Un peu le même thème que le récent "socialisme numérique" esquissé par Pierre Rimbert dans l’édito de mars 2018 du Monde diplo (je cite le texte de ce dernier) :
Puisque les données personnelles servent désormais à instruire les machines qui remplaceront les humains (...) il apparaît plus urgent encore de les considérer comme du travail. Et donc de créer des marchés du travail numérique afin que chacun puisse vendre son labeur immatériel.
Cette approche permettrait sans doute de rééquilibrer une concurrence malmenée par les oligopoles californiens. Mais elle perpétuerait une division fondamentale : les grandes entreprises possèdent les moyens de production, et les travailleurs leur vendent leur travail. La logique appelle un tout autre modèle. Les données personnelles n’ont en effet guère d’utilité prises individuellement. C’est leur agrégation et leur traitement statistique qui les rend précieuses. Leur valorisation repose sur leur caractère collectif. Plutôt que d’instituer la propriété individuelle des données, il serait plus rationnel de socialiser cette ressource. Mise au service de la collectivité, elle contribuerait à améliorer la santé, les transports, l’éducation, la distribution, à réduire les dépenses d’énergie.
Les bras m’en tombent quand je vois l’assurance avec laquelle sont proposés des trucs pareils. Pas de point d’interrogation dans le titre de l’édito en question — une proposition fondée sur une profonde certitude que le « vieux logiciel » est robuste, que peu importe les ingrédients, on peut toujours faire de la soupe.
#data_money for #data _monkeys
#digital_socialism for whom ?
