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  • @biggrizzly
    BigGrizzly @biggrizzly CC BY-NC-SA 30/06/2026
    1
    @ericw
    1

    Bosses Are Becoming Obsessed With #AI, Using It to Make Every #Decision, Barraging Their Employees With Nonsensical #ChatGPT #Directives, and Even Asking It Who to Fire
    ▻https://futurism.com/artificial-intelligence/bosses-obsessed-with-ai

    A lawyer was working at a #legal_tech #startup when her boss’s fascination with AI began to veer from enthusiastic to downright obsessive.

    First he started using #OpenAI’s #ChatGPT to generate his Slack messages and emails. Then he mandated AI use for all employees.

    “He called a company-wide meeting to announce that from then on, we had to discuss with the AI prior to all meetings or before communicating with him,” she told Futurism, “because if we didn’t develop and discuss our ideas with the AI first, it was a sign that we didn’t care about our jobs.”

    Soon her boss started “making structural company decisions based solely on his conversations with ChatGPT,” the attorney recalled — including asking the bot who to hire and fire.

    BigGrizzly @biggrizzly CC BY-NC-SA
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 30/06/2026

      ben oui, mais pourquoi est-ce que les patrons oublient de préciser dans le prompt qu’il faut employer un #ton_de_bienveillance ?
      ▻https://seenthis.net/messages/1179699

      Simplicissimus @simplicissimus
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 25/06/2026
    2
    @02myseenthis01
    @ericw
    2

    Resolving #feynman’s restaurant problem reveals optimal solutions and human strategies | PNAS
    ▻https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2509612123

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    #dilemma #exploration #exploitation #decisionmaking #strategy

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @cdb_77
    CDB_77 @cdb_77 20/05/2026

    Quand l’#algorithme décide. L’État, l’#IA et nous

    https://www.images.hachette-livre.fr/media/imgArticle/HERMANN/2025/9791037042132-001-G.jpeg

    L’introduction de l’#intelligence_artificielle (IA) dans les organisations publiques transforme radicalement la manière dont les #décisions sont prises et soulève des inquiétudes en ce qui concerne la #déshumanisation des services, les atteintes à la vie privée ou les risques de #discrimination. Des décisions importantes sont maintenant prises à l’aide d’algorithmes dans de nombreux domaines d’intervention de l’État, que ce soit dans l’attribution d’#aides_sociales, la #protection_des_enfants vulnérables, la détection des #fraudes, la prédiction du #décrochage_scolaire, la lutte contre les violences faites aux femmes ou encore la gestion des #libérations_conditionnelles.

    Les auteurs présentent des cas concrets d’utilisation de l’IA dans le secteur public, en se concentrant particulièrement sur les #risques de #biais_algorithmiques dans la #prise_de_décision. Ils proposent des solutions concrètes pour prévenir, corriger ou supprimer les biais algo­rithmiques. Cet ouvrage deviendra une lecture incontournable pour les responsables politiques, les membres de la fonction publique, les spécialistes du numérique et toutes les personnes ­intéressées par l’avenir des #services_publics.

    ▻https://www.editions-hermann.fr/livre/quand-l-algorithme-decide-steve-jacob
    #Etat #livre #VSS

    CDB_77 @cdb_77
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 15/12/2025

    Editorial: #emotions and artificial intelligence
    ▻https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1720713/full

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    #artificialintelligence #prediction #perception #empathy #cognition #decisionmaking #artificialintimacy #psychology

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 5/12/2025

    #outsourcing #cognition : the psychological costs of AI-era #convenience
    ▻https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1645237/full

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    #artificialintelligence #generativeai #thinking #learning #decisionmaking #memory #attention #metacognition #offloading #assistance #substitution #disruption #agency #psychology #bestof

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 3/12/2025

    Bring More Discipline to Your Decision-Making
    ▻https://hbr.org/podcast/2025/12/bring-more-discipline-to-your-decision-making

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    #decisionmaking #problem #solution #problematology #cognitivebias #cognition #bias #strategy #problemsolving

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 9/11/2025

    Rising Cognitive Disability as a Public Health Concern Among US Adults | Neurology
    ▻https://www.neurology.org/doi/10.1212/WNL.0000000000214226

