• Coronavirus – Près de 350 millions de personnes à risque élevé | 24 heures
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    Les résultats, publiés dans la revue médicale britannique « The Lancet Global Health », montrent que 1,7 milliard d’humains, soit 22% de la population mondiale, présentent au moins un facteur de risque qui les rend plus susceptibles d’avoir une forme grave de Covid-19.

    Parmi ceux-ci, 349 millions de personnes sont particulièrement à risque de développer une forme sévère de la maladie et auraient besoin d’être hospitalisées en cas de contamination.

    Protéger les plus vulnérables

    « À l’heure où les pays sortent du confinement (…) nous espérons que nos estimations fourniront un point de départ utile » aux gouvernements qui « cherchent les moyens de protéger les plus vulnérables d’un virus qui continue de circuler », commente l’auteur principal de l’étude, Andrew Clark, de la London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM).

    Le chercheur cite le fait de conseiller aux personnes les plus à risque d’adopter les gestes de distanciation sociale adaptés ou de les rendre prioritaires pour de futures campagnes de vaccination. La proportion d’habitants à risque est plus faible dans les régions où la population est plus jeune. C’est le cas de l’Afrique, où 16% de la population présente un facteur de risque face au nouveau coronavirus, soit 283 millions sur une population totale de 1,3 milliard. En Europe, cette part est de 31%, soit 231 millions sur une population de 747 millions.

    « Mais une plus forte proportion de cas sévères pourrait être mortels en Afrique » en raison en particulier de la faiblesse des infrastructures sanitaires, souligne Andrew Clark. En outre les pays africains avec les plus fortes proportions de cas de sida comme le Lesotho sont plus à risque vis-à-vis de la pandémie.

    Parallèlement des îles comme l’île Maurice ou les Fidji présentent des risques accrus en raison d’une forte proportion de la population souffrant de diabète, l’un des facteurs aggravants pour cette maladie virale, selon l’étude.

    Global, regional, and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020: a modelling study - The Lancet Global Health
    https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(20)30264-3/abstract

    We generated uncertainty intervals (UIs) for our estimates by running low and high scenarios using the lower and upper 95% confidence limits for country population size, disease prevalences, multimorbidity fractions, and infection–hospitalisation ratios, and plausible low and high estimates for the degree of clustering, informed by multimorbidity studies.