Comment Google traduit les images en mots -...

A lire ailleurs — Comment Google traduit les images en mots -...
▻http://alireailleurs.tumblr.com/post/104317135157/comment-google-traduit-les-images-en-mots

Google fait là une hypothèse importante : les mots spécifiques ont une même relation indépendamment de la langue. Par exemple, le vecteur “roi-homme+femme=reine” devrait être vrai dans toutes les langues. Le but : passer d’un problème de traduction à un problème mathématique d’espaces vectoriels. C’est ainsi que fonctionne Google Translate : il génère des vecteurs de phrases puis les utilise pour générer un équivalent dans une autre langue (ainsi, ce n’est pas tant l’anglais qui est la langue pivot dans Google Translate, comme le soulignait récemment Frédéric Kaplan, que les mathématiques, ce qui pose certainement les mêmes problèmes et (...)

Comment Google traduit les images en mots - Technology Review
▻http://alireailleurs.tumblr.com/post/104317135157

https://31.media.tumblr.com/bf2dd4caa99633c7bd1c89a0a8e43679/tumblr_inline_nfykpvMKEu1qz6b8d.png

Les ingénieurs de Google ont mis au point un algorithme auto-apprenant capable de décrire et légender des images, en utilisant les mêmes techniques que celles qu’ils utilisent pour #Google_translate, rapportent la Technology Review et Google Research. L’approche classique de la traduction est un processus itératif qui commence par traduire les mots individuellement puis les réorganise pour l’améliorer. L’approche de Google est différente. Ils comptent le nombre de fois ou les mots apparaissent les uns à côté des autres ou à proximité pour définir des espaces vectoriels et les représente par des combinaisons de vecteurs. Google fait là une hypothèse importante : les mots spécifiques ont une même relation indépendamment de la langue. Par exemple, le vecteur “roi-homme+femme=reine” devrait être vrai dans toutes (...)

#reconnaissance_d'images