Quand faut-il faire confiance aux robots qui prennent des décisions ? - Harvard Business Review
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Sur la Harvard Business Review, Vasant Dhar (@vasantdhar), scientifique des données et spécialiste en #analyse_prédictive, éditeur du Journal Big Data, explique qu’un bon moyen d’évaluer la confiance que l’on peut avoir dans les algorithmes et les systèmes de recommandation automatisés consiste à tenter de mesurer leur caractère prédictif et le coût de leurs erreurs. La prévisibilité consiste à distinguer les systèmes dont la #prédiction peut-être proche de l’aléatoire et qui peuvent progresser de manière marginale, des systèmes déterministes. Le calcul du coût des erreurs, lui, consiste à évaluer le coût des erreurs des systèmes automatisés (très faible pour un filtre anti-spam, pour la publicité ou pour le trading à haute fréquence et bien plus élevé pour un système de voiture autonome ou le pilotage de (...)
