Sparse matrix vector multiplication – part 1 – AMD lab notes
▻https://gpuopen.com/learn/amd-lab-notes/amd-lab-notes-spmv-docs-spmv_part1
AMD GPUOpen - Graphics and game developer resources Sparse matrix vector multiplication (SpMV) is a core computational kernel of nearly every implicit sparse linear algebra solver. This is the first post in the series covering SpMV.
]]>Reporting with numbers for journalists
▻http://www.reportingwithnumbers.com
Numbers don’t always help your audience. Explore our “do’s” and “don’ts” to make sure your reporting hits home.
]]>La dé-réforme des #maths, ça s’annonce mal…
Depuis la réforme du lycée de Blanquer, la part de filles qui font des maths en terminale a chuté de 10 points – Libération
►https://www.liberation.fr/societe/depuis-la-reforme-du-lycee-de-blanquer-la-part-de-filles-qui-font-des-mat
Du temps de l’ancien système, les terminales S comptaient presque une moitié de filles, un taux qui a drastiquement diminué dans la nouvelle spécialité maths.
[…]
Depuis la réforme, les lycéens choisissent trois spécialités en première et seulement deux en terminale. Ils doivent donc en abandonner une entre-temps et c’est souvent l’enseignement des maths qui en fait les frais. Il est donné la possibilité de garder les maths comme matière complémentaire optionnelle en terminale, mais de nombreux élèves ne le font pas. Aussi, l’année du bac, près de 40 % des lycéens ne font plus du tout de maths.
]]>Les maths, c’est pas pour les filles ! Vraiment ? | Fête de la science
▻https://www.fetedelascience.fr/les-maths-c-est-pas-pour-les-filles-vraiment
Les mathématiques, une discipline scientifique redoutée par certains, adorée par d’autres, pleines de règles, de lois, de concepts qui nécessite rigueur et logique… des compétences souvent pensées comme masculines, vraiment ?
]]>Why Mathematicians Should Stop Naming Things After Each Other (http...
▻https://diasp.eu/p/11601676
Why Mathematicians Should Stop Naming Things After Each Other | #ego #jargon #knowledge #maths #medicine #obfuscation
]]>The vector heat method - Nicholas Sharp, Yousuf Soliman, Keenan Crane
Carnegie Mellon University
▻http://www.cs.cmu.edu/~kmcrane/Projects/VectorHeatMethod/index.html
en 30s
▻https://www.youtube.com/watch?v=UwPkWXQ6ORY
ou en 50 min
▻https://www.youtube.com/watch?v=4IZ-ykGnIRc
c’est des #maths un peu trop dures pour moi, mais les démos en #JavaScript sont super et le code est libre
▻https://geometrycollective.github.io/geometry-processing-js
#voronoi #surfaces #géométrie #algorithmes #distance #diffusion #poisson #chaleur #pde
application à des nuages de points :
▻https://vimeo.com/348288232
Mathpix Snip
▻https://mathpix.com
Take a screenshot of math and paste the LaTeX into your editor, all with a single keyboard shortcut.
]]>Geometric puzzles
Catriona Shearer “Maths teacher and fan of geometric puzzles” regularly posts hand-drawn geometric puzzles. Great to practice your plane geometry again!
She collected a few of them in a PowerPoint document here: ▻https://twitter.com/Cshearer41/status/1042056273540390912
via ▻https://www.metafilter.com/180389/Prerequisites-Trig-1001-Geometry-1001
]]>Abel Prize for #maths awarded to woman for first time
▻https://phys.org/news/2019-03-abel-prize-maths-awarded-woman.html
Of the 607 Nobel prizes in physics, chemistry or medicine between 1901 and 2018, only 19 women were among the awardees, according to the Nobel Prize website. Marie Curie won twice, once for physics and another time for chemistry.
Only one woman has won the other major international mathematics prize—the Fields Medal—Maryam Mirzakhani of Iran in 2014. She died in 2017.
]]>The most unexpected answer to a counting puzzle, by 3blue1Brown
▻https://www.youtube.com/watch?v=HEfHFsfGXjs
The proof will be posted on the 20th January. You have one week to figure it out!
]]>Let’s remove Quaternions from every 3D Engine (An Interactive Introduction to Rotors from Geometric Algebra)
▻http://marctenbosch.com/quaternions
Trying to visualize quaternions as operating in 4D just to explain 3D rotations is a bit like trying to understand planetary motion from an earth-centric perspective i.e. overly complex because you are looking at it from the wrong viewpoint.
