NVIDIA entre au capital de #Doctolib pour « accélérer dans l’#IA en santé »
▻https://next.ink/261549/nvidia-entre-au-capital-de-doctolib-pour-accelerer-dans-lia-en-sante
Doctolib, déjà très impliqué dans le développement d’outils basés sur l’IA, appuie encore sur le champignon grâce à un investissement de #NVIDIA. Le géant américain prend une participation minoritaire au capital de la plateforme française.
NVIDIA est intéressé par tes données de santé.
Vous aurez tous compris que la prochaine étape, c’est le rachat de Doctolib, et qu’en conséquence, l’alternative devient la suivante :
– Ne plus utiliser Doctolib
ou
– Nationaliser Doctolib
ou
– Créer une alternative publique à Doctolib avec fléchage auprès des praticien pour abandonner les solutions non-publiques
Le géant américain Nvidia investit dans Doctolib et trois start-up françaises d’IA
▻https://www.notretemps.com/depeches/le-geant-americain-nvidia-investit-dans-doctolib-et-trois-start-up-franc
Nvidia renforce son ancrage en Europe : le géant américain des puces a annoncé mardi son entrée au capital de la plateforme française de prise de rendez-vous médical Doctolib ainsi que de trois start-up tricolores d’intelligence artificielle.
Cette participation a vocation à « lancer la révolution de l’intelligence artificielle en Europe », a déclaré son patron Jensen Huang, lors d’un événement organisé à Paris dans le cadre de sa tournée européenne.
Il a aussi annoncé des investissements dans Genesis AI, start-up franco-américaine d’IA pour la robotique, Pigment, jeune pousse française qui développe un logiciel de planification pour entreprise dopé à l’IA, et Entalpic, qui applique l’IA générative à la découverte de matériaux pour l’industrie chimique.
Proposer une plateforme open source ?
Publique. Avant tout. Comme la Sécu. Comme les mutuelles et assurances santé privées qu’on devrait aussi rendre publiques, pour sanctionner leur incapacité à faire payer des frais de gestion aussi faibles que la Sécu.
Pour que ça puisse arriver, va falloir mieux voter.
Tu veux dire qu’il ne faut pas voter pour JLM ? Ou bien ? :-)
L’entrée de Nvidia au capital de Doctolib, un hold-up sur nos données de santé | Mediapart
►https://www.mediapart.fr/journal/france/151026/l-entree-de-nvidia-au-capital-de-doctolib-un-hold-sur-nos-donnees-de-sante
En situation de quasi-monopole privé sur nos données de santé, Doctolib accueille Nvidia dans son capital, et le gouvernement applaudit. Loin d’aider au développement d’une IA souveraine européenne, cette opération semble être un cheval de Troie pour le géant du numérique états-unien.
L’islamo-luddito-gauchiste que je suis n’avait pas osé utiliser des mots aussi forts. Chez Médiapart, ils filent un très mauvais coton. À ce rythme, ils vont dire du bien des partis de gauche avant la fin de l’année...
Derrière l’IA et ses #data_centers, une #industrie_minière qui ravage la planète
Les centres de données indispensables à l’intelligence artificielle nécessitent l’extraction de toujours plus de métaux et terres rares. Une industrie qui détruit, assèche, tue et exploite sur tous les continents, rappelle notre chroniqueuse.
Le nouveau cliché dans les conférences d’affaires, c’est de présenter les data centers comme « les usines de l’IA », comme le fait par exemple le vice-président du cloud de Microsoft, Scott Guthrie. Il y a quelque chose de rassurant et de banal dans cette description, qui semble renvoyer à une logique élémentaire. Pour avoir des chaussures, il faut des usines de chaussures. Pour avoir des IA génératives, il faudrait investir dans les centres de données.
Prétendre que le centre de données est l’usine de l’IA revient à nier les réalités hors normes de la chaîne d’approvisionnement du numérique, dont les data centers, avec leurs consommations d’eau et d’électricité aberrantes, ne sont que le dernier maillon. L’IA est, elle aussi, bâtie sur une succession de crimes : les multiples écocides et violations de droits humains qu’accumule de plus en plus vite la production de ces objets extraordinairement voraces.
Lire aussi : IA : l’une des plus grandes mines de charbon au monde va alimenter d’immenses data centers
Les centres de données sont d’immenses entrepôts remplis de serveurs informatiques, eux-mêmes composés de cartes électroniques. Elles contiennent une immense diversité de composants associant des dizaines de métaux et minéraux différents, purifiés à plus de 99,9999 % et pouvant avoir nécessité 1 000 produits chimiques différents au cours de leur production.
Parmi les composants des cartes électroniques figurent les semiconducteurs, des puces qui, avant d’atteindre le stade du produit final, peuvent avoir traversé 80 frontières (voir Anatomie d’une puce, éd. Le Monde à l’envers, 2026).
Dans le monde des IA, une puce de quelques centimètres carrés comme celles de l’entreprise Nvidia, large leader du marché mondial, peut contenir environ 200 milliards de transistors, de minuscules composants gravés à l’échelle nanométrique. Cet enchâssement d’une densité matérielle inouïe fait des serveurs des centres de données les objets les plus intenses en ressources jamais produits dans l’histoire humaine. Centres de données qui, en plus des serveurs, concentrent des mégawatts de batteries électriques, des systèmes de refroidissement complexes, etc.
692 000 tonnes de métaux en 2025
Faire du centre de données l’usine de l’IA, c’est considérer que l’ensemble de ces machines seraient en quelque sorte des matières premières, le produit fini étant par exemple les réponses de ChatGPT. Or les semiconducteurs ne poussent pas dans les prairies, le sous-sol ne contient pas de batteries électriques prêtes à l’emploi.
Au début de l’été, la revue Resources Policy a publié des estimations de la consommation de métaux pour les centres de données construits pour l’IA générative (▻https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030142072600142X?via%3Dihub). D’après ces experts miniers étasuniens, ils nécessitaient 692 000 tonnes de métaux en 2025. Et pourraient en consommer 2,6 millions d’ici à 2035.
Dans son propre rapport publié en 2025, le Forum économique mondial estime la consommation minérale d’un centre de données à environ 70 tonnes de métaux par mégawatt de puissance (▻https://reports.weforum.org/docs/WEF_From_Minerals_to_Megawatts_2025.pdf). Celle-ci peut être multipliée par 3 ou 4 si l’on prend en compte le raccordement électrique et plus encore si le centre dispose d’une production électrique dédiée (turbine à gaz, parc photovoltaïque ou éolien, pile à combustible), selon une publication récente du cabinet anglais de recherche et de conseil Wood Mackenzie (▻https://datacentremagazine.com/news/wood-mackenzie-the-hidden-metals-cost-of-data-centres).
