attribué un score suivant les différents « modèles » retenus par le media.

De nouvelles règles pour vos commentaires sur Le Monde.fr
►https://www.lemonde.fr/refaire-le-monde/article/2019/05/21/vos-commentaires-sur-le-monde-fr-ce-qui-change_5465126_5330899.html

Nous avons également exploré les moyens de renforcer notre modération et de la rendre plus claire pour les contributeurs. A cette fin, nous avons noué un partenariat avec Jigsaw, un incubateur d’Alphabet/Google, dont les collaborations, avec notamment le New York Times dans le cadre du projet « Perspective », nous ont paru probantes.

Ce partenariat nous aidera à mieux détecter les commentaires susceptibles de poser problème et à affiner progressivement nos règles. Il permettra aussi à chaque contributeur de se voir indiquer si le commentaire qu’il est en train de rédiger risque d’être rejeté par les modérateurs de Netino.

Perspective
▻https://www.perspectiveapi.com/#/home

About
Perspective was created by Jigsaw and Google’s Counter Abuse Technology team in a collaborative research project called Conversation-AI. We open source experiments, models, and research data to explore the strengths and weaknesses of ML as a tool for online discussion.

Sur la page de Perspective, exemple de « modèles » utilisés

https://dl.dropbox.com/s/o5yzl3njcl5h6py/20190604_Perspective.png

Note : Perspective est #open_source et disponible sur GitHub : ▻https://github.com/conversationai/perspectiveapi/blob/master/quickstart.md

Mais Netino a aussi son propre outil propriétaire de modération
Netino by Webhelp – Social Media & Digital Content
▻https://netino.fr

https://i1.wp.com/netino.fr/wp-content/uploads/2019/02/Netino-website-illustration_homepage.png

#Moderatus, notre outil dédié à la modération

Outil propriétaire avec 16 ans de R&D pour nous aider à modérer plus de 30 millions de textes, photos et vidéos par mois.
L’intelligence artificielle et le Machine Learning au service des modérateurs pour optimiser la qualité et la productivité de notre travail.

#wow #approximatif

En l’occurrence, @simplicissimus, le message d’alerte de Facebook cite bien les Décodeurs du Monde.

Donc, si ce que tu écris n’est pas conforme à la vérité du Monde, tu fermes ta gueule et si tu insistes, tu dégages.

Si les Décodeurs du Monde décident que les chiffres de Castaner sont fiables, alors, cela deviendra la seule vérité, quand bien même on apporterait des preuves du contraire.

Ce que l’on ne pourrait pas faire bien longtemps par ailleurs.

Ah, ok. J’avais pas percuté que c’étaient #Les_Décodeurs_du_Monde le #média_de_vérification indépendant (du Monde ? :-D

D’où ma petite enquête sur les partenaires externes…

Au détour d’un article référencé par ailleurs sur Seenthis, cette confirmation que les « third-party factcheckers », donc Le Monde dans ton cas, sont bel et bien les nouveaux organes de censure reconnus par Facebook : The rise of the deepfake and the threat to democracy
►https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2019/jun/22/the-rise-of-the-deepfake-and-the-threat-to-democracy

“We will treat this content the same way we treat all misinformation on Instagram,” a spokesperson said. “If third-party factcheckers mark it as false, we will filter it.”

#censure #pravda

#deep_fake

#wow <3

#beau

Sinon, tite faute de frappe en fin d’article « Je trouve comme tout le monder » => « Je trouve comme tout le monde » :)

Je suis récemment tombé sur ▻https://www.astrobin.com, un site dédié à la photographie astronomique. Il y a un groupe spécialisé dans la photographie à bas coût : ▻https://www.astrobin.com/groups/45 C’est impressionnant.

@koantig Merci pour ce liens, c’est effectivement impressionnant. Les détails sur les moyens utilisés, les annotations sur les photos. Je découvre tout un univers

@b_b Merci, c’est corrigé

Totalement fascinant ! Une merveille !

Comme tu dis ;) Et la version mixée par torgull en mode hardcore me donne aussi des frissons : ▻https://seenthis.net/messages/506384

Enorme, #merci

Un mal-voyant béarnais met 7h pour faire Bordeaux - Orthez après une erreur de la SNCF (4/08/17)
▻https://www.francebleu.fr/infos/transports/mal-pris-en-charge-par-la-sncf-un-mal-voyant-bearnais-met-7h-pour-faire-b

Antonio Figueiredo prend régulièrement le train à Bordeaux pour rendre visite à sa famille à Mourenx. A la gare Saint-Jean de Bordeaux le 4 août dernier, le service d’accompagnement des voyageurs de la SNCF lui a fait prendre le train pour Paris !

Le voyage d’Antonio Figueiredo devait durer moins de 2h. Son périple en train devait couvrir moins de 200km. Finalement, le quadragénaire a mis 7h et a parcouru plus de 1 200km pour aller rendre visite à sa famille.
[…]
Le 4 août dernier, alors qu’il devait prendre le train en tout début d’après-midi, le service « #Accès_Plus » qui gère les personnes souffrant d’un handicap l’a fait monter dans le mauvais train. Un TGV en direction de Paris-Montparnasse, sans arrêt. Antonio prévient les passagers puis les contrôleurs du train qui alertent le service. A Paris, on lui remet un nouveau billet gratuit et un repas. Il repart dans l’après-midi et arrive finalement à Orthez vers 20h.

Oubliée dans un TGV : les excuses de la SNCF ! - (8/08/17)
▻https://informations.handicap.fr/art-TGV-oubliee-handicap-853-10103.php

Une jeune femme, qui se déplace en fauteuil roulant électrique, avait prévu de se rendre le 8 août 2017 en train de Vintimille à la frontière italienne à Grenoble (Isère), via une correspondance à Avignon (Vaucluse). Or, une fois son TGV arrivé dans cette gare pour une escale de trois minutes, aucun agent ne s’est présenté pour l’aider à descendre, bien qu’elle ait réservé le service « #Accès_plus » qui le prévoit. Elle est restée bloquée à bord du train qui est reparti pour Paris, a-t-elle raconté sur son blog. Prise en charge par la SNCF à la gare de Lyon, elle a fini par arriver à Grenoble avec 4h30 de retard sur l’horaire initialement prévu.

La SNCF, dans une lettre adressée à sa cliente le 11 août, a présenté ses « excuses » et reconnu que « nos attentions n’ont pas été à la hauteur de vos besoins ». Une enquête a « permis d’identifier un dysfonctionnement informatique, qui sera corrigé », et qui a induit le personnel d’Avignon en erreur sur le lieu où se trouvait la cliente, selon ce texte mis en ligne par la jeune femme et dont l’authenticité a été confirmée à l’AFP par la SNCF.

Le Transilien oublie la MDPH de Seine et Marne ! - En ce moment (10093) (8/08/17, il n’y a pas que le TGV)
▻https://informations.handicap.fr/art-accesibilite-gare-transilien-853-10093.php

Savigny- le-Temple, Cesson et Le-Mée-sur-Seine, situées sur la ligne D, avaient obtenu l’assurance que les travaux débuteraient en 2018. Dès août 2017 même pour la gare de Savigny...

