The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena - Dirk Brockmann and Dirk Helbing
▻http://rocs.hu-berlin.de
we show that complex spatio-temporal patterns can be reduced to surprisingly simple, homogeneous wave propagation patterns, if conventional geographic distance is replaced by a probabilistically motivated effective distance.
In the context of global, air-traffic – mediated epidemics, we show that effective distance reliably predicts disease arrival times. Even if epidemiological parameters are unknown, the method can still deliver
relative arrival times. The approach can also identify the spatial origin of spreading processes and successfully be applied to data of the worldwide 2009 H1N1 influenza pandemic and 2003 SARS epidemic.
▻http://rocs.hu-berlin.de/resources/Brockmann_Helbing2013.pdf
avec une #visualisation interactive en #d3.js de la notion de #distance_effective, où l’on passe de :
à
Sur le premier graphique, une #épidémie c’est des points qui clignotent ; sur le second graphique, elle apparaît sous la forme d’une onde de propagation qui s’élargit à partir du centre.
On peut aussi se poser la question, à partir d’une série temporelle, de savoir quel est son centre, et la vitesse de l’onde, et ainsi prédire où elle sera dans combien de temps.
Ou faire des scénarios pour estimer l’impact de la coupure d’une liaison aérienne. Par exemple pour #ebola :
▻http://rocs.hu-berlin.de/D3/ebola