[vidéo] 2 + 2 font-ils vraiment 4 ? | L’instit’humeurs | Francetv info
▻https://blog.francetvinfo.fr/l-instit-humeurs/2018/10/14/13841.html
Cette semaine, je suis tombé sur une vidéo qui vaut vraiment la peine de lui consacrer 9 minutes, tant elle est drôle et flippante à la fois. Il s’agit d’un court-métrage américain, 3,5 millions de vues et bardé de prix dans les festivals, qui met en scène une prof de maths confrontée à un enfant qui ne comprend pas pourquoi il a eu une mauvaise note. La prof a beau lui expliquer, il ne comprend pas pourquoi 2 + 2 = 22 n’est pas une réponse correcte. Tout se complique quand le lendemain les parents du gamin viennent voir la prof, laquelle va bientôt se retrouver au cœur d’une tempête absurde… Bon j’arrête de spoiler, voici le film..
]]>Analyse topologique des données, par Frédéric Chazal - Collège de France - 31 mai 2017
▻https://www.college-de-france.fr/site/jean-daniel-boissonnat/seminar-2017-05-31-18h00.htm
L’Analyse Topologique des Données (TDA) est un domaine récent qui connait un succès croissant depuis quelques années. Il vise à comprendre, analyser et exploiter la structure topologique et géométrique de données souvent représentées par des nuages de points dans des espaces euclidiens ou des espaces métriques plus généraux. Avec l’émergence de la théorie de la persistance topologique, la géométrie et la topologie algorithmique ont fourni des outils mathématiques et algorithmiques nouveaux et efficaces pour aborder ce sujet.
▻http://sci-hub.tw/https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2535927
▻http://gudhi.gforge.inria.fr
Formules de caractères pour les groupes algébriques réductifs en caractéristique positive
▻http://lille1tv.univ-lille1.fr/videos/video.aspx?id=4636071a-958d-41dd-9f95-16d99e3586b9
Le problème central en théorie des représentations est, étant donné un groupe, de décrire autant que possible ses représentations « intéressantes », notamment celles qui sont simples. Par exemple, pour le cas des groupes finis et des représentations sur le corps des nombres complexes, la réponse est donnée par la théorie des caractères de Frobenius. Dans cet exposé on s’intéressera au cas des représentations des groupes algébriques réductifs (par exemple GLn) sur un corps algébriquement clos de caractéristique positive. Il a été longtemps espéré (et partiellement prouvé) que la réponse à la question dans ce cas était gouvernée par une conjecture de Lusztig (datant de 1980). Des progrès récents (dûs notamment à Geordie Williamson) ont montré que ce n’est en fait pas le cas en général. Nous exposerons quelques (...)
]]>“Peace for Triple Piano” by Vi Hart and Henry Segerman
▻https://www.youtube.com/watch?v=HcRW3FMuttY
(drag your mouse on the video to move around)
How it was made: ▻https://www.youtube.com/watch?v=x1zJoU6Luss
#maths #projection #video #music #composition
]]>“’Unsolvable’ exam question leaves Chinese students flummoxed”
▻http://www.bbc.com/news/world-asia-china-42857864
It might seem unfair at first but this is exactly the type of question that is sorely lacking in formal education, certainly not just in China. Asking for exactness alone has at least two bad side-effects: 1) students will think there’s always one correct answer, 2) that a quick, rough approximation is not a good answer. This is the opposite of the real world.
]]>[1705.08039] Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations
▻https://arxiv.org/abs/1705.08039
Representation learning has become an invaluable approach for learning from symbolic data such as text and graphs. However, while complex symbolic datasets often exhibit a latent hierarchical structure, state-of-the-art methods typically learn embeddings in Euclidean vector spaces, which do not account for this property. For this purpose, we introduce a new approach for learning hierarchical representations of symbolic data by embedding them into hyperbolic space — or more precisely into an n-dimensional Poincar\’e ball.
]]>Colorized Math Equations – BetterExplained
▻https://betterexplained.com/articles/colorized-math-equations
Here’s a few reasons I like the colorized equations so much:
The plain-English description forces an analogy for the equation. Concepts like “energy”, “path”, “spin” aren’t directly stated in the equation.
The colors, text, and equations are themselves a diagram. Our eyes bounce back and forth, reading the equation like a map (not a string of symbols).
The technical description — our ultimate goal — is not hidden. We’re not choosing between intuition or technical, it’s intuition for the technical.