Or un courrier de SNCF Réseau Ile-de-France reçu le 10 avril 2017 prévient Marie-Line Pichery, la maire de la commune, qu’ils sont reportés, au plus tôt, en 2021, avec, au minimum, deux ans de travaux. La raison invoquée ? « Des problèmes financiers et de recrutement de postes techniques » pour assurer la réalisation du chantier selon Frank Vernin, le maire UDI du Mée.
[…]
Selon Damien Guer, les réalités du terrain ne peuvent plus tolérer les reports incessants. Depuis des décennies, les lois se succèdent, les délais aussi, renvoyés aux calendes… grecques ! Car c’est aujourd’hui la perspective des Jeux olympiques et paralympiques à Paris en 2024 qui inquiètent certains de nos concitoyens, et notamment Claude Boulanger. Ne serait-on pas en train de « marchander », sans en avoir l’air, une nouvelle échéance pour la mise en accessibilité de la région, alimentée par des déclarations nourries sur un tout Paris entièrement accessible en 2024 et un « changement de regard profond sur le handicap » (article en lien ci-dessous). Une aubaine joliment empaquetée pour s’accorder 7 ans de plus ?

Et ce truc de la sncf, Accès_plus c’est payant ou bien c’est un service non facturé ?
******
Après vérification, apparemment c’est gratuit.

#visualisation #merci

#wow

#cerveau

#wow

C’est juste un peu plus interactif et ciblé que la télévision. En fait.

Pour Macron :
▻http://tempsreel.nouvelobs.com/rue89/rue89-politique/20161116.RUE3756/comment-emmanuel-macron-a-fait-son-diagnostic.html

La démarche a l’air plus proche de celle de l’équipe Obama. La boite derrière :
▻https://www.liegeymullerpons.fr (Liegey Muller Pons est la première startup de stratégie électorale en Europe — WTF ?)

Voir aussi ▻https://seenthis.net/messages/120960 (2013)

Je ne sais pas bien quoi penser de tout ça. Je trouve les présupposés « théoriques » de Kosinski assez « faibles » (▻https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_des_Big_Five_(psychologie) ), mais ça doit être suffisant pour être opératoire — vu les volumes de données brassées : une étude de pyscho classique, c’est péniblement une centaine de sujets... là ce sont des millions...

On dirait un mélange entre la société du spectacle et le projet CyberSyn...

To him, (Kosinski, ce chercheur tout à fait neutre, sans préjugé) the internet had always seemed like a gift from heaven. What he really wanted was to give something back, to share. Data can be copied, so why shouldn’t everyone benefit from it?

« Aleksandr Kogan (qui, pour le compte d’une boîte visant à influencer les votes lors d’élection divers, SCL Compagny, a profité de l’idiotie spectaculaire de Kosinski) then moved to Singapore, married, and changed his name to Dr. Spectre. »
Non mais, sérieux ! C’est quoi cette histoire !

Nix finishes his lecture at the Concordia Summit by stating that traditional blanket advertising is dead. “My children will certainly never, ever understand this concept of mass communication.”

But to what extent did psychometric methods influence the outcome of the election? When asked, Cambridge Analytica was unwilling to provide any proof of the effectiveness of its campaign. And it is quite possible that the question is impossible to answer.

Another big winner is Cambridge Analytica. Its board member Steve Bannon, former executive chair of the right-wing online newspaper Breitbart News, has been appointed as Donald Trump’s senior counselor and chief strategist.

The world has been turned upside down. Great Britain is leaving the EU, Donald Trump is president of the United States of America. And in Stanford, Kosinski, who wanted to warn against the danger of using psychological targeting in a political setting, is once again receiving accusatory emails. “No,” says Kosinski, quietly and shaking his head. “This is not my fault. I did not build the bomb. I only showed that it exists.”

Quel grand esprit !

Cette histoire me ramène à un docu de David Curtis, de la BBC qui rappelait l’usage intensif d’une méthode de classification de psychologie cognitive lors de l’élection de Reagan. Il s’agit du quatrième épisode de la série « The century of the Self » (autour de l’influence de Freud sur Bernays et, plus généralement sur l’usage de la psychologie par les politiques dans la seconde moitié du XXè s.), intitulé « Eight People Sipping Wine in Kettering »
▻http://www.dailymotion.com/video/x17b3nc_the-century-of-the-self-eight-people-sipping-wine-in-kettering-

(je précise que l’étrange David Curtis se définit comme un libertarien)

@xporte en parlait sur France culture (merci @stephane et @louisedrulhe)
▻https://seenthis.net/messages/567662

Un commentaire de la chercheuse qui a collaboré avec Kosinski à l’élaboration de la méthode :

The need to control psychological targeting - Das Magazin
▻https://www.dasmagazin.ch/2016/12/22/need-control-psychological-targeting

Texte intégral de l’original. La version anglaise est complémentée par un paragraphe écrit par Cambridge Analytica qui dément toute manipulation des électeurs démocrates. A mourir de rire.

Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt - Das Magazin
▻https://www.dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt

Von Hannes Grassegger und Mikael Krogerus

Das Magazin N°48 – 3. Dezember 2016

Am 9. November gegen 8.30 Uhr erwacht Michal Kosinski in Zürich im Hotel Sunnehus. Der 34-jährige Forscher ist für einen Vortrag am Risikocenter der ETH angereist, zu einer Tagung über die Gefahren von Big Data und des sogenannten digitalen Umsturzes. Solche Vorträge hält Kosinski ständig, überall auf der Welt. Er ist ein führender Experte für Psychometrik, einen datengetriebenen Nebenzweig der Psychologie. Als er an diesem Morgen den Fernseher einschaltet, sieht er, dass die Bombe geplatzt ist: Entgegen den Hochrechnungen aller führenden Statistiker ist Donald J. Trump gewählt worden.

Lange betrachtet Kosinski Trumps Jubelfeier und die Wahlergebnisse der einzelnen Bundesstaaten. Er ahnt, dass das Ergebnis etwas mit seiner Forschung zu tun haben könnte. Dann atmet er tief durch und schaltet den Fernseher aus.

Am gleichen Tag versendet eine bis dahin kaum bekannte britische Firma mit Sitz in London eine Pressemitteilung: «Wir sind begeistert, dass unser revolutionärer Ansatz der datengetriebenen Kommunikation einen derart grundlegenden Beitrag zum Sieg für Donald Trump leistet», wird ein Alexander James Ashburner Nix zitiert. Nix ist Brite, 41 Jahre alt und CEO von Cambridge Analytica. Er tritt stets im Massanzug und mit Designerbrille auf, die leicht gewellten blonden Haare nach hinten gekämmt.

Der nachdenkliche Kosinski, der gestriegelte Nix, der breit grinsende Trump – einer hat den digitalen Umsturz ermöglicht, einer hat ihn vollführt, einer davon profitiert.

Wie gefährlich ist Big Data?

Jeder, der nicht die letzten fünf Jahre auf dem Mond gelebt hat, kennt den Begriff «Big Data». Big Data bedeutet auch, dass alles, was wir treiben, ob im Netz oder ausserhalb, digitale Spuren hinterlässt. Jeder Einkauf mit der Karte, jede Google-Anfrage, jede Bewegung mit dem Handy in der Tasche, jeder Like wird gespeichert. Besonders jeder Like. Lange war nicht ganz klar, wozu diese Daten gut sein sollen – ausser dass in unserem Facebook-Feed Blutdrucksenker beworben werden, weil wir grad «Blutdruck senken» gegoogelt haben. Unklar war auch, ob Big Data eine grosse Gefahr oder ein grosser Gewinn für die Menschheit ist. Seit dem 9. November kennen wir die Antwort. Denn hinter Trumps Onlinewahlkampf und auch hinter der Brexit-Kampagne steckt ein und dieselbe Big-Data-Firma: Cambridge Analytica mit ihrem CEO Alexander Nix. Wer den Ausgang der Wahl verstehen will – und was auf Europa in den nächsten Monaten zukommen könnte –, muss mit einem merkwürdigen Vorfall an der britischen Universität Cambridge im Jahr 2014 beginnen. Und zwar an Kosinskis Department für Psychometrik.

