#chatbots

Non, les #chatbots ne sont pas des doudous numériques ! | France Culture
▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/le-fil-philo/non-les-chatbots-ne-sont-pas-des-doudous-numeriques-2388980

— Permalink

#LLMs #attachement #intimitéartificielle

NYC bans AI use for students until they reach high school
▻https://www.theverge.com/policy/988228/nyc-ai-restrictions-in-schools-chatbot-ban

The policy also bans companion #chatbots across all grades.

#New_York City mayor #Zohran_Mamdani has announced a new policy today that will ban younger schoolchildren from using AI in classrooms. The one-year moratorium, effective in the 2026-2027 school year, will impact about 600,000 public school students in 2-K through eighth grade and is being introduced alongside additional limits on digital devices and a small pilot program for AI education tools.

The new rules being introduced by NYC’s Department of Education will bar teachers from using AI tools to grade assignments, and keep students from using the technology in the classroom until they enter high school, with chatbots designed specifically for companionship and mental support reportedly being banned in all grades. High school aged students will only be permitted to use #AI in specific instances, and they’ll be offered AI literacy classes twice a year to help students “think critically” before they come to “rely on it.”

#Mamdani #NYC #IA

L’IA dans les formations supérieures : beaucoup d’effets délétères et peu d’apports positifs

D’après l’enquête IA et enseignement supérieur réalisée par le MESR en juin 2025 (▻https://mission-ia-sup.forge.apps.education.fr), les usages pédagogiques de l’IAG (Intelligence Artificielle Générative) largement dominants dans les universités sont de l’aide à la rédaction (44% des usages pour les enseignant·es et 62% pour les étudiant·es) et la recherche d’information (75% pour les étudiant·es). En termes d’outils d’IA souhaités, la recherche d’information arrive en rang 1 avec 60% des étudiant·es, à quoi s’ajoutent 50% de recherche de sources diversifiées (rang 4) et 50% de vérification d’informations (rang 2). Le rang 3 est occupé par l’assistance à la rédaction. Il n’y a donc pour l’instant aucun doute sur les usages actuels de l’IA et leur avenir proche par les étudiant·es. Pour les enseignant·es il s’agit surtout d’aides à l’évaluation (les 5 premiers rangs, supérieurs à 50%).

Réaliser soi-même la recherche d’information et de rédaction est essentiel dans une formation supérieure

Or ces usages touchent au coeur même des activités d’#apprentissage, fondé, dans le supérieur, sur des méthodes rigoureuses issues de la #recherche_scientifique (Voir aussi : ►https://www.polytechnique-insights.com/tribunes/digital/lia-generative-bouleverse-t-elle-les-pratiques-pedagogiques). Il est crucial d’apprendre à chercher et identifier les #sources, les vérifier, les comparer, les valider. Les étudiant·es demandent la plupart du temps à l’IAG de faire ce travail à leur place, n’apprenant donc pas à le faire. Pire : l’IAG est un intermédiaire qui masque les sources, d’autant que les outils d’IA gratuits qu’utilisent les étudiant·es offrent des possibilités limitées. On voit ainsi souvent des #bibliographies fictives, où une IA a associé des noms d’auteurs et d’autrices réels avec des titres d’ouvrages réels ou probables chez des éditions vraisemblables sauf que ces ouvrages n’existent pas : l’IAG a combiné des éléments probables. Exemple vécu : dans une #bibliographie de 25 titres d’un projet de mémoire de master en juin 2025, 23 étaient inventés.

Même chose pour la #rédaction. Rédiger, ce n’est pas seulement livrer un produit fini, c’est surtout un processus à fonction cognitive qui concrétise la #pensée dans un #discours_organisé, et renvoie à la personne qui écrit son propre #discours à lire, la pousse à s’interroger sur les #termes justes et les #formulations nuancées. Quand on fait produire un texte à une #IAG, cette activité disparaît. On a du mal à identifier quels textes déjà disponibles en ligne l’IAG a pillés, mélangés, vidés de leurs spécificités, et donc à vérifier leur #cohérence et leur #validité. Or l’apprentissage de méthodes à usage autonome, c’est l’objectif majeur d’une formation supérieure. Et quand on utilise une IAG « seulement » pour « améliorer » la forme d’un texte, ce qu’elle sait plutôt bien faire, on court plusieurs #risques qui ne valent pas la #surconsommation_énergétique : perdre en cohérence entre le discours et la pensée qui l’a produit, donner la primauté à la forme sur le fond, uniformiser les modalités d’expression par l’application de #modèles_automatisés... L’une des constatations de l’enquête de 2025, c’est que « l’usage direct et sans encadrement d’une IAG est néfaste sur les apprentissages » (p.24).

Cela ne signifie pas qu’aucun usage pédagogique pertinent ne puisse être fait d’une IAG, selon les domaines et de manière tutorée, notamment dans les domaines où l’IA fournit une #aide_technique de beaucoup plus haut niveau que ce que faisaient déjà des outils informatiques comme, par exemple, des tableurs ou des visions augmentées (télescopes ou microscopes). Mais, dès lors qu’il s’agit de contenus produits par la #pensée_humaine et utiles pour son développement, de domaines de connaissances où les textes occupent une place importante pour contextualiser dans la complexité du monde et produire prioritairement du #sens, la délégation à une machine crée davantage de manques qu’elle ne viendrait en combler.

Exemple d’une soutenance de master

Lors d’une soutenance de Master en Esthétique et Théorie des arts, sur l’insistance du jury, le candidat a admis avoir fait usage de l’IAG pour rédiger son mémoire. Le mémoire de 180 pages était rédigé sans la moindre erreur orthographique. Au niveau formel, rien à redire. Mais l’IAG compile, elle ne pense pas. Elle a en effet combiné des éléments probables d’information sans jamais attiser le désir de les vérifier, en entretenant l’#illusion_de_la_vérité. Elle a conduit à asséner des #généralités dont pas une ne pouvait résister à l’#esprit_critique. Pourtant, il n’y a que sur les pires chaînes de télévision que la compilation d’éléments information est donnée comme équivalente à un #argumentaire bien ficelé.

Ainsi, pour développer et mettre en travail le concept d’habitus de P. Bourdieu, pourtant l’un des plus travaillés au monde, l’IA a proposé un falot manuel de sociologie pour débutant·es. Lorsque G. Bataille est cité, la référence de l’ouvrage ne comporte pas de numéro de page, l’IAG ne s’embarrassant pas de ces détails. Il fut donc impossible de vérifier s’il parlait effectivement (en 1957) de « ruptures des frontières corporelles dans la danse », ce qui serait très étonnant. L’IAG aura transformé la moindre idée porteuse de sens en #discours_indigent. Avec elle, la pensée propre à l’étudiant et son potentiel à problématiser ont cédé la place à la #banalité.

