Olaf

Dans notre analyse rétrospective, l’erreur relative pour les projections du nombre de lits de soins critiques au niveau national est de 6% à 7 jours et de 11% à 14 jours. A l’échelle régionale, l’erreur relative est de 14% à 7 jours et 20% à 14 jours.

L’émergence de variants plus transmissibles tels que le variant britannique B.1.1.7 pose de nouveaux défis. En effet, notre modèle d’ensemble a été calibré sur des données recueillies pendant une période où ces variants ne circulaient pas encore. Au fur et à mesure que ces variants deviennent dominants, notre modèle risque de sous-estimer la dynamique de croissance de l’épidémie. L’impact de ces variants sur la qualité des projections dépendra sans doute des prédicteurs utilisés. Par exemple, la transmissibilité accrue de B.1.1.7 devrait impacter toutes les variables épidémiologiques de la même façon. On s’attend donc à ce que la performance de modèles utilisant uniquement des prédicteurs épidémiologiques soit moins impactée par l’émergence des variants. Pour cette raison, nous avons développé un deuxième modèle d’ensemble (modèle 2) qui s’appuie uniquement sur des prédicteurs épidémiologiques. Ce deuxième modèle est un peu moins performant sur les données historiques que notre premier modèle (entre 0 et 4% d’erreur en plus) mais sa performance devrait être moins sensible aux évolutions de dynamique liées à la diffusion de nouveaux variants. Par ailleurs, la vaccination va également venir modifier la dynamique des hospitalisations. Au fur et à mesure que la couverture vaccinale augmente, notre modèle risque de sur-estimer la dynamique des hospitalisations.