On peut ainsi estimer que les projets de centres de données lancés en région parisienne et dans le Nord, qui nécessitent au total une puissance électrique de 13 GW, nécessiteraient près de 100 000 tonnes de métaux.
Que signifient ces chiffres ? Quelles réalités recouvrent-ils dans les zones d’extraction minière ?
Les centres de données ne pourraient exister sans terres rares, ces dix-sept substances minérales utilisées à l’échelle du milligramme ou intégrés à des alliages complexes dans les objets high-tech. Pour n’en citer que deux : le terbium, présent dans les aimants des cartes électroniques et les semiconducteurs ; le dysprosium, qui contribue à la stabilité thermique des disques durs.
Milices armées, peuples chassés, terres polluées
La Chine, qui commercialise la majorité des terres rares vendues au monde, importe l’essentiel du minerai depuis la Birmanie. Depuis une dizaine d’années, les régions du Shan et du Kachin ont sombré dans un état de guerre opposant les peuples de ces collines aux entrepreneurs chinois et à leurs milices.
Ceux-ci ont pris possession de terres ancestrales de chasse et de cueillette, coupé les arbres et installé des camps miniers. Pour extraire le minerai, en pleine forêt tropicale, de l’acide et des produits chimiques sont injectés à l’intérieur même de la roche pour dissoudre les substances recherchées. Elles sont canalisées vers des bassins à ciel ouvert où les solutions métalliques sont extraites au moyen d’autres produits chimiques.
D’après une enquête menée par l’ONG anglaise Global Witness, les mines de terbium et de dysprosium ont contaminé les cours d’eau sur des centaines de kilomètres, jusqu’au nord de la #Thaïlande (▻https://globalwitness.org/en/campaigns/transition-minerals/fuelling-the-future-poisoning-the-present-myanmars-rare-earth-boom). En 2025, on dénombrait en Birmanie plus de 500 sites d’extraction, ouverts sur les terres des communautés autochtones grâce à des #milices_armées soutenues par la Chine.
L’article de Resources Policy estime que la demande en terres rares pour les centres de données pourrait tripler d’ici à 2028 (passant de 13 à 39 tonnes). Comment se présente l’alternative occidentale à cette extraction chinoise ? En juin 2026, le géant de l’électricité français #Schneider s’est associé à l’entreprise #Torngat_Metals pour exploiter des gisements de dysprosium et de terbium sur des terres autochtones, à 1 000 kilomètres au nord de Montréal, menaçant les #lacs de pêche aux eaux cristallines des #Innus, des #Inuits et des #Naskapis.
Ces gisements de terres rares sont si radioactifs que l’entreprise# Orano (qui s’appelait alors #Areva) les convoitait dans les années 2010 pour en faire des mines d’#uranium, avant qu’un mouvement à l’échelle du Québec ne mette fin au projet (▻https://mpda.ca/areva-leaves-nunavut-after-uranium-project-rejection). Le projet #Torngat est contesté par plusieurs communautés autochtones, mais les acteurs économiques occidentaux semblent prêts à tout pour contourner les monopoles chinois.
Le #cuivre, métal de la soif
Le cuivre, conducteur par excellence, est l’un des principaux métaux utilisés dans les centres de données, dont il permet le raccordement à l’intérieur comme à l’extérieur, au niveau des réseaux. Les entreprises minières de la #Copper_Developement_Association estiment la consommation d’un centre de données à entre 5 000 et 15 000 tonnes (▻https://copper.org/policy/advocacy-campaigns/copperconversations/copperconversations-thought-leadership/copper-is-the-smart-choice-for-high-efficiency-hvacr).
Pas besoin de voyager très loin pour comprendre que la surconsommation de cuivre pose des problèmes élémentaires de survie. Au sud de l’#Espagne, en #Andalousie, cinq mines de cuivre ont ouvert ces dernières années avec le soutien de la Commission européenne au nom de la #transition_énergétique. Une seule d’entre elles (#Cobre_la_Cruzes) consomme autant d’eau que 66 000 habitants, alors même que cette région est l’une des plus arides d’Europe.
Recensant les nombreuses #pollutions des eaux irréversibles causées par les entreprises minières de la région ces dernières années, un groupe de recherche de l’université de Séville a exigé un moratoire sur tous les projets d’extraction de cuivre d’Andalousie afin d’éviter « l’#effondrement_hydrique ».
Si telle est la situation en Espagne, quelle peut-elle être au sud du #Maroc, où une nouvelle mine a ouvert en 2025, malgré un risque de « pénurie d’eau extrême » sur le pays ? Et au #Chili, où les entreprises minières sont accusées de détruire les #glaciers, des #réserves_d’eau à l’échelle continentale ?
En 2019 déjà, plus de la moitié du cuivre extrait dans le monde provenait de régions en stress hydrique (▻https://research.wu.ac.at/en/publications/increasing-water-use-in-global-copper-production-threatens-freshw).
À la fin des années 2010, on a constaté que pour satisfaire les présumés besoins en métaux des vingt prochaines années, il faudrait en extraire autant qu’au cours de toute l’histoire de l’humanité (▻https://www.liberation.fr/economie/economie-numerique/on-va-extraire-autant-de-metaux-dans-les-trente-prochaines-annees-que-ce-). En cause, les besoins cumulés de tous les projets industriels, auxquels étaient venus s’ajouter les projets de transition énergétique : véhicules électriques, raccordement des énergies renouvelables.
La perspective paraissait déjà vertigineuse, criminelle. Et pourtant, c’était avant l’explosion des IA génératives. Elles viennent aujourd’hui démultiplier les projets miniers, tout en accaparant les métaux extraits au nom de la décarbonation. #Amazon est ainsi le premier acheteur mondial d’électricité d’origine renouvelable, qui lui sert à alimenter le cloud.
Les souffrances, les #violences et les #injustices entraînées par le déploiement de l’IA, sa dimension écocidaire et impériale sont proportionnelles à son intensité matérielle. Dès lors que l’on prend en compte la succession de #crimes sur lesquels repose son #infrastructure, le centre de données s’impose comme une sorte de bombe sanitaire et géostratégique, un mausolée des écocides et des guerres de ce début de XXIe siècle.
