Gender, Race and Power – AI Now Institute – Medium

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  • Gender, Race and Power – AI Now Institute
    https://medium.com/@AINowInstitute/gender-race-and-power-5da81dc14b1b

    Over the past year, the AI Now Institute has been examining many of these political and historical intersections through our multi-year research program focused on gender, race, and power in AI. We will shortly publish a report and an academic paper with the first phase of research findings. In light of recent events, we wanted to provide a preview of some of our work as a contribution to the emerging movement and the discussion around it.

    (...)

    some of the things we’ve been reading of late:

    – Sara Ahmed, On Being Included: Racism and Diversity in Institutional Life.
    – Barriers to Equality in Academia: Women in Computer Science at MIT.
    – Joy Buolamwini, Amazon’s Symptoms of FML — Failed Machine Learning — Echo the Gender Pay Gap and Policing Concerns.
    – Catherine D’Ignazio and Lauren Klein, Data Feminism.
    – Mar Hicks, How to Kill Your Tech Industry.
    – Os Keyes, The Misgendering Machines: Trans/HCI Implications of Automatic Gender Recognition.
    – Susan Leavy, Gender Bias in Artificial Intelligence: The Need for Diversity and Gender Theory in Machine Learning.
    – Shaka McGlotten, Black Data, in No Tea No Shade: New Writings in Black Queer Studies.
    – Vidisha Mishra and Madhulika Srikumar, Predatory Data: Gender Bias in Artificial Intelligence, in Digital Debates — CyFy Journal 2017.
    – Joy Rankin, Tech-Bro Culture Was Written in the Code.
    – The Invisible Worker #1: The Platform Worker.

    (cf. l’article pour les liens)

    #data_feminism #AI #discrimination #sexisme #racism

    • Une amie me répond :

      Même si j’ai du mal à me sentir mal pour des cadres surpayés de chez Google, c’est vrai que les discriminations qu’il.elle.s subissent sont le reflet de celle dénoncées par #metoo, #BlackLivesMatter ... Je trouve juste dommage qu’il ne propose pas vraiment de solution et/ou de « way forward ».

      Parce que oui bien sur, qui est dans la pièce quand on design l’IA est important mais il a été prouvé de multiple fois que c’est loin d’être suffisant. Comme souvent, on dit qu’il y a un problème d’éthique et qu’il faut se poser les bonnes questions pour y répondre et on s’arrête là comme si ça suffisait. Comme si on avait le temps d’y réfléchir et que le problème ne se poserait que dans le futur alors qu’en fait ça fait déjà plusieurs années que des gens travaillent sans se poser les questions en se disant quelqu’un finira par y répondre.