#apprentissage_automatique

Articles repérés par Hervé Le Crosnier @hlc CC BY 20/01/2024

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Les dames de l’algorithme
▻https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/le-code-a-change/le-code-a-change-6-5342040
https://www.radiofrance.fr/s3/cruiser-production/2024/01/eee4e8b4-8d8a-4b40-b7fb-bac45645e6f5/1200x680_sc_gettyimages-646285146-copie.jpg
Absolument passionnant !
L’histoire d’un groupe « d’annotatrices » qui entraînent un programme d’IA sur un programme d’anonymisation automatique des décisions de justice qui doivent maintenant être accessibles à tous.
C’est l’histoire d’une jeune chercheuse qui se lance dans une thèse de sociologie sur l’Intelligence artificielle dans la Justice française. Par un mélange de hasard et de persévérance, elle tombe sur un « terrain » assez inattendu. Quelques bureaux du Palais de Justice, sur l’île de la Cité, à Paris, où on entraîne un algorithme auto-apprenant.
#Intelligence_artificielle #Justice #Annotation

Articles repérés par Hervé Le Crosnier @hlc CC BY
- CDB_77 @cdb_77 3/08/2024
  
  #travail #algorithme #justice #anonymisation_automatique #anonymisation
  #podcast #audio #sociologie_du_travail #data_workers #travailleurs_de_données
  
  CDB_77 @cdb_77
- CDB_77 @cdb_77 3/08/2024
  
  La #justice_algorithmique en chantier : sociologie du travail et des infrastructures de l’intelligence artificielle.
  Autour de 2016 apparaissent, en France, les premiers algorithmes d’#apprentissage_automatique orientés vers le traitement des #décisions_de_justice mises en #open_data. À partir d’une enquête empirique alliant ethnographies, entretiens et analyse de matériau documentaire, cette recherche entre dans les coulisses du chantier de l’intelligence artificielle (IA) juridique, pour mieux analyser les ressorts et implications sociales du développement de ces outils fortement controversés. Elle suit d’abord la trajectoire de ces objets techniques, ainsi que des représentations et tensions qui les accompagnent, depuis le monde de l’entreprenariat numérique jusqu’aux portes des tribunaux ; elle met en évidence, ce faisant, les requalifications successives du « concept-frontière » d’IA, qui agrège autour de lui, en fonction des sens et des finalités qui y sont associés, des configurations plurielles d’acteurs. La thèse plonge ensuite dans les #infrastructures_informationnelles qui constituent le cœur du dispositif de l’IA juridique : elle s’intéresse aux données qui servent de fondement aux #algorithmes_d’apprentissage_automatique et aux processus de #requalification, #centralisation, #formatage et mise en circulation auxquels elles sont soumises pour permettre l’entrainement des modèles. La thèse documente enfin le travail de conception l’IA, à partir d’une ethnographie conduite au sein d’une équipe pluridisciplinaire constituée à la Cour de Cassation : elle montre la façon dont les activités de traduction, d’articulation, de négociation et les choix opérés par des acteurs aux expertises hétérogènes façonnent progressivement le dispositif algorithmique. À chaque niveau, cette recherche met en évidence la dimension intrinsèquement sociale de l’IA. Elle souligne les processus d’hybridation d’expertises techno-juridiques se produisant au contact de l’IA, qui contribuent à renforcer des lignes de fracture au sein des mondes traditionnels du droit, entre élites et professionnel·les de terrain.
  ▻https://theses.fr/2023EHES0141
  #thèse #thèse_de_doctorat #doctorat #sociologie #IA #AI #France #subjectivité #femmes
  
  CDB_77 @cdb_77
- CDB_77 @cdb_77 8/08/2024
  
  voir aussi:
  I proletari dell’intelligenza artificiale
  ▻https://seenthis.net/messages/1065520
  
  CDB_77 @cdb_77
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Framasoft.org @framasoft via RSS CC BY 2/07/2023

#David_Revoy, un artisteface aux #IA génératives
▻https://framablog.org/2023/07/02/david-revoy-un-artisteface-aux-ia-generatives
Depuis plusieurs années, Framasoft est honoré et enchanté des illustrations que lui fournit David Revoy, comme sont ravi⋅es les lectrices et lecteurs qui apprécient les aventures de Pepper et Carrot et les graphistes qui bénéficient de ses tutoriels. Ses créations … Lire la suite
#Communs_culturels #Enjeux_du_numérique #Logiciel_libre #Traductions #AI #Apprentissage_automatique #Art #art_libre #ArtStation #Bande_dessinée #Création_numérique #creative-commons #DavidRevoy #DeviantArt #IArtistes #jeu_de_données #licences_libres #mastodon #Peinture
▻https://framablog.org/wp-content/uploads/2023/07/b636eb3c963a1f5e.mp4

Framasoft.org @framasoft via RSS CC BY

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Framasoft.org @framasoft via RSS CC BY 23/03/2023

