A-t-on le droit de critiquer Bourdieu ? - Ép. 4/4 - Sommes-nous tou...
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A-t-on le droit de critiquer Bourdieu ? - Ép. 4/4 - Sommes-nous tous les héritiers de Bourdieu ? | #bourdieu #critique #corrélation #méthodologie #causalité #efficiente #téléologique #réductionnisme #bestof
What AI still can’t do - MIT Technology Review
▻https://www.technologyreview.com/s/615189/what-ai-still-cant-do
In less than a decade, computers have become extremely good at diagnosing diseases, translating languages, and transcribing speech. They can outplay humans at complicated strategy games, create photorealistic images, and suggest useful replies to your emails.
Yet despite these impressive achievements, artificial intelligence has glaring weaknesses.
Machine-learning systems can be duped or confounded by situations they haven’t seen before. A self-driving car gets flummoxed by a scenario that a human driver could handle easily. An AI system laboriously trained to carry out one task (identifying cats, say) has to be taught all over again to do something else (identifying dogs). In the process, it’s liable to lose some of the expertise it had in the original task. Computer scientists call this problem “catastrophic forgetting.”
These shortcomings have something in common: they exist because AI systems don’t understand causation. They see that some events are associated with other events, but they don’t ascertain which things directly make other things happen. It’s as if you knew that the presence of clouds made rain likelier, but you didn’t know clouds caused rain.
But there’s a growing consensus that progress in AI will stall if computers don’t get better at wrestling with causation. If machines could grasp that certain things lead to other things, they wouldn’t have to learn everything anew all the time—they could take what they had learned in one domain and apply it to another. And if machines could use common sense we’d be able to put more trust in them to take actions on their own, knowing that they aren’t likely to make dumb errors.
Pearl’s work has also led to the development of causal Bayesian networks—software that sifts through large amounts of data to detect which variables appear to have the most influence on other variables. For example, GNS Healthcare, a company in Cambridge, Massachusetts, uses these techniques to advise researchers about experiments that look promising.
In one project, GNS worked with researchers who study multiple myeloma, a kind of blood cancer. The researchers wanted to know why some patients with the disease live longer than others after getting stem-cell transplants, a common form of treatment. The software churned through data with 30,000 variables and pointed to a few that seemed especially likely to be causal. Biostatisticians and experts in the disease zeroed in on one in particular: the level of a certain protein in patients’ bodies. Researchers could then run a targeted clinical trial to see whether patients with the protein did indeed benefit more from the treatment. “It’s way faster than poking here and there in the lab,” says GNS cofounder Iya Khalil.
Nonetheless, the improvements that Pearl and other scholars have achieved in causal theory haven’t yet made many inroads in deep learning, which identifies correlations without too much worry about causation. Bareinboim is working to take the next step: making computers more useful tools for human causal explorations.
Getting people to think more carefully about causation isn’t necessarily much easier than teaching it to machines, he says. Researchers in a wide range of disciplines, from molecular biology to public policy, are sometimes content to unearth correlations that are not actually rooted in causal relationships. For instance, some studies suggest drinking alcohol will kill you early, while others indicate that moderate consumption is fine and even beneficial, and still other research has found that heavy drinkers outlive nondrinkers. This phenomenon, known as the “reproducibility crisis,” crops up not only in medicine and nutrition but also in psychology and economics. “You can see the fragility of all these inferences,” says Bareinboim. “We’re flipping results every couple of years.”
On reste quand même dans la fascination technologique
Bareinboim described this vision while we were sitting in the lobby of MIT’s Sloan School of Management, after a talk he gave last fall. “We have a building here at MIT with, I don’t know, 200 people,” he said. How do those social scientists, or any scientists anywhere, decide which experiments to pursue and which data points to gather? By following their intuition: “They are trying to see where things will lead, based on their current understanding.”
That’s an inherently limited approach, he said, because human scientists designing an experiment can consider only a handful of variables in their minds at once. A computer, on the other hand, can see the interplay of hundreds or thousands of variables. Encoded with “the basic principles” of Pearl’s causal calculus and able to calculate what might happen with new sets of variables, an automated scientist could suggest exactly which experiments the human researchers should spend their time on.
#Intelligence_artificielle #Causalité #Connaissance #Pragmatique #Machine_learning
Vers une science de la causalité (►http://www.internetactu.net/2018...
