The latest technology news and information on startups

https://techcrunch.com

  • Google introduces the feed, a news stream of your evolving interests
    More than four years after the launch of Google Now, the company has fully dissolved its AI assistant into the DNA of many of its core product offerings. Nowhere is this impact more evident than in search, where Google has significantly shaken up its philosophy on what a term like “search” even means when you know so much about users and their interests.
    https://techcrunch.com/2017/07/19/google-feed/?ncid=rss

    Google’s New Feeds Show You the Internet You Want to See
    https://www.wired.com/story/googles-new-feeds-show-you-the-internet-you-want-to-see

    This is the beginning of what appears to be an important new feature for Google—anything that appears on google.com matters. And it’s clear that Google sees this as a way to get more people into the Google app more often. But the company is still working out some details. Gomes deflected questions about ads or sponsored posts in feeds, though that seems virtually guaranteed. And to questions about whether Google’s creating yet another echo chamber on the internet, a place for people to find what they want to hear and nothing more, Google’s execs effectively said that’s an algorithm issue. They hope that the trending topics modules, along with the new fact-check and varying-viewpoint tools, can show people more than what they explicitly ask for.

    For nearly two decades, Google’s been the place you go when you need something. Every time you turned around, there were new somethings. But you always had to go looking. Now, with products like Google Assistant and features like the new feeds, the search engine hopes to flip the script a little. Now, Google comes to you.

    #gafa #recherche #intelligence_artificielle #ai #ia

  • Qui se souvient de PlanetAll ?
    https://techcrunch.com/2017/07/14/amazon-messaging-app-anytime

    Back in 1998, nearly 20 years ago, #Amazon acquired a startup out of Boston called #PlanetAll, which might best be described as a very early predecessor to Facebook (right down to the Harvard pedigree).

    Jeff Bezos, Amazon’s founder and CEO, at the time noted that PlanetAll was “the most innovative use of the Internet I’ve seen… It’s simply a breakthrough in doing something as fundamental and important as staying in touch. The reason PlanetAll has over 1.5 million members–and is growing even faster than the Internet–is simple: it creates extraordinary value for its users. I believe PlanetAll will prove to be one of the most important online applications.”

    Wise words, considering what #Facebook has come to represent in our world today. However, Amazon ended up shutting down PlanetAll in 2000, incorporating some of its recommendation technology into its Marketplace.

    #histoire #internet (via @supergeante)

  • Apple aims to get an iPad in the hands of every hospital patient
    https://techcrunch.com/2017/07/16/apple-aims-to-get-an-ipad-in-the-hands-of-every-hospital-patient/?ncid=rss
    Apple has made great strides in health in the last few years and if it gets its way, there will be an iPad in the hands of every hospital patient.

    It’s already started with a smattering of hospitals around the U.S. including Jacobs Medical Center at UC San Diego, MetroSouth Medical Center in Chicago and about a year ago at Cedars-Sinai in Los Angeles.
    #gafa #santé

  • Peter Thiel Wants to Inject Himself With Young People’s Blood | Vanity Fair
    http://www.vanityfair.com/news/2016/08/peter-thiel-wants-to-inject-himself-with-young-peoples-blood

    Given Thiel’s obsession with warding off death, it comes as no surprise that the Silicon Valley billionaire is interested in at least one radical way of doing it: injecting himself with a young person’s blood.

    #sang #capitalisme #vampires

  • Someone scraped 40,000 Tinder selfies to make a facial dataset for AI experiments
    https://techcrunch.com/2017/04/28/someone-scraped-40000-tinder-selfies-to-make-a-facial-dataset-for-ai-exp

    Tinder users have many motives for uploading their likeness to the dating app. But contributing a facial biometric to a downloadable data set for training convolutional neural networks probably wasn’t top of their list when they signed up to swipe. A user of Kaggle, a platform for machine learning and data science competitions which was recently acquired by Google, has uploaded a facial data set he says was created by exploiting Tinder’s API to scrape 40,000 profile photos from Bay Area (...)

    #Tinder #algorithme #facial

  • next Vault 7 episode : « Dark Matter »

    https://wikileaks.org/vault7/darkmatter/releases

    Among others, these documents reveal the “Sonic Screwdriver” project which, as explained by the CIA, is a “mechanism for executing code on peripheral devices while a Mac laptop or desktop is booting” allowing an attacker to boot its attack software for example from a USB stick “even when a firmware password is enabled”. The CIA’s “Sonic Screwdriver” infector is stored on the modified firmware of an Apple Thunderbolt-to-Ethernet adapter.