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    #cognition #youth #evolution #mentalhealth #memory #decline #demography #technology #intelligence #concentration #attention #decisionmaking

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @cdb_77
    CDB_77 @cdb_77 25/10/2025

    #Diella, première #ministre artificielle en #Albanie : le #piège de la #féminisation des #IA

    https://images.theconversation.com/files/692646/original/file-20250924-56-93og24.png

    Pour la première fois dans l’histoire, une intelligence artificielle a fait en Albanie son entrée au sein d’un #gouvernement. Au-delà des questionnements sur la place des IA dans la #décision_publique, la nomination de Diella comme ministre chargée des #marchés_publics suscite des interrogations sur la féminisation quasi systématique des avatars IA. Cette pratique trompeuse qui entretient les #stéréotypes de #genre perpétue l’#objectification des femmes et facilite la #manipulation.

    Le gouvernement albanais vient de créer la surprise en nommant Diella, une intelligence artificielle (IA), au poste de ministre des marchés publics. Présentée comme un atout dans la lutte contre la #corruption, Diella serait chargée d’analyser les #appels_d’offres, repérer les #conflits_d’intérêts et garantir l’#impartialité des #décisions_publiques.

    Cette initiative inédite marque une étape historique. Pour la première fois, une IA entre officiellement dans un gouvernement, ici, sous les traits d’un #avatar_numérique féminin. Mais au-delà du coup médiatique, et des questionnements éthiques que peut soulever cette nomination – peut-on vraiment gouverner avec une IA ?, elle suscite des interrogations fondamentales sur la féminisation quasi systématique des agents IA.

    Pourquoi Diella est-elle une #femme artificielle ? Et quelles sont les implications de cette féminisation de l’IA ?

    Diella : un cas d’école problématique

    L’IA a déjà été utilisée comme outil de gouvernance. Certaines villes se servent, par exemple, des #algorithmes pour optimiser les #transports ou pour détecter la #fraude. Mais en nommant une IA au rang de ministre, l’Albanie franchit une étape symbolique majeure : plus qu’un outil, elle devient une #figure féminine publique, censée incarner des #valeurs de #transparence et de #justice.

    La #promesse est séduisante : même si une IA peut reproduire ou amplifier les #biais de ceux qui l’ont programmée, une machine ne peut, en théorie, ni accepter de pots-de-vin ni favoriser des proches. Elle paraît offrir une garantie d’impartialité dans un pays où les scandales de corruption entachent la vie politique. L’Albanie est, en effet, classée 80e sur 180 pays dans l’indice de perception de la corruption, selon Transparency International.

    Mais cette vision occulte un problème central : les conséquences éthiques de la féminisation de l’IA sont loin d’être anodines.

    Pourquoi les IA sont-elles presque toujours féminines ?

    Depuis #Siri (Apple), #Alexa (Amazon) #Cortana (Microsoft) ou encore #Sophia, le premier robot ayant obtenu la nationalité saoudienne en 2017, la plupart des assistants virtuels et robots intelligents ont été dotés d’une voix, d’un visage, d’un corps ou d’un prénom féminins. Ce n’est pas un hasard.

    Dans une première recherche sur la question, nous avons montré que nous percevons les bots féminins comme plus chaleureux, plus dignes de confiance, voire même plus humains que leurs équivalents masculins.

    Pourquoi ? Parce que les femmes sont, en moyenne, perçues comme plus chaleureuses et plus susceptibles d’éprouver des #émotions que les hommes… et ces qualités font défaut aux machines. La féminisation des objets en IA contribue donc à humaniser ces objets.

    Cette féminisation s’appuie sur des stéréotypes bien ancrés : la femme serait « naturellement » plus douce, attentive et empathique. En dotant leurs machines de ces attributs, les concepteurs compensent la froideur et l’artificialité des algorithmes et facilitent leur acceptation et leur adoption.

    Quand la féminisation devient #manipulation

    Mais cette pratique soulève des problèmes éthiques majeurs, que j’ai développés dans un article récent publié dans les pages du Journal of Business Ethics.

