HBR Blog Network - Harvard Business Review

Google : comment les gens travaillent – Quartz
▻http://qz.com/192828/google-is-running-a-century-long-study-to-figure-out-how-people-work

Si beaucoup a été dit sur l’organisation du #travail chez Google, le grand changement récent repose sur l’utilisation de données pour la politique d’embauche et le #management. S’inspirant de l’étude longitudinale Framingham Heart - ▻http://www.framinghamheartstudy.org , qui depuis 1948 suit quelques 5000 Américains pour comprendre sur le long terme leur santé et leur bonheur - Google a lancé le gDNA, une étude sur deux ans pour comprendre comment les gens travaillent, estime Laszlo Bock, le responsable des ressources humaines de Google : ▻http://blogs.hbr.org/2014/03/googles-scientific-approach-to-work-life-balance-and-much-more En se basant sur une enquête concernant quelques 4000 employés qui vient compléter le dispositif de management piloté par les Big Data de l’entreprise : à savoir le projet (...)

#digiwork

Le prototypage direct - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2014/03/the-future-of-prototyping-is-now-live

David Aycan et Paolo Lorenzoni d’IDEO dressent sur la Harvard Business Review une intéressante distinction dans les formes de prototypage. Le prototypage rapide vise la quantité sur la qualité. Il consiste à créer par des croquis ou des protypes en pate à modeler ou en carton, une idée, un service ou un produit et à l’affiner par la souplesse de sa forme. A l’inverse le pilote et les prototypes techniques sont utilisés pour prouver la viabilité économique, montrer la faisabilité technique, mais sont coûteux à fabriquer. Le prototypage direct offre une troisième voie entre ces deux extrêmes, estiment les designers : il s’agit de libérer des concepts bruts dans le contexte où les consommateurs pourraient les rencontrer, comme dans un magasin réel, pour observer leurs réactions. IDEO a utilisé le (...)

#marketing #design #prototype

Big Data : la nouvelle ère des discriminations - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2014/01/big-datas-dangerous-new-era-of-discrimination

Pour Michael Schrage, les Big Data permettent de tout connaître de ses clients, de ses employés, de ses partenaires... Mais qui dit Big data dit aussi Big dilemmes. Comment les sociétés vont-elles gérer cette information ? Faut-il mieux travailler certains segments de publics que d’autres ou décourager ceux qui risquent de devenir de mauvais clients ? Où commence la personnalisation et la segmentation et ou termine la discrimination ? Comment les entreprises demain justifieront-elles leurs segmentation ? Tags : internetactu2net fing internetactu (...)

#bigdata

Vos employés veulent entendre les critiques que vous détestez leur faire - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2014/01/your-employees-want-the-negative-feedback-you-hate-to-give

La capacité à faire une critique corrective et constructive est l’une des clé du leadership, estime Jack Zenger et Joseph Folkman. Mais, si tout le monde déteste faire des critiques, l’équilibre entre la critique et les compliments semble dépendre de l’âge de vos collaborateurs et de leur niveau de responsabilité, estime une enquête, sur 900 personnes. Tags : internetactu2net internetactu fing #management #digiwork travail&tic (...)

#travail&tic #tic&travail

L’impression 3D va-t-elle faire s’effondrer l’industrie manufacturière traditionnelle ?- Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2014/01/will-3-d-printing-cause-traditional-manufacturing-to-collapse

C’est l’un des scénarios qu’envisage l’Institut de recherche industriel - ▻http://www.iriweb.org - dans une étude prospective - ▻http://www.iriweb.org/iridocs/IRI2038_Scenario_Report_Final.pdf. Tags: internetactu2net fing internetactu #diy #refaire #industrie #3Dprinting

L’homme ou l’algorithme ? - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2013/12/which-came-first-the-human-or-the-algorithm

Pour Andrew McAfee le plus grand défi des Big Data est de convaincre les gens de ne pas croire leurs a priori : ▻http://blogs.hbr.org/2013/12/big-datas-biggest-challenge-convincing-people-not-to-trust-their-judgment Mais l’intelligence des machines ne va pas remplacer notre intelligence humaine, elle va la compléter, estime Walter Frick pour la Harvard Business Review. Mais comment ? Pour l’économiste Tyler Cowen, nos compétences vont devoir surtout apprendre des forces et des faiblesses des programmes pour savoir quand leur faire confiance et quand les remplacer. Mais pour McAfee, quand les experts appliquent leur jugement à la suite d’un #algorithme, ils font généralement pire que l’algorithme. Le mieux est d’ajouter les opinions subjectives des experts aux algorithmes... Ces 2 modèles de (...)

