ESSD - The spatial allocation of population: a review of large-scale gridded population data products and their fitness for use
▻https://www.earth-syst-sci-data.net/11/1385/2019
#population #grille #carroyage #statistique #cartographie #MAUP
ESSD - The spatial allocation of population: a review of large-scale gridded population data products and their fitness for use
▻https://www.earth-syst-sci-data.net/11/1385/2019
#population #grille #carroyage #statistique #cartographie #MAUP
Linky et les données « carroyées » - Dans les grilles de l’Insee
▻http://www.piecesetmaindoeuvre.com/spip.php?page=resume&id_article=864
Dans Les secrets de Linky , nous avions vu comment Enedis (ex-ERDF), cette entreprise aux pratiques brutales - suivant le médiateur de l’Energie - comptait vendre nos données personnelles pillées par Linky à l’échelle du maillage IRIS de l’Insee. Parmi les nombreuses réactions suscitées par ce texte, il y avait celle de cet employé de l’Insee qui nous glissait : « il y a bien pire que la maille IRIS, il y a le carroyage, vous devriez voir… » On a été voir et on n’en est pas revenus. On a beau être cyniques (?), blasés (?), résignés (?), quant aux multiples moyens techno-administratifs d’espionnage et de gestion du cheptel humain, il nous arrive encore d’être confondus de l’ampleur et de la précision de ce que la machine à gouverner sait de nous. Non que les circuits et le fonctionnement de cette machine (...)
#Nécrotechnologies
▻http://www.piecesetmaindoeuvre.com/IMG/pdf/dans_les_grilles_de_l_insee.pdf
Il nous faut à nouveau briser vos illusions et vous parler de #ré-identification. En jargon technocratique, ce néologisme désigne le risque de retrouver l’identité d’une personne d’après ses données personnelles, en dépit des techniques d’anonymisation. Comme avec les
données carroyées de l’Insee en 2013 (...) En réalité, et c’est un rapport du Sénat qui l’admet, « il suffit de peu de données -et des données anodines en apparence- pour que l’empreinte laissée par celles-ci permette d’identifier une personne parmi d’autres, ce qui permet de la retrouver dans la base en dépit de son #anonymisation et donc d’avoir accès, ensuite, à tous (sic) son dossier. »
89% des patients ayant connu un séjour à l’hôpital en 2008 sont identifiables si l’on connaît les informations suivantes, relativement aisées à retrouver : l’hôpital d’accueil, le code postal du domicile, le mois et l’année de naissance, le sexe, le mois de sortie et la durée du séjour. Ce chiffre atteint 100% pour les patients hospitalisés deux fois la même année. La robustesse des opérations d’anonymisation auxquelles sont soumis le système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (SNIIRAM) et le programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI), qui rassemblent les données de santé de nos concitoyens, n’y change rien.
Effectivement j’ai bien noté qu’à l’accueil de l’hopital on ne me demande plus mon nom, il suffit de ma date de naissance pour m’identifier si j’ai rendez-vous le jour même... Donc deux dates suffisent !
Altitude de la population française | datamix
▻http://www.datamix.fr/2015/09/altitude-de-la-population-francaise
à quelle altitude les français habitent-ils ? (...)
Les carreaux de 200 mètres de côté de l’Insee permettent de localiser précisément la population sur le territoire national. Pour chacun des 2 millions de carreaux habités de France métropolitaine, on estime l’altitude de son centroïde à l’aide de la BD ALTI de l’IGN.
Résultat : en France métropolitaine, la population habite en moyenne à 148 mètres d’altitude (trait noir sur l’histogramme ci-dessous) mais la moitié de la population habite à moins de 93 mètres (trait rouge), et seulement 268 000 personnes vivent au-dessus de la barre symbolique des 1000 mètres.
#data #altitude #carroyage via @joelgombin