A Primer on Big Data for Business

visualisation #cartographie #information-design #cartographie-radicale

Où trouver le data scientist ?

Bonne question ! Dans le milieu des statistiques que je connais un peu et, entre autres, pour le monde « académique », les données ont toujours eu une connotation sale. Quand on fait de la modélisation, se coltiner les données, c’est mettre les mains dans le cambouis.

C’était particulièrement vrai dans l’école que je connais bien pour y avoir été élève et, quelque temps après, y avoir enseigné. Lorsque j’encadrais des groupes de travail censés travailler sur des vraies données, la consigne impérative était de fournir des données propres. L’aspect oxymorique de la consigne échappait totalement à ses rédacteurs et à ses prosélytes…

Aujourd’hui, dans cette même école, l’idéal de la majorité c’est d’être quant chez un trader ▻http://en.wikipedia.org/wiki/Quantitative_analyst . Alors, pour trouver des besogneux qui planchent sur la donnée, il faut se tourner vers les IUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle).