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et voici la #heatmap des pays dont on parle dans #seenthis : j’ai utilisé les tags automatiques (opencalais), j’ai demandé à ggmap de les géocoder, et ensuite de les grapher (la taille et l’échelle de couleur correspondent au log4 du nombre de fois où un pays est taggué : 8000 pour le plus gros).

https://dl.dropbox.com/s/5fogzavvm7jl0d9/seenthis-heatmap.jpg?x

la recette :

i$geo <- lapply(as.character(i$country), geocode)
i$log <- log(i$c)/2
world <- qmap(’nigeria’, zoom=2)
world + geom_point(aes(colour = log, size=log), data=i)

J’en conclue que les contributeurs de seenthis sont assez universels, outre le fait qu’ils parlent de « tout », ils parlent de « partout » :)

ne te réjouis pas trop, il suffit d’une mention pour faire un point ; il y en a 8000 sur la France, 944 sur le Liban, et 4 sur la Gambie — j’ai mis un log pour bien voir et faire joli

Si quelqu’un veut jouer, voici les données :
▻https://www.dropbox.com/s/p3popo9k0t7e496/seenthis-countries.csv

Tu penses à quelqu’un en particulier ? ;-D
(téléchargé !)

ça mérite un seen à part ça ! #seenthis_c_est_bon_mangez_en

ok, g telechargé le fichier. c quelle api qui détermine l’origine géographique des requêtes ?

opencalais « trouve » les lieux, geocode les positionne sur la carte