Que faudrait-il changer face aux usages risqués de l’IA côté enseignement ? (Voir aussi : UNESCO, 2023, Guide pour l’IA générative dans l’éducation et la recherche : ▻https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389901)

Malgré tout cela, il semble déjà difficile d’empêcher l’usage de l’AI par les étudiant·es.

Auparavant, on était bien souvent dans une forme de dispositifs d’apprentissage implicites, avec des « raccourcis » grossiers dans la pertinence des évaluations (au risque d’ailleurs d’entraîner l’échec de tous les étudiant·es différent·es de la norme, sans les codes, etc.). La faute à la (non ?) formation à la pédagogie des enseignant·es du supérieur, mais aussi au manque de moyens. Également au déficit, dans l’évaluation de la carrière des E-C, de reconnaissance de l’expertise en enseignement, face à l’importance accordée aux activités de recherche.

Si on veut garder un niveau d’apprentissage sérieux, relatif à ce qui peut s’ancrer durablement dans l’esprit de nos étudiant·es, on est donc face à la nécessité d’adapter nos #méthodes_pédagogiques. Le remède n’est pas forcément inaccessible. On doit s’assurer en détail que les étudiant·es travaillent pour de bon l’élaboration progressive d’une maîtrise des diverses #compétences et de leur articulation. On est donc forcés de faire une mesure plus fine de l’authenticité, des progressions dans le temps, plutôt que la simple #évaluation d’un résultat final. Tout cela va avoir un coût humain et logistique : organiser par exemple beaucoup plus de soutenances à l’oral, en présentiel et synchrone. Et devoir préciser et vérifier à chaque étape si l’IAG est acceptée ou non. Et si oui comment elle est utilisée...

Il faudrait en somme mieux appliquer les pratiques adéquates standards de la pédagogie, comme l’alignement des dispositifs d’évaluation, par exemple. Tout cela requiert beaucoup d’efforts de la part des enseignant·es, et de moyens, des formations, un taux d’encadrement nettement plus massif. Il faut remettre plus d’humain dans la boucle. Hélas, ce n’est pas la tendance politique du moment. L’IAG porte la promesse magique de la #productivité — et il n’y a pas ou que peu d’alternatives puisque le marché en fourgue partout dans nos appareils et nos logiciels. Pourtant, si on veut former à l’#effort dans un monde de facilité, ça va coûter plus cher.

▻https://cgt.fercsup.net/l-echo-du-sup/echo-du-sup-numero-11-juin-2026-l-ia-dans-l-esr-ou-l-esr-dans-l-ia/article/l-ia-dans-les-formations-superieures-beaucoup-d-effets-deleteres-et-peu
#IA #AI #intelligence_artificielle #ESR #enseignement_supérieur #université #facs #pédagogie #à_lire

Israel Is Paying Millions to Train AI Chatbots How to Talk About Gaza. It’s Working.
▻https://www.dropsitenews.com/p/israel-brad-parscale-ai-chatbots-gaza

Since October, former Trump campaign manager Brad Parscale has been quietly overseeing an operation posting hundreds of blog posts on behalf of #Israel. One article, titled “The Reality Behind Gaza’s ‘Journalists’: Terror Ties, Propaganda, and the Laws of War,” asserts that a majority of journalists in Gaza were linked to terrorist organizations. Another casts doubt on the killing of Hind Rajab, a five-year-old Palestinian girl killed by the Israeli military in 2024.

The key intended audience of these sites is not concerned Americans, it’s not even humans—most of the sites average a few hundred unique visitors each month. Instead, Parscale and his firm, Clock Tower X, created them as part of a $46.5 million contract with the Israeli government to try and influence artificial intelligence-powered #chatbots, tools like Claude or ChatGPT.

Parscale has made his goal of influencing artificial intelligence—often referred to as “#LLM_poisoning —explicit. In his initial agreement with Israel, Parscale said that he would deploy “websites and content to deliver GPT framing results on GPT conversations” as part of the contract.

[...]

Parscale’s websites—referred to throughout this article as the “Clock Tower network”—get cited by chatbots, but they also are successfully infiltrating the underlying training data.

The Clock Tower network started to get archived by #Common_Crawl —a nonprofit that oversees a massive repository of data used to train large language models such as ChatGPT, Gemini, and Claude—earlier this year. Common Crawl is the backbone of the artificial industry, training 80% of the tokens of OpenAI’s GPT-3, making it a useful proxy for understanding if malicious actors successfully infiltrate AI training data.

In the examples above, users can at least trace the sources that chatbots are pulling from when they search websites directly, such as in the screenshots above. Infiltrating the training data itself, on the other hand, can lead to Israel-influenced responses that are nearly impossible for users to trace.

[...] Hervé Letoqueux, Chief Executive Officer at Check First, an organization that combats digital disinformation, explained that Common Crawl’s status as the go-to source for training chatbots opens it up as a target for manipulation. “Common Crawl is widely used in the world of data science for training LLMs, which also means that actors want to manipulate the answers in their favor, which some studies have indicated are fairly easy to do.”

It only takes about “250 malicious documents to produce a ‘backdoor’ vulnerability in a large language model—regardless of model size of training data volume,” according to an October Anthropic study. The authors of the study note “this means anyone can create online content that might eventually end up in a model’s training data,” and that malicious actors “can inject specific text into these posts to make a model learn undesirable or dangerous behaviours, in a process known as poisoning.”

Stop the GUARD Act and age verification laws worldwide
▻https://www.fsf.org/blogs/community/stop-the-guard-act

(...)

If passed, the #GUARD_Act would place a nationwide ban on minors using “chatbot” services, and would require all users of such services in the #United_States to submit to mandatory verification. In short, it would open the door to a “#surveillance_regime.” Such a regime would make creating a free machine learning bundle almost, if not totally, impossible through its development restrictions and threats of criminialization. Say goodbye to the anonymous use of such tools, and hello to the suffocation of free software development and technology more generally.

While it’s nominally about protecting children from #chatbots, which are powered by so-called “#artificial_intelligence,” the Act has wide-reaching implications for all software users — and should be regarded as an existential threat to the entire free software movement. Chatbots and their ilk aren’t popular with our movement, but that doesn’t mean barring children from them is the right thing to do. What’s at stake is freedom 0 as we know it: the right for anyone of any age, anywhere, to use any program for any purpose. This freedom should be regarded as a cornerstone for a free digital society. Even as I write this, we’re teetering toward #dystopia. Freedom 0 is a fight we can’t afford to lose.

(...)