▻https://reporterre.net/Derriere-l-IA-et-ses-data-centers-une-industrie-miniere-qui-ravage-la-pl
#mines #extractivisme #IA #AI #intelligence_artificielle #centres_de_données #infrastructure #environnement #terres_rares #métaux #eau #électricité #énergie #crimes #droits_humains #écocide #semiconducteurs #puces #Nvidia #transistors #batteries #terbium #dysprosium #Birmanie #Shan #Kachin #guerre #forêt_tropicale #acide #produits_chimiques #roche #à_lire
#GeForce_Now’s Linux app drops its beta tag, gets Flatpak repo
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2026/08/nvidia-geforce-now-linux-stable
GeForce Now’s native Linux app has exited beta after seven months of testing, with official support for Ubuntu 24.04 LTS and later. The app is a frontend for #NVIDIA’s game streaming service, with over 4,500 PC titles running in the cloud on Nvidia servers. Users get GeForce RTX-class performance, ray tracing and DLSS without the need to own the relevant hardware. In a blog post to announce its ‘graduation’ from beta, Nvidia say GeForce NOW for Linux has picked up “performance, stability and polish” improvements thanks to community feedback during the beta test period. The company also touches on some […] You’re reading GeForce NOW’s Linux app drops its beta tag, gets Flatpak repo, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without permission.
Fusion power darling Commonwealth Fusion Systems raises another $1B
▻https://techcrunch.com/2026/07/30/fusion-power-darling-commonwealth-fusion-systems-raises-another-1b
#Commonwealth_Fusion_Systems (#CFS) has long been the best-funded #fusion power #startup. Now, it’s extending its lead.
CFS announced Thursday that it raised $1 billion in a new round that included “significant institutional investors, such as pension funds, sovereign wealth funds, and infrastructure and industrial corporate partners,” the company said. When asked by TechCrunch, the company declined to name the specific investors. To date, CFS has raised $4 billion.
The funding arrives as the company’s spending ramps up. CFS is currently building #Sparc, its #demonstration reactor, and finalizing the design of #Arc, its first #commercial power plant.
(...)
This is CFS’s largest round since raising $1.8 billion in 2021. The startup’s previous fundraise, announced in August, added $863 million to its coffers and included #Nvidia, #Google, Khosla Ventures, and Breakthrough Energy Ventures among its investors.
CFS is pursuing a form of fusion known as magnetic confinement, in which powerful magnetic fields confine plasma inside the reactor, keeping the plasma dense and hot enough to spark fusion reactions. When atomic nuclei from the fusion fuel fuse, the reaction releases enormous amounts of energy. CFS plans to harvest the heat thrown off by the reaction to power a steam turbine.
#Firefox is adding #vulkan video decoding for #NVIDIA GPUs
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2026/07/firefox-vulkan-video-decoding-nvidia
Firefox is adding #Hardware-accelerated Vulkan Video decoding, saving Nvidia users on Linux the hassle of manually configuring the nvidia-vaapi-driver package. The change will be included in Firefox 153, out July 21, but it will not be enabled by default – not to start with. Instead, users will be able to flip a pair of preferences in about:config to try it out, with the awareness that there may be hiccups and edge cases (especially on devices with hybrid graphics, mentioned further down). Given that Nvidia GPUs are capable (understatement klaxon), I was surprised to hear that this didn’t already work. Turns out, Firefox’s […] You’re reading Firefox is adding Vulkan video decoding for Nvidia GPUs, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without permission.
#News
Big Tech’s $2.7 #trillion #AI bill comes due: Chart of the Day
▻https://finance.yahoo.com/markets/article/big-techs-27-trillion-ai-bill-comes-due-chart-of-the-day-100000100.ht
Jared Blikre Wed, June 24, 2026 at 12:00 PM GMT+2
The “Magnificent Seven” plus #Broadcom (AVGO) and #Oracle (ORCL) have #lost roughly $2.7 trillion in market value in June, according to Yahoo Finance analysis, as investors take a harder look at the companies funding the AI build-out.
Initially, this month’s reset focused on the Magnificent Seven. Now the pressure captures Broadcom and Oracle — two names closely tied to the AI infrastructure build-out.
The reset cuts across both sides of the AI complex.
The Magnificent 7 plus Broadcom and Oracle have erased roughly $2.7 trillion in market value this month as investors reprice the companies funding and powering the AI buildout.
The “Magnificent Seven” plus Broadcom and Oracle have erased roughly $2.7 trillion in market value this month as investors reprice the companies funding and powering the AI build-out. · Yahoo Finance analysis of AlphaSpace data
#Nvidia (NVDA) and Broadcom are tied to the hardware boom. #Microsoft (MSFT), #Alphabet (GOOGL, GOOG), #Amazon (AMZN), #Meta (META), and Oracle are tied to the spending boom. #Apple (AAPL) and #Tesla (TSLA) remain part of the megacap growth trade investors have treated as an AI-adjacent proxy.
The market is putting a price on the cost of the build-out.
Is AI Profitable Yet?
▻https://isaiprofitable.com
Tracking the #debts and #profits of frontier #AI companies (May 2026).
WHY I BUILT THIS
– Many #industry #experts and companies claim AI #profitability by 2030 is possible, so I wanted to see how close we really are. This site tracks cumulative spend versus revenue across most major AI companies in one place, allowing you to see exactly how much #money is flowing into the industry and how far it is from breaking even.
– I’ll be updating these numbers monthly as new reports and financials drop. Perhaps one day, the big “NO” will become a “YES,” and the question will finally be answered :). So far? The big winner is #NVIDIA, who is receiving huge profits from the AI boom by positioning itself as the primary #chip #supplier to the AI sector.
HOW THE NUMBERS WORK
– All figures are estimated cumulative totals (all-time). Because most of these companies are private, the numbers aren’t exact; instead, they are built from leaked financials, #SEC filings, earnings calls, and industry estimates from sources like Bloomberg, the WSJ, The Information, and Epoch AI (all referenced at the bottom).
– The site includes both, big tech infrastructure spend and pure lab spending, hence why companies like #Amazon and #Google have huge spend figures compared to the pure labs like #OpenAI or #Anthropic (big AI investments, not much direct AI #revenue yet). The $/sec counters use current annual burn rates rather than historical averages, to reflect what’s actually happening right now.
voir aussi :
L’incertaine #viabilité_économique de l’#IA générative
▻https://seenthis.net/messages/1173888
Derrière l’IA, les sacrifiés du smartphone
Celia Izoard est journaliste et philosophe, spécialiste des nouvelles technologies au travers de leurs impacts sociaux et écologiques. Autrice de La Ruée minière au XXIème siècle. Enquête sur les métaux à l’ère de la transition (Seuil, 2024), elle a participé à l’élaboration du programme de « désescalade numérique » en amont des municipales 2026. Pour Socialter elle a choisi d’analyser le #film Les Sacrifiés du smartphone projeté lors de Numérique en lumière, le festival de films documentaires consacré aux droits humains bafoués dans l’industrie du numérique.
