Binning: An Alternative to Point Maps | Mapbox
▻https://www.mapbox.com/blog/binning-alternative-point-maps
Binning is a great alternative technique for visualizing density when working with large data sets.
Binning: An Alternative to Point Maps | Mapbox
▻https://www.mapbox.com/blog/binning-alternative-point-maps
Binning is a great alternative technique for visualizing density when working with large data sets.
plein d’exemples en #d3.js : hexagones, triangles, carrés…
▻http://blockbuilder.org/search#text=bin
Tiens, ça me fait penser que je n’ai pas vu de code postal (#geohash, #openlocationcode, #what3words) basé sur une grille hexagonale. Ça n’apporterait sûrement rien de plus que les grilles rectangulaires, mais ça serait joli :)
Triangles
▻http://blockbuilder.org/armollica/dcfa9c27db140183bd87f3fc90efaf10
Cartogramme :
▻http://blockbuilder.org/shimizu/661f5e59ec3e848ad764
Hexagones, avec diamètre variable :
▻http://blockbuilder.org/mbostock/4330486
Hémicycle :
@fil oui, c’est aussi possible avec #turf.js :)
▻http://jsfiddle.net/nathansnider/ts4oyyn0
▻https://paulcrickard.wordpress.com/2015/02/18/density-map-with-turf-js
Je postais le lien original ici car j’en avais assez de le trimballer dans les onglets de mon nav depuis des mois :p
what3words
►http://what3words.com
Fonctionnement
w3w est un quadrillage géant de la planète, composé de 57 000 milliards de carrés de 3 mètres de côté. Chacun de ces carrés a été associé à une adresse composée de 3 mots du dictionnaire. Un exemple d’adresse w3w est bulbe.relaxer.poche
Pas complètement convaincu par un système qui reste commercial, mais l’idée n’est pas inintéressante.
voir aussi #openlocationcode
et surtout #geohash
►https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
▻http://postgis.net/docs/ST_GeoHash.html
Les deux font la même chose que what3words, en moins intelligible, mais sans nécessiter une base de données distante : la #position est contenue dans le code.
En découvrant openlocationcode on pourrait se demander « pourquoi un nouveau système ? », voici les raisons avancées sur leur site :
- The codes aren’t case sensitive and don’t include easily confused characters. We’ve selected the characters to make it difficult to impossible to spell words in any language.
– Codes are generated from latitude and longitude, so they already exist for everywhere. Nobody has to set them up or pay for them. Each place has only one code.
– Codes that are similar are located closer together than codes that are different.
– Open Location Codes represent an area, not a point.
– The size of the area depends on the length of the code. Long codes are more accurate than short codes.
– Dropping characters from the end of a code gives you a larger area that contained the original code.
– Codes are 10 or 11 characters long (8FMGP9FW+6M), but if you’re in the local area (within 50km), the leading four characters of the code can be omitted (P9FW+6M) making the codes even shorter.
– The short code can be used together with a place name (like P9FW+6M Pisa, Italy).
Aucune différence avec geohash sur ces 8 points-là.
@severo merci pour la confirmation, on est donc bien devant le cas classique illustré par xkcd :p
De fait, je n’ai pas l’impression que quelqu’un utilise openlocationcode.
#Openlocationcode a été becté par Google…
▻https://maps.google.com/pluscodes
Je suis désolée, mais je trouve mon adresse en 3 mots plus #poétique qu’avec le code triste de #Google.