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Identifiants personnels
  • [mot de passe oublié ?]

  • http://vrl.cs.brown.edu

/color

  • @reka
    Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA 19/12/2019
    2
    @cy_altern
    @sandburg
    2

    iWantHue
    ▻https://medialab.github.io/iwanthue

    i want hue

    Colors for data scientists. Generate and refine palettes of optimally distinct colors.

    –----

    Colorgorical
    ►http://vrl.cs.brown.edu/color

    About

    Colorgorical was built by Connor Gramazio with advisement from David Laidlaw and Karen Schloss.

    –----

    Happy Hues - Curated colors in context.
    ▻https://www.happyhues.co/palettes/17

    https://uploads-ssl.webflow.com/5dd40aa8049df8748c72d0ee/5ddd471cbe5e6601554a2a4d_happy-hues.jpeg

    Curated colors in context.

    Not sure what colors to use in your designs or where to use them? Happy Colors is a color palette inspiration site that acts as a real world example as to how the colors could be used in your design projects.

    –-----

    Viz Palette
    ►https://projects.susielu.com/viz-palette

    Colors in Action

    Background color: ⬤ #ffffff

    Font color: ⬤ #000000

    #couleur

    Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA
    • @cy_altern
      cy_altern @cy_altern CC BY-SA 20/12/2019

      #palette

      cy_altern @cy_altern CC BY-SA
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  • @fil
    Fil @fil 6/06/2017
    5
    @simplicissimus
    @gastlag
    @odilon
    @b_b
    @nightingale
    5
    @b_b

    OpenVis Conf 2017
    ▻http://openvisconf.com

    https://openvisconf.com/img/ovc-fb.png

    C’est la conférence de #visualisation_de_données pour le Web et toutes les vidéos sont dispo :

    Mike Bostock
    Keynote

    #d3.express (conf déjà signalée par @b_b et dont on reparlera) : un environnement de développement / découverte de données avec un fonctionnement "réactif" (à la excel)

    Shirley Wu & Nadieh Bremer
    Data Sketch|es : A Visualization A Month

    le plaisir des yeux sur ▻http://www.datasketch.es avec un accent prononcé sur le processus de création

    Nicholas Belmonte
    Visualizing Data with Deck GL

    un outil pour faire du #WebGL qui a l’air bien sympa (voir aussi plus bas regl)

    Matthew Brehmer
    What Story does your Timeline Tell ?

    tout sur les #timelines

    Robert Simmon
    An Introduction to GDAL for those afraid of the command line

    #GDAL pour manipuler des données #géo, reprojeter des images etc (par l’auteur de la photo “Blue Marble” à la NASA)

    Amelia McNamara
    How Spatial Polygons Shape our World
    ▻https://github.com/AmeliaMN/SpatialPolygons

    réflexions assez poussées sur les données #géo, les #cartogrammes, le #gerrymandering

    Mikola Lysenko
    Introducing Regl

    une approche qui a l’air très puissante pour faire du #WebGL ►http://regl.party

    John Alexis Guerra Gomez
    Untangling the Hairball

    réflexion assez marrante sur la visualisation de #réseaux

    Catherine D’Ignazio & Rahul Bhargava
    Designing Visualization Tools for Learners

    des outils qui permettent de commencer à réfléchir à la visualisation de données ; la recherche porte sur la simplicité, les explications, les éléments d’aide et d’encouragement pour les débutants (C. D’Ignazio est aussi l’autrice de ►https://visionscarto.net/visualisation-donnees-feministe )

    Matt Daniels
    Visualizing Incarceration in the US on Polygraph

    sur la #prison aux #États-Unis ; l’auteur se fait rabrouer par la salle sur l’éthique de son approche, et l’organisatrice de la conférence présente ensuite des excuses circonstanciées. L’auteur lui-même s’excuse plus tard dans un long post ▻https://medium.com/@matthew_daniels/on-monday-i-gave-a-presentation-about-incarceration-and-data-85b0f438ef9e

    Amanda Cox
    Keynote

    dataviz au NYT, elle s’explique notamment sur l’#incertitude et la fameuse courbe de la probabilité de gagner qui voit Trump doubler Clinton la fameuse nuit du vote (très intéressant !)

    Lisa Charlotte Rost
    A Data Point Walks into a Bar : Designing Data for Empathy

    comment exprimer les sentiments à travers les visualisations (voir aussi Eric Soco… plus bas)

    Kai Chang
    D3 with Canvas

    techniques pour aller plus vite

    Noah Veltman
    Pulling a Polygon Out Of a Hat

    conf géniale sur la transition d’un objet en un autre (comment transformer de façon continue et agréable à l’oeil un cercle en carré, un cheval en chaise, un Etat continu en archipel, etc.)