Le #capitalisme a inventé les #pollutions_invisibles. Des perturbations imperceptibles par nos sens et qui pourtant sont des menaces existentielles : la #radioactivité, la #pollution_chimique, le #réchauffement_climatique. Cette #invisibilité est la clé de son #impunité : pas vu pas pris, comme on dit. Capitalisant sur ces pollutions invisibles, l’#économie_numérique, elle, a fait un pas de plus en inventant les #pollutions_inimaginables.
J’appelle pollutions inimaginables ces impacts qui sont non seulement imperceptibles aux sens, mais aussi à l’#imagination. Prenez par exemple ces petites étoiles féériques qui dansent devant mes yeux quand j’ouvre mon navigateur : l’intelligence artificielle générative (IAG). Si je clique, mon courrier va s’écrire, mon texte va se traduire, mon image va s’animer. Qui peut se représenter le concentré de #ressources_naturelles, de #souffrances et d’#exploitation humaines, de #produits_chimiques, d’#énergie qu’il y a derrière ces petites étoiles ?
Pour le saisir, il faudrait pouvoir faire apparaître, dans une seule pensée, ce qui rend possible l’IA. Il faudrait faire surgir dans l’imagination les #mines gagnées sur la forêt tropicale birmane, indienne ou congolaise, les usines métallurgiques crachant le feu, les étendues grises de #résidus_toxiques, les galettes de #silicium issues du #travail_forcé du #Xinjiang, les entrepôts de #data_centers carburant au charbon, à l’#eau de nappes presque épuisées, etc. C’est long d’expliquer tout ça, de le rendre présent à l’esprit – à l’esprit qui justement est tenté d’économiser sa pensée, là, d’un clic, pour gagner du temps.
D’où vient la #puissance_de_calcul instantanée d’une appli d’IA ? D’entrepôts de données où s’empilent des millions de #serveurs où sont concentrés des milliards de #circuits_électroniques, contenant eux-mêmes des centaines de milliers de #cartes_graphiques qui concentrent à leur tour des dizaines de milliards de #transistors.
Le principal fabricant de serveurs informatiques destinés aux data centers est l’entreprise taïwanaise #Foxconn, alias #Hon_Hai_Precision_Industry, qui emploie plus d’un million de personnes en #Chine. C’est le sous-traitant historique d’#Apple, de #Microsoft, de #HP, de #Sony – le fabricant d’à peu près tous les #objets_électroniques que nous avons tenus entre nos mains depuis les années 2000. Aujourd’hui, Foxconn fournit toute la galaxie de l’IA en serveurs, de #Nvidia à #OpenAI, en passant par les data centers d’#Amazon.
En 2010, Foxconn s’est fait connaître au monde par une épidémie de #suicides : 17 ouvriers de sa méga-usine d’iPhone de Shenzhen se sont jetés par les fenêtres, 14 sont morts. Depuis ce temps, les balcons des dortoirs ont été condamnés. Mais les jeunes continuent d’arriver de leurs campagnes pour se retrouver coincés dans ses chaînes de production. Le désespoir de ces vies gâchées est le sujet du film Les Sacrifiés du smartphone [titre original Complicit] (2017), qui a été projeté récemment à Paris à l’occasion du festival de cinéma « Numérique en lumière : une autre réalité ».
Les réalisatrices Heather White et Lynn Zang ont filmé pendant trois ans la vie d’#ouvrières de Foxconn. Arrivées à 18 ans, Xiao, Ya et Fan ont travaillé plusieurs années pendant douze à seize heures par jour. Puis tout s’est arrêté – littéralement. Elles ont contracté des troubles neurologiques, des paralysies, à force d’astiquer les cartes graphiques, les led, les écrans, avec des solvants et des détergents : benzène, méthanol, xylènes, trichloroéthylène...
Selon la Global Electronics Association, un objet électronique peut nécessiter 1 000 produits chimiques différents. Foxconn nie toute #responsabilité. Comme les milliers d’ouvrières et d’ouvriers malades des toxiques utilisés dans l’électronique, Xiao, Ya et Fan n’osent pas rentrer chez elles, pour ne pas faire de peine à leurs parents, qui avaient tout misé sur elles.
Sur mon écran, les petites étoiles de fée se remettent à clignoter.
▻https://www.socialter.fr/article/les-sacrifies-du-smartphone-documentaire-intelligence-artificielle-ouvrier
#IA #AI #intelligence_artificielle #travail #conditions_de_travail
Les Sacrifiés du Smartphone
▻https://www.dailymotion.com/video/x7ua3b4
Un dans la case « Sur les Docs ». Des milliers d’ouvriers chinois ont contracté des #maladies incurables provenant des produits chimiques utilisés pour fabriquer les composants électroniques dont sont faits nos portables.
Filmé pendant 3 ans, Ce documentaire suit des ex-employés qui se battent pour améliorer les conditions de travail dans les usines sous-traitant pour les plus grandes marques de la planète...
Quels coûts sociaux, sanitaires et humains se cachent derrière nos chers smartphones ? Des milliers de travailleurs chinois ont contracté des maladies mortelles liées à l’utilisation de produits chimiques dans les produits électroniques.
Des data centers en orbite ? Le plan sur la comète des patrons de la tech – Libération
▻https://www.liberation.fr/economie/economie-numerique/des-data-centers-en-orbite-le-plan-sur-la-comete-des-patrons-de-la-tech-2
Depuis quelques mois, c’est leur nouvelle lubie : face aux besoins en eau et en énergie de l’IA, ils rêvent d’envoyer des centres de données dans l’espace pour profiter de la proximité du Soleil et du froid sidéral. Un projet moins futé qu’inquiétant.
Space Invader | Pretenders (1979)
▻https://www.youtube.com/watch?v=XPmejs_HVjY&t=10s
Visuellement, on est moins sur un monolithe à la Kubrick que sur une pub pour Lego Technic. Dans une démo de quarante-deux secondes avec un effet vidéo de mauvaise qualité, un module spatial largue un bout de data center, qui vient se greffer à d’autres, pour constituer un méga-centre de données de 5GW alimenté par un genre de toile de panneaux solaires de 4 kilomètres carrés, le tout flottant dans l’espace. Voilà le plan de Philip Johnston, le jeune entrepreneur américain derrière #Starcloud. Cette start-up de #data_centers en orbite travaille en partenariat avec #Nvidia et a déjà levé 21 millions de dollars en quelques années.
