Lu en diagonal, l’étude se heurte à la difficulté de ne pas faire d’étude in situ avec des interviews et n’analyse que des données, comme par exemple sur github savoir quel #genre est vraiment déclaré.
Ce qu’il en ressort dans tous les cas est que les décideurs finaux sont des hommes. Donc, soit il faut se battre soit il faut se battre, et c’est fatiguant ce mur construit de préjugés sexistes tenaces qui explique le pourquoi du désengagement des femmes, la vie est courte.
The most obvious illustration is the underrepresentation of women in open source; in a 2013 survey of the more than 2000 open source developers who indicated a gender, only 11.2% were women (1). In Vasilescu and colleagues’ study of Stack Overflow, a question and answer community for programmers, they found “a relatively ’unhealthy’ community where women disengage sooner, although their activity levels are comparable to men’s” (2).
These studies are especially troubling in light of recent research which suggests that diverse software development teams are more productive than homogeneous teams (3).
…
Yet another explanation is that women are held
to higher performance standards than men, an explanation supported by Gorman and Kmec’s analysis of the general workforce (23)
1/ L. Arjona-Reina, G. Robles, S. Dueas, The floss2013 free/libre/open source survey (2014).
3/ B. Vasilescu, et al., CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI (ACM, 2015), pp. 3789–3798
23/ E. H. Gorman, J. A. Kmec, Gender & Society 21, 828 (2007).
#data_gender #genre
Et merci pour le signalement @rastapopoulos