#collaboration

Amazon et la résolution de problème avancée - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2013/12/amazon-turned-a-flaw-into-gold-with-advanced-problem-solving

Il y a quelques années, Andy Jassy a été chargé de comprendre pourquoi Amazon mettait trop de temps à développer ses projets logiciels et a mis au point une méthode d’analyse des problèmes lui permettant de créer AWS par exemple. Pour cela, Andy Jassy propose 8 niveaux de résolution des problèmes, allant du niveau 0 (vous ne pouvez pas voir le problème) au niveau 8 (qui permet d’aller au-delà de la prévention du problème). Tags : internetactu2net internetactu fing #innovation

Les petites entreprises aussi auront besoin du Big Data - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/2013/12/small-businesses-need-big-data-too

Les dirigeants de petites entreprises ne ressentent pas le besoin d’investir dans les données de leurs clients, alors que leurs concurrents, eux, le font. Or, les petites entreprises pourraient tout autant que les grosses bénéficier des données, estiment deux chercheurs. Leur problème demeure de ne pas avoir les ressources et l’expertise pour traiter les données. Une agence régionale du gouvernement britannique a offert à 7 entreprises, qui fournissent des produits à Tesco, des informations provenant des cartes de fidélité de Tesco, le géant des supermarchés. Des données qui leur ont permis de voir les magasins où ils vendaient le mieux leur produit, leur saisonnalité, ce que les gens qui achetaient leurs produits achetaient également, etc. Des ateliers et des données qui leur ont permis de mieux (...)

#BigData #midata

You can look at these issues from any number of perspectives. Here are some that we’ve found useful:

First ask: What are the core strategic imperatives that should govern this decision? This one often gets overlooked.
Second (and this is related): Why are we doing this in the first place? Were we trying to get into an emerging market, develop a new capability, or what?
Third, are the different parties’ risks and rewards structured differently, so that we can find a way that nobody has to give anything up?
Fourth, is there a way to split the difference? (This can be useful; it can also be dangerous because it can lead to nobody getting what they need.)
Fifth, if we looked at this from the point of view of the customer (or whatever third party we’re dealing with), would the best answer become clear?

▻http://blogs.hbr.org/2013/11/making-decisions-together-when-you-dont-agree-on-whats-important
#gestion_conflits #recherche_solutions #rassemblement

“This isn’t capitalism — it’s growthism, and it’s bad for us” :
▻http://blogs.hbr.org/2013/10/this-isnt-capitalism-its-growthism-and-its-bad-for-us

In an #HBR blog, of all places...

La gouvernance des technologies de l’information tue-t-elle l’#innovation ? - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/08/it_governance_is_killing_innov.html

Des recherches récentes ont montré que le travail est devenu de plus en plus interdépendant : les employés ont besoin d’avoir recours à de plus en plus de leurs collègues et partenaires pour accomplir leur travail. Ce qui implique bien sûr un nouvel environnement de travail... Pourtant pour les entreprises, il est difficile d’allouer des investissements proportionnels à ces nouveaux environnements de travail dont chacun à besoin. Les #DSi (Directeurs des systèmes informatiques) ne manquent pas (...)

Le service client à l’heure de l’internet des objets - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/08/customer_service_in_the_age_of.html

Aujourd’hui, un service client innovant demande d’être capable de communiquer sur de multiples plateformes... Demain, il nécessitera aussi d’intégrer l’internet des objets. Pour s’y préparer, estime Duke Chung, il faut dès à présent construire des bases de connaissances plus solides, plus contextualisées, et rendre les #services plus faciles d’accès. Demain, les appareils devront être capables de prédire les problèmes liés à l’utilisation qui est faite d’eux, estime Duke Chung, qui est le cofondateur de (...)

#iot #internetofthings #internetdesobjets

Les problèmes avec les #incubateurs, et comment les résoudre - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/08/the_problems_with_incubators_a.html

Difficile pour un incubateur de distinguer le bon grain de l’ivraie. Et les quelques 7500 pépinières d’entreprises qui existent à travers le monde ont toutes tendance à connaître le même type d’échec, estime Sramana Mitra. Or les incubateurs doivent surmonter 2 écueils : fournir une valeur réelle (et pas seulement de l’espace de bureau) et mesurer le succès de leur apport. Or 2 choses permettent de déterminer si une entreprise peut prendre son envol avec succès et de manière durable : une opportunité (...)

