De la difficulté d’être agréable à chacun - TasteHit
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Sur le blog de sa société, Christophe Burger de la société TasteHit, qui développe un #moteur_de_recommandation de produits, revient sur les limites des moteurs de recommandation. Il est difficile de plaire à tout le monde, rappelle le développeur. Si les systèmes de recommandations fonctionnent bien pour la plupart des gens et la plupart du temps, ils ne sont pas parfaits, notamment pour certains utilisateurs. Le problème est lié à la façon même dont on mesure la performance, estime-t-il. “Lorsque vous proposez un film à un ami, votre objectif est clair : faire la meilleure recommandation possible pour votre ami. L’objectif pour les systèmes de recommandation en ligne est moins clair : même si les recommandations sont servis individuellement, la performance est mesurée à travers tous les (...)