Mandatsvergabe in Österreich
▻http://vis.strategieanalysen.at/mandate
-
-
-
#scrutin_proportionnel
un poil compliqué : 3 niveaux d’attribution des sièges
mais super bien expliqué…Von der Stimme zum Sitz: Ein Blick auf Wahlkreise und Mandatsberechnung bei Nationalratswahlen in Österreich.
Die Mandatsvergabe verläuft auf drei Ebenen. Die oberste ist die Bundesebene, also Österreich insgesamt, sie steht im Ablauf an letzter Stelle.
Zweite Ebene sind die 9 Landeswahlkreise, die identisch mit den Bundesländern sind.
Ausgangspunkt sind jedoch die 39 Regionalwahlkreise, die sich über Österreich verteilen. In Vorarlberg gibt es z.B. zwei solche Wahlkreise, in Niederösterreich und Wien sieben.Die 183 Nationalratsmandate werden nach der Zahl der StaatsbürgerInnen (nicht der Wahlberechtigten) auf die Wahlkreise aufgeteilt.
Im ersten Ermittlungsverfahren werden Grundmandate vergeben, Basis dafür ist die Wahlzahl: Gültige Stimmen im Bundesland geteilt durch die Zahl der Mandate im Bundesland. Die Wahlzahl ist für jeden Wahlkreis in einem Bundesland gleich, die Zahl der Mandate ist es nicht: Im Wahlkreis Osttirol gibt es ein Mandat, in Graz und Umgebung neun.
Damit sind die Kosten für ein Grundmandat unterschiedlich hoch: In Graz und Umgebung reichten 2013 rund 12 Prozent der gültigen Stimmen, in Osttirol benötigte man über 90 Prozent.
Grundmandate erzielen vor allem größere Parteien. Die Karte unten zeigt die Grundmandate 2013 (damals waren im Weinviertel sieben und in Niederösterreich Mitte fünf Mandate zu haben, 2017 ist es umgekehrt).
75 Mandate wurden bei der vergangenen Nationalratswahl so vergeben, wobei SPÖ und ÖVP sogar die Mehrheit ihrer Sitze auf diesem Weg erhielten. Umgekehrt schafften die Grünen nur zwei, das Team Stronach und die NEOS gar kein Grundmandat.Im zweiten Ermittlungsverfahren, der Landesebene, vergibt man die Mandate wieder anhand der Wahlzahl (gültige Stimmen / Wahlzahl, abgerundet). Es werden nur Parteien berücksichtigt, die entweder ein Grundmandat oder im Bundesgebiet mindestens vier Prozent der gültigen Stimmen erreicht haben. Zuvor erzielte Grundmandate werden abzogen.
Hier schnitten vor allem Grüne und NEOS gut ab, beide holten zwei Drittel ihrer Gesamtsitze auf Landesebene.Die übrigen Mandate werden in einer dritten Runde vergeben, Basis sind alle gültigen Stimmen, die Hürde bleiben ein Grundmandat oder vier Prozent bundesweit (sowie ein eingereichter Bundeswahlvorschlag).
Allerdings funktioniert die Berechnung anders: Die gültigen Stimmen der Parteien werden nebeneinander geschrieben, und dann pro Zeile durch zwei, drei, vier usw. geteilt. In dieser Tabelle wird die 183.-größte Zahl gesucht, sie ist die Wahlzahl.
2013 war diese Wahlzahl 23.954,81. Die Mandate werden auf die Parteien aufgeteilt, indem man ihre Stimmen durch die Wahlzahl teilt.
Die Mandate aus Regional- und Landeswahlkreisen müssen von diesem Ergebnis wieder abgezogen werden.
