http://www.hitlab.org

  • Les hôpitaux qui ont beaucoup de like sur Facebook ont tendance à avoir un taux de mortalité plus bas que les autres - The Atlantic
    http://www.theatlantic.com/health/archive/2013/03/study-hospitals-with-more-facebook-likes-have-lower-mortality-rates/273697

    La comparaison du nombre de « like » sur Facebook de plusieurs hôpitaux new-yorkais s’est avéré être un meilleur indicateur de la qualité des soins de ces hôpitaux qu’une enquête de satisfaction. Tags : internetactu2net fing internetactu #recommandation (...)

    #santé

    • Ben... On trouve un pdf assez rapidement :

      http://ajm.sagepub.com/content/early/2013/01/31/1062860612474839.full.pdf (moins de 10 pages)

      (un bon lecteur en anglais serait le bienvenu parce que je pense que je suis très approximatif dans ma traduction :p)

      Ce que je note, c’est que cette étude se base elle-même sur plusieurs autres... L’une dit que 94% des américains qui cherchent des infos sur des soins de santé sur des réseaux sociaux le font sur Facebook... Ce qui prouve seulement que Facebook est vachement plus utilisé que d’autres réseaux sociaux, mais est-ce une surprise ? On ne sait pas combien d’autres personnes n’utilisent pas de réseaux sociaux pour leur recherche d’infos médicales aux états-unis, encore moins pour le reste du monde... Une autre dit que les hôpitaux (américains, toujours) se sont mis vachement tard aux réseaux sociaux mais que 97% des 200 plus grosses boites à soins y étaient en Octobre 2011. Curieusement, seulement 40 des 82 hôpitaux de New York (82, c’est le nombre d’établissements dans un rayon de 40km) y étaient à ce moment-là. « De nombreux hôpitaux new-yorkais », c’est tout de même moins de 50%, mais admettons.

      C’est sur cette base que les théoriciens menant la recherche décident de d’éplucher des statistiques officielles. Bon. S’ensuit une explication détaillée de la méthode, et là, ça dépasse mes compétences linguistiques. Toutefois, ils disent qu’ils utilisent une valeur pour mesurer la mortalité sur 30 jours...

      Ensuite, ils indiquent que ce critère est un poil faiblard et que l’étude mériterait d’être approfondie, parce que c’est pas une très bonne mesure de qualité quand c’est sur 30 jours... Et ils admettent aussi que la sélection des hôpitaux, bon, ok, c’est moyen. Quoiqu’il en soit, vu que des millions de gens utilisent facebook et que c’est cool pour les hôpitaux de communiquer avec, on peut utiliser les « likes » comme indicateur quand même...

      (là, j’avoue, je pense que j’ai raté une étape :D)

      Enfin, je note ça :

      Declaration of Conflicting Interests
      The authors declared potential conflicts of interest with respect to the research, authorship, and/or publication of this article the following: The authors developed this article as work for hire for the Healthcare Innovation and Technology Lab, which poses no financial conflict of interest.
      Funding
      The authors received no external financial support for the research, authorship, and/or publication of this article.

      http://www.hitlab.org pour vous faire une idée.

    • Oui, l’étude a l’air sérieuse.

      En plus, il y a les données (encore un pdf_pourri, mais bon…) malheureusement, pas celles sur la taille des hôpitaux (nombre de lits, admission, statut universitaire) qu’ils sont allés chercher sur un site de presse de classement des hôpitaux http://health.usnews.com/best-hospitals Et, sur ce site, il faut récupérer les infos hôpital par hôpital (j’imagine que c’est pour ne pas avoir d’ennuis avec US News qu’ils n’ont pas mis les données dans leur table).

      C’est dommage de ne pas avoir les infos, car il y a clairement un effet taille dans le nombre de Likes. Et dans le texte, il est dit qu’ils ont « contrôlé » cette variable dans leurs régressions, mais — semble-t-il — uniquement en l’ajoutant dans la liste des régresseurs. Je reste donc sur ma faim pour la prise en compte de la taille.

      Ceci dit, si je fais des critiques sur le modèle, c’est plutôt bon signe pour la qualité de l’étude…