Sur la couleur dans la représentation de données
Voici une belle référence et très complète signalée Laurent Jégou (aka @ljegou) sur Twitter.
Cette série de billets discute l’utilisation de la teinte, du choix par rapport aux types de données, leur thématique, leur format dans le contexte de la dataviz. Les billets partant de l’hypothèse que les choses ne sont pas si simples. Il ne s’agit de choisir un ton au hasard et de presser un bouton pour réaliser une figure utile.
L’obtention d’une image efficace par une connaissance du rôle et des propriétés et fonctions des couleurs.
Le résultat produit bien souvent une figure inutile erronée quand elle n’est pas erronée, parce qu’elle ne parvient pas à communiquer précisément sur les valeurs (qualitatives, quantitatives ou mixtes) des données sous-jacentes.
Le but de la visualisation des données est bien de représenter par une image souvent une information qui n’est pas toujours directement visible, accessible pour résulter de calculs sophistiqués, comme ci-dessous pour modéliser les températures maximales.
Six chapitres sont proposés pour y voir plus clair :
Subtleties of Color
Part 2 : The “Perfect” Palette
Part 3 : Different Data, Different Colors
Part 4 : Connecting Color to Meaning
Part 5 : Tools & Techniques
Part 6 : References & Resources for Visualization Professionals
En savoir plus : ▻https://earthobservatory.nasa.gov/blogs/elegantfigures/2013/08/05/subtleties-of-color-part-1-of-6
Aussi ici visual.ly
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