▻https://diasp.eu/p/7701511
Vers une science de la causalité | #observation #langage #data #bestof #intervention #science #interrogation #causalité
Les uchroniques
▻http://www.laviedesidees.fr/Les-uchroniques.html
L’histoire contrefactuelle s’écrit avec des si. Et si les Alliés avaient perdu la Seconde Guerre mondiale ? Et s’il n’y avait pas eu de traite atlantique ? Deux historiens français analysent les vertus de connaissance de cet usage du passé, depuis longtemps appréciées du monde anglo-américain.
/ #méthode, #contrefactuel, causalité
Droughts, heatwaves and floods: How to tell when climate change is to blame
▻http://www.nature.com/articles/d41586-018-05849-9
Researchers say that teasing out the role of human-induced global warming — as opposed to natural fluctuations — in individual weather extremes will help city planners, engineers and home-owners to understand which kinds of floods, droughts and other weather calamities are increasing in risk. And surveys suggest that people are more likely to support policies focused on adapting to climate-change impacts when they have just experienced extreme weather, so quickly verifying a connection between a regional event and climate change, or ruling it out, could be particularly effective3.
On l’ajoute à la troisième compilation :
►https://seenthis.net/messages/680147
#effondrement #collapsologie #catastrophe #fin_du_monde #it_has_begun #Anthropocène #capitalocène
Quand #Macron s’attaque au ventre des femmes africaines - Les Inrocks
▻http://www.lesinrocks.com/2017/07/news/quand-macron-sattaque-au-ventre-des-femmes-africaines
Une manière très réductrice d’expliquer le #sous-développement du continent, comme le rappelle la politologue Françoise Vergès dans le Ventre des Femmes (Albin Michel), paru en mars dernier. Dans cet ouvrage, elle met en lumière un scandale des années 1970 survenu sur l’île de la Réunion, où les femmes étaient contraintes aux avortements forcés et aux stérilisations par des médecins blancs, sans consentement. “On rend les femmes du #tiers-monde responsables du sous-développement. En réalité, on inverse la #causalité : la plupart des études prouvent aujourd’hui que c’est le sous-développement qui entraîne la #surpopulation”, explique-t-elle dans Libération, avant de poursuivre : “La théorie de la surpopulation évite aussi de questionner le rôle du #colonialisme et de l’#impérialisme dans la #pauvreté. Et ces discours visent, bien sûr, avant tout les #femmes.”
Vivre près des axes routiers accroît le risque de démence
▻http://www.lemonde.fr/planete/article/2017/01/05/la-pollution-accroit-le-risque-de-demence_5058034_3244.html
Le fait de vivre à moins de 50 m d’une voie de circulation importante augmenterait de 7 % le risque de développer une démence. Le risque serait accru de 4 % pour un rayon de 50 à 100 m. C’est l’une des principales conclusions d’une étude menée par une équipe nord-américaine dont le premier auteur est le docteur Hong Chen (Public Health Ontario, Canada). Selon cette enquête qui a pris en compte les données d’une population de plus de 6 millions de résidents de l’Ontario sur une période de onze ans, entre 7 % et 11 % des cas de démence pourraient être attribués à un domicile situé à moins de 50 m d’un axe routier majeur. L’étude est publiée jeudi 5 janvier sur le site de la revue The Lancet.
Les chercheurs ont également trouvé une association entre la survenue d’une démence et une exposition à long terme à deux polluants liés au trafic routier bien connus, le dioxyde d’azote (NO2) et les particules fines (dont une bonne partie émane des gaz d’échappement, notamment ceux des moteurs diesel). Cependant, ces deux facteurs ne sauraient expliquer à eux seuls l’élévation du risque, selon le docteur Hong Chen et ses collègues.
Les chercheurs canadiens et américains auteurs de cette étude sont partis des préoccupations croissantes sur les possibilités que « les expositions associées au trafic routier telles que la pollution de l’air et le bruit contribuent aux maladies neurodégénératives ». Des recherches ont montré que les polluants atmosphériques et les gaz d’échappement des moteurs diesel induisent un stress oxydatif et une neuro-inflammation des cellules du cerveau constituant la première défense immunitaire active du système nerveux central.
▻http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)32399-6/fulltext
#route #transports #polutions #santé
Je l’ai vu ailleurs, et ça m’a immédiatement fait tiquer : encore une confusion de #corrélation et #causalité ?
Sinusite et risque de #cancer : l’art de détourner une #étude sérieuse
▻http://www.francetvinfo.fr/sante/decouverte-scientifique/sinusite-et-risque-de-cancer-l-art-de-detourner-une-etude-serieuse_1823
L’étude ne dit absolument pas que la sinusite chronique est un facteur de risque du développement de tumeur. Elle explique qu’il s’agit vraisemblablement d’une occasion courante de diagnostic.
