“It is meant to take any list of data and then start to generate insights”. Spataro [Microsoft’s general manager for Office] also said, “It will look at combinations, charts, pivot tables and it will recognize those that are most interesting by looking at outliers, looking at trends in the data, looking at things that represent changes.” It is named #INSIGHTS as of now. And machine learning is also being incorporated into this in order to facilitate the ability to take data from other services using APIs.
En fait, ce qu’on met maintenant sous le mot visualisation, c’est le processus de réflexion et d’interprétation des données dont celle-ci n’est que le résultat. Si, en plus, l’outil magique qui fait tout tout seul et pense pour vous intègre du machine learning, les #lendemains_qui_chantent, c’est pour… demain, enfin, pour la date de sortie d’Excel 2018.
Si on retombe sur ses pieds, il faut comprendre que la lutte avec gg:sheets est féroce, notamment autour de l’interface de réalisation des graphiques pour laquelle gg avait pris une nette avance. Avance que M$ avait en partie rattrapée avec Excel 2016 où l’interface des graphiques proposait, déjà, des « graphiques recommandés » et incorporait de nouveaux types de graphique introduit par gg, comme le treemap. En forçant le trait, ce qui est (sera ?) nouveau, c’est que la « recommandation » se revendiquera d’une intelligence en boîte (le fameux ML…)
btw #merci !