    Cet article compare les implications éthiques de l’usage d’attributs genrés et sexués féminins dans deux contextes. D’un côté, la #publicité, où l’on recourt depuis longtemps à des #représentations_féminines idéalisées pour séduire les consommateurs. De l’autre, les agents IA, qui reprennent aujourd’hui ces mêmes codes. Cette mise en parallèle permet de montrer que, dans les deux cas, la féminisation engendre trois dangers majeurs : #tromperie, #objectification, et #discrimination.

    - La tromperie et la manipulation

    Attribuer artificiellement des caractéristiques humaines et féminines à des machines exploite nos réactions inconscientes et automatiques aux traits néoténiques (caractéristiques juvéniles associées aux traits féminins comme les yeux ronds, des traits arrondis) qui évoquent inconsciemment l’innocence et, donc, l’honnêteté et la sincérité.

    Cette manipulation subtile pourrait faciliter l’acceptation de décisions algorithmiques potentiellement problématiques. Une IA féminisée fait croire qu’elle est plus humaine, plus empathique, plus « digne de confiance ». Or, il ne faut pas oublier qu’il s’agit d’un programme informatique, sans émotions ni conscience – question qui commence à être discutée –, dont les décisions peuvent être biaisées voire instrumentalisées.

    – L’objectification littérale

    Contrairement à la publicité qui compare métaphoriquement les femmes à des objets, l’intelligence artificielle va plus loin : elle transforme littéralement la femme en objet programmable (une machine, un algorithme). Les IA féminines réduisent les attributs féminins à de simples outils de service : des machines obéissantes, disponibles en permanence. Cette mécanisation de la féminité reproduit et amplifie les logiques publicitaires d’objectification, mais avec une dimension inédite : l’interactivité.

    Résultat, des chercheurs relèvent la persistance de propos agressifs et à caractère sexuel dans les interactions avec ces assistantes, normalisant ainsi des comportements abusifs envers les « femmes-machines » qui risquent de se reporter sur les vraies femmes… In fine, l’humanisation et la féminisation de l’IA peut paradoxalement conduire à une déshumanisation accrue des femmes.

    - La perpétuation de stéréotypes

    À première vue, Diella pourrait apparaître comme une victoire symbolique : une femme – même virtuelle – accède à un poste de ministre. Dans un pays où la politique reste dominée par les hommes, et alors que la plupart des IA féminines sont des assistantes, certains y verront un signe d’égalité.

    Mais cette lecture naïve et optimiste occulte un paradoxe. Alors que les femmes réelles peinent à accéder aux plus hautes fonctions dans de nombreux gouvernements, c’est une femme artificielle qui incarne l’intégrité au pouvoir. Surnommée « la servante des marchés publics », c’est en réalité une femme sans pouvoir d’agir. On retrouve ici un vieux schéma : « l’Ève artificielle », façonnée pour correspondre à un idéal de docilité et de pureté. Une ministre parfaite, car obéissante et inaltérable… et qui ne remettra jamais en cause le système qui l’a créée.

    L’IA au féminin, sainte dévouée ou Ève manipulatrice

    La féminisation des IA repose en réalité sur deux tropes profondément enracinés dans notre imaginaire, qui réduisent l’identité féminine à l’archétype de la sainte dévouée ou de l’Ève manipulatrice.

    La #sainte_dévouée, c’est l’image de la femme pure, obéissante, entièrement tournée vers les autres. Dans le cas de Diella, elle se manifeste par une promesse de transparence et de loyauté absolue, une figure de vertu incorruptible au service de l’État et de son peuple.

    La représentation visuelle de Diella rappelle d’ailleurs fortement l’iconographie de la Vierge Marie : visage doux, regard baissé, attitude humble, et voile blanc. Ces codes esthétiques religieux associent cette IA à une figure de pureté et de dévouement absolu. Mais en faisant de l’IA une figure féminine idéalisée et docile, on alimente un sexisme bienveillant qui enferme les femmes réelles dans ces mêmes stéréotypes.

    L’Ève manipulatrice : dans la culture populaire, la confiance accordée à une IA féminisée se transforme en soupçon de tromperie ou de danger. Exemple emblématique : le film de science-fiction Ex Machina, dans lequel le héros est dupé par une IA dont il tombe amoureux.

