7 command-line tools for data science

et pour installer ces outils, il faut trouver à chaque fois la bonne invocation ; mes notes :

GOPATH=~/Source/gocode go get github.com/jehiah/json2csv
sudo pip install csvkit
sudo pip install lxml
sudo pip install cssselect
npm install xml-mapping
npm install xml2json-command

voir aussi ▻https://github.com/clarkgrubb/data-tools

ajouter #q : ►http://seenthis.net/messages/219474

@archiloque vient de repérer gron, une alternative à jq pour manipuler du #JSON
▻https://github.com/tomnomnom/gron

@Fil @Archiloque J’ai testé gron, l’idée de base (formater le JSON d’une manière qui permettte à un grep normal de fonctionner) est bonne, mais il a moins de possibilité que jq.

#visualisation_de_données

Sur jq, mon article d’introduction : ▻http://www.bortzmeyer.org/jq.html #jq #JSON

dsq pour lire des fichiers en mode SQL
►https://seenthis.net/messages/943637