Psychometrie, manchmal auch Psychografie genannt, ist der wissenschaftliche Versuch, die Persönlichkeit eines Menschen zu vermessen. In der modernen Psychologie ist dafür die sogenannte Ocean-Methode zum Standard geworden. Zwei Psychologen war in den 1980ern der Nachweis gelungen, dass jeder Charakterzug eines Menschen sich anhand von fünf Persönlichkeitsdimensionen messen lässt, den Big Five: Offenheit (Wie aufgeschlossen sind Sie gegenüber Neuem?), Gewissenhaftigkeit (Wie perfektionistisch sind Sie?), Extraversion (Wie gesellig sind Sie?), Verträglichkeit (Wie rücksichtsvoll und kooperativ sind Sie?) und Neurotizismus (Sind Sie leicht verletzlich?). Anhand dieser Dimensionen kann man relativ genau sagen, mit was für einem Menschen wir es zu tun haben, also welche Bedürfnisse und Ängste er hat, und aber auch, wie er sich tendenziell verhalten wird. Das Problem aber war lange Zeit die Datenbeschaffung, denn zur Bestimmung musste man einen komplizierten, sehr persönlichen Fragebogen ausfüllen. Dann kam das Internet. Und Facebook. Und Kosinski.

Für den Warschauer Studenten Michal Kosinski begann ein neues Leben, als er 2008 an der ehrwürdigen Cambridge University in England aufgenommen wurde: am Zentrum für Psychometrie, im Cavendish Laboratory, dem ersten Psychometrie-Labor überhaupt. Mit einem Studienkollegen stellte Kosinski eine kleine App ins damals noch überschaubare Facebook: Auf MyPersonality, so hiess die Applikation, konnte man eine Handvoll psychologischer Fragen aus dem Ocean-Fragebogen ausfüllen («Lassen Sie sich bei Stress leicht aus der Ruhe bringen?» – «Neigen Sie dazu, andere zu kritisieren?»). Als Auswertung erhielt man sein «Persönlichkeitsprofil» – eigene Ocean-Werte –, und die Forscher bekamen die wertvollen persönlichen Daten. Statt, wie erwartet, ein paar Dutzend Studienfreunde hatten schnell Hunderte, Tausende, bald Millionen ihre innersten Überzeugungen verraten. Plötzlich verfügten die beiden Doktoranden über den grössten jemals erhobenen psychologischen Datensatz.

Das Verfahren, das Kosinski mit seinen Kollegen über die nächsten Jahre entwickelt, ist eigentlich recht einfach. Zuerst legt man Testpersonen einen Fragebogen vor. Das ist das Onlinequiz. Aus ihren Antworten kalkulieren die Psychologen die persönlichen Ocean-Werte der Befragten. Damit gleicht Kosinskis Team dann alle möglichen anderen Onlinedaten der Testpersonen ab: was sie auf Facebook gelikt, geshared oder gepostet haben, welches Geschlecht, Alter, welchen Wohnort sie angegeben haben. So bekommen die Forscher Zusammenhänge. Aus einfachen Onlineaktionen lassen sich verblüffend zuverlässige Schlüsse ziehen. Zum Beispiel sind Männer, die die Kosmetikmarke MAC liken, mit hoher Wahrscheinlichkeit schwul. Einer der besten Indikatoren für Heterosexualität ist das Liken von Wu-Tang Clan, einer New Yorker Hip-Hop-Gruppe. Lady-Gaga-Follower wiederum sind mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit extrovertiert. Wer Philosophie likt, ist eher introvertiert.

Kosinski und sein Team verfeinern die Modelle unablässig. 2012 erbringt Kosinski den Nachweis, dass man aus durchschnittlich 68 Facebook-Likes eines Users vorhersagen kann, welche Hautfarbe er hat (95-prozentige Treffsicherheit), ob er homosexuell ist (88-prozentige Wahrscheinlichkeit), ob Demokrat oder Republikaner (85 Prozent). Aber es geht noch weiter: Intelligenz, Religionszugehörigkeit, Alkohol-, Zigaretten- und Drogenkonsum lassen sich berechnen. Sogar, ob die Eltern einer Person bis zu deren 21. Lebensjahr zusammengeblieben sind oder nicht, lässt sich anhand der Daten ablesen. Wie gut ein Modell ist, zeigt sich daran, wie gut es vorhersagen kann, wie eine Testperson bestimmte Fragen beantworten wird. Kosinski geht wie im Rausch immer weiter: Bald kann sein Modell anhand von zehn Facebooks-Likes eine Person besser einschätzen als ein durchschnittlicher Arbeitskollege. 70 Likes reichen, um die Menschenkenntnis eines Freundes zu überbieten, 150 um die der Eltern, mit 300 Likes kann die Maschine das Verhalten einer Person eindeutiger vorhersagen als deren Partner. Und mit noch mehr Likes lässt sich sogar übertreffen, was Menschen von sich selber zu wissen glauben. Am Tag, als Kosinski diese Erkenntnisse publiziert, erhält er zwei Anrufe. Eine Klageandrohung und ein Stellenangebot. Beide von Facebook.

Nur für Freunde sichtbar

Facebook hat inzwischen die Unterscheidung zwischen öffentlichem und privatem Posten eingeführt. Im «privaten» Modus können nur die eigenen Freunde sehen, was man likt. Aber das bleibt kein Hindernis für Datensammler: Während Kosinski stets das Einverständnis der Facebook-User erfragt, verlangen viele Onlinequiz heute den Zugang zu privaten Daten als Vorbedingung für Persönlichkeitstests. (Wer keine grosse Sorge um die eigenen Daten hat und sich selbst anhand seiner Likes auf Facebook einschätzen lassen will, kann das auf Kosinskis Seite applymagicsauce.com machen und anschliessend seine Ergebnisse mit denen eines «klassischen» Ocean-Fragebogens vergleichen: discovermyprofile.com/personality.html.)

Aber es geht nicht nur um die Likes auf Facebook: Kosinski und sein Team können inzwischen Menschen allein anhand des Porträtfotos den Ocean-Kriterien zuordnen. Oder anhand der Anzahl unserer Social-Media-Kontakte (ein guter Indikator für Extraversion). Aber wir verraten auch etwas über uns, wenn wir offline sind. Der Bewegungssensor zeigt zum Beispiel, wie schnell wir das Telefon bewegen oder wie weit wir reisen (korreliert mit emotionaler Instabilität). Das Smartphone, stellt Kosinski fest, ist ein gewaltiger psychologischer Fragebogen, den wir konstant bewusst und unbewusst ausfüllen. Vor allem aber, und das ist wichtig zu verstehen, funktioniert es auch umgekehrt: Man kann nicht nur aus Daten psychologische Profile erstellen, man kann auch umgekehrt nach bestimmten Profilen suchen – etwa: alle besorgten Familienväter, alle wütenden Introvertierten. Oder auch: alle unentschlossenen Demokraten. Was Kosinski genau genommen erfunden hat, ist eine Menschensuchmaschine.