Le marteau de la responsabilité individuelle - Une heure de peine...
▻http://uneheuredepeine.blogspot.fr/2015/04/le-marteau-de-la-responsabilite.html
Et voilà donc que Philippe Val s’en prend à la « vulgate sociologique » comme un « totalitarisme mou » dont les « déterminismes sociaux » opposés à la « responsabilité individuelle » aurait conduit à rien de moins que les assassinats des membres de Charlie Hedbo. Ben voyons. C’est manifestement complètement absurde, mais du genre d’absurdité qui s’installe tranquillement dans les médias. Le coup des « excuses sociologiques », ce n’est malheureusement pas nouveau, un grand classique même d’une certaine droite - suivez mon regard, oui, là, vers cette extrémité.
Is Roundup the Cause of ’Gluten Intolerance’?
▻http://www.motherearthnews.com/real-food/gluten-intolerance-from-roundup-herbicide-zw0z1402zkin.aspx
A compelling new peer-reviewed report from two U.S. scientists argues that increased use of #Monsanto’s glyphosate herbicide (trade name #Roundup) could be the cause of the epidemic of symptoms labeled as “#gluten intolerance.”
Study : Tobacco use declines on prime-time TV dramas - latimes.com
▻http://www.latimes.com/entertainment/envelope/cotown/la-et-ct-tobacco-use-primetime-tv-dramas-20140403,0,5751556.story
According to a study published online in the journal Tobacco Control on Thursday, there has been a dramatic decline in visibility of tobacco products on prime-time U.S. broadcast television.
Researchers at the Annenberg Public Policy Center of the University of Pennsylvania determined this drop in portrayals of smoking and tobacco use in prime-time dramas mirrored the national decline in consumption.
The study examined 1,838 hours of popular U.S. prime-time dramas — everything from “Gunsmoke” (in the 1950s) to “House M.D.” (in the 2000s) — shown on television over 56 years.
Research suggested that from 1955 to 2010, tobacco use on television declined from a high of 4.96 instances per hour of programming in 1961 to 0.29 instances per hour in 2010.
The research also noted a decline in consumption and suggested that less prime-time smoking may have led to less smoking by the general population.
#corrélation, #causalité ?
Les auteurs semblent ne pas hésiter à franchir le pas. Le titre de leur article (derrière #paywall à 32 € l’article…)
Portrayal of tobacco use in prime-time TV dramas : trends and associations with adult cigarette consumption—USA, 1955–2010 — Jamieson and Romer — Tobacco Control
▻http://tobaccocontrol.bmj.com/content/early/2014/03/17/tobaccocontrol-2012-050896
Abstract
Objective Although portrayal of television (TV) and movie tobacco use has been linked with initiation of cigarette smoking in adolescents, its association with smoking in adults has not been assessed. Therefore, we examined long-term and annual changes in tobacco portrayal in popular US TV dramas and their associations with comparable trends in national adult cigarette consumption.
Methods Tobacco use in 1838 h of popular US TV dramas was coded from 1955–2010. The long-term trend and annual deviations from trend were studied in relation to comparable trends in adult per capita cigarette consumption using correlational and time-series methods that controlled for other potential predictors.
Results TV tobacco portrayal has trended downward since 1955 in line with the historical trend in cigarette consumption. Controlling for changes in cigarette prices and other factors, annual changes of one tobacco instance per episode hour across 2 years of programming were associated with annual change of 38.5 cigarettes per US adult. The decline in TV tobacco portrayal was associated with nearly half the effect of increases in cigarette prices over the study period.
Conclusions The correlation between tobacco portrayal in TV dramas and adult cigarette consumption is consistent with well-established effects of exposure to tobacco cues that create craving for cigarettes in adult smokers. Although tobacco use in TV dramas along with movies has declined over time, portrayal of smoking on screen media should be a focus for future adult tobacco control research and policy.
Et d’ailleurs, il faut aussi qu’on s’occupe du câble et de YouTube… (fin de l’article du LATimes)
However, the study, the largest ever of tobacco use on television, looked only at broadcast television shows. Cable programs, such as AMC’s “Mad Men” — where characters frequently smoke cigarettes on screen — were not part of the study.
“Despite the decline since 1961, tobacco use on TV remains a cause for concern,” Jamieson said. “The decline in prime-time TV tobacco use is welcome news, but we need to learn more about tobacco portrayal on cable TV, YouTube, and other popular Internet-based sources.”