    “DarkSeaSkies” is “an implant that persists in the EFI firmware of an Apple MacBook Air computer” and consists of “DarkMatter”, “SeaPea” and “NightSkies”, respectively EFI, kernel-space and user-space implants.

    Documents on the “Triton” MacOSX malware, its infector “Dark Mallet” and its EFI-persistent version “DerStarke” are also included in this release. While the DerStarke1.4 manual released today dates to 2013, other Vault 7 documents show that as of 2016 the CIA continues to rely on and update these systems and is working on the production of DerStarke2.0.

    Also included in this release is the manual for the CIA’s “NightSkies 1.2” a “beacon/loader/implant tool” for the Apple iPhone. Noteworthy is that NightSkies had reached 1.2 by 2008, and is expressly designed to be physically installed onto factory fresh iPhones. i.e the CIA has been infecting the iPhone supply chain of its targets since at least 2008.

    #CIA #firmware
    #Vault_7

    • https://techcrunch.com/2017/01/18/mirai-botnet-creator-unmasked-as-ddos-protection-developer-tempted-by-th

      But for those of you who just want to skip to the end, here’s the executive summary. Anna-senpai appears to be one of perhaps a dozen aliases for one Paras Jha, founder of DDOS protection service ProTraf. ProTraf was in fierce competition over the lucrative Minecraft server market, and seems to have resorted to underhanded tactics in order to drive customers away from other hosts.

      Several ProTraf employees — perhaps all of them, in fact — seem in various online conversations indirectly attributable to them to threaten, create, and execute DDOS attacks on competitors and for hire — $100 in bitcoin for every five minutes of attack time.

      Jha looks to have been undone by the compulsive need of hackers operating in the shadows to claim credit for their work. Various personas linked to Jha and his colleagues take responsibility for numerous attacks, the creation of the Mirai code, and extorting service providers worldwide.

      Slips here and there (identical coding skills between two online identities, for instance, or an attack utilising data only certain people could know) allowed the dots to be connected by Krebs, who understandably took the September takedown of his own site as something of a personal affront.

  • Apple éjecte l’application du New York Times de l’App Store en Chine
    http://www.numerama.com/politique/222563-apple-retire-lapplication-du-new-york-times-en-chine.html

    Apple a reconnu avoir retiré l’application du New York Times de l’App Store en Chine, sur demande des autorités. Le vaste marché chinois est décidément beaucoup trop stratégique pour Apple pour risquer une brouille avec Pékin. Aussi, la firme de Cupertino ne peut guère s’opposer aux injonctions des autorités même si celles-ci lui semblent excessives ou infondées. Ainsi, lorsque le pouvoir en place lui a demandé de retirer l’application du New York Times de l’App Store, le groupe américain s’est (...)

    #Apple #AppStore #censure

  • Facebook / Oculus acquires eye-tracking startup The Eye Tribe

    https://techcrunch.com/2016/12/28/the-eye-tribe-oculus

    It’s unclear exactly what Oculus will do with the technology, though it has potential applications for identity verification for security, immersive games, and a wide range of applications that let you navigate by looking rather than using your fingers.

    Perhaps Facebook could one day allow you to Like a post just by looking at the Like button, or roll your eyes in Oculus VR to communicate that you’re annoyed.

    #Facebook #Oculus #The_Eye_Tribe
    #acquisition

  • KSI : Keyless Security Infrastructure

    An Estonian, blockchain stack alternative to PKI, developed in 2007

    https://guardtime.com/technology/ksi-technology

    Unlike traditional approaches that depend on asymmetric key cryptography, KSI uses only hash-function cryptography, allowing verification to rely only on the security of hash-functions and the availability of a public ledger commonly referred to as a blockchain.

    A blockchain is a distributed public ledger; a database of transactions such that there is a set of pre-defined rules as to how the ledger gets appended, achieved by distributed consensus of participants in the system.

    The KSI blockchain overcomes three major weaknesses of mainstream blockchain technologies - which were designed to facilitate asset transactions - making KSI suitable also for cybersecurity and data governance applications:

    • Scalability
    • Settlement time
    • Formal security proof

    It can be used to help combat cyberattacks :

    https://techcrunch.com/2016/12/05/how-blockchain-can-help-fight-cyberattacks

    “The fundamental threat with PKI is that you need to base your security on the secrets (keys) and the people who manage them,” Johnson says. “That is very hard to do well and impossible to prove — just as in the real world you can‘t prove a secret has been kept, in the security world you can‘t prove a key has not been compromised.”

    In contrast, instead of relying on secrets, blockchain-based security is predicated on distributing the evidence among many parties, which makes it impossible to manipulate data without being detected.