Mit diesen verbleibenden Mandaten ist der Nationalrat komplett. Dass die Aufteilung nicht so bleiben muss und Ein- und Austritte sowie Wechsel zwischen Klubs und Parteien für Veränderungen sorgen, das ist eine andere Geschichte. -
-
-
OpenVis Conf 2017
▻http://openvisconf.comC’est la conférence de #visualisation_de_données pour le Web et toutes les vidéos sont dispo :
Mike Bostock
Keynote#d3.express (conf déjà signalée par @b_b et dont on reparlera) : un environnement de développement / découverte de données avec un fonctionnement "réactif" (à la excel)
Shirley Wu & Nadieh Bremer
Data Sketch|es : A Visualization A Monthle plaisir des yeux sur ▻http://www.datasketch.es avec un accent prononcé sur le processus de création
Nicholas Belmonte
Visualizing Data with Deck GLun outil pour faire du #WebGL qui a l’air bien sympa (voir aussi plus bas regl)
Matthew Brehmer
What Story does your Timeline Tell ?tout sur les #timelines
Robert Simmon
An Introduction to GDAL for those afraid of the command line#GDAL pour manipuler des données #géo, reprojeter des images etc (par l’auteur de la photo “Blue Marble” à la NASA)
Amelia McNamara
How Spatial Polygons Shape our World
▻https://github.com/AmeliaMN/SpatialPolygonsréflexions assez poussées sur les données #géo, les #cartogrammes, le #gerrymandering
Mikola Lysenko
Introducing Reglune approche qui a l’air très puissante pour faire du #WebGL ►http://regl.party
John Alexis Guerra Gomez
Untangling the Hairballréflexion assez marrante sur la visualisation de #réseaux
Catherine D’Ignazio & Rahul Bhargava
Designing Visualization Tools for Learnersdes outils qui permettent de commencer à réfléchir à la visualisation de données ; la recherche porte sur la simplicité, les explications, les éléments d’aide et d’encouragement pour les débutants (C. D’Ignazio est aussi l’autrice de ►https://visionscarto.net/visualisation-donnees-feministe )
Matt Daniels
Visualizing Incarceration in the US on Polygraphsur la #prison aux #États-Unis ; l’auteur se fait rabrouer par la salle sur l’éthique de son approche, et l’organisatrice de la conférence présente ensuite des excuses circonstanciées. L’auteur lui-même s’excuse plus tard dans un long post ▻https://medium.com/@matthew_daniels/on-monday-i-gave-a-presentation-about-incarceration-and-data-85b0f438ef9e
Amanda Cox
Keynotedataviz au NYT, elle s’explique notamment sur l’#incertitude et la fameuse courbe de la probabilité de gagner qui voit Trump doubler Clinton la fameuse nuit du vote (très intéressant !)
Lisa Charlotte Rost
A Data Point Walks into a Bar : Designing Data for Empathycomment exprimer les sentiments à travers les visualisations (voir aussi Eric Soco… plus bas)
Kai Chang
D3 with Canvastechniques pour aller plus vite
Noah Veltman
Pulling a Polygon Out Of a Hatconf géniale sur la transition d’un objet en un autre (comment transformer de façon continue et agréable à l’oeil un cercle en carré, un cheval en chaise, un Etat continu en archipel, etc.)