Big Data bullshit
▻http://www.christian-faure.net/2013/07/16/big-data-bullshit
A propos de : Viktor Mayer-Schönberger et Kenneth Cukier, dans leur #livre Big Data : une révolution qui va transformer notre façon de vivre, de travailler et penser. Recension de @iactu :
►http://www.internetactu.net/2013/05/14/big-data-nouvelle-etape
Lesquels écrivent, dans leur article paru dans Le Monde Diplomatique de Juillet 2013 :
►http://www.monde-diplomatique.fr/2013/07/CUKIER/49318 #plo
La manière dont la société traite l’information se trouve radicalement transformée. Au fur et à mesure que nous exploitons ces gisements pour élucider des faits ou prendre des décisions, nous découvrons que, à bien des égards, nos existences relèvent de probabilités davantage que de certitudes.
Ce changement d’approche à l’égard des données numériques – exhaustives et non plus échantillonnées, désordonnées et non plus méthodiques, explique le glissement de la #causalité vers la #corrélation.
On s’intéresse moins aux raisons profondes qui président à la marche du monde qu’aux associations susceptibles de relier entre eux des phénomènes disparates. L’objectif n’est plus de comprendre les choses, mais d’obtenir une efficacité maximale.
La conclusion de C. Fauré :
Nous vivons une époque de combinatoire des corrélations et il est plus que jamais nécessaire de dépasser la stricte catégorie de Causalité : soit à partir d’une causalité à rebours (inférence bayésienne), soit à partir des méthodes corrélatives. Et si vous voulez un exemple concret, regardez du côté du domaine de la santé dans ce que j’avais appelé la pollution relationnelle.
▻http://www.christian-faure.net/2009/02/27/la-pollution-relationnelle
On rappellera aux auteurs que nous sommes passés de la « causalité » à la « corrélation » depuis l’émergence des probabilités au XVII ° (cf. Ian Hacking, L’émergence de la #probabilité) et qu’il y a belle lurette que « nos existences relèvent de probabilités davantage que de certitudes ».
#statistiques #data #bigdata #chiffres via @fil
Le chocolat engendre-t-il des tueurs en série ? | Passeur de sciences
►http://passeurdesciences.blog.lemonde.fr/2012/11/21/le-chocolat-engendre-t-il-des-tueurs-en-serie
Le 10 octobre dernier est parue dans le fort sérieux New England Journal of Medicine une étude qui a fait les délices de la presse généraliste. On y apprenait qu’il existait un lien de corrélation extrêmement significatif entre la consommation de chocolat par un pays et le nombre de prix Nobel que ledit pays décrochait. L’information a eu tant plus d’écho qu’elle a été publiée pendant la semaine où les Nobel 2012 étaient décernés. Tout en expliquant qu’une corrélation ne signifie pas forcément un lien de cause à effet, l’auteur de cette étude, Franz Messerli, fait tout pour en dénicher un ! Pour ce cardiologue, tout est dans les flavanols, des molécules antioxydantes présentes dans le cacao, dont plusieurs études ont montré qu’elles améliorent les fonctions cognitives. Tout se tient : les pays où l’on mange beaucoup de chocolat font des habitants plus intelligents et ont donc plus de prix Nobel. La possibilité que le lien de cause à effet soit inversé – dans les pays les plus intelligents et donc les plus comblés en prix Nobel, on sait les vertus bienfaisantes du chocolat sur la santé et on en mange davantage – est, selon Franz Messerli, concevable mais improbable.
Ce genre d’étude fait les choux gras de la presse et plaît beaucoup au public, notamment parce que le mécanisme présenté est à la fois astucieux et simple à comprendre. Il n’empêche : le glissement d’un simple lien de corrélation statistique à un lien de cause à effet est un exercice périlleux.
Responsabilité, principe de précaution et #causalité - Environnement | Dalloz Actualité
►http://www.dalloz-actualite.fr/essentiel/responsabilite-principe-de-precaution-et-causalite
La #charte_de_l’environnement et le #principe_de_précaution ne remettent pas en cause les règles selon lesquelles il appartient à celui qui sollicite l’indemnisation du dommage à l’encontre du titulaire d’une servitude électrique d’établir que ce préjudice était la conséquence directe et certaine de celui-ci ; cette démonstration, sans exiger une preuve scientifique, pouvant résulter de présomptions graves, précises, fiables et concordantes.