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11 | janvier | 2021

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  • ►/la-societe-de-la-prediction-en-ses-limites
  • @oanth_rss
    oAnth_RSS @oanth_rss via RSS CC BY 13/01/2021
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    @02myseenthis01
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    La société de la prédiction en ses limites | InternetActu.net (http...
    ▻https://diasp.eu/p/12279148

    La société de la prédiction en ses limites | InternetActu.net | #prédiction #limites

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    • @02myseenthis01
      oAnth @02myseenthis01 CC BY 14/01/2021

      propre lien:

      ►http://www.internetactu.net/2021/01/11/la-societe-de-la-prediction-en-ses-limites

      Les chercheurs et les entreprises n’ont cessé de tenir des déclarations optimistes sur la capacité à prévoir des phénomènes allant des crimes aux tremblements de terre (des modélisations prédictives d’ailleurs très liées entre elles) en utilisant des #méthodes #statistiques et algorithmiques fondées sur les données, expliquent-ils. Un optimisme souvent largement partagé par le public et les décideurs politiques. Toutefois, l’analyse de la littérature sur ces sujets souligne combien ces méthodes se révèlent dans les faits produire des résultats bien en deçà des attentes. Pour les deux professeurs, l’enjeu du cours est de comprendre si les limites de la prédiction vont s’estomper à mesure que les ensembles de données s’agrandissent et que les capacités de calcul s’améliorent, ou si les limites fondamentales de la #prédiction sont là pour rester. « Si nous entrons dans un monde où l’avenir est prévisible, nous devons commencer à nous préparer à ses conséquences, bonnes et mauvaises. Si, en revanche, les allégations commerciales sont exagérées, nous devons disposer des connaissances nécessaires pour les repousser efficacement. »

      [...]

      Limits to prediction: pre-read
      ▻https://www.cs.princeton.edu/~arvindn/teaching/limits-to-prediction-pre-read.pdf

      oAnth @02myseenthis01 CC BY
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  • @etraces
    e-traces @etraces via RSS ART LIBRE 11/01/2021

    La société de la prédiction en ses limites
    ►http://www.internetactu.net/2021/01/11/la-societe-de-la-prediction-en-ses-limites

    Dans un stimulant syllabus (.pdf) d’un cours qui s’est tenu à l’automne 2020 à l’université de Princeton (voir le programme et les documents associés), les professeurs d’informatique Arvind Narayanan (@random_walker) et de sociologie Matt Salganik (@msalganik) se sont attelé à un sujet d’importance : la limite des prédictions automatisées. Les chercheurs et les entreprises n’ont cessé de tenir des déclarations optimistes sur la capacité à prévoir des phénomènes allant des crimes aux tremblements de terre (...)

    #algorithme #données #prédiction #biais

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    e-traces @etraces via RSS ART LIBRE
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