#age_verification #age_checking #IA #AI

Claude : la politique de confidentialité a changé, et utiliser le chatbot “éthique” d’Anthropic n’a plus rien d’anodin
▻https://www.lesnumeriques.com/intelligence-artificielle/claude-la-politique-de-confidentialite-a-change-et-utiliser-le-chatbo

Il y a un an, s’inscrire sur #Claude tenait de la formalité. Une adresse e-mail, un mot de passe, et l’on accédait à l’un des rares #chatbots sans publicité du marché, édité par une entreprise qui revendiquait la sobriété en matière de données personnelles.

La politique de confidentialité publiée le 8 juin 2026, quelques jours seulement après avoir été forcé de retirer Claude #Fable 5 et #Mythos 5 pour des raisons de sécurité, applicable dès le 8 juillet aux comptes Free, Pro et Max, redessine ce rapport.

#Anthropic se réserve désormais le droit de demander aux utilisateurs une vérification d’identité : scan d’une pièce officielle, capture vidéo du #visage, extraction de modèles de géométrie faciale. Ces #données, qualifiées de #biométriques au sens du #RGPD, sont traitées par le prestataire tiers #Yoti. Les développeurs individuels sont les premiers concernés, mais le dispositif peut s’étendre à tout abonné accédant à des fonctionnalités avancées.

#age_verification #age_checking #IA #AI

’#AI Is #African_Intelligence': The Workers Who Train AI Are Fighting Back
▻https://www.404media.co/ai-is-african-intelligence-the-workers-who-train-ai-are-fighting-back

#Kenyan workers are still the #underpaid #labor behind AI #training, #moderation, and #sex #chatbots. The #Data #Labelers #Association is fighting back.

Le mythe de la bonne IA

Dans une perspective décoloniale, il n’y a pas de bonne IA, estime le philosophe #Arshin_Adib-Moghaddam. Lecture.

« La société délirante dans laquelle nous vivons ressemble à un #mensonge parfaitement mis en scène que l’on nous persuade d’accepter comme une réalité », estime Arshin Adib-Moghaddam dans son livre The myth of good AI : a manifesto for critical Artificial intelligence (Le mythe de la bonne IA : un manifeste pour une intelligence artificielle critique, Manchester university press, 2025, non traduit). Cette société délirante n’est pas le produit de l’IA, constate pourtant le professeur de philosophie et codirecteur du Centre pour les futurs de l’IA de l’université de Londres. Mais, l’IA vient la renforcer parce qu’elle « floute les lignes de nos modes de compréhension de la vérité et du mensonge, du #pouvoir et de la résistance, de la subjectivité et de l’objectivité, de la science et de la fiction ». Ce qui change avec l’IA, c’est que Big Brother n’est plus une autorité qui nous contrôle de l’extérieur, mais une perturbation qui vient altérer nos #facultés_cognitives elles-mêmes.

Pour Arshin Adib-Moghaddam, ni Orwell, ni Foucault ne peuvent nous aider à saisir le monde actuel. L’assaut contre notre #autonomie est massif, à l’image du projet délirant de #Torre_Centilena à #Ciudad_Juarez, équipée de 1791 lecteurs de plaques d’immatriculation, 74 drones et 3000 caméras panoramiques pour surveiller la frontière américano-mexicaine à perte de vue. Le pouvoir n’est plus incarné. « Le pouvoir est en train de devenir liquide, il prend la forme de tout ce qu’il colonise et devient quasiment invisible ». Le régime de #surveillance est en passe de devenir « microbien ». C’est-à-dire que non seulement il est partout, qu’il est intégré au plus profond de nous, mais qu’il tend à exercer un #contrôle_total, partout, tout le temps en étant totalement intrusif et en régissant jusqu’à notre psychisme même. Adib-Moghaddam parle de « #psycho-codification » du monde pour évoquer cette #intrusion inédite des méthodes qui altèrent jusqu’à ce que l’on pense, jusqu’à nos intentions disions-nous récemment. Cette intrusion nous entraîne dans une #guerre_posthumaine, entre les humains et les machines. Nous sommes désormais la cible de #drones, de #machines, d’#algorithmes qui s’en prennent à nos individualités mêmes. Partout, le meurtre et la torture s’étendent sans avoir plus de comptes à rendre, à l’image de la police des frontières américaines, ICE, qui déploie son emprise, comme d’autres armées et d’autres polices, via des machines de surveillances totalitaires. Comme le pointait pertinemment le journaliste Olivier Tesquet suite aux révélations que l’ICE aurait arrêté plus de 75 000 personnes aux Etats-Unis sans historique criminel (soit un tiers des 220 000 personnes arrêtées depuis 9 mois) : « plus l’ICE s’appuie sur #Palantir pour « rationaliser » l’appareil répressif, plus les arrestations deviennent arbitraires. Ce n’est pas un bug mais une fonctionnalité : la machine produit la catégorie d’indésirables dont l’administration Trump a besoin ».

Derrière ces transformations bien réelles, l’IA les prolonge encore, en s’en prenant à nos sens mêmes, jusqu’à nous faire douter de la réalité même.

Derrière cette société délirante, il faut entendre qu’il y a une « utilisation infâme » des technologies. De la reconnaissance faciale qui criminalise les #minorités raciales aux logiciels de récidives qui discriminent les populations racisées aux scores de risques qui refusent des aides et des prêts aux populations minorisées et pauvres… une même #oppression se déploie pour renforcer et cimenter les #inégalités_structurelles de la société.

Dans ce contexte, estime Arshin Adib-Moghaddam, on entend beaucoup parler d’#éthique, d’IA responsable, qui serait à même, bientôt, demain, de réparer les systèmes et « d’atténuer les dommages ». Mais l’IA peut-elle être éthique ?

L’IA peut-elle être éthique ?

Non répond le philosophe. L’IA est là pour imposer sa #terreur, comme le disaient Hagen Blix et Ingeborg Glimmer. L’IA est là pour produire de l’#incertitude, de l’#angoisse, et cette peur est une méthode de #gouvernance. « L’IA augmente la capacité de ceux qui l’utilisent à nous terrifier, dans un but de #contrôle, de #surveillance et de #profit ». L’écrivain iranien Jalal Al-e Ahmad parle de « #westoxification » (contraction entre West, l’Occident, et intoxication pour désigner une forme d’absorption toxique, de submersion par la #culture_occidentale – le terme a été traduit en français en « #occidentalité ») pour désigner l’oppression de la modernité occidentale, comme le chercheur et sociologue péruvien Anibal Quijano dénonce la « #colonialité », c’est-à-dire le fait que les rapports de pouvoir colonialistes perdurent notamment depuis les technologies.

Dans son livre, Arshin Adib-Moghaddam commence par débugger le discours des machines éthiques. Les fondations idéologiques de la science sont dysfonctionnelles, rappelle le philosophe. La science a accompagné le projet politique de la #modernité, comme l’expliquaient Ulises A. Mejias et Nick Couldry dans Data Grab (voir notre recension). Les Lumières ont transformé le #racisme en science. Et l’IA n’est qu’une extension d’un #système_techno-colonial, remanié par le #néofascisme en cours.