#chatGPT, #Bard et cie : nouvelle course à l’IA, et pourquoi faire déjà ?
▻https://framablog.org/2023/03/23/chatgpt-bard-et-cie-nouvelle-course-a-lia-et-pourquoi-faire-deja
Google va ajouter de l’IA générative dans Gmail et Docs. Énième actualité d’un feuilleton permanent depuis « l’irruption » de ChatGPT. Et chez moi, un sentiment de malaise, d’incompréhension, et même de colère. Qu’est-ce que ChatGPT ? Qu’est-ce que l’IA ? Ce sont d’abord … Lire la suite
#Enjeux_du_numérique #Apprentissage_automatique #Derrac #environnement #Google #IA #Intelligence_articielle #Microsoft

Framasoft.org @framasoft via RSS CC BY

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Sombre @sombre CC BY-NC-SA 9/04/2021

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Des milliards d’arbres cartographiés dans le désert grâce à des satellites et des supercalculateurs
▻https://theconversation.com/des-milliards-darbres-cartographies-dans-le-desert-grace-a-des-sate
Les zones arides et semi-arides sont à l’étude depuis longtemps, pour savoir si leur couvert végétal régresse. En effet, la théorie selon laquelle le Sahara s’étendait et la végétation ligneuse reculait a été émise pour la première fois dans les années 1930. Puis, la « grande sécheresse » des années 1970 au Sahel a mis l’accent sur la désertification causée par la surexploitation et par le changement climatique. Au cours des dernières décennies, c’est l’impact potentiel du changement climatique sur la végétation qui a été la principale préoccupation – et l’effet rétroactif de la végétation sur le climat, lié au rôle de la végétation dans le cycle global du carbone.
#végétalisation #arbres #machine_learning #apprentissage_automatique #technologie #Afrique_sahélienne #désertification
On espère seulement que ces technologies somme toute fort coûteuses ne serviront pas à spolier les habitant·es de la région de leurs terres cultivables au profit de quelques consortiums financiaro-industriels.

Sombre @sombre CC BY-NC-SA

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Framasoft.org @framasoft CC BY 30/08/2019

Aujourd’hui, les licences suffisent-elles ?
▻https://framablog.org/2019/08/30/aujourdhui-les-licences-suffisent-elles
Frank Karlitschek est un développeur de logiciel #Libre, un entrepreneur et un militant pour le respect de la vie privée. Il a fondé les projets #Nextcloud et #Owncloud et il est également impliqué dans plusieurs autres projets de logiciels libres. … Lire la suite
#Droits_numériques #G.A.F.A.M. #Internet_et_société #Libertés_Numériques #Libres_Logiciels #5G #Android #Apprentissage_automatique #data #données #Facebook #Microsoft #OpenSource #Stallman

Framasoft.org @framasoft CC BY

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Fil @fil 18/04/2017

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Machine Learning & Big Data : des dangers pour les logiciels libres ?, par Vincent Jousse
▻http://vincent.jousse.org/blog/les-dangers-du-big-data-pour-les-logiciels-libres
http://vincent.jousse.org/images/schema_dev_opensource_donnees.png
le nerf de la guerre, c’est maintenant les données. C’est très vrai pour les entreprises, ça l’est encore plus pour le monde du #logiciel_libre. Les entreprises peuvent mettre les moyens, le monde du logiciel libre beaucoup moins. (…)
Peut-être pourrions-nous créer ce que Framasoft est pour le #logiciel, mais pour les #données : une association/organisation qui s’assure que le monde du libre propose une alternative aux géants qui ont l’argent pour avoir des données à ne plus savoir qu’en faire. Aller plus loin que ce qui se fait sur l’#OpenData en France actuellement en créant de la donnée à destination des systèmes d’#apprentissage_automatique.
#machine_learning #copyright

Fil @fil
- freakonometrics @freakonometrics 19/04/2017
  
  je ne suis pas certain de comprendre son billet, qui mélange plein de choses...
  i) sur les logiciels, justement, presque tout est en libre... les libraires python (ou R) sont majoritairement libres
  autant auparavant les logiciels commerciaux étaient très présents, autant aujourd’hui, ils semblent avoir disparus
  ii) sur les données, ce qui est évoqué, c’est la propriété des données, qui reste un vrai problème, mais assez différent de celui du code ouvert des logiciels
  
  freakonometrics @freakonometrics
- RastaPopoulos @rastapopoulos CC BY-NC 19/04/2017
  
  Il dit qu’il y a un nombre croissant de logiciels qui ont impérativement besoin de milliers de gigas de données (non libres) pour fonctionner. Et que du coup, leur code source a beau être libre/ouvert, ça ne sert à rien du tout, et le logiciel final qui en résulte n’est PAS libre car il est impossible de le faire fonctionner sans ses immenses données qui ne sont pas libres.
  
  RastaPopoulos @rastapopoulos CC BY-NC
- severo @severo PUBLIC DOMAIN 19/04/2017
  
  Oui, l’idée c’est surtout au niveau des luttes à mener : la bataille du logiciel libre peut être considérée considérée comme gagnée aujourd’hui, mais ont surgi entre temps d’autres champs de bataille : les services sur le web qui t’espionnent et récupèrent toutes tes données, le micro-travail non rémunéré, la propriété des grandes bases de données.
  C’est ce que traitent assez souvent Casilli, Ertzscheid, Morozov...
  
  severo @severo PUBLIC DOMAIN
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