« Les #salaires moindres des #femmes ? C’est l’arbre qui cache la forêt ! » | CNRS Le journal
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la #discrimination est due au fait que, manquant d’informations fiables sur l’efficacité des candidats, les employeurs sont réduits à interpréter des signaux, le principal d’entre eux étant le niveau d’étude. Problème : les employeurs cherchent souvent à interpréter d’autres paramètres, dont les individus ne sont en rien responsables, comme l’âge, le sexe, la couleur de peau, etc. Et ces interprétations sont influencées par des #stéréotypes, comme par exemple celui d’une prétendue efficacité moindre chez les femmes. Or déterminer si c’est cette seconde théorie, dite discrimination statistique, ou la précédente, dite discrimination intra-groupe, qui est à l’œuvre est impossible lorsqu’on travaille avec des données classiques d’enquête, issues de statistiques sur l’emploi ou bien de sondages.