    “Blockchain has eliminated the need for trusted parties to verify the integrity of data just as in the cryptocurrency example it eliminated the need for a centralized authority to act as a bank,” Johnson explains.

    See also https://seenthis.net/messages/540234

    #blockchain
    #PKI #KSI
    #DDoS

  • Uber begins background collection of rider location data
    https://techcrunch.com/2016/11/28/uber-background-location-data-collection

    Imagine you’re on your way to a therapy appointment in a downtown high-rise. You hail an Uber and enter a nearby coffee shop as your destination so you can grab a snack before the appointment. In the car, you scroll through Instagram and check your email. You get out, buy your coffee, and walk around the corner to your therapist’s office. If you installed the latest app update, Uber has been tracking your location the entire time. The app update (it’s 3.222.4, for those keeping track) (...)

    #Uber #géolocalisation

  • eavesdropping : Israeli security researchers turn headphones / loudspeakers into microphones

    https://techcrunch.com/2016/11/23/security-researchers-can-turn-headphones-into-microphones

    Security researchers at Israel’s Ben Gurion University have created a proof-of-concept exploit that lets them turn headphones into microphones to secretly record conversations. The PoC, called “Speake(a)r,” first turned headphones connected to a PC into microphones and then tested the quality of sound recorded by a microphone vs. headphones on a target PC. In short, the headphones were nearly as good as an unpowered microphone at picking up audio in a room.

    The hack is fairly ingenious. It essentially “retasks” the RealTek audio codec chip output found in many desktop computers into an input channel. This means you can plug your headphones into a seemingly output-only jack and hackers can still listen in. “Our experiments demonstrate that intelligible audio can be acquired through earphones and can then be transmitted distances up to several meters away,” wrote researcher Mordecai Guri. “In addition, we showed that the same setup achieves channel capacity rates close to 1 Kbps in a wide range of frequencies.”

    SPEAKE(a)R: Turn Speakers to Microphones for Fun and Profit
    https://arxiv.org/pdf/1611.07350v1.pdf

    #eavesdropping
    #privacy
    #SIGINT

  • Donald Trump Won Because of Facebook (NY Mag)
    http://nymag.com/selectall/2016/11/donald-trump-won-because-of-facebook.html

    (un point de vue sans doute un peu exagéré)

    The most obvious way in which Facebook enabled a Trump victory has been its inability (or refusal) to address the problem of hoax or fake news. Fake news is not a problem unique to Facebook, but Facebook’s enormous audience, and the mechanisms of distribution on which the site relies — i.e., the emotionally charged activity of sharing, and the show-me-more-like-this feedback loop of the news feed algorithm — makes it the only site to support a genuinely lucrative market in which shady publishers arbitrage traffic by enticing people off of Facebook and onto ad-festooned websites, using stories that are alternately made up, incorrect, exaggerated beyond all relationship to truth, or all three. (To really hammer home the #cyberdystopia aspect of this: A significant number of the sites are run by Macedonian teenagers looking to make some scratch.)

    • La thèse de Fred Turner est que :

      La nouveauté introduite par la campagne de Donald Trump tient à sa capacité à utiliser des médias horizontaux et égalitaires pour leur faire célébrer un individualisme narcissique et mettre en circulation des théories fallacieuses et complotistes.

      Dans cette situation, l’audience de Trump ne se vit pas comme une « masse » et Trump lui-même n’apparaît pas comme un dictateur en devenir ; Trump est une personnalité médiatique de notre temps, et développe un totalitarisme pour notre époque.

      Cette thèse s’appuie sur une analyse historique de ces fameux médias sociaux comme héritiers d’une réflexion menée dès les années 1940 pour faire émerger des médias en mesure de contrer la mécanique de la propagande s’appuyant justement sur des médias de masse « traditionnels ». Cette réflexion s’appuyant sur des principes épistémiques biaisés (en gros théorie des systèmes, cybernétique, individualisme méthodologique...) et une réduction de la propagande à l’exploitation de phénomène psychologique (la personnalité autoritaire versus la personnalité démocratique), elle a accompagnée la montée de cet individualisme autoritaire dont Trump serait le couronnement

      Ainsi, la victoire de Trump n’est pas tant le résultat de sa capacité à instrumentaliser Facebook, mais bien plutôt le produit d’un monde qui permet à Facebook d’exister.

    • Zuckerberg denies Facebook News Feed bubble impacted the election | TechCrunch
      https://techcrunch.com/2016/11/10/zuck-denies-facebook-news-feed-bubble-impacted-the-election
      https://tctechcrunch2011.files.wordpress.com/2016/11/mg_1906.jpg?w=764&h=400&crop=1

      “Personally, I think the idea that fake news on Facebook, of which it’s a very small amount of the content, influenced the election in any way is a pretty crazy idea,” Zuckerberg said.
      (...) Rather than placing blame on the accessibility of facts, he pointed to content engagement as the problem. Zuckerberg noted that Trump’s posts got more engagement than Clinton’s on Facebook.