#financement #innovation #tierslieux

Mayer, Sandberg, Slaughter : Driving Change, at a Cost - Whitney Johnson and Lisa Joy Rosner - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/04/mayer_sandberg_slaughter_drivi.html

Slaughter [Département d’Etat], Sandberg [Facebook] and Mayer [ex-Google; Yahoo] are at different stages of their careers and lives, and have very different ideas around a woman’s relationship to work and home. It’s not despite, but because of, these different stances that they are moving the conversation forward. And so often when someone is talking about one of the three on social media, at least one or both of the other are mentioned.

#femmes #féminisme ? A propos du débat « Have it all » aux Etats-unis autour des « executive women », lancé par Slaughter, et évoqué me disait @mona dans un épisode de « The good wife ».

Why Women Still Can’t Have It All ▻http://www.theatlantic.com/magazine/archive/2012/07/why-women-still-cant-have-it-all/309020/?single_page=true

The Rise of Executive Feminism
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/03/the_rise_of_executive_feminism.html

Les petites données rendent le Big Data puissant - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/05/little_data_makes_big_data_mor.html

Mark Bonchek pour le réseau de blogs de la Harvard Business Review compare les avantages et les inconvénients des Big et des Little Data. L’objectif des Big Data est de faire progresser les buts organisationnels tandis que les Litlle Data aident les individus à atteindre leurs propres objectifs. Si les individus ne voient pas les Big Data, les Petites données les aident à mieux voir. Alors que les Big data dont contrôlées par les organisation, les Little Data le sont par les individus et les (...)

#mesinfos #bigdata #smalldata

La montée des nano-multinationale - Harvard Business Review
▻http://blogs.hbr.org/cs/2013/02/the_rise_of_the_nano-multinati.html

Alors que l’Europe réfléchit à soutenir l’internationalisation des PME - ▻http://ec.europa.eu/enterprise/policies/sme/files/support_measures/internationalisation/report_internat_en.pdf - en cherchant des leviers pour faire participer leur chaine d’approvisionnement à la mondialisation. Mais les PME sont déjà en train de construire leur présence mondiale estime Bright B. Simons pour la Harvard Business Review. Bievenues au nanomultinationales, qui utilisent le réseau pour s’étendre à (...)

#innovation #entreprise

La carte du monde selon le bien-être par pays | Slate
►http://www.slate.fr/lien/64651/bien-etre-pays

Le Legatum Institute a diffusé son « indice de prospérité » 2012 et publie une carte du monde en fonction du niveau de prospérité dans chaque pays.

Cette carte du monde regroupe les 142 pays étudiés par le Legatum Institute en fonction de leur niveau de prospérité, mesuré à partir de huit critères principaux (l’#éducation, la #santé, la sûreté et la #sécurité, l#'économie, la gouvernance, la #liberté individuelle, le capital social et l’entreprenariat, les opportunités économiques.)

►http://blogs.hbr.org/cs/flamtt/Media-Prosperity_Index_Infographic.png

#cartographie #indices #représentation

#Big_Data Hype (and Reality) - Gregory Piatetsky-Shapiro - Harvard Business Review
►http://blogs.hbr.org/cs/2012/10/big_data_hype_and_reality.html

les espoirs de prédire les comportements par les #données se cassent rapidement les dents sur l’imprévisibilité fondamentale de l’humain

The winning algorithm was a very complex ensemble of many different approaches — so complex that it was never implemented by Netflix. With three years of effort by some of the world’s best data mining scientists, the average prediction of how a viewer would rate a film improved by less than 0.1 star.

►http://blogs.hbr.org/cs/assets_c/2012/10/piatetskychart-thumb-372x181-2509.jpg

#algorithmes #marketing

Corporate America’s Ongoing Love Affair with Geek Gear - Andrew McAfee - Harvard Business Review
►http://blogs.hbr.org/hbr/mcafee/2010/04/corporate-americas-ongoing-lov.html

These facts bring up a few obvious questions: Where are all these computers going? Why do companies keep spending more and more on IT? Why haven’t they stopped yet, or at least slowed down?

►http://blogs.hbr.org/hbr/mcafee/mcafee%20fig%203.jpg

#informatique #industrie

And I don’t think we want to live in a society that turns social media into a form of crowdsourced surveillance.

►http://blogs.hbr.org/samuel/2011/06/in-vancouver-troubling-signals.html

After a Loss in Vancouver, Troubling Signals of Citizen Surveillance - Alexandra Samuel - Harvard Business Review

#emeutes #twitter #fb