le décalage temporel entre les courbes réa et dc, je l’ai suivi depuis avril : c’est les +<nb> j sur mon graphique métropole, les tronçons rouge sont des bouts de la courbe réa, décalés, et un peu écrasés cf ▻https://github.com/ofa-/predictor/blob/master/predictor.py#L134-L137
ça marchait assez bien pour l’épisode 1, montée, descente, et environ pour les vacances d’été ; et ça marchait aussi pas mal sur une bonne partie de la montée de l’épisode 2 ;
mais là ça colle plus depuis 1-2 semaines :-( ; ptet un pb avec mon scaling - il aligne les courbes en hauteur sur le pic de l’épisode 1.
question interprétation, je voulais vérifier si on pouvait y voir un vague prédicteur de dc : en utilisant réa scaled+shifted, ça paraît vaguement intuitif, si on dit que réa = antichambre de la morgue ; du coup, on a +nb jours de prédiction de dc à peu de frais en translatant réa ; bon aussi, les deux phénomènes sont globalement de belles exponentielles, alors ça peut coller :-) mais la synchro est troublante, surtout sur une si longue période.
aussi, j’ai l’impression que la « compression » (diminution de l’écart temporel entre les deux courbes) indique une phase de crise.
un avis ?