Comment un algorithme a empêché des millions d’Afro-Américains de bénéficier de soins de santé optimaux - Société - Numerama
►https://www.numerama.com/politique/564260-comment-un-algorithme-a-empeche-des-millions-dafro-americains-de-be
En 2018, le Centre national des statistiques de santé expliquait que 9 % de la population vivait sans couverture maladie. Les soins de santé sont particulièrement difficiles d’accès pour eux, ce qui pousse beaucoup de gens à y renoncer.
Parmi ces 9 %, explique l’étude, les patientes et patients noirs sont surreprésentés : en raison de leur couleur de peau, ils subissent des discriminations et sont davantage exposés à la précarité. L’algorithme mis en cause par la revue Science aurait uniquement compris qu’ils dépensaient moins d’argent dans les soins de santé… mais il n’a pas pris en compte les raisons. Pour ce genre d’outils, « moins d’argent dépensé » équivaut en effet bêtement à « moins de problèmes de santé ».
Selon l’étude, 17,7 % des patients américains noirs reçoivent actuellement ce que l’on appelle « une prise en charge complémentaire », réservée aux patients à risque. Science estime que si l’algorithme était correctement conçu, ce pourcentage devrait être de 46,5 %. À terme, cela peut créer des problèmes de santé majeurs.
L’étude ne mentionne pas l’identité des créateurs de l’algorithme. Elle explique que plusieurs firmes utilisent des systèmes similaires, les assureurs notamment. Ils permettent à ces derniers d’éviter des frais jugés inutiles, en analysant au mieux les besoins des patients.