COVID ‘variant soup’ is making winter surges hard to predict

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  • Santé Pudique France - 04.11.22

    – réa : /2 en un mois - vers 60 admis/j dim.
    – dc : /2 en un mois - vers 50 morts/j dim.

    deuxième semaine de franche baisse sur dc et 3ème sur réa ; la moyenne hebdo dc [sur]estimée dit 61 morts /j ; on devrait finir vers 55-60, vs 68 semaine dernière ; et passer sous les 50 semaine prochaine, si tout va bien ; on attend BQ.1.1 ou XBB ou BF.7 :-)

    • on dirait que stopcovid ne publie plus les nouvelles de son maître ; peut-être une mesure de sobriété informationnelle souhaitée par sa majesté afin de passer la période pré-noël en toute tranquillité ; ou juste une coupure de budget supplémentaire, va savoir.

      SPF pour sa part a publié sa tartine hier et reste bien timorée dans ses conclusions ; ça se plaint de certains labos privés de biologie suivez mon regard qui refusent de renseigner SIDEP et ça annonce l’incidence sur les incidences et le calcul du R0.

      côté suivi variantique, ça sent un peu le varech :

      – variants à suivre (VOI) ou en cours d’évaluation (VUM) : néant zéro nib
      – variants circulants : 100% omicron (B.1.1.529/BA.*)

      enquête Flash S41-2022 (10/10) :
      – BF.7 (15%) et BQ.1.1 (21%)
      – BA.5 (tous sous-lignages inclus) : 91%

    • A key determinant will be the extent to which infection with BQ.1 lineages protect against XBB. Cao’s team is currently working on this. “I have a feeling that if you’re infected with BQ.1, you might have some protection against XBB,” he says. “We don’t have data yet.”

      In an unpublished, preliminary study of 28 people with XBB infections, Karyakarte’s team found that none had severe symptoms. Karyakarte says his colleagues in Bangladesh report similar patterns. Singapore has recorded a small rise in COVID-19 hospitalizations and deaths during its XBB wave, but these severe effects have been smaller than in past waves.

      https://www.nature.com/articles/d41586-022-03445-6

      on y voit pas trop moins goutte chez Nature (via @Dowser)