Projet Suncatcher : Google prépare des centres de données… sur orbite
▻https://www.01net.com/actualites/projet-suncatcher-google-prepare-des-centres-de-donnees-sur-orbite.html
Des fusées nazies aux astrocapitalistes du New Space
►https://lafabrique.fr/une-histoire-de-la-conquete-spatiale
#guerra :fondamentalismi occidentali, onde d’urto verso oriente, intelligenza artificiale e complesso militare industriale
▻https://radioblackout.org/podcast/guerra-fondamentalismi-occidentali-onde-durto-verso-oriente-intellige
Anche questa puntata in qualche modo si riconduce a uno sguardo sulle conseguenze comportate dall’azzardo imperialista yankee-sionista. Ne abbiamo parlato con Francesco Dall’Aglio, rilevando che i contendenti sono tutti affetti da gravi forme di superstizione religiosa: i sionisti accecati dall’interpretazione biblica; gli sciiti da un’impronta eccessivamente duodecimana all’islam; gli #evangelici integralisti straparlano di versetti apocalittici, […]
#afganistan #ai #Iran #nvidia
La #France a reçu le plus d’IDE pour des #datacenters en 2025
▻https://legrandcontinent.eu/fr/2026/01/24/la-france-est-le-pays-qui-a-recu-le-plus-dinvestissements-etrangers
(...)
Les chiffres de l’#UNCTAD soulignent néanmoins l’#attractivité de la France auprès des #investisseurs #étrangers.
– Ceux-ci sont notamment intéressés par ses 20 #connexions par #câbles #sous-marins, qui transportent l’information en #Europe et vers le reste du #monde, ainsi que par ses capacités de #production et de #distribution d’#électricité — propre, notamment grâce au #nucléaire.
– #Paris propose également un accompagnement #institutionnel aux investisseurs étrangers qui voient aussi la France comme un point d’entrée vers le #marché #européen.
(...)
Une part importante de ces 69 #milliards de #dollars d’investissements (58,5 milliards d’euros) réalisés en France est dédiée à deux projets : un méga #campus d’IA en #Île-de-France, fruit d’un accord entre #MGX, l’entreprise française #Mistral_AI, #NVIDIA et #Bpifrance, et jusqu’à 20 milliards d’euros d’investissements dans des #centres_de_données et des #infrastructures de l’IA financés par le #canadien #Brookfield Asset Management.
(...)
#NVIDIA Contacted #Anna’s Archive to Secure Access to Millions of #Pirated #Books * TorrentFreak
▻https://torrentfreak.com/nvidia-contacted-annas-archive-to-secure-access-to-millions-of-pirated
NVIDIA executives allegedly authorized the use of millions of pirated books from Anna’s Archive to fuel its AI training. In an expanded class-action lawsuit that cites internal NVIDIA documents, several book authors claim that the trillion-dollar company directly reached out to #Anna_s_Archive, seeking high-speed access to the shadow library data.
Comment l’#IA dévore la planète
L’incroyable essor de l’intelligence artificielle, technologie particulièrement vorace en énergie, en eau et en terres rares, interroge à l’heure où les géants du secteur sont lancés dans une course au gigantisme.
Derrière les réponses presque magiques de ChatGPT, les vidéos imaginaires sans limites de Sora ou les images synthétiques bluffantes de Grok ou Gemini, l’intelligence artificielle (IA) a une empreinte bien réelle sur le monde. Dans une industrie du numérique énergivore, cette technologie se distingue par l’intensité de la puissance de calcul qu’elle nécessite pour chaque requête. Cela se reflète dans l’explosion inédite des investissements des géants de l’IA dans les data centers : 620 milliards de dollars (529 milliards d’euros) en 2026, selon la banque Morgan Stanley, soit déjà près de quatre fois plus qu’en 2023.
Cette course au gigantisme – Meta a ainsi un projet de data center grand comme la moitié de l’île de Manhattan et puissant comme cinq réacteurs nucléaires – a de nombreux impacts tout au long de la chaîne de valeur de l’IA.
Cette absorption de ressources fait craindre des pénuries ou des conflits d’usage locaux avec d’autres besoins essentiels tels que l’agriculture, l’électrification des transports ou de l’industrie. L’IA doit-elle donc être développée à tout prix ? Il convient de la piloter « avec sobriété », en choisissant « le juste niveau de technologie au service d’un besoin réel », met en garde l’Agence de la transition écologique (Ademe) dans une étude publiée début novembre. Et le 8 décembre, plus de 230 ONG ont demandé un moratoire sur la construction de nouveaux centres de données aux Etats-Unis.
Pour évaluer l’impact sur la planète de ces cartes,des chercheurs ont démantelé et broyé l’une des plus utilisées au monde, la Nvidia A100. Ils y ont trouvé plus d’une vingtaine de métaux différents, dont des terres rares.
L’essor de l’IA donne un coup de fouet à l’industrie des semi-conducteurs, qui pourrait doubler en cinq ans. Le marché des GPU et autres puces destinées à l’IA domine la croissance et devrait dépasser les 280 milliards de dollars d’ici à 2029.
Or, ce secteur est gourmand en eau, énergie, métaux et produits chimiques. Et ce alors que, pour augmenter la puissance de calcul, les éléments de base doivent être de plus en plus petits, et donc de plus en plus purs, ce qui nécessite l’utilisation de toujours plus de produits toxiques.
Dans les usines du taïwanais TSMC, plus important industriel du secteur, la production d’un seul « wafer » de 12 pouces, où sont gravées les puces, requiert plus de 7 000 litres d’eau. Le groupe – qui indique recycler 88 % de l’eau qu’il utilise – en fabrique l’équivalent de 16 millions par an.
Artificialisation des sols
L’expansion de l’IA nourrit une croissance inédite des dépenses dans les data centers : les géants du secteur, d’OpenAI à Meta, en passant par Google, Amazon ou Microsoft, vont investir 470 milliards de dollars dans ces infrastructures en 2025 et même 620 milliards en 2026, selon la banque Morgan Stanley. Soit près de quatre fois plus qu’en 2023.
Il n’existe pas de recensement mondial du nombre de kilomètres carrés aujourd’hui occupés par les data centers. Mais, aux Etats-Unis, les montants investis dans la construction de ces infrastructures sont sur le point de dépasser ceux des bureaux traditionnels.
Et d’immenses chantiers ont été lancés : Stargate, d’OpenAI, situé dans la petite ville d’Abilene, au Texas, comptera huit bâtiments sur une zone de près de 4,5 kilomètres carrés – plus vaste que Central Park à New York. Le patron de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé que le méga data center Hyperion, prévu en Louisiane, pourrait couvrir l’équivalent d’« une partie importante de la superficie de Manhattan ».