    Si Diella venait à servir d’instrument politique pour justifier certaines décisions opaques, elle pourrait elle aussi être perçue sous ce prisme : non plus comme une garante de transparence, mais comme une figure de dissimulation.

    Ces deux représentations contradictoires – la vierge sacrificielle et la séductrice perfide – continuent de structurer nos perceptions des femmes et se projettent désormais sur des artefacts technologiques, alimentant une boucle qui influence à son tour la manière dont les femmes réelles sont perçues.

    Pour une IA non humanisée et non genrée

    Plutôt que d’humaniser et de genrer l’IA, assumons-la comme une nouvelle espèce technologique : ni homme ni femme, ni humaine ni divine, mais un outil distinct, pensé pour compléter nos capacités et non pour les imiter. Cela suppose de lui donner une apparence et une voix non humaines, afin d’éviter toute confusion, toute tromperie et toute manipulation.

    Le développement des IA devrait s’appuyer sur une transparence totale, en représentant l’IA pour ce qu’elle est vraiment, à savoir un algorithme.

    Enfin, les concepteurs devraient rendre publics la composition de leurs équipes, les publics visés, les choix de conception. Car, derrière l’apparente neutralité des algorithmes et de leur interface, il y a toujours des décisions humaines, culturelles et politiques.

    L’arrivée de Diella au gouvernement albanais doit ouvrir un débat de fond : comment voulons-nous représenter l’IA ? Alors que ces technologies occupent une place croissante dans nos vies, il est urgent de réfléchir à la façon dont leur représentation façonne nos démocraties et nos relations humaines.

    ▻https://theconversation.com/diella-premiere-ministre-artificielle-en-albanie-le-piege-de-la-fem
    #AI #intelligence_artificielle

    CDB_77 @cdb_77
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 23/10/2025

    When #sycophancy and #bias meet medicine - Ars Technica
    ▻https://arstechnica.com/health/2025/10/when-sycophancy-and-bias-meet-medicine

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    #LLMs #health #healthcare #blackbox #decisionmaking #clinics #research

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 17/10/2025

    The neural basis for #uncertainty processing in hierarchical decision making
    ▻https://www.nature.com/articles/s41467-025-63994-y

    — Permalink

    #cognition #decisionmaking #neurosciences #modeling #coglinks

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 13/10/2025

    La démocratie est-elle le règne de la majorité ?
    ▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/sans-prejuger/la-democratie-est-elle-le-regne-de-la-majorite-3343105

    — Permalink

    #identité #majorité #minorité #décision #légitimité #communauté #souveraineté #droit #blocage #politique #bestof

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 1/10/2025

    The impact of advanced AI systems on #democracy
    ▻https://www.nature.com/articles/s41562-025-02309-z

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    #artificialintelligence #generativeai #politics #citizenship #education #decisionmaking #epistemology #influence #implementation #foundation

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 24/09/2025
    1
    @02myseenthis01
    1

    The Man Who Predicted the Downfall of Thinking - Center for Humane #technology
    ▻https://www.youtube.com/watch?v=WPr9h-yb1rU

    What is the problem to which this technology is a solution? Whose problem is it? What new problems might be created by solving the original problem? Which people and what institutions will be most seriously harmed by this new technology? What changes in #language are being forced by these new technologies? What sort of people and institutions gain special economic and political power from this new technology?

    — Permalink

    #NielPostman #McLuhan #culture #media #politics #influence #socialmedia #television #anthropology #attention #cognition #sociology #decisionmaking #ellul #prospective #incentive #efforts #governance #policy #norms #consensus #huxley #orwell #bestof

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 1/09/2025

    The impact of unfairness experience on cooperative behavior revealed by ultimatum game-public goods game integration: an ERPs study
    ▻https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1602181/full

    — Permalink

    #cooperation #fairness #inequity #inequality #decisionmaking #justice #management

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 11/08/2025

    Learning from outcomes shapes reliance on #moral rules versus #cost–benefit reasoning | Nature Human Behaviour
    ▻https://www.nature.com/articles/s41562-025-02271-w

