L’aversion aux algorithmes - Knowledge@Wharton
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Les spécialistes de l’étude de la prise de décision, Cade Massey (@bcmassey) et Berkeley Dietvorst de la Wharton School de l’université de Pennsylvanie revenaient dans un récent Podcast pour Knowledge@Wharton sur l’aversion aux algorithmes. Dans une de leur recherche sur ce sujet, ils montraient que bien que les algorithmes prédictifs (qui portaient sur l’évolution du trafic aérien ou des résultats scolaires d’élèves…) s’avèrent meilleurs que les humains à prédir l’avenir, les responsables ont plutôt tendance à préférer choisir un prévisionniste humain. Et ce même quand ils constatent que la prévision algorithmique est meilleure que les prévisionnistes humains. En fait, nos biais cognitifs nous font perdre plus rapidement confiance dans les algorithmes que dans les humains quand ils font une erreur et ce même (...)
