« A View on the Transition from. Academia to Finance » Catherine O’Neil (en 2008 bien avant de découvrir le machine learning, big data, etc) ▻https://www.ams.org/notices/200806/tx080600700p.pdf
« A View on the Transition from. Academia to Finance » Catherine O’Neil (en 2008 bien avant de découvrir le machine learning, big data, etc) ▻https://www.ams.org/notices/200806/tx080600700p.pdf
Je me souviens avoir lu cet article à l’époque. Ce passage notamment m’avait marqué :
About the money: many mathematicians who talk to me about moving to finance are genuinely worried about the potentially corruptive power of money. I take that fear very seriously, and I think
I probably would have applied to the D. E. Shaw
group earlier if I hadn’t experienced it myself.
(...)
I think one can resist being corrupted by money by keeping a perspective and maintaining personal boundaries. I personally give a certain amount of my paycheck to my favorite grass-roots charity. I thereby see working here as a fantastic and rare opportunity to have a great job and to improve the world in some small way simultaneously.
J’avais trouvé ça tellement facile de se justifier de gagner énormément d’argent par simplement donner à des œuvres caritatives, ça m’avait choqué de naïveté/cynisme.
Amusant de se rendre compte maintenant que c’était écrit par Cathy O’Neil, comme quoi les gens changent.
c’est une copine, aujourd’hui professeure a Harvard, qui m’avait pointé vers l’article, il y a quelques années (alors que j’écrivais une note de lecture, il y a 2 ans ►https://freakonometrics.hypotheses.org/49175 - ou la version publiée ▻https://freakonometrics.hypotheses.org/files/2018/11/Risques-108_Charpentier_ONeil.pdf) ! elle était très critique envers ce « retournement de veste »