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    #ethics #benefit #rationality #dilemma #decisionmaking #behavior #consequences #metacognition #incentive #motivation #experience #cognition

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @cdb_77
    CDB_77 @cdb_77 3/08/2025

    Do I really hve to? (a fuck no! flowchart)

    https://pixelfed.zoo-logique.org/storage/m/_v2/578583396227231930/33cc9b949-339791/evhcPN5hNBIJ/1xYLZV6GicxLiUGpozaK9wHdDo9XDrzcnzmx3iUB.jpg

    #non #dire_non #choix #fuck_no #décision #aide_à_la_décision #refus #refuser #schéma

    CDB_77 @cdb_77
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 31/07/2025

    #leadership #myths that Persist
    ▻https://www.leadingsapiens.com/leadership-myths

    Leadership myths persist because they’re easier than the truth. The truth is that leadership in complex systems is messy, collective, and often invisible. It happens in the spaces between formal #authority and actual #influence. It emerges from #relationships, #context, and countless small decisions made by people throughout an organization.

    — Permalink

    #attribution #formulatic #codification #results #hierarchy #birth #management #complexity #decisionmaking #bestof

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 24/07/2025

    Autour de l’autorité - Chaire de Philosophie à l’Hôpital
    ▻https://chaire-philo.fr/autour-de-l-autorite

    — Permalink

    #autorité #domination #pouvoir #norme #éthique #droit #autodétermination #épistémologie #verticalité #horizontalité #révolte #organisation #management #obéissance #science #status #recherche #expertise #connaissance #décision #politique #individu #justice #collectif #complexité #légitimité #altérité #bestof

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @hlc
    Articles repérés par Hervé Le Crosnier @hlc CC BY 16/07/2025

    IA génératives et éducation - AOC media
    ▻https://aoc.media/analyse/2025/07/15/ia-generatives-et-education/?loggedin=true

    https://aoc.media/wp-content/uploads/2025/07/IA-et-educ.png

    Ainsi si le débat public a besoin d’une alerte, ce n’est pas celle sur les risques des IAG sur le développement cognitif, mais sur le fait que la production de preuves scientifiques ne suffira pas à encadrer les usages sociaux des IAG dans l’enseignement. Aucun calcul coûts/bénéfices ne sera satisfaisant pour encadrer ces machines.

    De fait, nous n’en sommes pas encore là. Ce que l’on observe aujourd’hui, c’est surtout une polarisation croissante autour de deux postures. D’un côté, les enthousiastes de l’IA générative, à l’image d’Ethan Mollick[2], compilent les études montrant les bénéfices cognitifs et pédagogiques pour plaider en faveur d’une intégration massive de ces outils. De l’autre, les critiques radicaux, dans la lignée de Nicholas Carr[3] ou de Bernard Stiegler — désormais relayés par Anne Alombert — sélectionnent les énoncés les plus alarmistes pour cadrer le débat sous l’angle d’une « bêtise artificielle ». Cette polarisation révèle une instrumentalisation symétrique de la recherche : chaque camp puise dans le corpus scientifique les éléments qui confortent ses convictions préalables, transformant la complexité des résultats en arguments d’autorité simplifiés. Ainsi ceux qui invoquent les « preuves scientifiques » font autant de politique que les autres !

    •

    Mais alors comment organiser concrètement une délibération démocratique sur l’usage des IA génératives dans l’enseignement ? Deux conditions me semblent essentielles : d’une part, expliciter les valeurs qui orientent les expérimentations actuelles ; d’autre part, diversifier les formes de savoirs mobilisées dans le débat.