    • et dans cet article repéré par @kassem

      Digital Redlining After Trump : Real Names + Fake News on Facebook
      https://medium.com/@tressiemcphd/digital-redlining-after-trump-real-names-fake-news-on-facebook-af63bf00bf9e

      This week, Mark Zuckerberg denied that the rash of fake news on Facebook could have influenced public opinion during the election.
      It is notoriously difficult to prove a direct causal link between what people read or consume in media and how they act.
      But, that never stopped Facebook and other social media platforms for accepting credit for spreading democracy during the Arab Spring

    • La principale incitation à la « fake news » n’est pas la conquête du pouvoir, mais sa monétisation (qui elle-même n’est envisageable que dans le capitalisme renversé où la production de marchandise d’ordre 2 est devenu le moteur d’une accumulation de capital fictif dont les techniques numériques sont l’infrastructure adéquate, mais c’est une autre histoire...).

      https://www.theguardian.com/technology/2016/aug/24/facebook-clickbait-political-news-sites-us-election-trump

      Zuckerberg a raison de dire que Facebook n’est pas un média mais une plateforme (numérique).

      We’re a technology company. We’re not a media company. When you think about a media company, you know, people are producing content, people are editing content, and that’s not us. We’re a technology company. We build tools. We do not produce the content. We exist to give you the tools to curate and have the experience that you want, to connect with the people and businesses and institutions in the world that you want.

      Et c’est bien ça le problème !

    • Cette polémique est de plus en plus intéressante — Facebook avait les moyens d’agir et n’en a pas eu le courage :

      Facebook’s Fight Against Fake News Was Undercut by Fear of Conservative Backlash
      http://gizmodo.com/facebooks-fight-against-fake-news-was-undercut-by-fear-1788808204

      “They absolutely have the tools to shut down fake news,” said the source, who asked to remain anonymous citing fear of retribution from the company. The source added, “there was a lot of fear about upsetting conservatives after Trending Topics,” and that “a lot of product decisions got caught up in that.”

    • ce matin c’est grand ménage :

      Google and Facebook took on fake news. The search giant said it would prevent usage of its online advertising service by websites that peddle fake news. Facebook updated the language in its ad policy on misleading or illegal content to include fake news sites. The moves come amid criticism that fake news might have influenced the US election.
      http://qz.com/837312/google-goog-will-try-to-starve-fake-news-sites-of-ad-dollars
      http://qz.com/837474/facebook-fb-is-banning-fake-news-publishers-from-its-ad-network

    • #Renegade Facebook Employees Form Task Force To Battle Fake News
      https://www.buzzfeed.com/sheerafrenkel/renegade-facebook-employees-form-task-force-to-battle-fake-n

      “It’s not a crazy idea. What’s #crazy is for him [Mark Zuckerberg] to come out and dismiss it like that, when he knows, and those of us at the company know, that fake news ran wild on our platform during the entire campaign season,” said one Facebook employee, who works in the social network’s engineering division. He, like the four other Facebook employees who spoke to BuzzFeed News for this story, would only speak on condition of anonymity. All five employees said they had been warned by their superiors against speaking to press, and feared they would lose their jobs if named.

      The employees declined to provide many details on the task force. One employee said “more than dozens” of employees were involved, and that they had met twice in the last six days. At the moment, they are meeting in #secret, to allow members of the group to speak freely and without fear of condemnation from senior management.

      rien de tel chez seenthis pour l’instant !

    • La principale incitation à la « fake news » n’est pas la conquête du pouvoir, mais sa monétisation

      Qui a fait élire Trump ? Pas les algorithmes, mais des millions de “tâcherons du clic” sous-payés

      http://www.casilli.fr/2016/11/17/qui-a-fait-elire-trump-pas-les-algorithmes-mais-des-millions-de-tacherons-du

      1. Pour être plus clair : ce ne sont pas ‘les algorithmes’ ni les ‘fake news’, mais la structure actuelle de l’économie du clic et du digital labor global qui ont aidé la victoire de Trump.
      2. Pour être ENCORE plus clair : la montée des fascismes et l’exploitation du digital labor s’entendent comme larrons en foire.