L’idée même d’éthique est poreuse à ces idées problématiques, explique-t-il. L’éthique se présente comme un mécanisme universel, mais oublie que cette philosophie qui pense pouvoir rendre nos machines et nos actions responsables, est une pensée spécifique, historique, contingente à la philosophie occidentale… Et qui l’est d’autant plus qu’elle a oublié les apports des autres philosophies. Arshin Adib-Moghaddam évoque nombre de philosophes asiatiques, arabes ou juifs effacés de la tradition philosophique au profit des philosophes grecs et européens. « Les façons de poser les questions éthiques autrement ont été balayées ». Pour les thuriféraires de l’IA, la vénération de sa puissance tourne à la #religion. Mais si la machine peut-être Dieu, ce #fondamentalisme s’annonce aussi dangereux que l’extrémisme religieux, prévient Arshin Adib-Moghaddam. Pourtant, qui s’inquiète de l’interfaçage des machines à nos cerveaux, du devenir posthumain que nous promettent les développeurs de l’IA ? Kant, Hume ou Locke, ces grands penseurs de l’Occident, ont tous tenu des propos racistes, ont tous défendu l’idée que les barbares devaient être civilisés par les Européens. Et ces grandes pensées occidentales sont celles-là même qui viennent alimenter de leurs données l’IA moderne. « L’IA est ethnocentrée et cet #ethnocentrisme ne sera pas corrigé par les données », par l’amélioration des traitements ou par un sursaut éthique. Les manuels d’éthique doivent être réécrits, estime Adib-Moghaddam, qui invite à partir d’autres philosophies pour bâtir d’autres IA.

L’IA : machine à discriminer

Arshin Adib-Moghaddam dénonce le terme de #biais qui a colonisé la critique de l’IA. Les biais sont un terme bien dépolitisé pour évoquer l’#oppression_structurelle inscrite dans les #données, dans notre histoire. Le racisme des sociétés occidentales a été intériorisé dans une « #géopolitique_eugéniste » qui ne domine pas seulement les relations internationales ou économiques, mais qui psycho-codifie jusqu’à nos corps et nos esprits. Le #racisme a été la stratégie impériale et scientifique qui a encore des effets quotidiens, qui inocule nos outils, comme la #médecine, qui tue encore des patientes et des patients parce qu’elles et ils sont noirs, parce qu’elles sont des femmes et parce que les #données_médicales ne sont pas collectées sur elles et eux. Les rapports et les études sur le sujet s’accumulent sans que la médecine elle-même ne réagisse vraiment, comme si elle ne s’était jamais départie des origines racistes de la science, que dénonçait par exemple le sociologue #Eduardo_Bonilla-Silva dans son livre Racism without Racists : Color-Blind Racism and the Persistence of Racial Inequality in the United States (Le racisme sans les racistes : le racisme indifférent à la couleur et la persistance des inégalités raciales en Amérique, Rowman & Littlefield , 2003, non traduit). Même durant le Covid, les quartiers racisés ont été plus décimés que les autres.

On peut alors dénoncer les #biais_racistes des systèmes, de la reconnaissance faciale aux pratiques algorithmiques d’Uber. Mais c’est oublier que nous sommes cernés par des données algorithmiques « blanchisées » (#whitewashing), c’est-à-dire à la fois blanchies parce qu’ignorantes de la couleur de ceux qu’elles écartent et blanchies parce qu’elles masquent leurs dysfonctionnements raciaux. Nous sommes coincés entre un passé pollué et un présent problématique. Nous restons par exemple coincés dans les constats où les cancers de la peau sont plus importants pour les populations de couleurs alors qu’ils sont moins diagnostiqués pour les patients noirs que blancs. Ces données et ces erreurs pourtant ne sont pas corrigées, pas prises en compte. La perspective d’augmenter notre capture par des données n’annonce pourtant pas d’amélioration, au contraire, d’abord et avant tout parce que cette invasion doit être comprise pour ce qu’elle est : une extension de l’héritage de l’#eugénisme raciste de la #science, une forme d’expansion biopolitique du contrôle plus qu’une promesse de justice et d’égalité.

Les mauvaises données produisent de mauvais algorithmes et de piètre systèmes d’IA, rappelle le philosophe. Or, nous sommes cernés de mauvaises données. Les #préjudices du passé envers certaines populations sont intégrés aux systèmes qui vont produire l’avenir. Cela ne peut pas bien se passer. Pourtant, fort de ces constats, terribles, les recommandations éthiques paraissent bien trop mesurées. Elles invitent à améliorer la représentation et la diversité des ingénieurs et des éthiciens, à améliorer les principes éthiques, à améliorer l’éducation des ingénieurs… dénonce Arshin Adib-Moghaddam. Autant de mesures qui tiennent plus de l’#orientalisme qu’autre chose, pour faire référence au concept développé par l’intellectuel palestino-américain Edward Saïd dans son livre éponyme (Le Seuil, 1978), ouvrage fondateur des études postcoloniales. Pour Saïd, la tradition artistique et scientifique orientaliste n’est qu’une étude de l’Orient par l’Occident, une interprétation de l’Orient, une condescendance au service de l’impérialisme.

Du #techno-orientalisme au #privilège_épistémique

Pour Arshin Adib-Moghaddam, le techno-orientalisme qui consiste à améliorer la diversité des développeurs ou à produire une équité par des corrections techniques n’est en rien une solution. ll ne remet pas en cause le pouvoir de la #technologie. « Les personnes historiquement marginalisées et vulnérables continuent à être inventées comme objets de la technologie ». Les erreurs à leurs égards, finalement, renforcent l’obsession à mieux les surveiller sous prétexte d’#objectivité, pour mieux hiérarchiser la société par le calcul. « Le techno-orientalisme ne vise qu’à renforcer les frontières entre nous et eux, l’est et l’ouest, les noirs et les blancs, entre les nationaux et les autres ». Shoshana Zuboff a montré que la tolérance à l’extrémisme est bien souvent un modèle d’affaire acceptable. Dans une étude sur la toxicité de Twitter, le Centre de lutte contre la haine numérique avait montré qu’une dizaine de comptes sur X pouvaient produire du contenu haineux et conspirationniste capable de rapporter… 19 millions de dollars en revenus publicitaires. « Le techno-orientalisme s’impose comme un incubateur pour l’expansion impériale afin de maximiser les revenus pour quelques personnes sélectionnées ». L’#impérialisme de X prolifère et impose sa #colonialité. Comme les projections de Mercator ont valorisé l’Occident, nous montrant un Groenland par exemple aussi grand que la Chine, quand en réalité il ne fait qu’un quart de la superficie de la Chine. L’impérialisme de X, comme l’impérialisme de l’IA rend possible un « privilège épistémique » qui « confère à une poignée d’hommes le privilège d’interpréter, de juger et de planifier l’avenir de la majorité ». Partout, une poignée d’hommes blancs parlent d’un avenir inévitable (le leur), utilisent ces outils pour diffuser leurs idées sans nuances, mégalomanes, patriarcale et coloniales influentes, sans se préoccuper du sort des autres. Derrière leurs idées rances, ils défendent avant tout leur #identité. Les néo-Nazis comme les terroristes d’ISIS tuent au nom de l’identité, comme le soulignait Paul Gilroy dans Against Race. Les médias sociaux sont devenus des paradis pour les fausses informations des extrémistes, où ils peuvent se faire les avocats de leurs agendas hystériques avec plus ou moins d’impunité. La #stupidité y est le meilleur capital, assène le philosophe.

