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RSS: #apprentissage_automatique

#apprentissage_automatique

  • @sombre
    Sombre @sombre CC BY-SA 9/04/2021
    2
    @ant1
    @monolecte
    2

    Des milliards d’arbres cartographiés dans le désert grâce à des satellites et des supercalculateurs
    ▻https://theconversation.com/des-milliards-darbres-cartographies-dans-le-desert-grace-a-des-sate

    Les zones arides et semi-arides sont à l’étude depuis longtemps, pour savoir si leur couvert végétal régresse. En effet, la théorie selon laquelle le Sahara s’étendait et la végétation ligneuse reculait a été émise pour la première fois dans les années 1930. Puis, la « grande sécheresse » des années 1970 au Sahel a mis l’accent sur la désertification causée par la surexploitation et par le changement climatique. Au cours des dernières décennies, c’est l’impact potentiel du changement climatique sur la végétation qui a été la principale préoccupation – et l’effet rétroactif de la végétation sur le climat, lié au rôle de la végétation dans le cycle global du carbone.

    #végétalisation #arbres #machine_learning #apprentissage_automatique #technologie #Afrique_sahélienne #désertification

    On espère seulement que ces technologies somme toute fort coûteuses ne serviront pas à spolier les habitant·es de la région de leurs terres cultivables au profit de quelques consortiums financiaro-industriels.

    Sombre @sombre CC BY-SA
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  • @framasoft
    Framasoft.org @framasoft CC BY 30/08/2019

    Aujourd’hui, les licences suffisent-elles ?
    ▻https://framablog.org/2019/08/30/aujourdhui-les-licences-suffisent-elles

    Frank Karlitschek est un développeur de logiciel #Libre, un entrepreneur et un militant pour le respect de la vie privée. Il a fondé les projets #Nextcloud et #Owncloud et il est également impliqué dans plusieurs autres projets de logiciels libres. … Lire la suite­­

    #Droits_numériques #G.A.F.A.M. #Internet_et_société #Libertés_Numériques #Libres_Logiciels #5G #Android #Apprentissage_automatique #data #données #Facebook #Microsoft #OpenSource #Stallman

    Framasoft.org @framasoft CC BY
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  • @fil
    Fil @fil 18/04/2017
    12
    @rezo
    @lluc
    @rastapopoulos
    @aris
    @reka
    @7h36
    @supergeante
    @biggrizzly
    @severo
    @simplicissimus
    @fredlm
    @ze_dach
    12

    Machine Learning & Big Data : des dangers pour les logiciels libres ?, par Vincent Jousse
    ▻http://vincent.jousse.org/blog/les-dangers-du-big-data-pour-les-logiciels-libres

    http://vincent.jousse.org/images/schema_dev_opensource_donnees.png

    le nerf de la guerre, c’est maintenant les données. C’est très vrai pour les entreprises, ça l’est encore plus pour le monde du #logiciel_libre. Les entreprises peuvent mettre les moyens, le monde du logiciel libre beaucoup moins. (…)

    Peut-être pourrions-nous créer ce que Framasoft est pour le #logiciel, mais pour les #données : une association/organisation qui s’assure que le monde du libre propose une alternative aux géants qui ont l’argent pour avoir des données à ne plus savoir qu’en faire. Aller plus loin que ce qui se fait sur l’#OpenData en France actuellement en créant de la donnée à destination des systèmes d’#apprentissage_automatique.

    #machine_learning #copyright

    Fil @fil
    • @freakonometrics
      freakonometrics @freakonometrics 19/04/2017

      je ne suis pas certain de comprendre son billet, qui mélange plein de choses...
      i) sur les logiciels, justement, presque tout est en libre... les libraires python (ou R) sont majoritairement libres
      autant auparavant les logiciels commerciaux étaient très présents, autant aujourd’hui, ils semblent avoir disparus
      ii) sur les données, ce qui est évoqué, c’est la propriété des données, qui reste un vrai problème, mais assez différent de celui du code ouvert des logiciels

      freakonometrics @freakonometrics
    • @rastapopoulos
      RastaPopoulos @rastapopoulos CC BY-NC 19/04/2017

      Il dit qu’il y a un nombre croissant de logiciels qui ont impérativement besoin de milliers de gigas de données (non libres) pour fonctionner. Et que du coup, leur code source a beau être libre/ouvert, ça ne sert à rien du tout, et le logiciel final qui en résulte n’est PAS libre car il est impossible de le faire fonctionner sans ses immenses données qui ne sont pas libres.

      RastaPopoulos @rastapopoulos CC BY-NC
    • @severo
      severo @severo PUBLIC DOMAIN 19/04/2017

      Oui, l’idée c’est surtout au niveau des luttes à mener : la bataille du logiciel libre peut être considérée considérée comme gagnée aujourd’hui, mais ont surgi entre temps d’autres champs de bataille : les services sur le web qui t’espionnent et récupèrent toutes tes données, le micro-travail non rémunéré, la propriété des grandes bases de données.
      C’est ce que traitent assez souvent Casilli, Ertzscheid, Morozov...

      severo @severo PUBLIC DOMAIN
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