      La thèse de Casilli mériterait d’être nuancée, notamment en prenant en compte celle de Turner pour montrer que le problème ne date pas de Facebook. Sans compter le fait que si Casilli donne une explication pertinente de la contribution des plateformes numériques à l’élection de Trump, cela n’en fait pas le seul facteur (ni même le principal)

      A ce titre, sa thèse mériterait des approfondissement sur la notion de "structure actuelle de l’économie", qu’elle soit du clic ou pas. La notion de digital labor (qu’il partage avec beaucoup de monde) comme producteur de valeur en prendrait un coup dans l’aile, mais serait mieux articulée avec les ressorts du capitalisme renversé qui sont déterminants depuis les années 1970 et s’appuient sur la montée en puissance du numérique.

    • Casilli donne une explication pertinente de la contribution des plateformes numériques à l’élection de Trump, cela n’en fait pas le seul facteur (ni même le principal)

      Par exemple, le facteur « conditions de santé » est fortement corrélé avec la progression du vote Trump

      Illness as indicator

      http://www.economist.com/news/united-states/21710265-local-health-outcomes-predict-trumpward-swings-illness-indicator

      [...] what the geographic numbers do show is that the specific subset of Mr Trump’s voters that won him the election—those in counties where he outperformed Mr Romney by large margins—live in communities that are literally dying. Even if Mr Trump’s policies are unlikely to alleviate their plight, it is not hard to understand why they voted for change.

    • tu peux développer @ktche, ce que tu entends par « les ressorts du capitalisme renversé » ?

      La capitalisme, c’est l’accumulation de travail sans contenu propre, uniquement appréhendé sur une base temporelle abstraite, et toujours en rapport avec un niveau de productivité que personne ne détermine en particulier mais sur lequel tout le monde doit implicitement s’aligner pour simplement participer : le capital se valorise en « consommant » ce travail productif, mais, paradoxalement, chaque capital individuel tend à le supprimer pour améliorer sa profitabilité face aux concurrents. Ceci pousse à l’augmentation permanente de productivité et donc induit une dynamique contradictoire. Le capitalisme est cette forme de synthèse sociale irrationnelle qui supprime tendanciellement ce qui en constitue la base incontournable.
      Chaque innovation technique de l’ère industrielle a participé à cette dynamique. Certaines en tant qu’innovation dans l’appareil de production, d’autres en tant qu’innovation ouvrant de nouveaux marchés de consommation. Ces dernières offraient une contre-tendance à la dynamique contradictoire et ont permis qu’elle se maintienne par le besoin renouvelé en masse de travail.
      Mais à partir des années 1970, les techniques numériques ont introduit des augmentations massives de productivité dans tous les secteurs productifs, à tel point que même les nouveaux marchés de biens et de services n’ont pu compenser la disparition tendancielle du travail. Pour poursuivre sa dynamique, le capital a enfourché un nouveau cheval : plutôt que de consommer du travail passé, il s’est mis à faire des paris sur un hypothétique travail futur. C’est ainsi que la finance est devenue l’industrie qui sert de locomotive au reste de l’économie, en produisant massivement de la dette et des titres financiers, c’est-à-dire des marchandises qui ne représentaient plus un travail accompli, mais la perspective d’un travail à venir. Cette simulation de valorisation permet au zombie de continuer à marcher. Le capitalisme est ainsi renversé, car il s’agit toujours de capitalisme, i.e. de production marchande, mais s’appuyant sur le futur au lieu du passé. Par ailleurs, cette production financière dont les espoirs de valorisation réussie sont toujours déçus (au niveau de productivité atteint, les besoins en masse de travail ne reviendront plus), doit sans cesse élargir sa production, ne serait que pour compenser la valeur des titres qui arrivent à échéance et qui ne sont pas couverts par une consommation réelle de travail productif. Cette production élargie n’est possible que sur la base d’un déploiement massif des techniques numériques pour en gérer le volume et la complexité.
      Ainsi les techniques numériques constituent un facteur indissociable de la phase « renversée » du capitalisme et ceci à double titre : comme cause du changement extrinsèque puis comme cause matérielle intrinsèque, donc.
      L’approche que je viens d’exposer nécessite de revoir assez profondément la notion de digital labor, tout au moins dans la façon dont le conçoit Casilli, mais aussi celles de Trebor Sholz ou Christian Fuchs contre lesquelles il l’a établie.