En France, le gouvernement a annoncé avoir identifié 35 sites « favorables » à l’installation de centres de données pour un total de 12 km² – soit 1 680 terrains de foot.
Consommation d’électricité
Cette course au gigantisme s’illustre par leur puissance électrique exponentielle. Les plus gros sites en construction prévoient désormais d’égaler ou de dépasser une capacité électrique de 1 gigawatt (GW). Soit environ l’équivalent de la puissance d’un réacteur nucléaire.
Et les objectifs sont encore plus démesurés : xAI sera « le premier à mettre en fonctionnement 10 GW, 100 GW, 1 TW [térawatt]… », a affirmé sur X Elon Musk, en septembre.
L’augmentation de la puissance installée des data centers devrait en conséquence faire bondir leur consommation électrique annuelle liée à leur utilisation. Celle-ci pourrait tripler d’ici à 2030.
Pour le moment, l’électricité alimentant les data centers ne représente qu’environ 1,5 % de la consommation mondiale, selon l’AIE. Mais aux Etats-Unis, cette part pourrait passer de 4,4 % à entre 7 % et 12 % en 2028, selon le ministère de l’énergie américain. En Europe, les data centers pourraient peser 7,5 % de la consommation électrique d’ici à 2035, contre 2,5 % aujourd’hui, selon le Shift Project, le cercle de réflexion présidé par Jean-Marc Jancovici.
Consommation d’eau
L’IA n’est pas seulement vorace en énergie, elle est aussi insatiable en eau. En 2023, les prélèvements associés aux centres de données auraient déjà dépassé les 5 000 milliards de litres, selon les calculs de l’Agence internationale de l’énergie (AIE). Soit l’équivalent de toute l’eau potable puisée en France en une année.
Une partie de cette eau est recyclée, c’est pourquoi la part réellement consommée – notamment en raison de l’évaporation – représente environ 560 milliards de litres.
A l’avenir, l’AIE s’attend à ce que la consommation d’eau associée aux centres de données soit multipliée par deux d’ici à 2030, pour atteindre environ 1 200 milliards de litres par an.
Les conséquences d’un même prélèvement sur les nappes et les rivières varient selon les territoires. A titre d’exemple, 14 % de l’eau utilisée par Google viennent de zones à risque « élevé » de pénurie, selon les documents de l’entreprise.
Emissions de CO2
Aujourd’hui, l’électricité des data centers provient pour plus de la moitié d’énergie carbonée.
La croissance des émissions de gaz à effet de serre des data centers devrait doubler, voire tripler, selon les scénarios établis par le Shift Project.
Les data centers, dont une partie sert à l’IA, émettent plus de gaz à effet de serre que la France : 369 millions de tonnes en équivalent CO₂, en 2024, selon le ministère de la transition écologique.
▻https://www.lemonde.fr/economie/article/2025/12/26/comment-l-ia-devore-la-planete_6659449_3234.html
#AI #visualisation #statistiques #extractivisme #eau #énergie #terres_rares #ChatGPT #Sora #Gemini #Grok #empreinte #puissance_de_calcul #data_centers #centres_de_données #investissements #Meta #ressources #conflits #pénurie #extractivisme #mines #cartes_graphiques #GPU #graphics_processing_unit #serveurs #impact #Nvidia_A100 #métaux #semi-conducteurs #puces #produits_chimiques #toxicité #TSMC #wafer #artificialisation_des_sols #OpenAI #Google #Amazon #Microsoft #chiffres #statistiques #Stargate #Abilene #Texas #Hyperion #France #CO2 #gaz_à_effet_de_serre #infographie
NUOVO PROGETTO MANHATTAN, BOLLA AI, LOTTA AI DATACENTERS
▻https://radioblackout.org/podcast/nuovo-progetto-manhattan-bolla-ai-lotta-ai-datacenters
Estratto dalla puntata di lunedì 17 novembre 2025 di #bello_come_una_prigione_che_brucia / / immagine da 404media.co BOLLA AI E LOTTA CONTRO I DATACENTERS Mentre giganti della finanza come Warren Buffet e Micheal Burry, scommettono sull’approssimarsi di una nuova crisi scatenata dalla bolla dell’intelligenza artificiale, cerchiamo di tornare a osservare alcune declinazioni […]
#data_center #intelligenza_artificiale #killer_robots #nucleare #nvidia #Taiwan
▻https://radioblackout.org/wp-content/uploads/2025/11/BCUPCB_ai_taiwan_bolla_datacenters_ypsi.mp3
#Nvidia bat tous les records pour une société cotée : 5 000 milliards de dollars de valorisation, dont 1 000 milliards supplémentaires en trois mois
▻https://archive.ph/2025.10.30-072758/https://www.lemonde.fr/economie/article/2025/10/30/5-000-milliards-de-dollars-de-valorisation-dont-1-000-milliards-supplementai
[…] les marchés […] anticipaient un éventuel réchauffement entre Washington et Pékin, alors que la #Chine reste en partie fermée au fabricant de #microprocesseurs, les #Etats-Unis espérant ainsi contrôler les progrès technologiques de leurs adversaires. Le président américain, Donald Trump, après sa rencontre avec son homologue, Xi Jinping, jeudi 30 octobre, a finalement déclaré qu’il avait bien été question d’accélérer des ventes de #puces Nvidia à la #Chine, mais pas les plus avancées.
#OBS_Studio 32.0 Brings New Plugin Manager, #NVIDIA RTX Effects
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2025/09/obs-studio-32-0-release-brings-new-plugin-manager-nvidia-rtx-effects
OBS Studio 32.0 has been released. The update sees this streaming and screen recording stable gain a nifty new plugin manager, change a few of its default settings and expand its support for NVIDIA RTX effects. The new plugin manager is described as “basic” because it is: it shows a list of installed plugins with a checkbox to enable/disable, but ‘Browse’ and ‘Update’ options are greyed out (those options being there suggests it will be possible to find and install plugins in OBS directly). OBS Studio 3.20 increases the default bitrate from 2500 to 6000 Kbps. The old value was […] You’re reading OBS Studio 32.0 Brings New Plugin Manager, NVIDIA RTX Effects, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without (...)
La #Chine interdit à ses entreprises d’acheter des #puces à l’américain #Nvidia
▻https://www.lemonde.fr/economie/article/2025/09/18/la-chine-interdit-a-ses-entreprises-d-acheter-des-puces-a-l-americain-nvidia
#Pékin accuse le fabricant de #processeurs d’avoir enfreint les règles de concurrence chinoises.