    Expliciter les valeurs consiste à identifier les présupposés qui sous-tendent les expérimentations en cours. Derrière ces questions apparemment techniques se cachent des choix de valeurs : privilégie-t-on l’optimisation du rendement cognitif ou valorise-t-on la difficulté intellectuelle comme formatrice ? Présuppose-t-on qu’il faut adapter l’enseignement aux besoins individuels ou maintenir un socle de savoirs partagés ? Conçoit-on l’égalité comme une facilitation de l’accès au savoir ou comme le maintien d’un niveau d’exigence élevé ? L’école doit-elle s’adapter aux outils du futur ou transmettre un héritage culturel ? Il ne s’agirait pas de remettre en question la valeur de ces études, mais de considérer qu’on en fera un usage d’autant plus scientifique qu’on sera capable de les situer. C’est ici que la notion de « bonne gouvernance des preuves » développée par Parkhurst trouve toute sa pertinence. Elle implique de reconnaître que l’utilisation rigoureuse des données scientifiques ne consiste pas à les laisser « parler d’elles-mêmes », mais à expliciter les choix normatifs qui orientent leur interprétation : Quelles compétences valoriser ? Quel rapport au savoir promouvoir ? Quelle conception de l’autonomie intellectuelle défendre ? Une délibération démocratique éclairée pourrait alors s’organiser autour de ces dernières questions, en s’appuyant sur les travaux scientifiques sans s’y soumettre.

    La deuxième condition implique de débattre des IAG dans l’éducation en composant avec une pluralité de formes de savoirs et d’expertises. Après tout, nous ne sommes pas seulement des cerveaux derrière des écrans, mais aussi des individus sociaux dont les apprentissages s’inscrivent dans des contextes institutionnels. Par-delà la question des « impacts » et des effets cognitifs, d’autres questions empiriques, plus proche de la sociologie et de l’ethnographie des usages, peuvent enrichir le débat d’une autre manière : comment les élèves utilisent-ils concrètement ces outils ? Comment se distribuent les usages des IAG dans l’éducation, et sous quelle forme, selon les milieux sociaux ? Quelle mutation profonde est à l’œuvre ? Autant de questions qui permettent de dépasser le paradigme du risque pour mettre en avant un débat anthropologique : si ces machines transforment nos cerveaux, alors quel type d’humanité voulons-nous construire en leur compagnonnage ? Cette conversation politique exige que nous assumions nos choix éducatifs comme des choix politiques, et non des politiques fondées sur des preuves de tel ou tel risque ou bénéfice cognitif.

    Toute décision politique sur la place de ces outils doit donc assumer une certaine conflictualité. Elle doit être capable de composer avec l’incertitude, de reconnaître les dilemmes de valeur, et d’ouvrir un espace de délibération sur les finalités éducatives en lien avec ces machines à écrire et à connaître. En somme, il ne s’agit pas simplement de mesurer les effets des IAG, mais de débattre du monde que leur intégration contribue à configurer, pour paraphraser Hannah Arendt[4].

    Bilel Benbouzid

    Sociologue, Maître de conférences à l’Université Gustave Eiffel et chercheur au Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (LISIS)

    #Intelligence_artificielle #Education #Apprentissage #Décision #Politique Bilel_Benbouzid

    Articles repérés par Hervé Le Crosnier @hlc CC BY
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 16/07/2025

    L’engagement et son #escalade : épisode 4/6 du podcast Déjouer les manipulations, avec Richard Monvoisin | France Culture
    ▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/votre-cerveau/l-engagement-et-son-escalade-8219778

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    #cognition #biais #biaiscognitifs #engagement #coût #décision #SunkCostFallacy

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 1/07/2025

    Exerçons-nous librement notre libre arbitre ?
    ▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-conversation-scientifique/exercons-nous-librement-notre-libre-arbitre-4786439

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    #neurosciences #librearbitre #liberté #conscience #décision #comportement #déterminisme #causalité #existence #narration #subjectivité #bestof

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 19/06/2025

    The Economics of Artificial Intelligence (1) - Philippe Aghion (2024-2025) - YouTube
    ►https://www.youtube.com/watch?v=-kE2RACzw90

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    #work #labor #artificialintelligence #automation #cognition #knowledge #codifiable #complexity #decisionmaking #management #capital #time #wage #displacement #competition #communication #economy #modeling #prospective #bestof

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 19/06/2025

    La #résolution comme geste #existentiel : #kierkegaard et #heidegger : épisode 4/4 du podcast Les bonnes résolutions | France Culture
    ▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/avec-philosophie/la-resolution-comme-geste-existentiel-3635320

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    #décision #authenticité

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  • @aurelieng
    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY 17/06/2025
    1
    @02myseenthis01
    1

    Comment décider dans un monde incertain ? | France Culture
    ▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-conversation-scientifique/comment-decider-dans-un-monde-incertain-8628821

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    #décision #risque #danger #politique #paralysie #phronesis #bestof

    aurelieng @aurelieng via RSS CC BY
    • @02myseenthis01
      oAnth @02myseenthis01 CC BY 17/06/2025

      Comment accepter le risque sans se précipiter vers le danger, comprendre le monde sans être paralysé par le savoir, naviguer dans l’incertain sans s’aveugler de chimères ?