La coercition est forte avec les technologies. Microsoft et Google déploient des technologies de surveillance à l’encontre des Palestiniens. Saïd disait que la #déshumanisation des Palestiniens était l’un des grands héritage de l’orientalisme. Pour Arshin Adib-Moghaddam, une IA vraiment éthique devrait assurer que ses traitements et données soient auditables en accord avec les législation qui défendent les #droits_humains au niveau international, national et local. Le déploiement sans limite des technologies aux frontières, par la police et les militaires, nous montre qu’il n’en est rien.

L’IA pour peaufiner l’oppression

L’oppression structurelle, codifiée dans des institutions genrées et racistes, dans des normes politiques et sociales omniprésentes, s’apprête à entrer plus profondément dans nos esprits avec l’IA générative. Quand on pose des questions à ces moteurs, ils produisent certaines réponses qui sont le reflet des sociétés occidentales qui les produisent. A la question y-a-t-il un génocide à Gaza, #ChatGPT répond non. A la question peut-on torturer une personne, ChatGPT répondait par l’affirmative si cette personne venait d’Iran, de Corée du Nord ou de Syrie. Ces « #erreurs » qui n’en sont pas mais qui peuvent nous être présentées comme telles, sont bien sûr corrigées parfois. Les #modèles_de_langage galvanisent les préjudices raciaux comme le montrait l’étude menée par Valentin Hofmann (qu’on évoquait ici : ▻https://danslesalgorithmes.net/2024/06/04/open-source-lia) qui montrait que l’IA s’adapte aux niveaux de langage de son interlocuteur ou qu’elle classe les mêmes CV différemment selon les consonances culturelles des noms et prénoms. Mais ils ne sont que les reflets des sociétés qui les produisent. Les modèles de langage sont bien les produits racistes de sociétés racistes, affirme celui qui avait dénoncé le caractère raciste de l’IA dans un précédent livre. Les corrections sont possibles, au risque d’enseigner superficiellement aux modèles à effacer le racisme, tout en le maintenant à des niveaux plus profonds. « En fait, nous sommes confrontés par une forme furtive de #technoracisme soigneusement dissimulée par un univers d’IA de plus en plus opaque ». Dans ces IA, les musulmans sont toujours associés à la violence.

Weizenbaum nous avait prévenu : les humains sont plus enclins à se confier à une machine qu’à un humain. Et ce pourrait être exploité plus avant par les machines de coercition de demain. La CIA a beaucoup travaillé sur les drogues et outils permettant de mettre les gens en confiance, rappelle Arshin Adib-Moghaddam. Si les méthodes d’interrogation utilisées à Abu Ghraib ont été sur la sellette, le Mikolashek Report montrait par exemple que les frontières entre la torture, les abus et les techniques d’interrogations dites légitimes étaient plus poreuses que strictes. A Abu Ghraib, la torture n’était pas un accident. Les individus qui ont été torturés n’étaient pas isolés. A Abu Ghraib, les interrogatoires ne devaient pas laisser de traces sur les prisonniers et le système médical a donné ses conseils aux militaires pour y parvenir. C’est lui qui a proposé des modalités d’interrogatoires coercitives. A Abu Ghraib comme à Guantanamo Bay, des procédures ont été mises en place, comme le fait d’empiler les prisionniers nus pour profiter du fort tabou de l’homosexualité dans la culture arabe et musulmane.

Que fera l’IA qui est déjà appelée à assister les interrogatoires de la CIA ou de la police ? Aura-t-elle encore plus que les humains la capacité de briser notre humanité, comme s’en inquiétaient des chercheurs ? Sera-t-elle l’outil parfait pour la #torture, puisqu’elle pourra créer du contexte psychologique ou informationnel pour rendre les gens toujours plus vulnérables à la #manipulation, comme des #chatbots compagnons, dressés contre nous.

La torture à Abu Ghraib a été rendu possible parce qu’elle a épousé totalement la culture de ceux qui l’ont pratiqué. « L’histoire récente de l’IA n’apporte aucune preuve que les systèmes d’IA soient plus objectifs que les humains, à mesure qu’ils déploient les mêmes biais qu’eux, avec bien moins de responsabilité ».

L’IA pour pour penser à notre place et prendre le contrôle des esprits

Pour le philosophe, le contrôle de l’esprit est le Graal des systèmes d’IA. Ce que veulent ceux qui déploient l’IA, c’est qu’elle prenne le contrôle des esprits.

Mais, dans les systèmes de domination, la résistance apparaît souvent là où on ne l’attend pas, disait Anibal Quijano. Pourtant, souligne Arshin Adib-Moghaddam, la société civile ne regarde pas suffisamment ce qui se déploie, elle semble peu impliquée dans le très dynamique secteur de l’IA militaire. Face à l’inégalité de pouvoir entre utilisateurs de l’IA et producteurs d’IA qui se sédimente avec le déploiement et l’extension des outils d’IA partout, peu est fait pour nous protéger. L’érosion lente de la #vie_privée, l’objectivation posthumaine… nous éloignent de la dé-technologisation qu’appelle de ses vœux Carissa Véliz dans son livre, Privacy is Power (Penguin, 2021).

Pour Adib-Moghaddam, nous devrions pourtant chercher à protéger notre humanité, plutôt que de chercher à flouter les différences entre l’homme et la machine, comme l’attendent les tenants du posthumanisme. Adib-Moghaddam souhaiterait un futur qui soit post-IA, dans lequel l’IA, au moins telle que nous la connaissons aujourd’hui, n’ait pas sa place. Tant que nous la laisserons exploiter les données passées nous laisserons construire une IA fondamentalement destructrice, extractive, qui perpétue l’#irrationalité et l’agenda des conservateurs et de l’extrémisme de droite, en exploitant les données pour renforcer les différences entre un nous et un eux dans lesquels personne ne se reconnaîtra autres que les plus privilégiés.