#couleur #maths #explications #légende #LaTeX
]]>Creative Cartography – D. M. Swart
▻https://dmswart.com/2017/11/01/creative-cartography
Maths en-vie - Comprendre des concepts mathématiques grâce aux LEGO
▻http://www.ac-grenoble.fr/ien.st-gervais/mathsenvie/spip.php?article94
▻https://www.edumoov.com/fiche-de-preparation-sequence/62114/nombres-et-calculs/cm1-cm2-6eme/lego-et-fractions
Professeure de mathématiques pour les 3ème année dans une école de l’Etat de New York, Alycia Zimmerman a eu l’ingénieuse idée d’utiliser les fameuses briques pour expliquer à ses élèves certains concepts mathématiques.
]]>Math’s Beautiful Monsters
▻http://nautil.us/issue/53/monsters/maths-beautiful-monsters-rp
Nice short article about mathematical objects deemed pathological at first but that turn out to be extremely fruitful.
]]>Why Math Is the Best Way to Make Sense of the World | Quanta Magazine
▻https://www.quantamagazine.org/why-math-is-the-best-way-to-make-sense-of-the-world-20170911
In 2004, she became the research director of George Mason’s Statistical Assessment Service, which aimed “to correct scientific misunderstanding in the media resulting from bad science, politics or a simple lack of information or knowledge.” The project has since morphed into STATS (run by the nonprofit Sense About Science USA and the American Statistical Association), with Goldin as its director. Its mission has evolved too: It is now less of a media watchdog and focuses more on education. Goldin and her team run statistics workshops for journalists
]]>Aux amateurs de belles images et de #maths, (re)voici une découverte passée inaperçue cet été. Voyage sur une sphère paradoxale
▻http://www.lemonde.fr/sciences/portfolio/2017/07/11/voyage-sur-une-sphere-paradoxale_5159215_1650684.html
Ce portfolio est gratuit mais l’article expliquant mieux est payant @enuncombatdouteux ...
#science #sphere
La projection de Lee et ses paper toys - Visionscarto
▻https://visionscarto.net/projection-de-lee
Pour occuper un après-midi pluvieux, quoi de mieux qu’un petit bricolage
un article qui mélange #papertoys pour enfants (et grands) avec des #maths un peu abstraites… je sais pas si ça passe
(Ma préférée c’est Jupiter, puis Japet.)
]]>Quand la #Silicon_Valley réforme l’#école
▻https://www.franceculture.fr/emissions/la-vie-numerique/quand-la-silicon-valley-reforme-lecole
Mais le plus intéressant - et sans doute le plus inquiétant - est ailleurs, dans la logique profonde des principes pédagogiques mis en oeuvre par ces entreprises. On retrouve la même idée chez Facebook et Netflix : personnaliser au maximum l’#enseignement. Le #logiciel financé par #Netflix pour enseigner les #maths fonctionne avec des #algorithmes qui ont des points communs avec ceux de la plateforme : le logiciel garde trace de tous les actes de l’#élève et adapte les exercices aux résultats précédents (pas pour proposer le film que vous allez aimer, mais l’exercice qui vous fera progresser). La logique est la même pour #Zuckerberg, le patron de #Facebook : personnaliser l’apprentissage et faire de l’#enseignant un simple tuteur. C’est une logique compliquée à critiquer car après tout, elle permet de faire ce que rêverait l’école de pouvoir faire : “remettre l’élève au centre de l’école”, s’adapter au rythme de chacun, à ses aptitudes cognitives propres. Sauf que c’est aussi l’accomplissement d’une logique à l’oeuvre dans le web depuis longtemps maintenant, et dont on peut observer les résultats. L’#information qui nous arrive est de plus en plus personnalisée, ce qui fait que ce nous ne voyons pas les mêmes choses, parce que l’algorithme pense savoir ce qui nous intéressera, ce dont nous avons besoin, ce que nous désirons. Un des effets, c’est la “#bulle_informationnelle”. Comment être certain que des apprentissages hyper-individualisés ne produisent pas un effet semblable, mais du point de [vue] #cognitif ? Comment ne pas dissoudre le #collectif de la classe qui certes a ses complexités mais est aussi un espace où on s’attend, où l’on s’entraide (même en trichant) ? Mais est-ce pire qu’une #école qui peine à prendre en considération les #particularités individuelles ? J’avoue que je ne sais pas bien comment répondre à ces questions. Mais une chose est sûre, il vaut mieux se les poser avant que d’autres y répondent pour nous.
]]>Creating The Never-Ending Bloom - Science Friday
▻https://www.sciencefriday.com/videos/creating-never-ending-bloom
▻https://www.youtube.com/watch?v=B5p2A5mazEs
John Edmark’s sculptures are both mesmerizing and mathematical. Using meticulously crafted platforms, patterns, and layers, Edmark’s art explores the seemingly magical properties that are present in spiral geometries. In his most recent body of work, Edmark creates a series of animating “blooms” that endlessly unfold and animate as they spin beneath a strobe light.