Immer deutlicher erkennt Kosinski das Potenzial – aber auch die Gefahr seiner Arbeit.

Das Netz erschien ihm immer wie ein Geschenk des Himmels. Er will ja eigentlich zurückgeben, teilen, sharen. Daten sind kopierbar, sollen doch alle etwas davon haben. Es ist der Geist einer ganzen Generation, der Beginn eines neuen Zeitalters ohne die Grenzen der physischen Welt. Aber was passiert, fragt sich Kosinski, wenn jemand seine Menschensuchmaschine missbraucht, um Menschen zu manipulieren? Er beginnt, alle seine wissenschaftlichen Arbeiten mit Warnungen zu versehen. Mit seinen Methoden könnten «das Wohlergehen, die Freiheit oder sogar das Leben von Menschen bedroht» werden. Aber niemand scheint zu verstehen, was er meint.

In dieser Zeit, Anfang 2014, tritt ein junger Assistenzprofessor namens Aleksandr Kogan an Kosinski heran. Er habe eine Anfrage eines Unternehmen, das sich für Kosinskis Methode interessiere. Die Facebook-Profile von zehn Millionen US-Nutzern sollen psychometrisch vermessen werden. Zu welchem Zweck, das könne er nicht sagen, es gebe strenge Geheimhaltungsauflagen. Kosinski will erst zusagen, es geht um sehr viel Geld für sein Institut, zögert dann aber. Schliesslich rückt Kogan mit dem Namen der Firma heraus: SCL – Strategic Communications Laboratories. Kosinski googelt die Firma: «Wir sind eine weltweit agierende Wahl-Management-Agentur», liest er auf der Unternehmenswebsite. SCL bieten Marketing auf Basis eines psycho-logischen Modells. Schwerpunkt: Wahlbeeinflussung. Wahlbeeinflussung? Verstört klickt sich Kosinski durch die Seiten. Was ist das für eine Firma? Und was haben diese Leute in den USA vor?

Was Kosinski zu diesem Zeitpunkt nicht weiss: Hinter SCL verbirgt sich ein kompliziertes Firmenkonstrukt mit Ablegern in Steuerparadiesen – wie die Panama Papers und Wikileaks-Enthüllungen zeigen. Manche haben bei Umstürzen in Entwicklungsländern mitgewirkt, andere entwickelten für die Nato Methoden zur psychologischen Manipulation der Bevölkerung in Afghanistan. Und mittlerweile sind SCL auch die Mutterfirma von Cambridge Analytica, jener ominösen Big-Data-Bude, die für Trump und Brexit den Onlinewahlkampf organisierte.

Kosinski weiss davon nichts, aber er ahnt Ungutes. «Die Sache begann zu stinken», erinnert er sich. Bei seinen Nachforschungen entdeckt er, dass Aleksandr Kogan heimlich eine Firma registriert hat, die mit SCL Geschäfte macht. Aus einem Dokument, das dem «Magazin» vorliegt, geht hervor, dass SCL Kosinskis Methode durch Kogan kennenlernte. Plötzlich dämmert Kosinski, dass Kogan sein Ocean-Modell kopiert oder nachgebaut haben könnte, um es der Wahlbeeinflussungsfirma zu verkaufen. Sofort bricht er den Kontakt zu ihm ab und informiert den Institutsleiter. Innerhalb der Universität entfacht sich ein komplizierter Konflikt. Das Institut sorgt sich um seinen Ruf. Aleksandr Kogan zieht erst einmal nach Singapur, heiratet und nennt sich fortan Dr. Spectre. Michal Kosinski wechselt an die Stanford University in den USA.

Ein Jahr lang ist es ziemlich ruhig, dann, im November 2015, verkündet die radikalere der beiden Brexit-Kampagnen, «leave.eu», getragen von Nigel Farage, sie habe eine Big-Data-Firma beauftragt, ihren Wahlkampf online zu unterstützen: Cambridge Analytica. Kernkompetenz der Firma: neuartiges Politmarketing, sogenanntes Mikrotargeting – auf Basis des psychologischen Ocean-Modells. 

Kosinski bekommt Mails, was er damit zu tun habe – bei den Stichworten Cambridge, Ocean und Analytics denken viele zuerst an ihn. Zum ersten Mal hört er von der Firma. Entsetzt schaut er auf die Website. Sein Albtraum ist wahr geworden: Seine Methodik wird im grossen Stil für politische Zwecke eingesetzt.

Nach dem Brexit im Juli prasseln Beschimpfungen auf ihn ein: Schau nur, was du getan hast, schreiben Freunde und Bekannte. Überall muss Kosinski erklären, dass er mit dieser Firma nichts zu tun hat.

Erst Brexit, dann Trump

Zehn Monate später. Es ist der 19. September 2016, die US-Wahl rückt näher. Gitarrenriffs erfüllen den dunkelblauen Saal des New Yorker Grand Hyatt Hotels, Creedence Clearwater Revival: «Bad Moon Rising». Der Concordia Summit ist eine Art Weltwirtschaftsforum in Klein. Entscheidungsträger aus aller Welt sind eingeladen, unter den Gästen befindet sich auch Bundesrat Schneider-Ammann. «Bitte heissen Sie Alexander Nix, Chief Executive Officer von Cambridge Analytica, willkommen», verkündet eine sanfte Frauenstimme aus dem Off. Ein schlanker Mann im dunklen Anzug betritt die Bühnenmitte. Es herrscht gebannte Stille. Viele hier wissen: Das ist Trumps neuer Digital-Mann. «Bald werden Sie mich Mr. Brexit nennen», hatte Trump einige Wochen zuvor etwas kryptisch getwittert. Politikbeobachter hatten zwar auf die inhaltliche Ähnlichkeit zwischen Trumps Agenda und jener des rechten Brexit-Lagers verwiesen. Die wenigsten aber hatten den Zusammenhang mit Trumps kürzlichem Engagement einer weithin unbekannten Marketingfirma bemerkt: Cambridge Analytica.

Trumps Digitalkampagne hatte davor mehr oder minder aus einer Person bestanden: Brad Parscale, einem Marketingunternehmer und gescheiterten Start-up-Gründer, der Trump für 1500 Dollar eine rudimentäre Website aufgebaut hatte. Der 70-jährige Trump ist kein Digitaltyp, auf seinem Arbeitstisch steht nicht einmal ein Computer. So etwas wie eine E-Mail von Trump gibt es nicht, hat seine persönliche Assistentin einmal verraten. Sie selber habe ihn zum Smartphone überredet – von dem aus er seither unkontrolliert twittert.

Hillary Clinton hingegen verliess sich auf das Erbe des ersten Social-Media-Präsidenten, Barack Obama. Sie hatte die Adresslisten der Demokratischen Partei, sammelte Millionen über das Netz, bekam Unterstützung von Google und Dreamworks. Als im Juni 2016 bekannt wurde, dass Trump Cambridge Analytica angeheuert hatte, rümpfte man in Washington die Nase. Ausländische Gecken in Massanzügen, die Land und Leute nicht verstehen? Seriously?

