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RSS: #bulles_de_filtre

#bulles_de_filtre

  • @davduf
    Davduf @davduf via RSS CC BY-NC-SA 23/10/2021
    2
    @colporteur
    @metroet_
    2

    Une étude de Twitter montre que son algorithme favorise les discours de droite
    ▻http://www.davduf.net/une-etude-de-twitter-montre-que-son-algorithme

    Lu dans Le Monde | Le réseau social Twitter a rendu public, jeudi 21 octobre, les résultats d’une étude qui montrent que ses algorithmes de recommandation, à l’œuvre dans la façon dont les tweets apparaissent sur le fil des utilisateurs, amplifient plus les tweets des politiques et médias de droite plutôt que de gauche. Pour en arriver à cette conclusion, l’étude, commandée par la plate-forme et menée en interne par ses chercheurs, a scruté les comptes des parlementaires des principaux partis (...) Revue de presse, du web & veille en tous genres

    / #GAFA, #Bulles_de_filtre

    #Revue_de_presse,du_web&_veille_en_tous_genres

    Davduf @davduf via RSS CC BY-NC-SA
    • @metroet_
      métroet+ @metroet_ 23/10/2021

      Etonnant !
      Quelle surprise !

      métroet+ @metroet_
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  • @fil
    Fil @fil 20/01/2017
    3
    @thibnton
    @reka
    @wardlittell
    3

    Stanford study examines fake news and the 2016 presidential election
    ▻http://news.stanford.edu/2017/01/18/stanford-study-examines-fake-news-2016-presidential-election

    Fabricated stories favoring Donald Trump were shared a total of 30 million times, nearly quadruple the number of pro-Hillary Clinton shares leading up to the election, according to Stanford economist Matthew Gentzkow. Even so, he and his co-author find that the most widely circulated hoaxes were seen by only a small fraction of Americans.

    (...) On Wednesday, economists Matthew Gentzkow of Stanford and Hunt Allcott of New York University released a study also showing that social media played a much smaller role in the election than some might think.

    “A reader of our study could very reasonably say, based on our set of facts, that it is unlikely that fake news swayed the election,” said Gentzkow, an economics professor and senior fellow at the Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR).

    dans la série des #fake_news

    • #Donald Trump
    Fil @fil
    • @thibnton
      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN 27/01/2017

      #bulles_de_filtre #filter_bubble

      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN
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  • @reflets
    Reflets [RSS] @reflets 22/12/2016
    3
    @marielle
    @sbinfo
    @vanderling
    3

    Comment la #Politique disparaît au profit d’autre chose
    ▻https://reflets.info/comment-la-politique-disparait-au-profit-dautre-chose

    C’est un sujet qui hante (presque) tous les observateurs de la chose politique : comment est-il possible que plus rien ne soit sous contrôle au point que l’on ne puisse absolument plus savoir qui va remporter un scrutin ? Il y eut le vote du Brexit, qui a saisi tous ceux qui militaient pour le […]

    #France #Tribunes #abandon_de_l'Etat #Austérité #bulles_de_filtre #Facebook #fascisme #inégalités #injustices_sociales #néo-fascisme #politique_française #populisme #propagande_en_démocratie

    Reflets [RSS] @reflets
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  • @davduf
    Davduf @davduf CC BY-NC-SA 31/10/2015

    Comprendre les algorithmes pour en tirer parti
    ▻http://www.davduf.net/comprendre-les-algorithmes-pour-en-tirer-parti

    Dans cette interview pour Veille Digitale, Dominique Cardon aborde d’une manière pédagogique : les algorithmes et la réputation les algorithmes et le « Quantified Self » les algorithmes et la hiérarchisation de l’information les algorithmes et le rejet de la publicité des internautes

    #Veille_techno

    / #Bulles_de_filtre, #Actu_techno

    Davduf @davduf CC BY-NC-SA
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  • #bulles_de_filtre