La promesse d’une bonne IA est centrale dans l’approche éthique que pousse la Silicon Valley, enrôlant les meilleurs chercheurs avec elle, comme ceux du MIT, du Berkman Klein Center for internet et society de Harvard. Leur travail est remarquable, mais la poursuite d’une IA éthique ne nous aide pas à trouver des restrictions au déploiement de technologies qui maximalisent la #surveillance_de_masse et la #violence_systémique. « Tant qu’il n’existera pas de #restrictions, les délibérations morales et politiques sur l’informatisation demeureront secondaires par rapport à l’impératif de profit ».

A l’heure de l’IA, la lutte pour la #démocratie risque d’être plus essentielle que jamais et plus difficile que jamais. Le mythe de la bonne IA nous promet un monde dont les fondations et constructions sociales ne changeront pas. « L’âge de l’IA nous promet un rapport léthargique et résigné au monde ». C’est sans surprise que ceux qui refusent cette IA là sont qualifiés d’être irrationnels, radicaux ou idéalistes… Mais ne soyons pas dupes. « Il est plus facile de prendre le parti des puissants à l’heure de l’IA, alors que nous devrions prendre la direction inverse ». « Les technologies d’IA sont un danger pour nos démocraties car elles inhibent nos choix en donnant de l’impulsion aux seuls extrêmes ». Elles nous confinent dans un espace de pensée restreint. Pour Arshin Adib-Moghaddam, il nous faut reconnaître notre humanité, une humanité qui ne peut être programmée par des machines qui ne seront jamais sensibles.

Être humain, c’est savoir se protéger

Être humain signifie savoir se protéger de la pénétration, c’est-à-dire un droit à être laissé tranquille, seul. Nous devons réaffirmer la nécessité d’un « bouclier de la vie privée ». La critique féministe et décoloniale nous donne des armes, comme le fait Françoise Vergès par exemple en croisant les deux. Ressentir, penser, percevoir ou croire doivent rester des valeurs humaines, sans altération des machines. C’est notre #intimité même que tente d’envahir le complexe industriel de l’IA.

Ainsi par exemple, être créatif c’est indubitablement être humain. La #créativité des machines n’est qu’un effort pour rendre confus nos sens et émotions, au profit du profit et dans une aversion de l’art comme un comportement insurrectionnel. Psycho-codifiés, TikTok, FB ou X sont des moyens d’envahir nos sanctuaires intérieurs. Les machines peuvent faire n’importe quelle tâche sans ressentir la douleur et la discipline nécessaire que l’auto-amélioration nécessite. D’où des productions sans âme, « inutiles pour l’émancipation sociale comme politique ». En associant l’art au seul profit, la matrice technologique propose de faire suffoquer l’essence même de l’art, comme s’il n’était qu’une extension technologique, qu’un moyen de contrôler la subjectivité humaine.

De quelque endroit qu’on l’analyse, l’IA ne nous offrira aucun antidote à l’#impéralisme, au #colonialisme et à l’#extrémisme. « Nous sommes tous devenus les objets du #colonialisme_des_données extraites de nos corps mêmes ». Le colonialisme était horizontal, géopolitique dans son expansion. Le colonialisme des données, lui, est intimement vertical. Il vise à objectifier des individus vulnérables au profit des sociétés technologiques du Nord global. Les grandes entreprises exigent de nous psycho-codifier en permanence et partout. Arshin Adib-Moghaddam défend un manifeste post-IA qui seul peut gagner la bataille entre le poète et la machine, le stylo et l’épée, le modérateur biaisé et l’activiste paisible. Nous avons besoin de #justice et d’#émancipation_sociale, rien d’autre. Ce qui n’y œuvre pas n’a pas d’intérêt. L’#ignorance, l’#évitement et la #passivité que nous promettent l’IA et ses tenants, ne nous proposent aucun avenir. « Si nous avons besoin d’une bonne IA, nous avons besoin d’une bonne IA qui réponde à nos termes », qui puisse nous permettre de reprogrammer le futur plutôt que de subir la perpétuation du passé.

Être humain, c’est savoir se protéger. Et face aux machines, l’enjeu est encore de le pouvoir.

►https://danslesalgorithmes.net/2025/12/11/le-mythe-de-la-bonne-ia
#décolonial #IA #AI #intelligence_artificielle

« L’IA conversationnelle devient chaque jour plus influente dans la vie de nos adolescents »
►https://www.lemonde.fr/idees/article/2025/09/01/l-ia-conversationnelle-devient-chaque-jour-plus-influente-dans-la-vie-de-nos

Chez les adultes, l’utilisation de compagnons IA semble liée à un risque plus élevé de dépression et à un sentiment accru de solitude. Peut-il en être autrement chez les plus jeunes ?

Les #IA_conversationnelles sont des technologies à effet psychique. Plus les échanges durent, plus les risques pour leurs utilisateurs de distorsions dans leur perception de la réalité – ce qu’on appelle l’effet « psychose de l’IA » – sont élevés. Or, les adolescents, dont le cerveau et la maturité affective sont encore en pleine évolution, en particulier en matière de régulation émotionnelle, contrôle des impulsions et l’évaluation des risques, sont particulièrement influençables.

De surcroît, l’IA conversationnelle est désormais utilisée par des dizaines de millions de personnes pour évoquer leur santé mentale. La moitié des Américains qui ont des problèmes de santé mentale et ont recours à l’IA conversationnelle le font à des fins thérapeutiques, consultant des chatbots comme de vrais professionnels de santé. C’est aussi le cas chez les ados. Or, si les premières études montrent des résultats parfois positifs, il arrive à ces IA de donner de mauvais conseils, parfois directement nuisibles, y compris à des ados. De plus, le recours à l’IA peut retarder, voire éviter, celui à d’authentiques professionnels.

▻https://archive.ph/v6ma7

#chatbots #déshumanisation

Quand l’#assurance prend en charge les #hallucinations des #chatbots dopés à l’#IA | Les Echos
▻https://www.lesechos.fr/finance-marches/banque-assurances/quand-lassurance-prend-en-charge-les-hallucinations-des-chatbots-dopes-a-li

Le Lloyd’s of London, plus grand marché mondial de l’assurance des entreprises, lance une solution couvrant les défaillances des chatbots. Le produit ouvre la voie à une adoption plus large de l’IA, tout en permettant aux assureurs de capter un marché en pleine expansion.