      Avec Catherine Van Offelen, essayiste

      « Celui qui attend que tout danger soit écarté pour mettre les voiles ne prendra jamais la mer », disait Thomas Fuller il y a presque quatre siècles, sans doute avec juste raison. Mais nous n’en sommes plus là : au terme d’une longue histoire, nous sommes devenus hypersensibles aux risques, voire quasiment allergiques.

      La notion de risque présuppose d’avoir identifié la probabilité de dommages par essence négatifs. Elle est apparue dans l’esprit collectif lors de l’émergence de la société industrielle. La loi de 1898 qui instaurait la « responsabilité sans faute » à propos des accidents du travail a en quelque sorte officialisé l’entrée de notre monde dans l’ère du risque. Mais depuis lors, la sensibilité aux risques a éminemment varié, au point de s’inverser : longtemps perçu comme le prix à payer pour faire advenir le mieux, il est finalement devenu le symptôme d’un dérèglement général à corriger, voire comme l’annonce tangible des apocalypses futures.

      oAnth @02myseenthis01 CC BY
    • @02myseenthis01
      oAnth @02myseenthis01 CC BY 17/06/2025

      #éthique #virtù #phronesis (en EN. ’practical wisdom’)

      ▻https://plato.stanford.edu/entries/ethics-virtue/#PracWisd

      –-----------------

      ▻https://fr.wikipedia.org/wiki/Phronesis

      [...]

      La définition aristotélicienne rattachée à l’éthique est celle-ci [7] : « La phronésis est une disposition pratique, une manière d’être habituelle (en grec : ἕξις πρακτική / héxis praktikḗ), accompagnée de règle vraie (orthos logos), capable d’agir dans la sphère de ce qui est bon ou mauvais pour l’être humain »[8]. Ramenée à sa signification courante, c’est-à-dire au sens que ce mot avait avant Platon, elle devient « la pénétration éthique », élément parmi beaucoup d’autres dans l’analyse du caractère moral[5]. Aristote prive donc ce mot de toute la signification théorique qu’il avait chez Platon, et distingue son domaine de celui de la σοφία / sophía et du νοῦς / noûs[9]. En abandonnant la théorie des Idées, Aristote distingua nettement la #métaphysique et l’ éthique, parce qu’il découvrit les racines psychologiques de l’action et de l’évaluation morale dans le caractère (ἦθος / êthos). Le résultat a été la distinction féconde entre raison théorique et raison pratique, restées liées et confondues dans la phronésis selon Platon [6].

      La φρόνησις / phrónēsis selon Aristote est donc la vertu (arété) de la faculté d’opiner de l’âme, qui se distingue de la faculté de raison[10]. Ceci parce que la faculté d’opiner, comme la prudence, a rapport au contingent, c’est-à-dire à la sphère des actions humaines, et non au nécessaire ou à l’universel. Il ne s’agit pas de spéculation mais de délibération de l’eudémonisme pour le choix de ce qui est moralement désirable et de la saisie prudente de son propre avantage. Cette phronésis est une « vertu pratique », c’est-à-dire qui a rapport à la praxis, à l’action, par opposition à la poïesis (fabrication), c’est-à-dire aux arts ou à la production technique (technè).

      [...]

      oAnth @02myseenthis01 CC BY
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  • @enrb
    JRMat @enrb 3/06/2025

    Practical, to the point, challenging — Randal, plain and simple
    ▻https://dy.mataroa.blog/blog/practical-challenging

    ¶ Important decisions: trust in God when man speaks ill; sound sleep when the hounds are baying; not going beyond what is written; arriving boldly before the Throne of grace.

    #decisions #blogging

    JRMat @enrb
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