]]>JUMP Math, a teaching method that’s proving there’s no such thing as a bad math student — Quartz
▻https://qz.com/901125/a-mathematician-has-created-a-method-of-teaching-that-is-proving-there-is-no-suc
▻https://qzprod.files.wordpress.com/2017/02/jump-math-low-res-147.jpg?quality=80&strip=all&w=1500
Mighton says the small steps are critical. “I am not going to move until everyone can do this,” he said. “Math is like a ladder—if you miss a step, it’s hard to go on. There are a set of sequences.” He has dubbed his method “micro discovery” or “guided discovery.”
]]>Analysis Situs
▻http://analysis-situs.math.cnrs.fr
Entre 1895 et 1904, #Henri_Poincaré a fondé la topologie algébrique — alors appelée Analysis Situs — en publiant une série de six mémoires révolutionnaires. Ces textes fondateurs sont écrits dans le style inimitable de Poincaré : les idées abondent et... côtoient les erreurs. L’ensemble représente un peu plus de 300 pages de mathématiques exceptionnelles.
Plus d’un siècle plus tard, le contenu de ces mémoires reste non seulement d’actualité mais constitue un passage obligatoire pour tout apprenti topologue. Ce site propose au lecteur d’acquérir une vision contemporaine du sujet à travers une approche historique.
La première, par les œuvres, propose de commencer l’exploration de la topologie algébrique par l’étude commentée des textes originaux de Poincaré.
La seconde, par les exemples, propose de plutôt commencer par un choix d’exemples pour la plupart tirés des textes de Poincaré.
Enfin la troisième et dernière « porte d’entrée » propose un véritable cours moderne de topologie, niveau master, regroupé en grands thèmes selon le même « plan » — ou la même anarchie — que le texte source, mais dans lequel la présentation, le style, les démonstrations et les méthodes employées sont celles du XXIe siècle.
]]>Quelques trucs à savoir avant de décréter que vous êtes nul en #maths | Slate.fr
▻http://www.slate.fr/story/110645/maths-nuls
Il faut en faire donc (sous forme d’exercices, de jeux) et bien maitriser des outils simples comme les tables de multiplication mais aussi d’addition (avoir mémorisé les additions simples type 2+3, 4+5 etc) qui sont essentiels. Il faut aussi maîtriser la composition/ décomposition des chiffres. Pour être bon en calcul mental il faut savoir que 25 plus 32 c’est vingt plus trente et 5 plus 2. Bref, acquérir tout ce qui permet de compter rapidement.
]]>Meet the mathekniticians - and their amazing woolly maths creations | Science | The Guardian
▻https://www.theguardian.com/science/alexs-adventures-in-numberland/2016/oct/03/meet-the-mathekniticians-and-their-amazing-woolly-maths-creations
#maths #tricot #hexaflexagones ping @anne @kristion
“Why Not to Trust Statistics”
▻https://mathwithbaddrawings.com/2016/07/13/why-not-to-trust-statistics
#statistics #pictures #maths #pedagogy #mean #median #variance
]]> i, Imaginary number Like an imaginary girlfriend - mathematicians are used to those
]]>Math whizzes of ancient Babylon figured out forerunner of calculus
▻http://www.sciencemag.org/news/2016/01/math-whizzes-ancient-babylon-figured-out-forerunner-calculus
Tracking and recording the motion of the sun, the moon, and the planets as they paraded across the desert sky, ancient Babylonian astronomers used simple arithmetic to predict the positions of celestial bodies. Now, new evidence reveals that these astronomers, working several centuries B.C.E., also employed sophisticated geometric methods that foreshadow the development of calculus. Historians had thought such techniques did not emerge until more than 1400 years later, in 14th century Europe.
Les #Babyloniens, champions des #maths
▻http://www.tdg.ch/savoirs/Les-Babyloniens-champions-des-maths/story/17097892
Des concepts très familiers à tous les physiciens ou mathématiciens modernes, mais dont on pensait qu’ils n’étaient apparus que bien après les Babyloniens.
Les inscriptions des astronomes mésopotamiens révèlent des représentations géométriques des objets plus abstraites et sophistiquées que celles des Grecs anciens, avec une dimension représentant le temps, souligne l’historien Alexander Jones de l’université de New York, qui n’a pas participé à cette étude.