Les américains pensaient punir les chinois en bloquant la vente de puces aux chinois. Puis... En fait, ce sont les chinois qui n’en veulent pas. :-))
#Canonical Make It Easier to Install #NVIDIA #CUDA on Ubuntu
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2025/09/canonical-adds-nvidia-cuda-ubuntu-repos
Canonical will package and distribute NVIDIA CUDA in the Ubuntu repositories, making it easier for developers to install with a single, simple APT command. You’re reading Canonical Make It Easier to Install NVIDIA CUDA on Ubuntu, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without permission.
#News
GitHub - #nvidia-Digital-Bio/nvMolKit: A high-performance, #gpu-accelerated library for key computational chemistry tasks, such as molecular similarity, conformer generation, and geometry relaxation.
▻https://github.com/NVIDIA-Digital-Bio/nvMolKit
— Permalink
#nvmolkit #molecularmodeling #compchem #morgan #fingerprints #tanimoto #mmff #rdkit #conformergeneration #minimization
US Tech Stocks Hit By Concerns Over Future of #AI Boom - Slashdot
▻https://tech.slashdot.org/story/25/08/20/0821214/us-tech-stocks-hit-by-concerns-over-future-of-ai-boom
US tech stocks sold off as warnings that the hype surrounding AI could be overdone hit some of the year’s best-performing shares. From a report:
#Nvidia, the chips group that has surged to become the world’s first $4tn company on the back of AI, fell 3.5 per cent on Tuesday, while software group #Palantir dropped 9.4 per cent and chip designer #Arm shed 5 per cent.
The tech-heavy #Nasdaq Composite closed down 1.4 per cent, the biggest one-day drop for the index since August 1. The blue-chip S&P 500 fell 0.7 per cent. European and Asian markets largely followed Wall Street lower on Wednesday. [...] Japan’s Nikkei 225 index fell 1.5 per cent and South Korea’s Kospi slipped 0.6 per cent. Futures price indicated moderate declines when Wall Street opens.
Traders pinned some of the declines in the #US on a critical report on Monday authored by a branch of the Massachusetts Institute of Technology. Researchers said “95 per cent of organisations are getting zero return” from their investments in #generative_AI, the technology that has sent US stocks soaring to record highs in recent months.
#MIT Report: 95% of #Generative_AI Pilots at Companies Are Failing - Slashdot
▻https://slashdot.org/story/25/08/19/146205/mit-report-95-of-generative-ai-pilots-at-companies-are-failing
The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, a new report published by MIT’s NANDA initiative, reveals that while generative AI holds promise for enterprises, most initiatives to drive rapid revenue growth are falling flat. Fortune:
Despite the rush to integrate powerful new models, about 5% of AI pilot programs achieve rapid revenue acceleration; the vast majority stall, delivering little to no measurable impact on P&L. The research — based on 150 interviews with leaders, a survey of 350 employees, and an analysis of 300 public AI deployments — paints a clear divide between success stories and stalled projects.
To unpack these findings, I spoke with Aditya Challapally, the lead author of the report, and a research contributor to project NANDA at MIT. “Some large companies’ pilots and younger startups are really excelling with generative AI,” Challapally said. Startups led by 19- or 20-year-olds, for example, “have seen revenues jump from zero to $20 million in a year,” he said. “It’s because they pick one pain point, execute well, and partner smartly with companies who use their tools,” he added.
But for 95% of companies in the dataset, generative AI implementation is falling short. The core issue? Not the quality of the AI models, but the “learning gap” for both tools and organizations. While executives often blame regulation or model performance, MIT’s research points to flawed enterprise integration. Generic tools like #ChatGPT excel for individuals because of their flexibility, but they stall in enterprise use since they don’t learn from or adapt to workflows, Challapally explained.
Linux 6.15 Kernel Released, This is What’s New
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2025/05/linux-6-15-kernel-released
Linux 6.15 kernel released with new #NVIDIA Rust driver, major exFAT performance gains, controversial fwctl subsystem, and more hardware support. You’re reading Linux 6.15 Kernel Released, This is What’s New, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without permission.
Ubuntu Adds Official Support for #NVIDIA Jetson AI Modules
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2025/03/ubuntu-announces-official-support-for-nvidia-jetson-ai-modules
Canonical has announced that it now ‘officially supports’ Ubuntu on NVIDIA Jetson, a series of computing modules designed for AI and machine learning applications. The General Availability (GA) of Ubuntu 22.04 LTS for the NVIDIA Jetson Orin brings “optimized performance, out-of-the-box compatibility, and an easy pathway to high-performance AI solutions for AI developers everywhere“, say Canonical. Offering Ubuntu certified images for cutting-edge #Hardware is something Canonical has been ramping up, and doing so for NVIDIA Jetson modules should provide a lure to developers wanting to leverage them for edge AI, robotics and other uses. Our collaboration with NVIDIA represents a […] You’re reading Ubuntu Adds Official Support for NVIDIA Jetson AI Modules, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not (...)
#News #AI/ML #ubuntu_core
DeepSeek : #Nvidia perd près de 590 #milliards de dollars en #valorisation_boursière après l’annonce de la start-up chinoise d’#IA
►https://www.lemonde.fr/economie/article/2025/01/28/nvidia-perd-600-milliards-et-entraine-dans-sa-chute-le-nasdaq_6519363_3234.h
Nvidia perd près de 590 milliards de dollars en valorisation boursière après l’annonce de la #start-up chinoise d’IA #DeepSeek
Le cours du fabricant de semi-conducteurs s’est effondré, conséquence des bons résultats de l’#application_chinoise, qui a fait éclater la bulle de l’#intelligence_artificielle qui portait le #Nasdaq depuis deux ans.
Par Arnaud Leparmentier (New York, correspondant)
A l’ouverture de la séance, à la Bourse de New York, le 27 janvier 2025. ANGELA WEISS / AFP
Sur les marchés, on a parlé du moment « Spoutnik » de l’intelligence artificielle : la publication des résultats de l’application chinoise DeepSeek, moins chère et tout aussi efficace que ses rivales américaines, a fait éclater la bulle de l’intelligence artificielle qui portait le Nasdaq depuis deux ans. Et semé le doute sur la suprématie américaine, comme les Soviétiques avaient jadis humilié l’Amérique en lançant le premier satellite dans l’espace.
