Introduction au Machine Learning - Chloé-Agathe Azencott
▻https://cazencott.info/index.php/pages/Introduction-au-Machine-Learning
Introduction au #Machine_Learning, par Chloé-Agathe Azencott (Dunod InfoSup) présente les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, ou machine learning.
Télécharger ici le PDF de la deuxième édition (sans les exercices corrigés)
Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs. Le machine learning offre aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l’exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine. Il vous fournit les outils nécessaires pour :
– identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;
– mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ;
– implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;
– évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
Y-a 25-30 ans, j’étais dans les études, et j’animais des TP d’informatique. Mon diplôme était organisé par un labo alors pionnier dans le datamining (ou tout au moins avaient-ils une bonne appétence à suivre la mode), on parlait d’entrepôts de données, on me proposait d’ailleurs de reprendre le développement d’un outil de datamining (gratuitement ou quasi, la fac’, ça ne payait déjà pas à l’époque), ce genre de choses, et donc, on faisait de la classification, de la régression, ces trucs compliqués mais diablement intéressants quand on a des données pertinentes (souviens-toi que #garbage_in_garbage_out, y-a pas de mystère)
Ce livre, là, te rappelle que le #machine_learning, c’est de l’utilisation massive de méthodes mathématiques et statistiques et qu’il n’y a pas qu’une seule façon de traiter tous les problèmes à la fois, à la façon dont on te le martèle à propos de l’#IA_générative.