Julia Silge
Text Mining and Visualization The Tidy Wayanalyser Jane Austen ▻http://tidytextmining.com
Amy Cesal
Why Does Data Vis Need a Style Guidecomment une organisation peut se donner des méthodes pour produire des graphes variés mais qui semblent appartenir à la même famille
Kanit "Ham" Wongsuphasawat, Dominik Moritz & Arvind Satyanarayan
Vega-Lite : A Grammar of Interactive Graphics#vega-lite (que j’utilise un peu) permet d’aller vite sur les graphiques standards, en employant de bonnes valeurs par défaut
Eric Socolofsky
Data as a Creative Constraintl’#art_génératif, l’émotion dans la visualisation (plein de super exemples)
Connor C. Gramazio
Empowering Effective Visualization (Color) Design#couleurs et #palettes ; colorgorical ►http://vrl.cs.brown.edu/color ; ▻http://gramaz.io/d3-jnd
Alan Mclean
Hacking your health with JavaScriptà propos de cette nouvelle tendance type fitbit : comment faire des graphes qui incitent les gens à bouger de leur chaise pour leur #santé
Hadley Wickham
The Role of Visualization in Exploratory Data Analysisun des boss de #R montre comment l’utiliser pour afficher des trucs
Des liens attrapés au vol :
#histogrammes :
▻http://tinlizzie.org/histograms#gerrymandering :
▻http://redistrictinggame.org#agrégation_spatiale
▻http://tinlizzie.org/~aran/spatialAggregation.html#pycno et #cogran (calculs de #densité spatiale, rapprochement de jeux de données)
▻https://cran.r-project.org/web/packages/pycno/pycno.pdf
▻https://github.com/berlinermorgenpost/cogranrecommend a book (la première page d’un livre au hasard, sans mention de titre ni d’auteur)
▻http://www.recommendmeabook.comsurface-nets (recherche d’enveloppes de points en 2D ou 3D)
▻https://github.com/mikolalysenko/surface-netsearcut (triangulation de polygones
▻https://github.com/mapbox/earcutinconvergent (art procédural)
►http://inconvergent.netwind map
▻http://hint.fm/projects/windeach line one breath
▻http://www.johnfranzen.com/each-line-one-breath.htmlbox fitting
▻http://www.complexification.net/gallery/machines/boxFitting -
La méga carte électorale publiée par le NYT a suscité des critiques, un point de vue du WashPo, et bien sûr la réponse du NYT à la critique
▻http://cartonerd.blogspot.fi/2016/11/the-nyt-election-map.html
▻https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/how-election-maps-lie
▻http://www.nytimes.com/interactive/2016/11/01/upshot/many-ways-to-map-election-results.html
en lien avec
►http://visionscarto.net/laisses-pour-compte-cartes-demographiques#cartographie #cartogrammes #méthodologie #élections #États-Unis
-
Je venais de la poster, j’avais pas vu que @fil avait tiré le premier. J’efface et je continue ici.
A spread of four pages, ça me rappelle de mauvais souvenirs haha ! :) Mais là en revanche, c’est bien !
-
The search for a better US election map
▻https://www.ft.com/content/3685bf9e-a4cc-11e6-8b69-02899e8bd9d1Having tested these options and debated at length, we arrived at a compromise map for our live results graphic that attempts to take the best from the other methods.
The white underlying geographic map places states in their familiar size, shape and location, allowing them to be identified quickly. Using a cluster of dots rather than a solid fill to represent the outcome ensures that the amount of red and blue on the map accurately reflects states’ weight in the election outcome, rather than the (irrelevant) surface area.
Like the tiled grid cartogram, the number of electoral votes in each state is easy to compare visually without counting or interpreting numbers printed on the map.
(j’aime beaucoup cette solution)
-
How Trump redrew the electoral map, from sea to shining sea - Washington Post
▻https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/election-results-from-coast-to-coast
-
-
#Cartes,#cartogrammes et graphiques sur le vote sur le #brexit et la composition sociale (éducation, revenu, âge...) des local authority areas.
▻http://www.theguardian.com/politics/ng-interactive/2016/jun/23/eu-referendum-live-results-and-analysis
-
Les laissés-pour-compte des cartes démographiques, par Joshua Tauberer - Visionscarto
►http://visionscarto.net/laisses-pour-compte-cartes-demographiquesCe sont encore et toujours les mêmes 5 % de la population qui prennent une place totalement démesurée sur la plupart de ces cartes. Le reste de la carte n’est d’ailleurs pas plus représentatif de l’ensemble de la population, car les zones urbaines sont presque invisibles tant elles sont petites.
#inégalités #urban_matters #États-Unis #cartographie #cartogrammes
-
How that map you saw on FiveThirtyEight silences minorities - Joshua Tauberer
▻https://medium.com/@joshuatauberer/how-that-map-you-saw-on-538-under-represents-minorities-by-half-and-other-re
The next time you look at a map, think about who doesn’t appear in it.
What is there to do about it?
For one, use a #cartogram wherever possible. A cartogram allots equal area in a map to equally meaningful units. For a demographic map, a cartogram would ensure that every individual is represented by the same amount of space.
https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/750/1*HBgkgh4bQNS2BkjIijppKQ.png 
https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/1000/1*3QOG5BPz0z18OcD_QzswBA.png Alternatively, don’t use a map.