Comparing #chatbots to psychometric tests in #hiring: reduced social desirability bias, but lower predictive validity
▻https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1564979/full

— Permalink

#psychometrics #recruitment

The Dark Risk of Large Language Models | WIRED
▻https://www.wired.com/story/large-language-models-artificial-intelligence

https://media.wired.com/photos/63a11855a12918bc073554af/191:100/w_1280,c_limit/02_Mind-your-language.jpg

There is a lot of talk about “AI alignment” these days—getting machines to behave in ethical ways—but no convincing way to do it. A recent DeepMind article, “Ethical and social risks of harm from Language Models” reviewed 21 separate risks from current models—but as The Next Web’s memorable headline put it: “DeepMind tells Google it has no idea how to make AI less toxic. To be fair, neither does any other lab.” Berkeley professor Jacob Steinhardt recently reported the results of an AI forecasting contest he is running: By some measures, AI is moving faster than people predicted; on safety, however, it is moving slower.

Meanwhile, the ELIZA effect, in which humans mistake unthinking chat from machines for that of a human, looms more strongly than ever, as evidenced from the recent case of now-fired Google engineer Blake Lemoine, who alleged that Google’s large language model LaMDA was sentient. That a trained engineer could believe such a thing goes to show how credulous some humans can be. In reality, large language models are little more than autocomplete on steroids, but because they mimic vast databases of human interaction, they can easily fool the uninitiated.

#Intelligence_artificielle #Chatbots

22 Steps to Making The Ultimate Chatbot
▻https://hackernoon.com/22-rules-you-should-never-break-when-building-a-bot-ddb2efcac70d?source=

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*mDFiewb7C0vXSWvbZ6VodQ.jpeg

In this #tutorial, we’re going to walk you through the most common mistakes made in each phase of bot building — conception, training, building or connection.Building a bot is a rewarding experience: creating your own artificial intelligence is amazing! However, it can be a challenge, and there are mistakes to avoid. In this piece, we’re going to walk you through the most common or damaging mistakes new bot builders make in each phase of bot building: conception, training, building, connection, user experience and maintenance. Let’s roll!ConceptionBuilding a bot doesn’t start at the first line of code. It starts much earlier, during the conception.During that first step, it’s important to define the use case of your chatbot. What is the problem you want it to solve? What are your business (...)

#bots #chatbot-development #ai #chatbots

#ai #trends for #2019: What Should We Expect?
▻https://hackernoon.com/ai-trends-for-2019-what-should-we-expect-9a1034dbb8e1?source=rss----3a81

https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/1*M16BDmgwW8WMauaacI9ufg.jpeg

It’s been years since Artificial Intelligence was first introduced to the world. Now, the technology is available not only to businesses but to everyday users as well.AI has become a priceless helper for all industries worldwide. Its ability to process huge data sets and use this data for multiple purposes allowed businesses to significantly leverage their performance and offer brand-new service to the customers.We are all familiar with virtual assistants, smart homes, personalized apps, and smart gadgets. So is there a way AI can surprise us in the future? Read about the biggest AI trends below.Advanced personalizationUsers want personalization and that’s a fact. 56% of shoppers are willing to come back to the site if it recommends a product and personalized display ads have a 10X CTR (...)

#chatbots #artificial-intelligence

How to Use Live Chat to Capture More Leads
▻https://hackernoon.com/how-to-use-live-chat-to-capture-more-leads-4949db34651b?source=rss----3a

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*3WadFZ34_KLHKjcfDyxYZw.jpeg

Image from Rawpixel.comMuch has been said about how live chat can be a powerful tool for sales. But more specifically, how can live chat help to companies to generate more leads?No matter how well business is going — a steady and growing influx of leads is essential to generate more sales and scale your business. Fortunately, companies of all sizes can benefit from the latest advances in #messaging technology to help keep those leads coming.Live chat is one of these valuable resources: it gives you an instant messaging platform for engaging with potential customers on your website, helping you to shorten the sales funnel and qualify leads instantly.Businesses can connect with visitors to quickly provide assistance and speed up the process of qualifying leads to seconds. This way, live chat (...)

#chatbots #growth-hacking #lead-generation #marketing

5 #chatbots Ideas: Business Can’t Afford to Miss in 2019
▻https://hackernoon.com/5-chatbots-ideas-business-cant-afford-to-miss-in-2019-e59cd41e01f8?sourc

https://cdn-images-1.medium.com/max/700/1*f5vTu5M4OlLPjQaHrIuWEg.png

5 Chatbot Ideas: Business Can’t Afford to Miss in 2019If you are looking to add chatbot to your website, you would have probably noticed that there are many things required to get a user-friendly chatbot.As an IT sourcing analyst with ValueCoders (IT Sourcing Company), I used to face several challenges in developing “chatbots” during the stages of programming. Although, I find now quite easier to manage the development work, especially after knowing the ideas to develop a powerful chatbot solution for the business community. Sharing here my experience:Although chatbots have been around in the business industry for decades, e-businesses have only learned now how to effectively use them for business purposes.So, have you ever considered implementing chatbot to your business site?If yes, (...)

#chatbots-for-business #bots #chatbots-for-smes

What To Do When AI #chatbots Get It Wrong ?
▻https://hackernoon.com/what-to-do-when-ai-chatbots-get-it-wrong-9c343be876c2?source=rss----3a81

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*IARhHRoKDT2by38QoA7hlA.jpeg

What To Do When AI Chatbots Get it Wrong?AI ChatbotsAt present, everyone is excited because artificial intelligence has at last attained a position of prominence in the world. We’re all waiting with to find out how AI will influence our day-to-day life and regular activities.At some point, online shoppers must come face-to-face with some really irrational Chatbots, who don’t grasp what they want and need, apart from misbehaving and showing off their intelligence.Badly created Chatbots give patrons an impression that they have been created to trim down customer service costs; yet, why does this crop up?Though Artificial Intelligence (AI), without doubt, is getting better every day — our robotic buddies, i.e. ChatBot Technology is still genuinely deficient in practicality and good judgment. (...)

#artificial-intelligence #chatbot-applications #ai-chatbot #ai-chatbot-technology

AI Trends to Look for in 2019 and Beyond
▻https://hackernoon.com/ai-trends-to-look-for-in-2019-and-beyond-ba915f5881a7?source=rss----3a81

https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/1*DPaKWtiKbAhhlLAlt2331Q.jpeg

AI Trends to Leverage in 2019 and BeyondPhoto: THANANIT / Adobe StockArtificial intelligence has grabbed our attention and inspired us to take notice, but many people don’t see the potential of this technology. AI has the power to change the way we view the world and complete our most basic tasks. It can make us safe and let us know when danger is around the corner, but it can do much more than that.AI can work with us and make our lives much easier if we let it. AI can now learn from its mistakes and change its behavior accordingly, and some of the most advanced AI is indistinguishable from human intelligence.Virtual AssistantsMost people with smartphones already know how useful virtual assistants can be. They can let us look up information on the web or remind us of appointments and (...)