    • revoir assez profondément la notion de digital labor

      Contrairement à ce que supposent les approches qui identifient « activité captée par un tiers » et « travail productif (de valeur) », le temps de vie ne peut être transformé en force de travail dans n’importe quelle condition. Il faut d’abord que soit opérée la dissociation entre activité productive (au sens du capital, c’est-à-dire productive de valeur) et activité improductive. Cette dissociation opère à un niveau logique et global (une totalité), mais aussi à l’intérieur de toute activité particulière. La capital ne peut donc pas tout saisir pour en faire une force de travail, il doit d’abord faire le grand partage entre ce qui concourt à sa reproduction (la valorisation de la valeur) et ce qui est indispensable à cette reproduction sans être producteur de valeur en soi (le travail domestique notamment). Cette dissociation est aussi celle des genres, tels qu’ils sont exprimés (y compris dans ces aspects psychologique et subjectif) de façon bien spécifique dans la société capitaliste. Chacun des genres devient le masque de ces deux faces dissociées (mais insécables) : force de travail productif d’un coté pour le masculin, simple reproduction de la vie au sens large de l’autre pour le féminin.
      Ainsi la part d’ombre du travail productif (de valeur), ce sont toutes les activités qui sont improductives, mais qui sont transformées par le mouvement du capital pour servir indirectement à sa reproduction (et qui sont souvent des conditions nécessaires à cette même reproduction). Le capital constitue ainsi tendanciellement ces activités improductives à son image (d’où le coercitif), mais cela n’en fait pas pour autant la possibilité d’y appliquer l’exploitation d’une « force de travail » (et donc une opportunité de reproduire le capital lui-même)

      Contrairement à une vision superficielle du business model des plateformes numériques, telles que Google et Facebook, celles-ci ne vendent pas à leurs clients (les publicitaires et les annonceurs) des profils d’utilisateurs combinant informations démographiques et centres d’intérêts manifestés par leurs usages des contenus fournis par les plates-formes. Elles proposent plutôt un accès (payant) aux calculs effectués par leurs algorithmes (c’est là la véritable marchandise produite par les GAFA) pour lequel le client peut choisir une combinaison de données en entrée (effectivement de type localisation ou mot-clef) et qui fournit en sortie un élément d’interaction (généralement un lien navigable) intégré à la page servie à l’internaute et pointant vers le site du client, par exemple. Cette enchère sur les mots-clefs est juste un processus de formation des prix de marché (forme phénoménale superficielle qui manifeste la valeur dans la sphère de la circulation) et non pas la source d’une valeur reproduisant le capital. Ce processus de répartition de la valeur ne peut pas être décrit, même synthétiquement, comme de l’exploitation, au sens capitaliste, d’un travail abstrait de l’internaute producteur de données-marchandises, car la marchandise stricto sensu est constituée par le calcul, pour lequel le travail abstrait exploité est celui des employés – de Google et Facebook – en charge de la conception, de la réalisation et de la mise en œuvre des infrastructures numériques, aussi bien logicielles que matérielles. Par contre, il est indéniable que pour alimenter ces algorithmes, il faut « exploiter » le temps des internautes en les incitant, par leurs interactions au sein des plate-formes numériques, à remplir en permanence le réservoir de données requises. Mais cette part d’exploitation est celle d’une activité « à coté de l’économie », c’est-à-dire ne contribuant pas à la valorisation de la valeur, mais à la reproduction des conditions nécessaires pour que le processus puissent s’accomplir. En ce sens, le « travail » des internautes est comparable à celui accompli dans la sphère domestique. Et pour les mêmes raisons, ce travail n’est pas producteur de valeur. Car ce n’est pas l’achat ou la vente d’un bien – y compris immatériel – qui constitue la source de la (sur)valeur, mais les circonstances de sa production : a-t-il fait l’objet de l’exploitation d’un surtravail, i.e. de la vente par le travailleur pour un temps donné de sa force de travail, et non pas d’une activité concrète particulière ?

      L’activité d’une plateforme numérique est donc en soi (très) faiblement créatrice de valeur car elle contient (très) peu de travail productif (de survaleur) et que cela ne compense pas son éventuel (très) haut niveau de productivité. Comment expliquer alors la (très) forte valorisation des GAFAM ? Justement par le fait qu’ils opèrent dans la phase renversée du capitalisme où la création de valeur a été remplacée par sa simulation comme moteur de l’économie (y compris "réelle"). Leur valorisation n’est pas le reflet de leur capacité à produire de la valeur, mais à être des "porteurs d’espoirs" pour la production de titres financiers. Cette production doit toujours en effet avoir un point de référence dans "l’économie réelle" (Un indice quelconque corrélé à un espoir de production de valeur et projeté dans le futur). Dans le cas des plateformes numériques, ce point de référence, c’est l’accumulation permanente de données dont tous les acteurs de la sphère financière s’accorde à dire qu’elles sont les ressources pour de futures activités marchandes. Certes, ces activités seront marchandes, mais la quantité de valeur qu’elles produiront sera toujours décevante et il faudra donc se projeter encore dans de nouvelles simulations...