«Es ist mein Privileg, vor Ihnen, verehrte Zuhörer, über die Macht von Big Data und der Psychografie im Wahlkampf zu sprechen.» Hinter Alexander Nix erscheint das Logo von Cambridge Analytica – ein Gehirn, zusammengesetzt aus ein paar Netzwerkknoten, wie eine Landkarte. «Vor ein paar Monaten war Cruz noch einer der weniger beliebten Kandidaten», sagt der blonde Mann mit diesem britischen Zungenschlag, der Amerikanern dasselbe Gefühl einjagt wie vielen Schweizern Hochdeutsch, «nur 40 Prozent der Wähler kannten seinen Namen.» Alle im Saal haben den Blitzaufstieg des konservativen Senators Cruz mitbekommen. Es war einer der seltsamsten Momente des Wahlkampfes. Der letzte grosse innerparteiliche Gegner Trumps, der aus dem Nichts gekommen war. «Wie also hat er das geschafft?», fährt Nix fort. Ende 2014 war Cambridge Analytica in den US-Wahlkampf eingestiegen, zunächst als Berater des Republikaners Ted Cruz, finanziert vom verschwiegenen US-Softwaremilliardär Robert Mercer. Bisher, so Nix, seien Wahlkampagnen nach demografischen Konzepten geführt worden, «eine lächerliche Idee, wenn Sie drüber nachdenken: Alle Frauen erhalten die gleiche Nachricht, bloss weil sie das gleiche Geschlecht haben – oder alle Afroamerikaner, wegen ihrer Rasse?» So dilettantisch arbeitet das Kampagnenteam von Hillary Clinton, das braucht Nix hier gar nicht zu erwähnen, es unterteilt die Bevölkerung in vermeintlich homogene Gruppen – genauso wie all die Meinungsforschungsinstitute es taten, die Clinton bis zuletzt als Gewinnerin sahen.

Stattdessen klickt Nix weiter zur nächsten Folie: fünf verschiedene Gesichter, jedes Gesicht entspricht einem Persönlichkeitsprofil. Es ist das Ocean-Modell. «Wir bei Cambridge Analytica», sagt Nix, «haben ein Modell entwickelt, das die Persönlichkeit jedes Erwachsenen in den USA berechnen kann.» Jetzt ist es absolut still im Saal. Der Erfolg des Marketings von Cambridge Analytica beruhe auf der Kombination dreier Elemente: psychologische Verhaltensanalyse nach dem Ocean-Modell, Big-Data-Auswertung und Ad-Targeting. Ad-Targeting, das ist personalisierte Werbung, also Werbung, die sich möglichst genau an den Charakter eines einzelnen Konsumenten anpasst.

Nix erklärt freimütig, wie seine Firma das macht (der Vortrag ist auf Youtube frei einsehbar). Aus allen möglichen Quellen kauft Cambridge Analytica persönliche Daten: Grundbucheinträge, Bonuskarten, Wählerverzeichnisse, Clubmitgliedschaften, Zeitschriftenabonnements, medizinische Daten. Nix zeigt die Logos global tätiger Datenhändler wie Acxiom und Experian – in den USA sind quasi alle persönlichen Daten käuflich zu erwerben. Wenn man wissen will, wo zum Beispiel jüdische Frauen wohnen, kann man diese Informationen einfach kaufen. Inklusive Telefonnummern. Nun kreuzt Cambridge Analytica diese Zahlenpakete mit Wählerlisten der Republikanischen Partei und Onlinedaten wie Facebook-Likes – dann errechnet man das Ocean-Persönlichkeitsprofil: Aus digitalen Fussabdrücken werden plötzlich reale Menschen mit Ängsten, Bedürfnissen, Interessen – und mit einer Wohnadresse.

Das Vorgehen ist identisch mit den Modellen, die Michal Kosinski entwickelt hatte. Auch Cambridge Analytica verwendet IQ-Quiz und andere kleine Ocean-Test-Apps, um an die aussagekräftigen Facebook-Likes von Usern zu gelangen. Und Cambridge Analytica macht genau das, wovor Kosinski gewarnt hatte: «Wir haben Psychogramme von allen erwachsenen US Bürgern – 220 Millionen Menschen», Nix öffnet den Screenshot, «so sehen unsere Kontrollzentren aus. Lassen Sie mich zeigen, was wir damit tun.» Ein digitales Cockpit erscheint. Links Diagramme, rechts eine Karte von Iowa, wo Cruz überraschend viele Stimmen im Vorwahlkampf gesammelt hatte. Darauf Hunderttausende kleiner Punkte, rot und blau. Nix grenzt die Kriterien ein: Republikaner – die blauen Punkte verschwinden; «noch nicht überzeugt» – wieder verschwinden Punkte; «männlich» und so weiter. Am Schluss erscheint ein einzelner Name, darunter Alter, Adresse, Interessen, politische Neigung. Wie bearbeitet Cambridge Analytica nun eine solche Person mit politischen Botschaften?

In einer anderen Präsentation zeigt Nix am Beispiel des Waffengesetzes zwei Versionen, wie man psychografisch durchleuchtete Wähler ansprechen kann: «Für einen ängstlichen Menschen mit hohen Neurotizismus-Werten verkaufen wir die Waffe als Versicherung. Sehen Sie links das Bild dazu: die Hand eines Einbrechers, die eine Scheibe einschlägt.» Die rechte Seite zeigt einen Mann und ein Kind im Sonnenuntergang, beide mit Flinten in einem Feld, offensichtlich bei der Entenjagd: «Das ist für konservative Typen mit hoher Extraversion.»

Wie man Clinton-Wähler von der Urne fernhält

Trumps auffällige Widersprüche, seine oft kritisierte Haltungslosigkeit und die daraus resultierende ungeheure Menge an unterschiedlichen Botschaften entpuppen sich plötzlich als sein grosser Vorteil: Jedem Wähler seine Botschaft. «Trump agiert wie ein perfekt opportunistischer Algorithmus, der sich nur nach Publikumsreaktionen richtet», notiert bereits im August die Mathematikerin Cathy O’Neil. Am Tag der dritten Präsidentschaftsdebatte zwischen Trump und Clinton versendet Trumps Team 175 000 verschiedene Variationen seiner Argumente, vor allem via Facebook. Die Botschaften unterscheiden sich meist nur in mikroskopischen Details, um den Empfängern psychologisch optimal zu entsprechen: verschiedene Titel, Farben, Untertitel, mit Foto oder mit Video. Die Feinkörnigkeit der Anpassung geht hinunter bis zu Kleinstgruppen, erklärt Nix im Gespräch mit «Das Magazin». «Wir können Dörfer oder Häuserblocks gezielt erreichen. Sogar Einzelpersonen.» In Miamis Stadtteil Little Haiti versorgte Cambridge Analytica Einwohner mit Nachrichten über das Versagen der Clinton-Stiftung nach dem Erdbeben in Haiti – um sie davon abzuhalten, Clinton zu wählen. Das ist eines der Ziele: potenzielle Clinton-Wähler – hierzu gehören zweifelnde Linke, Afroamerikaner, junge Frauen – von der Urne fernzuhalten, ihre Wahl zu «unterdrücken», wie ein Trump-Mitarbeiter erzählt. In sogenannten dark posts, das sind gekaufte Facebook-Inserate in der Timeline, die nur User mit passendem Profil sehen können, werden zum Beispiel Afroamerikanern Videos zugespielt, in denen Hillary Clinton schwarze Männer als Raubtiere bezeichnet.