    Julia Silge
    Text Mining and Visualization The Tidy Way

    analyser Jane Austen ▻http://tidytextmining.com

    Amy Cesal
    Why Does Data Vis Need a Style Guide

    comment une organisation peut se donner des méthodes pour produire des graphes variés mais qui semblent appartenir à la même famille

    Kanit "Ham" Wongsuphasawat, Dominik Moritz & Arvind Satyanarayan
    Vega-Lite : A Grammar of Interactive Graphics

    #vega-lite (que j’utilise un peu) permet d’aller vite sur les graphiques standards, en employant de bonnes valeurs par défaut

    Eric Socolofsky
    Data as a Creative Constraint

    l’#art_génératif, l’émotion dans la visualisation (plein de super exemples)

    Connor C. Gramazio
    Empowering Effective Visualization (Color) Design

    #couleurs et #palettes ; colorgorical ►http://vrl.cs.brown.edu/color ; ▻http://gramaz.io/d3-jnd

    Alan Mclean
    Hacking your health with JavaScript

    à propos de cette nouvelle tendance type fitbit : comment faire des graphes qui incitent les gens à bouger de leur chaise pour leur #santé

    Hadley Wickham
    The Role of Visualization in Exploratory Data Analysis

    un des boss de #R montre comment l’utiliser pour afficher des trucs

    Des liens attrapés au vol :

    #histogrammes :
    ▻http://tinlizzie.org/histograms

    #gerrymandering :
    ▻http://redistrictinggame.org

    #agrégation_spatiale
    ▻http://tinlizzie.org/~aran/spatialAggregation.html

    #pycno et #cogran (calculs de #densité spatiale, rapprochement de jeux de données)
    ▻https://cran.r-project.org/web/packages/pycno/pycno.pdf
    ▻https://github.com/berlinermorgenpost/cogran

    recommend a book (la première page d’un livre au hasard, sans mention de titre ni d’auteur)
    ▻http://www.recommendmeabook.com

    surface-nets (recherche d’enveloppes de points en 2D ou 3D)
    ▻https://github.com/mikolalysenko/surface-nets

    earcut (triangulation de polygones
    ▻https://github.com/mapbox/earcut

    inconvergent (art procédural)
    ►http://inconvergent.net

    wind map
    ▻http://hint.fm/projects/wind

    each line one breath
    ▻http://www.johnfranzen.com/each-line-one-breath.html

    box fitting
    ▻http://www.complexification.net/gallery/machines/boxFitting

    Fil @fil
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  • @odilon
    odilon @odilon CC BY-NC-ND 6/12/2015
    10
    @reka
    @simplicissimus
    @hassan_nya
    @fil
    @7h36
    @b_b
    @goom
    @monolecte
    @biggrizzly
    @baroug
    10

    Finding the Right Color Palettes for Data Visualizations | 7wData
    ▻http://www.7wdata.be/article-general/finding-the-right-color-palettes-for-data-visualizations

    http://www.7wdata.be/wp-content/uploads/2015/11/1ypvRymT0ECQ3pYwtqlfHZw.png

    While good color palettes are easy to come by these days, finding the right color palette for data visualizations is still quite challenging.

    At Graphiq, things are arguably made even more difficult, as we need to convey information across thousands of unique data sets in many different types of visualization layouts.

    #couleurs #visualisation #cartographie

    odilon @odilon CC BY-NC-ND
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 6/12/2015

      #dyschromatopsie

      Simplicissimus @simplicissimus
    • @fil
      Fil @fil 6/12/2015

      #palette

      Fil @fil
    • @b_b
      b_b @b_b PUBLIC DOMAIN 6/12/2015

      deux outils listés :

      ▻http://tristen.ca/hcl-picker

      ▻http://gka.github.io/chroma.js déjà référencé par ici

      b_b @b_b PUBLIC DOMAIN
    • @fil
      Fil @fil 18/08/2016

      un nouvel outil (pas facile à utiliser mais bien pensé) : colorgorical
      ►http://vrl.cs.brown.edu/color

      Fil @fil
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 18/08/2016
      @fil

      #merci @fil, super généralisation de #colorbrewer

      et occasion pour moi de découvrir l’enquête sur les noms de couleurs par xkcd (du grand xkcd !)

      Color Survey Results | xkcd
      ▻https://blog.xkcd.com/2010/05/03/color-survey-results

      Thank you so much for all the help on the color survey. Over five million colors were named across 222,500 user sessions. If you never got around to taking it, it’s too late to contribute any data, but if you want you can see how it worked and take it for fun here.

      Simplicissimus @simplicissimus
    • @fil
      Fil @fil 23/10/2016

      une liste d’outils ▻https://github.com/TheMapSmith/color-tools

      Fil @fil
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