• Les spécialistes : on ne les convoque pas pour dispenser les lumières de la Science mais pour cautionner la vulgate idéologique qui a cours dans les médias

    Chiens savants - éditions Agone
    http://blog.agone.org/post/2013/06/20/Chiens-savants

    On a déjà remarqué que la grande presse institutionnelle, tous médias confondus, ne cesse de célébrer quotidiennement ses fiançailles avec la science sociale… ou du moins un certain état de cette science. Ainsi voit-on, à la faveur de « la crise », se réveiller chez chaque journaliste le chercheur universitaire qu’il/elle n’a pu, ou su, devenir.

    • Marrant, ça entre bien en résonance avec l’article que je viens de poster à l’instant même sur l’affaire du test de la Tesla Motors http://seenthis.net/messages/114535

      http://www.huffingtonpost.com/bianca-bosker/tesla-new-york-times-data_b_2698557.html

      Rather, the data is useful to us only as it helps us shape a clear narrative from the data — the story of the smug CEO attacking an innocent journalist, or the tale of the corrupt reporter trying to take down an innocent entrepreneur.

    • David Weinberger, auteur de Too Big to Know, chercheur senior au Centre Berkman de l’Université de Harvard pour Internet et la Société :

      « Nous n’essayons pas de comprendre les relevées de données ou même ce qui s’est passé. Nous essayons de comprendre ce que les humains avaient derrière la tête dans cette histoire. Est-ce que Broder avait l’intention de conduire dans le but de vider la batterie, comme le dit Musk ? Ou était-il en train de tourner en rond pour tenter de trouver la source d’alimentation mal indiquée sur le trajet comme le prétend Broder ? Ce que nous voulons savoir, c’est l’intentionnalité humaine, et les relevées de données ne résolvent pas cette question. "

      Le marketing est-il une « science sociale » (that is the question) ? En tout cas, c’est une science du comportement.

      L’art de l’expertise est -il de répondre en soulevant de nouvelles questions ? En tout cas, ici, on reste sur sa faim car on ne saura probablement jamais (sauf en l’ayant soi-même achetée puis utilisée) si la Tesla Model S est une grosse daube. Bienvenue dans un monde consumériste.

  • A Most Peculiar Test Drive, by Elon Musk | Tesla Motors
    http://www.teslamotors.com/blog/most-peculiar-test-drive

    un journaliste du NYT teste la voiture électrique de Tesla Motors, et fait un bel article pour expliquer que c’est de la merde… mais Tesla avait enregistré toutes les données du parcours, et démonte point par point les mensonges du journaliste… jouissif !

    #journalisme #automobile #voiture_électrique

    rappel : « who killed the electric car ? »

    #données #surveillance #propagande

    • Bianca Bosker : Tesla, The New York Times And The Truth About ’Truth’ In Data
      http://www.huffingtonpost.com/bianca-bosker/tesla-new-york-times-data_b_2698557.html

      Data is supposed to be the authoritative alternative to selective anecdotal recollection, though more data seems in some cases to only make our disagreements more heated, with every party able to marshal a seemingly stronger and tailored case. In Tesla-gate, Big Data hasn’t made good on its promise to deliver a Big Truth. It’s only fueled a Big Fight.

      The problem is that the data shows what happened, but not why, argued David Weinberger, author of Too Big to Know and a senior researcher at Harvard University’s Berkman Center for Internet and Society. While the stats and facts capture what occurred inside the car, they tell us precious little about the people that made those things happen and why they behaved the way they did.

      Observers aren’t interested in the Tesla tiff because they care deeply about whether Broder turned down the heat when he said he did, or set cruise control when he claims, explained Weinberger. Rather, the data is useful to us only as it helps us shape a clear narrative from the data — the story of the smug CEO attacking an innocent journalist, or the tale of the corrupt reporter trying to take down an innocent entrepreneur. Yet hard numbers capture action, not intention, and the conflicting accounts offer no more insight into the “true story” onlookers want to assemble.

      “The only reason we care about the data is because it fits into a story that was interesting for reasons that have nothing to do with the data itself,” Weinberger said. “We’re not trying to understand the data or even what happened. We’re trying to understand what the humans in the story were doing. Was Broder driving around to drain the battery, as Musk says? Or was he circling around trying to find the badly-marked power source the way Broder says? What we want to know is human intentionality, and data doesn’t settle that question.”

      At least not yet.

      Et donc logiquement, le progrès des algorithmes devrait finir par permettre de reconstituer l’intention…

      Massachusetts-based startup Affectiva has developed emotion-recognition software that allows the company to track audience reaction to different stimuli — advertising, in particular. Solariat, which applies artificial intelligence to social media marketing, can pick up on people’s intentions based on what they share to a social network.