«Meine Kinder», beendet Nix seinen Vortrag am Concordia Summit, «werden sich so etwas wie ein Werbeplakat mit der gleichen Nachricht für alle, ja das ganze Konzept eines Massenmediums, nicht mehr erklären können. Ich bedanke mich für Ihre Aufmerksamkeit und kann Ihnen sagen, dass wir mittlerweile für einen der beiden verbliebenen Kandidaten arbeiten.» Dann verlässt er die Bühne.

Wie gezielt die amerikanische Bevölkerung bereits in diesem Moment von Trumps digitalen Truppen massiert wird, ist nicht erkennbar – weil sie selten breit im Mainstream-TV attackieren, sondern meist personalisiert auf Social Media oder im Digitalfernsehen. Und während sich das Clinton-Team auf Basis demografischer Hochrechnungen in Sicherheit wiegt, entsteht in San Antonio im Sitz der Trump-Digitalkampagne ein «zweites Hauptquartier», wie Bloomberg-Journalist Sasha Issenberg nach einem Besuch überrascht notiert. Das Cambridge-Analytica-Team, angeblich nur ein Dutzend Leute, hatte im Juli von Trump etwa 100 000 Dollar erhalten, im August bereits 250 000 Dollar, fünf Millionen im September. Insgesamt, so sagt Nix, habe man etwa 15 Millionen Dollar eingenommen.

Und die Massnahmen der Firma sind radikal: Ab Juli 2016 wird für Trump-Wahlhelfer eine App bereitgestellt, mit der sie erkennen können, welche politische Einstellung und welchen Persönlichkeitstyp die Bewohner eines Hauses haben. Wenn Trumps Leute an der Tür klingeln, dann nur bei jenen, die die App als empfänglich für seine Botschaften einstuft. Die Wahlhelfer haben auf den Persönlichkeitstyp des Bewohners angepasste Gesprächsleitfaden bereit. Die Reaktion wiederum geben die Wahlhelfer in die App ein – und die neuen Daten fliessen zurück in den Kontrollraum von Cambridge Analytica.

Die Firma unterteilt die US-Bevölkerung in 32 Persönlichkeitstypen, man konzentriert sich nur auf 17 Staaten. Und wie Kosinski festgestellt hatte, dass Männer, die MAC Cosmetic liken, sehr wahrscheinlich schwul sind, fand Cambridge Analytica heraus, dass eine Vorliebe für US-gefertigte Autos das beste Anzeichen für mögliche Trump-Wähler ist. Unter anderem solche Erkenntnisse zeigen nun Trump, welche Botschaften ziehen und wo genau am besten. Die Entscheidung, dass er sich in den letzten Wochen auf Michigan und Wisconsin konzentriert, geschieht auf Basis einer Datenauswertung. Der Kandidat wird zum Umsetzungsinstrument eines Modells.

Was macht Cambridge Analytica in Europa?

Aber wie gross war der Einfluss der psychometrischen Methoden auf den Ausgang der Wahl? Cambridge Analytica will auf Anfrage keine Belege für die Wirksamkeit der Kampagne liefern. Und es ist gut möglich, dass die Frage nicht zu beantworten ist. Und doch gibt es Anhaltspunkte: Da ist die Tatsache, dass Ted Cruz dank der Hilfe von Cambridge Analytica aus dem Nichts zum schärfsten Konkurrenten Trumps in den Primaries aufstieg. Da ist die Zunahme der ländlichen Wählerschaft. Da ist der Rückgang der Stimmenabgabe durch Afroamerikaner. Auch der Umstand, dass Trump so wenig Geld ausgab, könnte sich mit der Effektivität persönlichkeitsbasierter Werbung erklären. Und auch, dass er drei Viertel seines Marketingbudgets in den Digitalbereich steckte. Facebook erwies sich als die ultimative Waffe und der beste Wahlhelfer, wie ein Trump-Mitarbeiter twitterte. Das dürfte beispielsweise in Deutschland der AfD gefallen, die mehr Facebook-Freunde hat als CDU und SPD zusammen.

Es ist also keineswegs so, wie oft behauptet wird, dass die Statistiker diese Wahl verloren haben, weil sie mit ihren Polls so danebenlagen. Das Gegenteil ist richtig: Die Statistiker haben die Wahl gewonnen. Aber nur jene mit der neuen Methode. Es ist ein Treppenwitz der Geschichte, dass Trump oft über die Wissenschaft schimpfte, aber wohl dank ihr die Wahl gewonnen hat.

Ein anderer grosser Gewinner heisst Cambridge Analytica. Ihr Vorstandsmitglied Steve Bannon, Herausgeber der ultrarechten Onlinezeitung «Breitbart News», ist gerade zu Donald Trumps Chefstrategen ernannt worden. Marion Maréchal-Le Pen, aufstrebende Front-National-Aktivistin und Nichte der Präsidentschaftskandidatin*, twitterte bereits, dass sie seine Einladung zur Zusammenarbeit annehme, und auf einem internen Firmenvideo steht über dem Mitschnitt einer Besprechung «Italy». Alexander Nix bestätigt, dass er auf Kundenakquise sei, weltweit. Es gebe Anfragen aus der Schweiz und Deutschland.

All das hat Kosinski von seinem Büro in Stanford aus beobachtet. Nach der US-Wahl steht die Universität kopf. Kosinski antwortet auf die Entwicklungen mit der schärfsten Waffe, die einem Forscher zur Verfügung steht: mit einer wissenschaftlichen Analyse. Zusammen mit seiner Forscherkollegin Sandra Matz hat er eine Reihe von Tests durchgeführt, die bald veröffentlicht werden. Erste Ergebnisse, die dem «Magazin» vorliegen, sind beunruhigend: Psychologisches Targeting, wie Cambridge Analytica es verwendete, steigert die Clickraten von Facebook-Anzeigen um über 60Prozent. Die sogenannte Conversion-Rate, also wie stark Leute – nachdem sie die persönlich zugeschnittene Werbung gesehen haben – auch danach handeln, also einen Kauf tätigen oder eben wählen gehen, steigerte sich um unfassbare 1400 Prozent**.

Die Welt hat sich gedreht. Die Briten verlassen die EU, in Amerika regiert Donald Trump. Begonnen hat alles mit einem Mann, der eigentlich vor der Gefahr warnen wollte. Bei dem jetzt wieder diese Mails eintreffen, die ihn anklagen. «Nein», sagt Kosinski leise und schüttelt den Kopf, «das hier ist nicht meine Schuld. Ich habe die Bombe nicht gebaut. Ich habe nur gezeigt, dass es sie gibt.» 

Mitarbeit: Paul-Olivier Dehaye; www.personaldata.io
Die Fotografin Lauren Bamford lebt in Melbourne und Sydney

*Am Samstag den 3. Dezember wurde nach einem Leserhinweis diese Stelle verdeutlicht, damit es nicht zu einer Verwechslung mit Marine Le Pen kommt.

**Die genannte Studie bezieht sich auf eine Vergleichsreihe: Ein Konsum-Produkt wurde online beworben. Verglichen wurde die Reaktion auf zwei unterschiedliche Ansprachen: Eine genau auf den Charakter des Konsumenten angepasste Werbung mit einer dem Charakter widersprechenden Werbung. Die Steigerung der Conversionrate liegt bei genau angepasster Werbung bei 1’400 Prozent gegenüber dem Charakter widersprechender Werbung.