No map at all is better than a map that perpetuates injustice.#cartographie #minorités #représentation #urban_matters #villes #égalité
-
-
traduction en espagnol par les copin·e·s de Bolivie :
Invisibilizados en los mapas demográficos - Visionscarto
▻http://visionscarto.net/invisibilizados-en-los-mapas-demograficos -
Que pour les copains de Bolivie ? Et les autres hispanophones ?
cc @louca
-
-
The world’s population mapped by who is online | World Economic Forum
▻http://www.weforum.org/agenda/2016/01/what-the-world-looks-like-by-number-of-internet-users
https://agenda.weforum.org/wp-content/uploads/2016/01/OII-Internet_population_cartogram-1400x981.png The map was made by sizing each country based on the absolute number of internet users, while keeping the countries’ and continents’ real shapes.
les autres sont #invisibles ? bizarre…
#population #internet #cartogrammes -
Critique de la cartographie, notamment des cartes électorales. Un peu dur au début mais ça vaut la peine de s’accrocher. « Ainsi, #Meyrueis, charmante bourgade de la Lozère comptant 814 habitants et 651 électeurs, possède visuellement le même statut que Paris, l’une et l’autre occupant une superficie d’un peu plus de 100 km2 »
▻http://geographiesenmouvement.blogs.liberation.fr/2015/12/29/faire-plus-ou-moins-mentir-les-cartes-electorales
-
-
Oui c’est le gros défaut de toutes les #choroplèthes, et il est difficile de le contourner.
La déformation des #cartogrammes est souvent grotesque et fait perdre les repères habituels.
Les #value-by-alpha me semblent moins aberrants, mais les valeurs sont assez difficile à lire
-
la solution de xkcd est relativement simple :
►https://xkcd.com/1939
(mais ne donne pas à voir le résultat)
-
-
Patrick Poncet : La ville mise à nu par ses cartogrammes, même.
▻http://www.espacestemps.net/articles/la-ville-mise-a-nu-par-ses-cartogrammes-meme
via @cdb_77 (encore Cristina...)
La ville mise à nu par ses cartogrammes, même.
L’espace non euclidien saisi par l’art cartographique, seul.Patrick Poncet
La Mariée mise à nu par ses célibataires, même est une œuvre de Marcel Duchamp. Exécutée en 1915, brisée, puis réparée en 1923, elle est également intitulée Le Grand Verre — d’où la casse —, et se trouve aujourd’hui au Philadelphia Museum of Art. Sans doute une des œuvres les plus commentées de l’histoire de l’art, du Grand Verre on a pu dire à peu près tout et son contraire. Comme de la ville, en somme. La chose se présente, comme on le devine sur la photo, en deux parties. D’un côté la mariée, de l’autre ses célibataires. Duchamp conçoit un mécanisme symbolique et plastique « délirant » qui relie les deux parties, use de techniques picturales tout à fait exotiques — de la poussière déposée, puis fixée par exemple —, et signifie là sa détestation de la « peinture rétinienne ». Pour lui, l’art doit s’adresser à l’esprit. Mais je ne voudrais pas ajouter le commentaire au commentaire… Ainsi, dire le monde autrement que par l’image plane, opaque, frontale, c’est, en 1915, pour l’inventeur du ready-madeet ce qui s’en suit, l’impératif auquel doit désormais se conformer l’art. La carte, « rétinienne » par excellence, est donc artistiquement périmée en 1915…
-
Kiln = Journalism + Data + Technology + Design
▻http://kiln.it/projects/opencorporatesOpenCorporates is assembling the first open database of all the companies around the world. For now, their data is richest in the financial sector, home to global banks such as Goldman Sachs and Citigroup. Although we often think of them as corporate monoliths, these huge firms actually consist of thousands of subsidiaries located all over the world, many of them in tax havens. OpenCorporates asked Kiln to make these huge networks visually engaging and interactive.
#paradis_fiscaux #banques #visualisation #cartographie #cartogrammes