    • La cas exposé dans ce fil https://seenthis.net/messages/524134 mériterait une étude selon l’approche développée ci-dessus.

      Un article référencé (http://www.laviedesidees.fr/A-qui-profite-le-crime.html ) indique notamment :

      En proposant la forme « plateforme », Predpol se distingue des logiciels existants de cartographie du crime installés sur les ordinateurs de bureau (desktop) ou sur le réseau interne de la police (l’intranet). Predpol est une offre d’analyse du crime en temps réel qui prend la forme d’un tableau de bord, téléchargeable sur une simple application. Les données sont stockées sur le cloud. Les forces de police peuvent ainsi externaliser le coût de l’installation et de gestion de serveurs car la location du temps de calcul est intégrée dans l’offre.

      et plus loin :

      Quand bien même les forces de police comprendraient les limites de l’algorithme, elles ne renonceraient pas nécessairement à l’offre de Predpol, car l’efficacité prédictive de l’algorithme n’est pas la question cruciale aux yeux de la police. Pour celle-ci, l’enjeu principal est moins la prédiction des crimes qu’un management simplifié de l’action policière. [...] Ce qui compte, c’est de pouvoir optimiser et surtout contrôler ce temps de présence tactique dans l’espace à risques. Pour ce faire, Predpol intègre les données des systèmes de suivi GPS placés dans les voitures de police, ce qui permet ainsi d’optimiser le dosage de la présence des patrouilles de police selon les secteurs de la ville : le carré prédictif reste rouge sur la carte tant que la police n’y a pas patrouillé, il tourne ensuite au bleu lors des premiers passages, puis il apparaît en vert lorsque le policier a passé le temps suffisant et optimal calculé selon les ressources disponibles [...] Pour un responsable de secteur, Predpol apparaît comme un bon outil pour s’assurer que les policiers font bien leur travail préventif, souvent par la simple présence dissuasive, de manière aléatoire, mais sur une durée optimisée, dans les zones où le risque est estimé le plus haut. L’enjeu du predictive policing est de gérer, selon des critères gestionnaires, l’offre publique de vigilance quotidienne.

      Le « travail » des policiers (i.e. la patrouille) n’est plus qu’un carburant requis pour l’exécution d’un algorithme, qui n’est même pas celui mis principalement en avant comme argument publicitaire alors que c’est bien ce dernier qui fait la valeur (fictive) de la start-up...

      #digitalpolicelabor ?

    • Selon lui, la Toile a accompagné le basculement de l’idéal libéral classique de la liberté d’information vers un nouvel idéal plus radical, celui de la liberté de l’information elle-même. Toute information a le droit de circuler librement sur Internet, indifféremment à son contenu

      indifférence au contenu à la fois comme forme marchande et comme forme numérique.

  • Standing Rock pipeline protest was absent from #Facebook Trends
    https://techcrunch.com/2016/10/31/broken-pipeline

    [Update 3:15pm PT: About two hours after we published this post, Facebook is finally showing a Trend for #NoDAPL, which stands for “No #Dakota Access Pipeline.” The fact that it says 790,000 people are talking about the Trend, between 2X and 100X the chatter of other Facebook Trends, shows just how late Facebook was to surfacing the latest in the Standing Rock protest saga. This article has been edited to discuss the trend’s absence in the past tense.]

    #karl_rovisme

  • Inside the ape cage with Antonio Garcia Martinez, author of Chaos Monkeys | TechCrunch
    https://techcrunch.com/2016/07/09/inside-the-ape-cage-with-antonio-garcia-martinez-author-of-chaos-monkeys

    If you’re in a startup or even plan to sue one, Chaos Monkeys is the book to read. Antonio Garcia Martinez is a former physics major turned Wall Street quant turned startupper and he’s an amazing writer, able to encapsulate in a few words an era of greed, avarice, and ridiculous button-down-shirt/sweater vest combos.
    ...
    His vision of the future is a little dark, to be sure, but he’s found the perfect solution to a surveillance society. He’s pulled up stakes and now lives on a boat on Orcas Island. No one, he said, can spy on him there. They barely have Internet.

    Ex-Facebook-Manager Antonio García Martínez: „Zuckerberg schaut einem nie in die Augen“ - Tagesspiegel
    http://www.tagesspiegel.de/weltspiegel/sonntag/ex-facebook-manager-antonio-garca-martnez-zuckerberg-schaut-einem-nie-in-die-augen/14524732-all.html


    Photo: https://www.flickr.com/photos/ivydawned
    Flickr

    Sie mussten später bei Facebook noch härtere Stillschweigeklauseln unterzeichnen. Jetzt packen Sie in Ihrem Buch aus, nennen Namen, Summen, Interna. Fürchten Sie keine Klagen?