#surveillance #monopoles #1984

Même si oui, il y a sûrement (forcément) eu des manipulations (et pas que du côté républicains, probablement), pourquoi est-ce qu’on s’échinerait à trouver une explication « technique » de ce genre alors que dès les résultats on a vu que la quantité de votes républicains était sensiblement similaire aux précédentes élections ?

Après, les manipulations peuvent aussi avoir fait baisser les votes démocrates sans avoir fait augmenter les votes républicains… mais bon… l’incroyable impopularité d’Hillary a quand même dû pas mal jouer. Et il n’empêche qu’au final il n’y a pas spécialement plus de votes républicains qu’avant.

@rastapopoulos On pourrait prèsque appeler anecdotique le côté manipulation.

Je trouve beaucoup plus intéressante la déscription de du changement de paradigme en ce qui concerne les voies de communication et la révélation des méthodes big data qui d’habitude restent opaques et incompréhensbibles pour le commun des mortels.

Si je comprends bien l’article les fausses estimations du résultat des élections par les grandes agences sont duês en partie à la négligeance complète des voies et méthodes de communication choisies par l’équipe Trump. On abandonne la réflexion sur un type aux humeurs et opinions aléatoires pour découvrir un pro de la com qui est complètement data driven .

cette histoire est fortement contestée

The Truth About The Trump Data Team That People Are Freaking Out About - BuzzFeed News
▻https://www.buzzfeed.com/kendalltaggart/the-truth-about-the-trump-data-team-that-people-are-freaking

https://img.buzzfeed.com/buzzfeed-static/static/2017-02/16/19/campaign_images/buzzfeed-prod-fastlane-01/the-truth-about-the-trump-data-team-that-people-a-2-3042-1487290615-4_dblbig.jpg

interviews with 13 former employees, campaign staffers, and executives at other Republican consulting firms who have seen Cambridge Analytica’s work suggest that its psychological approach was not actually used by the Trump campaign and, furthermore, the company has never provided evidence that it even works. Rather than a sinister breakthrough in political technology, the Cambridge Analytica story appears to be part of the traditional contest among consultants on a winning political campaign to get their share of credit — and win future clients.

#merci @fil #snake_oil

... pourtant c’est inquiétant ..

A Data Team Tied To Trump’s Campaign Has A Pretty Unusual Past - BuzzFeed News
▻https://www.buzzfeed.com/kendalltaggart/company-tied-to-trump-campaign-once-pushed-voter-suppression

Among SCL Group’s other projects:

It worked to dissuade some Nigerians from voting during the 2007 election by organizing “anti-poll rallies,” according to SCL Group’s website.

Oakes, the CEO, was hired as an image consultant for the former president of Indonesia as he faced accusations of financial misconduct. In defending President Abdurrahman Wahid, Oakes was accused of covertly using government funds to stage a conference for journalists — ostensibly about journalistic independence but participants were unaware of the government’s involvement. Oakes told the Wall Street Journal at the time that he didn’t do anything unethical.

The prime minister of St. Vincent and the Grenadines accused SCL Group of funneling foreign money into his opponents’ campaigns. The prime minister said the goal of this effort was to get laws passed allowing investors to buy citizenship. The leader of the opposition party denied receiving foreign funds from SCL Group, according to a local media report, but said that it did receive other forms of assistance from the company.

finalement, l’abcès s’est percé, on dirait ^^

@intempestive , allez entraine-toi, répétition à 15h ! ;)

@vazi Grace à ton post, j’ai découvert la performance des Twins #WOW aussi ! #merci

Les Twins | FRONTROW | World of Dance 2014 #WODHI ▻https://www.youtube.com/watch?v=3GNG12g2bKw

▻https://fr.wikipedia.org/wiki/Les_Twins

Les Twins (jumeaux), Laurent ("Lil Beast") et Larry Bourgeois ("Ca Blaze"), sont des danseurs, chorégraphes et mannequins français originaires de la Guadeloupe. Ils pratiquent le New-Style, une branche du Hip-hop. Ils ont participé à l’émission « La France a un Incroyable Talent » et ont terminé 6e.

Ils sont aussi connus pour être les danseurs de Beyoncé.

je découvre moi aussi
Merci @ze_dach !

bon ça commence à dater, mais les jumeaux sont un peu apparu à l’époque, avec ce truc de Yakfilms, qui avait fait cette vidéo de #danse mortuaire dont je ne me lasserais jamais, je crois bien : ►https://www.youtube.com/watch?v=JQRRnAhmB58

(euh, c’est pas eux qui dansent là hein, mais si vous regardez, y a des liens vers de belles vids avec eux)...

Juste : #wow !

ça marche super bien, sur la bédé, les petites ruptures, les petits déplacements et décalages, l’arrivée des bulles dans un second temps.

J’ai remarqué qu’en grand (grand) écran, le temps de chargement des images fait qu’on a d’abord l’image floue pendant un délai trop long… tu devrais peut-être précharger ?

PS : pense à régler le favicon

Je précharge, mais si on clique vite on navigue plus vite que le préchargement.

Et, oui, il me faut un favicon et une image pour Facebook.

bizarre car je n’ai pas cliqué vite, j’ai pris le temps de lire et de regarder les images

@intempestive Aïe. Tu as quel navigateur (et version) sur quel système ?

Vraiment sympa, il manquerait un mode planche. Ce qui permettrait d’avoir une vue plus globale. En grand écran, les cases sont trop grandes et le recul est compliqué

Superbe !

Pas de problème avec Chrome (47 me dit gg) que j’ai ouvert parce que j’en avais avec Safari (un vieux, 6.1.6, le tout sous MacOS 10.7.5) chargement un peu long, parfois affichage partiel de l’image).

Du point de vue de l’interface, ce serait bien que le lecteur puisse savoir a priori s’il y a une animation ou pas.

Dans les 2 environnements, je n’ai pas d’image du maréchal :-(
Heureusement, j’ai (un bout) du son
▻http://www.marechal-petain.com/sons/message30101940t.mp3

@azerttyu Oui, la présentation « mode planche », c’est une idée à développer.

Je l’avais proposé, mais ce projet-là ciblait spécifiquement les téléphones portables, en fait. Du coup pas de mode planche. De plus, on se tâtait pour introduire différentes sortes de transitions entre les planches : actuellement c’est un fondu enchaîné, mais on se disait qu’on pourrait avoir différents effets (slide vers la gauche, slide vers le bas…). Et dans ce cas, le mode planche pouvait entrer en conflit avec des enchaînements de cases plus spécifiques (genre : on prévoit un slide vers le bas pour passer à la case du dessous, en utilisant un élément commun aux deux cases, histoire de faire un effet marrant, mais quand on passe en mode planche l’effet est tout cassé…).

Bref : sur ce projet on l’a écarté, mais c’est tout de même quelque chose à voir.

@simplicissimus Il y a une petite animation (très discrète) en haut au centre de l’écran qui dure le temps que se déroule l’action. Pas d’animation si pas d’action.

C’est pas super-visible, parce que sinon ça devient trop envahissant au détriment de la lecture de la BD. (Surtout sur un téléphone portable, on est quasiment sur le dessin.)

Superbe ! Nickel sur Chromium mais même souci que fil et intempestive sur Firefox (c’est super lent et je n’ai pas l’animation qui indique que ça charge) (Firefox à jour sur OSX).

