PredPol, le big data au service de la police
►http://www.letemps.ch/Page/Uuid/3e7bdf16-e999-11e4-a4c3-0255b4a09538/PredPol_le_big_data_au_service_de_la_police
A Modesto, en Californie, les policiers utilisent cette technologie de pointe, basée sur le big data, pour pallier un manque de main-d’œuvre
PredPol, le #big_data au service de la #police - par Yves Eudes (Le Monde)
▻http://www.lemonde.fr/ameriques/article/2015/04/22/predpol-le-big-data-au-service-de-la-police_4620855_3222.html
A Modesto, le chef de la police, le capitaine Rick Armendariz, est enthousiaste : « Grâce à PredPol, en deux mois, les cambriolages ont baissé de 27 %, les autres types de délits entre 11 % et 15 %. En même temps, nous avons augmenté le nombre d’arrestations – désormais, plus de la moitié ont lieu dans un carré PredPol. » Le capitaine utilise le système uniquement pour prédire trois types de délits, les cambriolages, les vols de voitures et les vols dans les lieux publics : « Si l’on ajoute trop de critères, le système devient moins fiable. » (...)
Sa décision de s’abonner à ce service, qui coûte 30 000 dollars par an, a aussi été dictée par des contraintes économiques : « La récession a durement frappé Modesto. Le #budget de la police a diminué et, entre 2009 et 2013, nous avons perdu 12 % de nos effectifs. Or, pendant ce temps, la criminalité augmentait. La seule solution était d’innover » – en d’autres termes, de pallier le manque de main-d’œuvre en faisant appel aux #technologies de pointe :
Résistance et surveillance / France Inter
►http://www.franceinter.fr/emission-comme-un-bruit-qui-court-resistance-et-surveillance
Pour faire face aux restrictions budgétaires et aux coupes claires dans les effectifs de police, de plus en plus de grandes villes américaines se convertissent à la mode du Big Data.
Avec des millions de pages d’archives couvrant des décennies de rapports de police, la société Predpol (pour PREDictive POLicing) a mis au point un algorithme prédictif, qui promet d’arrêter les criminels avant qu’ils n’aient pu commettre leur crime. Entre fantasmes à la Minority Report et obsession du chiffre, reportage à Alhambra, dans la banlieue de Los Angeles.
Pour aboutir à ça ? ▻http://seenthis.net/messages/322799
Enfin, une explication au succès du machin !
Comme les tremblements de terre
Les scientifiques se sont inspirés d’algorithmes inventés par d’autres chercheurs, qui essayaient de prévoir les tremblements de terre : « Les sismologues classent les séismes en deux catégories : les secousses primaires, difficilement prévisibles, et les #répliques, plus faciles à prévoir car elles sont proches, en temps et en lieu, du séisme initial. C’est la même chose pour les cambriolages. Si un immeuble est cambriolé une fois, les chances qu’il le soit à nouveau augmentent de près de 100%. Peu importe les causes, les faits sont là. Cette séquence d’événements est modélisable. »