Lundi 27 janvier, l’indice riche en technologies Nasdaq a fini en baisse de 3,07 %. Parmi les plus frappées, il y avait notamment les fabricants de semi-conducteurs, dont les puces ruineuses sont peut-être moins indispensables. Nvidia, Broadcom et Taiwan Semiconductor perdaient de 13 % à 17 %. En quelques heures, Nvidia, première capitalisation au monde qui valait encore 3 500 milliards de dollars (3 354 milliards d’euros) vendredi, a vu sa valeur s’évaporer de quelque 590 milliards de dollars en un jour – l’équivalent de LVMH, TotalEnergies et BNP Paribas réunies. C’est la plus grande baisse de l’histoire jamais enregistrée. Paradoxalement, la gloire déchue Intel, distanciée technologiquement, résistait, les puces aux performances médiocres retrouvant un avenir.
Il y a eu aussi les soubresauts des géants du numérique, partis dans une course aux (sur) investissements. Oracle, qui a annoncé en grande pompe un projet d’intelligence artificielle de 100 milliards de dollars à la Maison Blanche, Stargate, perdait 13,6 %. Le recul des Microsoft (2,1 %) et Google (4,2 %) était plus limité : le marché se demandant si cette nouvelle approche de l’intelligence artificielle ne leur permettrait pas à l’avenir de faire mieux avec moins et de réduire leurs investissements au coût vertigineux. Meta et Amazon ont même fini dans le vert. Un peu à l’image d’Intel, Apple, qui se voit reprocher de rater la révolution de l’AI, était dans le vert, en hausse de 3,2 %. Les marchés y verront plus clair dans la semaine, quand ces entreprises publieront leurs résultats trimestriels, à partir de mercredi.
Douche froide
La claque a surtout été énorme pour les entreprises énergétiques du futur : si l’IA peut être développée avec moins de capacités numériques, la quantité d’énergie nécessaire sera peut-être moins forte. Résultat, l’engouement effréné pour le nucléaire a pris lundi une douche froide. Les start-up spécialisées dans les microréacteurs nucléaires ou le combustible (Oklo, Nano Nuclear, Nuscale) perdaient un quart de leur valeur, tout comme les entreprises énergétiques ayant misé sur cette nouvelle frontière. Ainsi, l’exploitant électrique Vistra, propriétaire d’installations nucléaires, a reculé de 28 %, tandis que GE Vernova, l’ancienne branche d’énergies renouvelables de General Electric, perdait 21 %.
Il régnait depuis quelques semaines un air rappelant l’an 2000, quand la première bulle Internet avait éclaté. La question est désormais la suivante : la correction actuelle remet-elle les pendules à l’heure, même si elle peut se poursuivre encore quelques jours, ou Wall Street est-elle en passe de diviser par deux ou trois la valeur des entreprises de l’IA, tablant sur une moindre croissance, de moindres marges et de moindres multiples ?
»
Le Nasdaq a retrouvé son niveau du début de l’année, avec 19 342 points. Début 2000, l’indice avait atteint 5 132 points et s’était effondré à 1 114 en octobre 2002, une division par 4,4, avant que la décennie ne consacre la gloire de celles qui allaient devenir les Gafam. De nombreux analystes estiment que la réaction des marchés est excessive, notant que la baisse des coûts entraînerait non pas moins, mais beaucoup plus de développement de l’IA. Et ils suspectent que les Chinois utilisent plus de puces Nvidia qu’ils ne le prétendent. L’affaire montre que le combat économique sera très concurrentiel et remet en cause l’hégémonie des géants américains.
Inquiétudes des marchés ravivées
Cette correction a lieu alors que Wall Street multipliait les records sur fond d’exubérance sur l’intelligence artificielle et de promesses de dérégulation et de baisse d’impôts de Donald Trump. Les menaces de droits de douane appliqués à la Colombie brandies dimanche par Donald Trump ont ravivé les inquiétudes des marchés.
Reste qu’il ne s’agit pas d’un krach généralisé. Les investisseurs se réorientent sur la vieille économie, incarnée notamment par l’indice Dow Jones. Celui-ci a fini en hausse de 0,65 %, avec, dans le vert, des entreprises traditionnelles de grande consommation comme Johnson & Johnson, Nike ou Procter & Gamble. AT&T, géante moribonde des télécoms, a gagné 6,25 %, les groupes pharmaceutiques se redressent, tandis que les banques sont dans une situation extrêmement florissante depuis l’élection de Donald Trump.
Cette « rotation », comme disent les investisseurs, est favorisée par le marché obligataire. Le choc chinois s’est accompagné d’une baisse des taux à long terme, qui servent à financer l’économie : le rendement des emprunts d’Etat à dix ans se situe à 4,53 %, après avoir touché les 4,80 % mi-janvier. Telle évolution est favorable à la croissance des entreprises traditionnelles et n’accentue pas la crise boursière, au contraire. S’y ajoute un répit sur le dollar, qui s’est affaibli, les Etats-Unis n’étant, l’espace au moins de quelque temps, plus le seul eldorado financier. L’euro, qui valait 1,025 dollar mi-janvier, est par exemple remonté à 1,05 dollar.
#Arnaud_Leparmentier (New York, correspondant)
#Ubuntu_24.10 to Enable #Wayland for #NVIDIA Users
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2024/05/ubuntu-24-10-wayland-nvidia
Ubuntu first switched to using Wayland as its default display server in 2017 before reverting the following year. It tried again in 2021 and has stuck with it since. But while Wayland is what most of is now login to after installing Ubuntu, anyone doing so on a PC or laptop with an NVIDIA graphics card present instead log in to an Xorg/X11 session. This is because NVIDIA’s proprietary graphics drivers (which many, especially gamers, opt for to get the best performance, access to full hardware capabilities, etc) have not supported Wayland as well as as they could’ve. Past tense […] You’re reading Ubuntu 24.10 to Enable Wayland for NVIDIA Users, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without (...)
#News
#NVIDIA Linux Driver Adds Support for #night_light in GNOME
▻https://www.omgubuntu.co.uk/2023/10/gnome-night-light-nvidia-support
NVIDIA has released a new driver for Linux that adds support for the Night Light feature in GNOME. Night Light is a feature that reduces the amount of blue light emitted from your display. This, studies show, can help to improve sleep quality, and reduce eye fatigue. Most Linux distributions that ship GNOME (including Ubuntu) support the feature, but it seems not all #graphics_drivers do. Or did, I should say. The Linux x64 NVIDIA Display Driver 545.29.02 release notes mention various #wayland-related improvements (and much needed they are too, from what I hear) including support for virtual reality displays, support […] This post, NVIDIA Linux Driver Adds Support for Night Light in GNOME is from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without (...)
#News