De la “Data Science” à l’infovisualisation (1/2) : qu’est-ce qu’un data scientist ?

InternetActu [RSS] 6/03/2013

De la “Data Science” à l’infovisualisation (1/2) : qu’est-ce qu’un data scientist ?
▻http://www.internetactu.net/2013/03/06/de-la-data-science-a-linfovisualisation-12-quest-ce-quun-data-scientis

Comment articuler “Science des données” et visualisation ? C’est à cette question que se sont attaqués une multitude d’experts lors de la journée d’étude PraTIC du 25 février (conçue et organisée par Etienne-Armand Amato, Etienne Perény et Jean-Christophe Plantin pour Gobelins, l’Ecole de l’Image, en partenariat avec le laboratoire Paragraphe de l’Université Paris 8 et l’Observatoire des mondes numériques (...)

#algorithmie #analyse_des_réseaux #big_data #datajournalisme

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Reka @reka CC BY-NC-SA 6/03/2013

visualisation #cartographie #information-design #cartographie-radicale

Reka @reka CC BY-NC-SA
Simplicissimus @simplicissimus 6/03/2013

http://i.imgur.com/Dkvzefe.jpg

Illustration fournie par Leslie Bradshaw dans sa présentation (02/2013) Big Data & Business
sur Slideshare : ▻http://fr.slideshare.net/lesliebradshaw/a-primer-on-big-data-for-business

Simplicissimus @simplicissimus
Simplicissimus @simplicissimus 6/03/2013

Où trouver le data scientist ?
Bonne question ! Dans le milieu des statistiques que je connais un peu et, entre autres, pour le monde « académique », les données ont toujours eu une connotation sale. Quand on fait de la modélisation, se coltiner les données, c’est mettre les mains dans le cambouis.
C’était particulièrement vrai dans l’école que je connais bien pour y avoir été élève et, quelque temps après, y avoir enseigné. Lorsque j’encadrais des groupes de travail censés travailler sur des vraies données, la consigne impérative était de fournir des données propres. L’aspect oxymorique de la consigne échappait totalement à ses rédacteurs et à ses prosélytes…
Aujourd’hui, dans cette même école, l’idéal de la majorité c’est d’être quant chez un trader ▻http://en.wikipedia.org/wiki/Quantitative_analyst . Alors, pour trouver des besogneux qui planchent sur la donnée, il faut se tourner vers les IUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle).

Simplicissimus @simplicissimus

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