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Cette représentation des valeurs successives par des cercles concentriques est elle adaptée seulement aux valeurs croissantes ?

Serait ce adapté aux résultats électoraux, par exemple, qui peuvent croitre ou décroître au fil des élections ? Et si non, comment pourrait on représenter ce type de variable, avec les mêmes caractéristiques : une série temporelle pour chaque point géographique ?

Je me demande si ce ne serait pas aussi bien avec des sparklines.

Réaction pas très favorable au début, notamment quand le billet est paru, mais à la relecture et en y passant quelques minutes je trouve l’idée intéressante. En particulier, elle montre très efficacement l’ancienneté ou non de la croissance urbaine.

Évidemment, ça marche parce que ça augmente partout. Pour les résultats électoraux, en effet, ça peut baisser, mais il faudrait tester avec une autre forme (carré p. ex.) et surtout, les variations ne sont pas aussi fortes que celles de la démographie urbaine surtout si on représente les pourcentages. Je ne suis pas sûr qu’on y verrait la dynamique.

Peut être, en nombre de votes, ou plutôt de non votes pour l’abstention…

#making-of (#CartoDB) et zoom sur Shenzhen :
►https://citygeographics.org/2015/12/09/mapping-the-global-urban-transformation

https://citygeographics.files.wordpress.com/2015/12/unwcp_shenzhen.png?w=1024&h=827

Source des données :
▻https://esa.un.org/unpd/wup/CD-ROM

Je me demande si ce ne serait pas aussi bien avec des sparklines

Avec les sparklines, on peut voir les évolutions temporelles, mais je pense que ça n’aiderait pas à la comparaison entre deux villes, par exemple.

Avec les cercles concentriques, c’est clair : plus c’est gros, plus la population est grande. Avec les sparklines, c’est sûrement plus difficile à évaluer visuellement. Peut être en combinant avec les couleurs au sein de la même courbe, mais je n’ai pas trouvé de bibliothèque #javascript qui permette d’appliquer une couleur différente selon le point. Peut être avec les barres verticales :

▻http://omnipotent.net/jquery.sparkline/#s-about

Autre bibliothèque pour les #sparklines :

▻https://borisyankov.github.io/react-sparklines

j’ai refait cette carte (avec #d3.js et en repartant des données source) ; j’ai « écarté » un peu les villes les unes des autres, histoire qu’on les voie toutes

https://dl.dropbox.com/s/is1cwxx1il9mwb9/urbanisation-populations-bleu-detail.png?dl=0

https://dl.dropbox.com/s/zh308e67w7b37l5/urbanisation-populations-couleurs-detail.png?dl=0

il me semble qu’on voit beaucoup mieux ce qui se passe sur la seconde, plus classique, que sur la première ; et on peut mettre en évidence aussi les villes qui se dépeuplent (en noir)

L’avantage de la seconde carte, c’est qu’on comprend la dynamique des petites villes aussi (bon, petites, en Chine et Inde, ça doit tourner autour du million d’habitants...)
Avec les cercles concentriques, c’est très clair pour les gros disques, mais pour les autres, on ne comprend pas.

Merci @fil pour ces expérimentations, c’est très utile.