« Big Data » et intelligence artificielle : comprendre sans expliquer ( et réciproquement )
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La conférence d’Hubert Krivine autour de son livre « Comprendre sans prévoir, prévoir sans comprendre », suivie d’un débat fort instructif et très bien informé sur les questions des « Big data » , des "réseaux de neurones artificiels et des problèmes posés par la dérive actuelle des techniques désormais désignées comme relevant de l’Intelligence Artificielle...
▻https://www.youtube.com/watch?time_continue=1850&v=bgxoW4g7qEU
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– L’apprentissage automatique
– Les réseaux de neurones artificiels
– Des choix cachés
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Postface
Finalement on s’aperçoit que la difficulté pratique qu’il y a à contrôler le modus opérandi des réseaux de neurones artificiels est en rapport direct mais inverse avec l’atomisation des opérations « machine » ainsi « optimisées », et directement proportionnelle à la croissance exponentielle des opérations rudimentaires qui en résultent sans ordonnancement déterminé.
C’est la contrepartie de l’économie réalisée au stade préalable de la conceptualisation et de l’analyse d’un éventuel « programme expert » équivalent.
Ce type d’intelligence de synthèse présente donc le tour paradoxal d’être particulièrement « bourrin » mais rendu efficace par l’investissement préalablement accumulé par l’humain en matière de créativité de conception des calculateurs qui « boostent » ces « neurones » rudimentaires, et en font des outils bien adaptés à leur usage statistique appliqué à de très grosses masses de données.
Viktor Yugo
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