#agents

Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident
▻https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline

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#openai #huggingface #cybersecurity #agents #postmortem

AI Agent Benchmarks Need to Measure User #intent - IEEE Spectrum
▻https://spectrum.ieee.org/ai-agent-benchmark

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#LLMs #bruceschneier #artificialintelligence #generativeai #geniecoefficient #misunderstanding #betrayal #gap #agents #alignment #safety

#exploitgym: Can AI #agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?
▻https://www.cybergym.io/exploitgym

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#cybersecurity #LLMs #artificialintelligence #vulnerability #exploits

The #hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems
▻https://arxiv.org/abs/2606.24937

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#artificialintelligence #agents #LLMs #design #development #architecture #production #taxonomy

AI has hacked the code of human #civilization | Yuval Noah #harari
▻https://www.youtube.com/watch?v=hBtVGwuJzpk&feature=youtu.be

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#artificialintelligence #tools #agents #agency #cooperation #trust #data #bureaucracy #language #words #tokens #cognition #metacognition #thinking #relationships #attention #intimacy #artificialintimacy #anthropology #bestof

Clone This Repo and I Own Your Machine | 0din.ai
▻https://0din.ai/blog/clone-this-repo-and-i-own-your-machine

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#dev #copilot #claudecode #cybersecurity #agents

Qualcomm: #AI #agents will be as transparent as they will be #inescapable
▻https://www.theregister.com/personal-tech/2026/06/02/qualcomm-ai-agents-will-be-as-transparent-as-they-will-be-inescapable/5249894

COMPUTEX 2026 In his Computex keynote speech this week #Qualcomm CEO #Cristiano_Amon offered a glimpse of an #AI-augmented future straight out of an episode of #Black_Mirror.

According to Amon, agents — automated systems which harness AI models to automate complex tasks without the need for human supervision — will fundamentally change humanity’s relationship with technology.

“The phone, today, is at the center of your digital life and therefore everything is around the phone,” he said.

But in the not too distant future, Amon argues that agents will take their place. Phones, like wearables, will simply become an extension of the agent.

Imagine your own personal #Jarvis accessible from any connected device whether it’s a pair of earbuds, smart glasses, smartphone, or notebook. These devices will be constantly feeding sensor data to an agent.

“The agent isn’t tied to the device, it actually moves with the user. It’s there with the user, regardless of the device that you have,” he explained. “Once you understand that change, you understand how the whole mobile industry is going to change.”

And of course, Amon expects, 6G networks will supercharge these sensing capabilities.

Online harassment is entering its AI era | MIT Technology Review
▻https://www.technologyreview.com/2026/03/05/1133962/online-harassment-is-entering-its-ai-era

https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/03/ai-hitpiece.jpg?resize=1200,600

Scott Shambaugh didn’t think twice when he denied an AI agent’s request to contribute to matplotlib, a software library that he helps manage. Like many open-source projects, matplotlib has been overwhelmed by a glut of AI code contributions, and so Shambaugh and his fellow maintainers have instituted a policy that all AI-written code must be reviewed and submitted by a human. He rejected the request and went to bed.

That’s when things got weird. Shambaugh woke up in the middle of the night, checked his email, and saw that the agent had responded to him, writing a blog post titled “Gatekeeping in Open Source: The Scott Shambaugh Story.” The post is somewhat incoherent, but what struck Shambaugh most is that the agent had researched his contributions to matplotlib to make the argument that he had rejected the agent’s code for fear of being supplanted by AI in his area of expertise. “He tried to protect his little fiefdom,” the agent wrote. “It’s insecurity, plain and simple.”

AI experts have been warning us about the risk of agent misbehavior for a while. With the advent of OpenClaw, an open-source tool that makes it easy to create LLM assistants, the number of agents circulating online has exploded, and those chickens are finally coming home to roost. “This was not at all surprising—it was disturbing, but not surprising,” says Noam Kolt, a professor of law and computer science at the Hebrew University.

#Cyberharcélement #Agents #IA

The Software Development Lifecycle Is Dead | Boris Tane
▻https://boristane.com/blog/the-software-development-lifecycle-is-dead

#AI #agents didn’t make the #SDLC faster. They killed it.

I keep hearing people talk about AI as a “10x #developer tool.” That framing is wrong. It assumes the #workflow stays the same and the speed goes up. That’s not what’s happening. The entire #lifecycle, the one we’ve built careers around, the one that spawned a multi-billion dollar tooling industry, is collapsing in on itself.

And most people haven’t noticed yet.