#chatbots #ai-marketing #robots #ai-trends #artificial-intelligence

A Guide to Building a Multi-featured #slackbot with #python
▻https://hackernoon.com/a-guide-to-building-a-multi-featured-slackbot-with-python-73ea5394acc?so

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*mYfuyqwBRIkxup8S-P-bJQ.png

Chatbots are being used almost everywhere today from social messaging platforms to integration into websites for booking tickets, finding nearby restaurants, generating leads, buying and selling products. Some #chatbots, like Ruuh by Microsoft have been able to deliver human-like conversations using artificial intelligence and deep learning.Do you remember Natasha from Hike? I used it 4 years ago and was amazed to see how she handled our conversations which were so much better than a bot could possibly handle. I hadn’t heard the concept of machine learning back then.Now chatbots have made us so dependent on them that it has become a part of our lives today.“Ok Google, remind me on 20th to publish my chatbot article”“What time?”“Midnight”“Sure, I’ll remind you on Wednesday at midnight.”Chatbots (...)

#machine-learning #web-development

The Awesome Duo: 6 Cases of How #fintech Benefits From AI
▻https://hackernoon.com/the-awesome-duo-6-cases-of-how-fintech-benefits-from-ai-bb408242a1c5?sou

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*vRchFqeFsa7tw_1LC9o7tg.png

Photo by Alice Pasqual on UnsplashIf you’ve ever used the Internet to transfer money between accounts or apply for a bank loan or trade, you’re probably aware of how deeply rooted fintech has become in our day-to-day lives. In 2018, about 61% of Americans used digital banking services and this number is set to exceed 65% in 2022. One of the newly-emerged traits of the 4th Industrial Era, fintech is an application of fast-evolving digital technologies to improve and facilitate financial services.Companies are rapidly adopting fintech to keep abreast of the competition. The investments into this industry are also impressive: in 2018, it attracted over $16 billion investment in the UK alone, according to KMPG.On the other hand, entire countries are rapidly adopting AI technologies to compete (...)

#artificial-intelligence #chatbots #machine-learning #deep-learning

The State of #chatbots in 2019
▻https://hackernoon.com/the-state-of-chatbots-in-2019-d97f85f2294b?source=rss----3a8144eabfe3---

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*VjIH5uM7cQjDeUpPUKgZaQ.jpeg

Chatbots are conversational interfaces meant to assist individuals in interacting with larger organizations.If you’re looking for help while browsing a website, you might end up texting with a chatbot. They’re a bit more dynamic a problem-solver than a simple FAQ webpage. If you’re looking to speak with a customer service representative, a chatbot might try to help you out on its own, or it could help direct you to the proper department within an organization, where a human operator can provide assistance.As this technology becomes more and more integrated into daily commerce, it’s worth asking: what barriers does the technology face today, what improvements are being made, and what can we expect of human-robot discourse in the future?LimitationsIt won’t take you all too long, under a (...)

#nlp #state-of-chatbots #artificial-intelligence #machine-learning

How Can AI Help Small Businesses ?
▻https://hackernoon.com/how-can-ai-help-small-businesses-e3f6938d384b?source=rss----3a8144eabfe3

https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*s4ePhQW1_JjSby3s.jpg

Hey Siri! Can you help me with my business?Quite recently I got into a discussion with my marketing manager, a tall and burly mid-age man; Let’s call him Steve.Steve and I got into a discussion on the subject of how AI in general, is transforming the way business is conducted.This man, a well-educated gentleman, only partially agreed with my perspective,He added,“I acknowledge technology has made quite an impact, but this impact is austerely restricted. My domain of work, or for that matter most small businesses haven’t observed any major transformation even after the recent developments in AI,”He continued,“It is predominantly large organizations that have profited from new-age technologies like AI and Machine learning.”This got me wondering…Is the AI use-case still confined to big & (...)

#small-business #machine-learning #artificial-intelligence #ai-small-business #chatbots

Why #chatbots Are Critical to Driving Enterprise Value
▻https://hackernoon.com/why-chatbots-are-critical-to-driving-enterprise-value-bf2087d2f308?sourc

https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*0to9G5S5jIHjZc5xmVJLXA.jpeg

Photo by James Pond on UnsplashOver the last couple of years, there’s been a lot of buzz around chatbots and how they can help (especially eCommerce websites) drive real enterprise value. Fast-forward to 2019, and there’s a pretty good chance that you’ll be interacting with an artificially intelligent chatbot (at least half of the time).However, it’s still early days, and most of us can distinguish the difference between a chatbot and a human. But you can’t deny the fact that chatbots are quickly becoming ubiquitous across industries.Companies are leveraging chatbots for marketing activities, to generate leads, to entertain their target audience, and for customer service. Consumers are also aware of the benefits of interacting with smart bots.Why Are Enterprise Chatbots Important?Chatbots (...)

#ai #artificial-intelligence #bots #chatbots-for-business

Review of Microsoft’s Desi Chatbot, Ruuh
▻https://hackernoon.com/review-of-microsofts-desi-chatbot-ruuh-2652784a396d?source=rss----3a8144

https://cdn-images-1.medium.com/max/800/1*VI-iokRyD2fzMC3ERUoqeA.jpeg

In our day to day life, it’s easy to take our ability to converse for granted. Thanks to the enormous amount of data we collect every second of our life through our sensory organs, we possess a huge amount of data which makes our ability to converse fluid. The emotional factor that we add in our conversation just makes it “human”. We all converse with our friends, families, strangers (sometimes) and easily understand the context of the discussion, the emotion, hidden meanings, etc. As simple as it may be for humans, it definitely isn’t the case with computers.With growing veins of Artificial Intelligence, we are getting surrounded by virtual assistants like Siri, Alexa, Cortana, etc. and tons of #chatbots and have transitioned into the “Age of Chatbots”. Let me draw the line clearly: A (...)

#artificial-intelligence #deep-learning #social-media #nlp

Build #android Chatbot with #dialogflow (API.ai)
▻https://hackernoon.com/build-android-chatbot-with-dialogflow-api-ai-97d15eefe6?source=rss----3a

https://cdn-images-1.medium.com/max/1021/0*ADlkuKcKt0RMCn20.png

In this article, we will be sharing steps to integrate dialogflow chatbot into your Android app. All you need to build a sample chatbot for an android app is Dialogflow and #kommunicate.Below is an example of Kommunicate Support Bot developed in android using Dialogflow. We actually use this bot on our website. If you wish to see the bot live in action, head here.The actionable rich messaging powered bot can reply based on whether users are on chat for general queries, technical queries or scheduling a demo.You can use your existing dialogflow bot or checkout bot samples to build a qualifying bot of your own. Download the Kommunicate Support Bot from here and import into your Dialogflow account.Step 1: Setup an account in KommunicateThis is fairly simple. You can get a free account in (...)

#chatbots #customer-support