]]>L’Afrique et les fractales : une extraordinaire épopée
▻http://renaudossavi.mondoblog.org/2014/12/22/lafrique-les-fractales
The fractals at the heart of African designs
▻http://www.ted.com/talks/ron_eglash_on_african_fractals?language=en
À 17 ans, ils découvrent un théorème plus performant que les ordinateurs
▻http://www.slate.fr/story/109579/prodiges-theoreme-performant-ordinateur
Ivan Zelich a commencé à parler à l’âge de 2 mois. À 14 ans, ce jeune surdoué australien s’est vu proposer une place à l’université, mais il a refusé, préférant suivre une scolarité normale pour ne pas être déconnecté de la réalité des jeunes de son âge. Il n’empêche que pour tuer le temps pendant ces années trop simples pour lui, Ivan Zelich a travaillé sur des théorèmes mathématiques. En collaboration avec Xuming Liang, un autre élève surdoué rencontré sur un forum de sciences, il vient de mettre au point un théorème possiblement révolutionnaire.
Le théorème de Liang Zelich permet de rendre certains raisonnements beaucoup plus rapides, et même d’effectuer de nombreux calculs complexes plus rapidement que les ordinateurs les plus performants. Il représente la logique mathématique sous la forme d’une structure géométrique permettant de sauter très rapidement d’un point de raisonnement à un autre.
Comme le résume le Daily Mail :
« Par exemple, une démonstration qui prenait cinq pages jusqu’ici a été réduite à quatre lignes grâce à une application de ce théorème. »
]]>Récoltes et semailles , l’autobiographie mathématique inédite d’Alexandre Grothendieck, lisible en ligne pour les courageux :
►http://lipn.univ-paris13.fr/~duchamp/Books&more/Grothendieck/RS/pdf/RetS.pdf
C’est un texte énorme (presque mille pages de pdf), mais le peu que j’en ai lu pour l’instant est plutôt passionnant, didactique, et même assez beau ; pas besoin d’être un génie des maths pour s’y aventurer, bien au contraire même, c’est un texte très intuitif où Grothendieck se montre soucieux de faire sentir ce que peut bien être, pour les butés du chiffre, cette nébuleuse a priori inaccessible qu’est la création mathématique.
"Je viens là d’esquisser à grands traits deux portraits : celui du mathématicien « casanier » qui se contente d’entretenir et d’embellir un héritage, et celui du bâtisseur-pionnier, qui ne peut s’empêcher de franchir sans cesse ces « cercles invisibles et impérieux » qui délimitent un Univers. On peut les appeler aussi, par des noms
un peu à l’emporte-pièce mais suggestifs, les « conservateurs » et les « novateurs ». L’un et l’autre ont leur raison d’être et leur rôle à jouer, dans une même aventure collective se poursuivant au cours des générations, des siècles et des millénaires. Dans une période d’épanouissement d’une science ou d’un art, il n’y a entre ces
deux tempéraments opposition ni antagonisme. Ils sont différents et ils se complètent mutuellement, comme se complètent la pâte et le levain.
Entre ces deux types extrêmes (mais nullement opposés par nature), on trouve bien sûr tout un éventail de tempéraments intermédiaires. Tel « casanier » qui ne songerait à quitter une demeure familière, et encore moins à aller se coltiner le travail d’aller en construire une autre Dieu sait où, n’hésitera pas pourtant, lorsque décidément ça commence à se faire étroit, à mettre la main à la truelle pour aménager une cave ou un grenier,
surélever un étage, voire même, au besoin, adjoindre aux murs quelque nouvelle dépendance aux modestes proportions. Sans être bâtisseur dans l’âme, souvent pourtant il regarde avec un oeil de sympathie, ou tout au moins sans inquiétude ni réprobation secrètes, tel autre qui avait partagé avec lui le même logis, et que voilà à trimer à rassembler poutres et pierres dans quelque cambrousse impossible, avec les airs d’un qui y verrait
déjà un palais..."
RFC 7459 : Representation of Uncertainty and Confidence in PIDF-LO
Le format #PIDF-LO (Presence Information Data Format - Location Object, RFC 4119) permet de représenter la position présente d’un objet mobile. Ce nouveau #RFC est consacré à la représentation de l’incertitude sur la position de cet objet, et ajoute un moyen d’indiquer la confiance qu’on a sur la position de cet objet. Ce RFC fournit également des indications sur le comportement à avoir lorsqu’on reçoit de l’information imprécise ou incertaine.
]]>un peu tard mais bon :
Festival du film de chercheur - Nancy - Edition 2015
▻http://www.filmdechercheur.eu
le 13 novembre 2014. projection débat à l’Amphi de la Fac de sciences à 18h30. en présence de Michel Demazure, Leila Schneps, et El Haj Laamri
#AlexanderGrothendieck #Maths #Sciences #Cinema #Grothendieck
]]>