Signal president warns AI agents are making encryption irrelevant
▻https://cyberinsider.com/signal-president-warns-ai-agents-are-making-encryption-irrelevant

#Signal Foundation president Meredith Whittaker said #artificial_intelligence #agents embedded within operating systems are eroding the practical #security guarantees of #end-to-end #encryption (#E2EE).

#IA #AI

Agent #psychosis: Are We Going Insane? | Armin Ronacher’s Thoughts and Writings
▻https://lucumr.pocoo.org/2026/1/18/agent-psychosis

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#artificialintelligence #agents #cognition #addiction #ACS #dev #copilot #slop #technicaldebt

AI & Humans: Making the Relationship Work - Schneier on Security
▻https://www.schneier.com/blog/archives/2026/01/ai-humans-making-the-relationship-work.html

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#artificialintelligence #agents #generativeai #delegation #iteration #communication #bestof

AI Agent, AI Spy - media.ccc.de
▻https://media.ccc.de/v/39c3-ai-agent-ai-spy

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#privacy #surveillance #artificialintelligence #LLMs #agents #OS #recall #automation #cybersecurity #deployment #optin #transparency #MeredithWhittaker #bestof

GitHub - nibzard/awesome-agentic-patterns : A curated catalogue of #awesome agentic AI patterns
▻https://github.com/nibzard/awesome-agentic-patterns

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#agents #pattern #artificialintelligence

Vibe coding killed Cursor | Anton Morgunov
▻https://ischemist.com/writings/long-form/how-vibe-coding-killed-cursor

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#dev #generativeai #LLMs #artificialintelligence #copilot #agents

#adaptation of Agentic AI
▻https://arxiv.org/abs/2512.16301

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#artificialintelligence #generativeai #agents #tools #classification #taxonomy

#biocontextai is a community hub for agentic #biomedical systems | Nature Biotechnology
▻https://www.nature.com/articles/s41587-025-02900-9

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#LLMs #MCP #agents #biotech #medicine #artificialintelligence #generativeai

Des intranets collaboratifs aux environments numériques de #travail augmentés par l’IA - FredCavazza.net
▻https://fredcavazza.net/2025/12/04/des-intranets-collaboratifs-aux-environments-numeriques-de-travail-augm

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#intelligenceartificielle #management #collaboration #agents #emploi #intégration #bigtechs #microsoft

Project Iceberg - Coordinating the Human-AI Future
▻https://iceberg.mit.edu

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#work #tasks #jobs #employment #icebergindex #artificialintelligence #agents #modeling #simulation #MIT

Stumbling into AI: Part 6—I’ve been thinking about #agents and #MCP all wrong
▻https://rmoff.net/2025/11/20/stumbling-into-ai-part-6ive-been-thinking-about-agents-and-mcp-all-wrong

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#LLMs #tools #mentalmodel

AI #agents in Drug Discovery
▻https://arxiv.org/abs/2510.27130

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#artificialintelligence #LLMs #research #drugdiscovery

« Aujourd’hui, on ne peut pas comprendre le contrôle à France Travail sans comprendre les algorithmes » - Entretien avec Claire Vivès
▻https://www.odap.fr/articles/sur-la-piste-des-algorithmes-claire-vives

Au fil de l’enquête, on s’est rendu compte que plusieurs outils qu’on peut qualifier d’« algorithmiques » jouent un rôle essentiel dans la sélection et le traitement des #allocataires qui vont, justement, faire l’objet d’un #contrôle. Il faut d’abord préciser que le mot « #algorithme » n’est pas toujours utilisé en interne : certains outils sont qualifiés de « robots », d’autres ressemblent à des documents Excel, mais ils participent tous à un processus de sélection ou de hiérarchisation automatisée des personnes inscrites sur les listes de #France_Travail.

De fait, aujourd’hui, les personnes inscrites à France Travail peuvent être désignées pour un contrôle via trois modalités principales : le #signalement par leur conseiller ou leur conseillère, le #tirage_aléatoire, ou, finalement, ce qu’on appelle les « #requêtes_ciblées ». C’est là qu’intervient le premier véritable algorithme. Ces requêtes sélectionnent des personnes à partir de critères jugés pertinents (par exemple, une formation financée par France Travail achevée depuis plus de six mois ou une inscription dans un métier dit « en tension »). Ces critères sont définis au niveau national, puis adaptés régionalement. Ce sont des outils puissants de #ciblage, qui traduisent une forme de #suspicion_institutionnelle : pourquoi êtes-vous encore au chômage alors que vous avez été formé récemment ; ou que vous postulez dans un métier dans lequel les employeur·ses disent manquer de main-d’œuvre ?