@arno Ok en effet si la cible principale c’est le petit écran, je comprends mieux le comportement proposé.

Super intéressant ! Je serais curieux de voir l’outil côté privé.

Pour avoir participé à une expérience turbomédia de mon côté je suis très curieux de voir apparaître ce genre d’outil, et sous spip en plus !

Par contre comme il a été dit, j’ai buté de première abord sur le préchargement trop long, je ne sais pas si c’est prévu mais j’ai démarré sur mon ordi en plein écran directement et les anims saccadent bien chez moi... Je dois tester sur mon smartphone pour voir ce que ça donne.

Niveau narratif je trouve les fondus pesants et inutiles. C’est un code cinématographique particulier qui marque l’ellipse, le passage d’une période à une autre... Donc, restons simple !!

Avec ma petite expérience je peux confirmer que ce mode de lecture (le turbomédia et toutes ses formes) pousse le lecteur à cliquer assez rapidement (et c’est bien addictif pour le coup). Il faut donc impérativement que la machine suive et toute attente pour cause de chargement devient insupportable (si on reste dans l’esprit du turbomédia). La règle est qu’une anim ne doit pas dépasser 3 secondes dans ce cadre, c’est le max avant le prochain clic.

Très intéressant mais je ne sais pas si je profite de tout. Techniquement
J’ai un vieux mac en 10.6.8 dont le processeur a crié très fort avec !
– Firefox 43.0.4 ça bloque sur le premier écran qui reste en fond noir et où rien n’est cliquable.
– Safari 5.1.10 c’est mieux mais les fondus sont par à-coups.
– Opéra 12.16, le menu en colonne gauche reste ouvert et ça fait des sauts, le panneau en glissé horizontal n’existe pas (41).
– Chrome, ok.

Je suis curieuse du processus mais j’ai pourtant quelques critiques. Je comprends que c’est l’effet expérimental qui fait qu’entre BD/Animation/Internet/Interactivité/Films muets/ ça fait beaucoup à connaitre comme codes narratifs qui s’entrechoquent (6) mais je trouve pas ça très étonnant au final, comme si un code annulait l’autre. Il ne doit pas être facile que les « animations » soient pertinentes pour éviter notamment le renforcement de la linéarité du récit (un comble sur du numérique) comme avec une deuxième case qui est noire puis se remplit après (31). Le mode de lecture restreint l’action du lecteur au clic avancer/reculer, il pourrait cliquer pour autre chose peut-être ? Concernant les fondus, je me souviens que dans le montage film certains monteurs interdisaient d’utiliser les fondus de façon systématique parce que c’est trop facile et que ça ramollit, mais j’ai l’impression que c’est dut à mon ordi qui passe les panneaux en fondus. Une des scènes que je trouve la plus réussie est celle (70-73) où Jakob doit prendre la décision de se séparer du tableau.

Ah, et aussi ce serait chouette d’avoir la possibilité de rejouer une animation avec un bouton recharger.

Merci en tout cas de faire toutes ses recherches, j’avais abandonné avec regrets Director et Flash parce qu’ils ne correspondaient pas à une ligne politique aussi intéressante que celle de SPIP et j’espère retrouver des envies grâce à tes nouvelles idées !

Les transitions graphiques de la scène du cauchemar sont très belles, peut-être pourraient-elles davantage animées. Sinon évidemment c’est un très bel ensemble.

#beau

#bd #bande_dessinée

il a fallut que je m’y reprenne à plusieurs fois pour que tout charge. J’avais l’impression à vos commentaires que je loupais quelque chose. Ce qui est perturbant c’est que je ne sais pas quand il faut que j’attende que ça charge ou quand je peux avancer dans l’histoire car c’est une image seule... J’ai aussi des pages blanches, je ne sais pas si c’est fait exprès. Puis cela clignote à partir des pages 68/69. A lire les posts précedents, il doit y avoir du son, que je n’ai pas. Je suis sous firefox 43.0 sous linux mint.

En attendant que j’améliore le code, il vaut vraiment mieux visiter ce site avec Chrome. Sur ce coup, Firefox est pas du tout fluide.

Scotché !

Une super occasion de mettre mon navigateur en plein écran !

#spip_blog

En lien (je trouve) via @touti :
►http://seenthis.net/messages/462371
▻https://www.youtube.com/watch?v=EZLp4ZEQ1cg

(là c’est en continue, sans bouton pour changer de page)

Vu : c’est effrayant.

Le #wow est le truc le plus effrayant du film pour moi

#wow indeed

ping @opironet

#wow !

reprise de ▻http://seenthis.net/messages/255452 qui m’avait échappé ; c’est excellent

When Fefferman logged off WoW during the Corrupted Blood plague to call Blizzard, she was already thinking about what kinds of data she wanted. When she got Blizzard representatives on the phone, Fefferman says, it was eerily similar to the times she’s talked to the CDC during an outbreak. “They were in the middle of emergency spin control,” she recalls.

But Blizzard didn’t keep data on any of the questions she was asking: Where players were, how they moved around, what spells they cast, who they were fighting. So Fefferman and Lofgren started collecting player accounts from forums and YouTube videos, trying to figure out what kinds of things people did to avoid or perpetuate the outbreak. They wanted to know how people reacted to the disease, and what informed those reactions.

#WoW #modélisation #épidémie #ebola

A quel point ceci aide à comprendre #covid-19 ?

Les journalistes la ressortent post-pandémie
▻https://www.jeuxvideo.com/news/1460817/world-of-warcraft-comment-une-epidemie-virtuelle-a-ete-utile-a-la-science
►https://www.youtube.com/watch?v=2Yq-I4JRH7s

#whistleblow ; une sélection des meilleurs passages d’après la freedom of the press foundation ▻https://pressfreedomfoundation.org/blog/2014/01/highlights-daniel-ellsbergs-reddit-ama-edward-snowden-and-ns

Ah, tu m’as eu !

Spooks of Warcraft : how the NSA infiltrated gamespace
▻http://boingboing.net/2013/12/09/spooks-of-warcraft-how-the-ns.html

http://media.boingboing.net/wp-content/uploads/2013/12/nsaorc1.jpg

A new Snowden leak details how he NSA and GCHQ tasked its agents to infiltrate Second Life, World of Warcraft, and other MMOs to find jihadis and spy on them. The battalions of undercover orcs did indeed take much of gamespace, but there’s no evidence they ever spotted a plot. I was once questioned by members of an “unnamed branch of the State Department” at a games and public diplomacy event about the likelihood that jihadis were playing MMOs; and I said something like, “Sure, of course. Everyone plays MMOs.” I didn’t realize they’d take it all quite so much to heart.

The absurdity of sending spies to infiltrate Warcraft can best be understood as a natural outflow of the doctrine that holds that if any two bad guys, anywhere in the world, can communicate in such a way that the NSA can’t listen in on them, all of society will crumble. Once you set yourself the insane task of eavesdropping on all conversations, everywhere, always, it’s inevitable that you’ll send Secret Squirrel and his pals to Azeroth.

Attention, la mascotte #SPIP est désormais officiellement sous surveillance !

Le site américain ironise, a posteriori, sur la manière dont la « menace » des univers virtuels a été surestimée. l’omniprésence des services de renseignement au sein des univers virtuels. Le NYT explique qu’il y avait tant d’agents dans les mondes virtuels, qu’une unité, censée éviter les « collisions » entre membre des différents services, a été créée.