    Das kann jederzeit passieren.

    Noch mal zu Ihrem Vorstellungsgespräch ...

    Erst mal gab es einen Tag lang Prüfungen, ein Meeting nach dem anderen. Persönlichkeitsscreening, Logiktests, sie überprüften meine Vereinbarkeit mit der Facebook-Kultur.

    Das klingt wie bei vielen dieser Unternehmen.

    Zwischendurch ging ich mal auf die Toilette. Da hörte ich ein komisches Klackern. Ich kannte das Geräusch, eine Tastatur. Da war jemand am Programmieren. Als ich mir die Hände wusch, sah ich im Mülleimer eine ganze Menge gebrauchter Einwegzahnbürsten. Die wurden vom Unternehmen gestellt und offensichtlich auch genutzt.

    About Antonio García Martí­nez | Antonio García Martínez
    http://www.antoniogarciamartinez.com/about-antonio-garcia-martinez

    I learned how online advertising worked, specifically its new, lightning-fast, real-time variants. As a ‘research scientist’ I tortured every piece of data until it confessed, and used it to predict user behavior, value of media purchased, and optimal bids in the largest ad auctions in the world. Dull stuff you might say, but it’s what pays for the Internet, and it would set me light-years ahead of anyone inside Facebook Ads, when the time came.

    #USA #business #silicon_valley #capitalisme #publicité

  • Google unleashes deep learning tech on language with Neural Machine Translation | TechCrunch
    https://techcrunch.com/2016/09/27/google-unleashes-deep-learning-tech-on-language-with-neural-machine-tran
    https://tctechcrunch2011.files.wordpress.com/2016/02/shutterstock_181640888.png?w=764&h=400&crop=1

    Translating from one language to another is hard, and creating a system that does it automatically is a major challenge, partly because there’s just so many words, phrases, and rules to deal with. Fortunately, neural networks eat big, complicated data sets for breakfast. #Google has been working on a machine learning translation technique for years, and today is its official debut.

    The Google Neural Machine Translation system, deployed today for Chinese-English queries, is a step up in complexity from existing methods

    #traduction #AI #IA #machine_learning #neural_network

    http://zinc.mondediplo.net/messages/37993 via BoOz

    • La traduction d’une langue à l’autre est difficile, et la création d’un système qui le fait automatiquement est un défi majeur, en partie parce qu’il y a seulement tant de mots, des phrases et des règles à traiter. Heureusement, les réseaux de neurones mangent grands ensembles, de données complexes pour le petit déjeuner. Google travaille sur une technique de traduction d’apprentissage de la machine pendant des années, et est aujourd’hui ses débuts officiels.

      Le système Google Neural Machine Translation, déployé aujourd’hui pour les requêtes chinois-anglais, est une étape dans la complexité des méthodes existantes

      ça c’est la traduction actuelle, qui est déjà pas mal mais encore visiblement bugguée ; à voir quand on aura la version neurale

  • Apple’s iTunes soon to serve up “Spoken Editions” of publishers’ content | TechCrunch
    https://techcrunch.com/2016/09/23/apples-itunes-soon-to-serve-up-spoken-editions-of-publishers-content
    https://tctechcrunch2011.files.wordpress.com/2016/09/itunes-podcasts.jpg?w=764&h=400&crop=1

    During early tests on #iTunes, Spoken Editions for several media brands showed up.

    Wired, for example, will launch Spoken Editions for “Business,” “Science” and its homepage. TIME will offer a Spoken Edition called “The Brief.” Forbes, .Mic, Bustle, Playboy, OZY, and — yep — TechCrunch (which I discovered while browsing our iTunes page, of all things) will have Spoken Editions, it seems, as all popped up for a time on iTunes.

    Launched in 2012, #SpokenLayer offers audio creation, distribution and monetization services to media brands. The company currently powers podcasts for a number of publishers, including Forbes, Huffington Post, TIME, Reuters, Smithsonian, Scripps and others, according to its website. Those recordings are then distributed on platforms like iTunes, SoundCloud, Stitcher, AudioBoom and Live365.

    The Spoken Editions will also include audio #ads, where revenue is shared between the publisher and SpokenLayer.

    Pour Le Monde diplomatique, les articles sont déjà disponibles en #Podcast pour les abonnés, directement depuis le site du journal : http://www.monde-diplomatique.fr/audio

    #presse #audio

    via @cuisineanxious https://twitter.com/cuisineanxious

    http://zinc.mondediplo.net/messages/37952 via BoOz