a new type of interactive notebook for data science

le notebook pour la carte ci-dessus :
▻https://nbviewer.jupyter.org/gist/Fil/efb1c9f3f0a9092c420dfe4cef8def96

(il fonctionne dans nteract et dans jupyter)

autre notebook, qui permet à D3 de gérer un DOM :
▻https://nbviewer.jupyter.org/gist/Fil/aec6cbf62f9b71c3407db87d5eb592e7

#Rodeo, un nouveau notebook (pour python, donc un peu hors sujet ici) :
▻http://www.yhat.com/products/rodeo

nteractio propose maintenant Hydrogen, qui permet d’avoir le notebook à l’intérieur de l’éditeur Atom.
▻https://blog.nteract.io/hydrogen-interactive-computing-in-atom-89d291bcc4dd

https://dl.dropbox.com/s/f7fjmcaqfhdwoio/hydrogen-nteractio-d3.png?dl=0

Plein de notebooks (surtout en python)
▻https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks

un bon article sur les différents kernels de jupyter/nteract
▻http://corgibytes.com/blog/2017/06/13/advanced-nteract

▻https://kyso.io nouveau service pour partager des notebooks (cf. par exemple ▻https://kyso.io/fil/map et ▻https://kyso.io/laura/gauss-fitting )

jupyterlab gère plein de trucs dont la collaboration temps-réel, vega, vega-lite, geojson…
▻https://channel9.msdn.com/Events/PyData/Seattle2017/BRK11
▻https://github.com/jupyterlab/jupyterlab

*Iodide*
▻https://github.com/iodide-project/iodide

avec même la possibilité de travailler en python dans le browser (très expérimental)
▻https://github.com/iodide-project/pyodide

*Observable* devient de plus en plus intéressant, avec possibilité désormais d’utiliser ses notebooks dans une page web quelconque
▻https://beta.observablehq.com/@fil
▻https://seenthis.net/messages/633618

(je n’utilise pratiquement plus que ça)

Pour les #diff du format .ipynb (le truc pénible car le notebook contient code et résultats mélangés dans un fatras json), on peut utiliser
▻http://nbdime.readthedocs.io/en/stable