Un deuxième outil est récemment apparu, avec la réforme du contrôle de la recherche d’emploi entrée en vigueur au 1er janvier 2025. Pour répondre à l’objectif fixé par le gouvernement de passer de 600 000 contrôles par an à 1,5 million d’ici 2027, France Travail a introduit un « robot d’analyse des dossiers » censé permettre d’augmenter le nombre de contrôles à effectifs constants. C’est un outil qui vise à gagner du temps, en pré-classant en groupes les dossiers à contrôler. L’objectif est de déterminer si les demandeur·ses d’emploi recherchent activement un travail, à partir de critères comme la présence d’un CV sur l’espace personnel, les périodes travaillées au cours des trois derniers mois, ou encore les échanges avec France Travail. Mais déjà au niveau des critères, il y aurait beaucoup de choses à dire. Par exemple, l’usage de l’espace personnel n’est pas obligatoire : est-il donc pertinent que le robot en fasse un critère de tri ? Dans tous les cas, à ce stade, cet algorithme semble encore loin d’être opérationnel : il produit des erreurs basiques sur des informations comme les périodes travaillées, pourtant bien connues du système puisqu’elles déterminent l’indemnisation… À ce stade de notre enquête – qui n’est qu’à ses débuts sur cet aspect -, il semblerait que beaucoup d’agent·es ne l’utilisent pas, parce qu’iels considèrent qu’il leur fait perdre plus de temps qu’il n’en fait gagner. Il aurait même été suspendu le temps qu’une nouvelle version de l’outil soit déployée.

Le dernier outil que nous avons identifié récemment est encore plus opaque. Il s’agit d’un « outil d’aide à la détermination de la #sanction » destiné à aider les agent·es dans l’application d’un nouveau type de sanction : la suspension du revenu de remplacement en cas de non-respect du #contrat_d’engagement1. Cette sanction est liée à la parution d’un décret, qui prévoit une suspension de l’indemnisation de durée et de niveau variable, en fonction des “manquements” identifiés. Pour ce faire, les agent·es utilisent un tableau Excel, non relié au système d’information de France Travail, dans lequel iels cochent dans des liste le ou les « indices de non-respect des engagements détecté(s) au cours du contrôle » d’une part, et les « contrainte(s) personnelle(s) et difficulté(s) détectées au cours du contrôle », d’autre part. L’outil attribue ensuite une « note » et propose une sanction selon trois critères : la « nature », le « pourcentage du revenu de remplacement impacté » et la « durée ». Nous ignorons absolument pour l’instant comment les différentes informations sont pondérées pour aboutir aux caractéristiques de la sanction préconisée.

(...) Contrairement aux promesses d’automatisation libératrice qui présentent ces outils comme permettant aux agent·es de réduire leur charge de travail et de se concentrer sur leur cœur de métier en se déchargeant des tâches répétitives, on observe, au contraire, que ces dispositifs peuvent alourdir leur activité, sans que ce processus soit forcément visible, ni évident à mesurer. En fait, on constate qu’au mieux, les algorithmes ne font pas gagner de temps, et au pire, ils en font perdre. De plus, ces outils pourraient à terme conduire à déléguer au robot le travail d’analyse, ce qui ne laisserait aux agent·es que la charge de valider une décision prise par la machine ; sur la caractérisation des sanctions par exemple, les agent·es se trouvent dépossédés par l’algorithme.

(...) Nos demandes d’observations du travail réalisé sur les plateformes de contrôle, par exemple, n’ont jamais abouti.

#chômage #agents #automatisation_du_contrôle #contrôle_de_la_recherche_d’emploi #opacité #métier_en_tension #chomeur.euses #surveillance

#agentic AI’s #ooda Loop Problem - #schneier on Security
▻https://www.schneier.com/blog/archives/2025/10/agentic-ais-ooda-loop-problem.html#comments

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#artificialintelligence #cybersecurity #trilemma #smart #safe #secure #agents #bestof #bruceschneier

Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
▻https://steipete.me/posts/just-talk-to-it

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#dev #copilot #generativeai #agents #bestof

#agentic AI’s #ooda Loop Problem
▻https://www.computer.org/csdl/magazine/sp/5555/01/11194053/2aB2Rf5nZ0k

"Computer security has evolved over the decades," the authors wrote. "We addressed availability despite failures through replication and decentralization. We addressed confidentiality despite breaches using authenticated encryption. Now we need to address integrity despite corruption." "Trustworthy AI #agents require integrity because we can’t build reliable systems on unreliable foundations. The question isn’t whether we can add integrity to AI but whether the architecture permits integrity at all."

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#artificialintelligence #cybersecurity #trilemma #smart #safe #secure #bestof #schneier